变异算子确定的一种新方法研究

说明了遗传算子的重要性,分析了其作用.编制了一个遗传算法程序,并提出了用MatLab进行曲线拟合来确定变异算子的方法,最后通过算例验证了所提方法的合理性。     

一种基于Java ME的手机程序架构设计

设计了一种基于Model View Controller(MVC) 模式的手机应用程序新架构,试图解决代码繁杂、维护不方便等问题.架构以一个控制器为中心,协调视图和模型.控制器控制各个界面的切换,响应界面传导过来的用户事件.当业务模型的状态改变时,通过控制器将变化传递到界面.在手机程序开发中,遵循切换由控制器负责、通用业务模型与专用业务模型分离的原则实施.给出了该架构的具体实现,并分析了这种架构的优缺点.     

一种带变异算子的粒子群算法

在标准PSO算法的基础上提出带变异算子的PSO算法,算法是在适当时机下对个体极值作改动.并且通过函数测试,新算法在求解进度和解的精确度方面明显优于标准PSO算法,全局收敛性能好.     

一种针对线性数据的高精度拟插值算子

插值具有很高的逼近阶但是需求解线性方程组.拟插值精度较低,但不需求解线性方程组就能直接得到逼近函数.基于径向基Multiquadric(MQ)函数和Inverse multiquadric(IMQ)函数,构造新的高精度拟插值算子L*f(x),并且证明该算子的精度和线性多项式再生性.并且通过数值算例验证该算子具有良好的逼近精度.     

一个生成Java程序同步序列集的新算法

为了提高在Java程序可达性测试中的同步序列生成效率,提出了一个新算法从无时序约束关系的同步事件派生竞争变形体集,避免或减少了不可行的竞争变形体的生成.定义了同步事件之间的线程家族时序约束关系,并详述了此约束关系的信息抽取算法和判定算法.     

一种基于免疫变异算子的改进型量子遗传算法

基于量子遗传算法进化方向随机性大、易早熟等缺点提出了一种改进的量子遗传算法.该方法采用了自适应染色体长度和旋转角度,提高了优化效率;引入了免疫算子,淘汰繁殖率低的个体,并通过操作染色体编码实现量子变异,以增强种群中基因多样性,避免算法陷入局部最优.对若干基准测试函数进行实验,结果表明相对于标准量子遗传算法,该算法在收敛速度、精度、稳定性以及克服早熟能力方面都有了显著的提高.     

集值函数的一种积分型算子逼近

定义了连续凸集值函数的一种积分型正线性算子,且得到了其收敛速度.     

一种改进型交叉算子和自识别高变异算子新型遗传算法的研究

为有效地解决遗传算法收敛性和多样性的矛盾,在分析算子结构的基础上,提出了一种新型的遗传算法.该算法的核心在于,一方面通过父子竞争保留优秀个体和改进型交叉算子保证收敛性,另一方面对参与交叉的基因段进行基于海明距离相似度检测提高交叉操作的有效性;最后,采用基于基因位多样度的自识别高变异率算子来改善种群的多样性.实验证明,改进的算子显著地提高了收敛速度和搜索全局最优解的能力.     

一种基于自适应变异算子优化的MOEA/D算法

MOEA/D(基于分解的多目标进化算法)利用一组均匀分布的权重向量将多目标优化问题分解为若干个单目标子问题,并以协作方式同时优化这些子问题。然而,当多目标问题真实Pareto前沿(Pareto front, PF)的形状具有长尾和尖峰特征时,MOEA/D在求解此类多目标问题时,所得到的最优解集在长尾和尖峰区域相对稀疏,性能受到很大影响。为了有效处理这种情况,提出了一种自适应选择变异策略的MOEA/D算法。该算法采用5种不同的变异策略构成候选池,在进化过程中,根据候选池中各变异策略近期的表现,以更高的概率选择近期表现更好的变异策略,使算法能够快速收敛。在算法的差分变异操作中采用理想解充当扰动向量,在PF上获得一组均匀分布的最优解,从而提高算法的性能。实验结果表明,与其他算法相比,本文算法获得的最优解集有更好的收敛性和分布性。     

Java程序的优化

本文通过使用Jayap对Java语言的字节代码进行分析，找到程序中产生瓶颈的原因，给出程序的优化方法。     

MFC程序与Java程序之间的数据交换

Internet编程有很多困难,其中之一是用不同语言编写的程序之间如何实现通讯;另一个困难是如何利用现有的程序,本文讨论如何利用ODBC强大功能访问数据库,同时建立一个Java程序的用户界面。     

一种算子模糊逻辑系统

建立了一种带模糊文字以及模糊算子的算子模糊逻辑系统,讨论了该逻辑系统逻辑性质．在算子模糊逻辑系统中,定义了λ-归结,证明了λ-归结的相容性以及基于λ-归结的归结推理的完备性,为基于逻辑的不确定性推理提供了新的思路与方法．     

Java程序的开发环境与程序开发

本文讨论Ｊａｖａ的开发环境，分析了两种Ｊａｖａ程序的结构及开发过程。     

Hutchinson算子的一种推广

Hutchinson 算子是描述和生成分形集的一种数学方法,是一种把复杂图形简单化的迭代公式.如果对Hutchinson 算子作一种推广后,它所对应的吸引子将如何变换,给出了两个结论.     

Markov算子的一种推广

Markov 算子是空间 上的压缩映射，通过Markov 算子可以得到IFSP的一个不变的概率测度。讨论将Markov 算子作一种推广后所得到算子，通过该算子能否得到IFSP的一个不变测度。     

Markov算子的一种推广

Markov 算子是空间(A;dH)上的压缩映射,通过Markov 算子可以得到IFSP的一个不变的概率测度.讨论将Markov 算子作一种推广后所得到算子,通过该算子能否得到IFSP的一个不变测度.     

基于代数杂交算子的变异算子机理分析

利用布尔代数的理想将遗传算法 (GAs)中的个体空间进行等价分类后 ,本文利用代数杂交算子 ,对变异算子的运行机理进行了分析 ,并得出了若干结果。作为其应用 ,分析了遗传算法的过早收敛现象     

可测集的一个充分必要条件

判断Ra中的点集是否可测是实变函数研究的重要内容.通过卡拉泰奥多里条件,研究给出了Ra中的点集可测的一个充要条件,并用这个结论证明了Cantor集是可测集.     

算子开集理论下的三种新空间

在算子开集理论中给出了算子子空间、算子积空间和算子商空间的定义,得到了这三种空间的若干性质。