一种基于聚类分析的BBS主题发现算法研究

针对已有的BBS论坛中有影响力主题计算方法的不足,提出了一种基于聚类分析的主题发现方法,其思想是借助潜在语义分析技术计算回帖之间的相似度,综合时间、空间因素,对主题进行聚类,发现主题并加以实现.     

基于聚类分析的西安市定点医院研究

聚类分析是多元统计分析中的一个重要方法,广泛应用于金融,电信,制造等各个领域。本文通过构建以治疗效果和费用水平为主线的评价指标体系,对西安市9家定点医院运用谱系聚类分析方法进行了分类,为患者在选择医院就医时提供一个直观量化的参考标准,同时也有助于医疗保险机构更加科学的对医院进行考核及管理。     

基于聚类分析的串并案研究

随着社会经济的快速发展,刑事案件发案数迅猛增长,其中系列案件占有相当大的比例。利用计算机技术、网络技术和信息技术,能够在短时间内将传统人力难以获得或者需要很大成本才能获得的线索集中起来,利用FCM的聚类算法可以实现自动串并案分析模型,从而实现系列案件的自动聚类。对聚类结果分析发现,聚类算法可以大幅提高分析效率,不但可以拓宽侦查途径,扩大线索来源,也可以为侦查破案提供决策和支持。     

基于聚类分析的我国城镇居民消费结构差异化研究

居民消费结构不仅反映地区居民消费偏好程度以及对居民收入、消费品价格等因素的敏感程度,而且能反映地区居民的生活质量与区域经济发展水平.本文基于聚类分析方法原理,构建类之间最小距离关于分类数的函数关系,然后根据曲线在分类数点的曲线斜率变化特征确定分类数,对2013年我国31个省、直辖市、自治区的城镇居民消费结构差异化特征进行研究.研究结果表明我国城镇居民结构还存在较大差异,将近三分之二属于中西部地区的省份消费水平在全国平均水平以下.     

基于先进聚类分析算法的管理系统研究与实现

介绍了基于先进聚类分析算法的管理系统,分析了系统架构以及中文文本聚类技术在系统中的应用,目前该系统在相关部门得到了初步应用。     

地膜池与水泥边坡沙底池封闭式养殖斑节对虾的研究

2口地膜改造土池与2口水泥边坡铺沙改造土池进行封闭式养殖斑节对虾试验,经过11O～120d的养殖,结果显示,2口地膜池共1．3hm2,收虾10928kg(8406kg／hm2),收获规格72尾／kg,成活率77．1％,成功率100％;2口水泥边坡沙底池共1．34hm2,收虾12835kg(9579kg／hm2),收获规格68尾／kg,最高单产为2号池,每hm2收虾10704kg,成活率82．7％,成功率为100％．从试验结果来看,2种方法改造土池都取得了成功．     

基于聚类分析的开发区战略集团研究

针对国内开发区普遍存在的定位不明、战略不清、过度竞争问题,根据战略集团理论,运用因子分析和聚类分析方法,提取四维独立战略变量,将国家级经济开发区划分为8个战略集团,从而为国家级开发区明晰自身定位、制定科学发展战略提供帮助。     

CG绘画的画种研究

画种,是在人类艺术发展过程中逐渐形成的基于物质化工具和材质基础上的艺术分类方式,而CG绘画作为一个产生时间很短的艺术绘画＂种类＂,放置在如此短暂的时间范围和如此宽广的空间范围内,是很难考量出其深层次属性的。因此,对CG绘画的种类归属和未来走势进行清晰的判断还为时过早。     

基于概念格的聚类分析

针对如何快速有效地在信息管理系统中建立基于概念格模型的聚类分析进行研究,提出在数据库中保存格节点的概念格物理模型、最小基数格模型和最小基数格节点的生成方法,并用以解决产品间的快速比较、相近产品替代等问题.     

基于主成分的模糊聚类分析及应用

提出了基于主成分的模糊聚类分析方法的明确步骤,并以实际问题为例,验证了此方法的可行性.该方法不仅克服了实际分类问题中的模糊性,同时又克服了由于样本分类指标过多,而引起的计算量增大,特别是由于指标间的相关性可能造成分类不准确等问题.     

中国古典园林匾额与楹联初探

本文介绍了我国古典园林中匾额与楹联的分类,并以苏州园林为例,详细论述了匾额与楹联在我国古典园林中的作用。     

K-means聚类分析在人体体型分类中的应用

讨论了K-means聚类分析在人体体型分类应用时分类数的确定方法和迭代收敛两个重要问题.参考GB/T 1335—2008,以219名青年女性人体数据为检验样本,以胸腰差为实例进行论证.结果表明:采用基于系统聚类的距离评价函数法,样本最佳分类数为7类,如限制分类数为3~5时,则最优分类数为4;抽取容量分别为219和100的两组样本进行不同迭代次数的聚类分析,发现聚类收敛所需的迭代次数受数据离散程度影响,采用SPSS软件进行聚类分析时应该设定较大的迭代次数以确保聚类收敛.     

Research of Web documents clustering based on dynamic concept

Conceptual clustering is mainly used for solving the deficiency and incompleteness of domain knowledge. Based on conceptual clustering technology and aiming at theinstitutional framework and characteristic of Web theme informauon, this paper proposes and implements dynamic conceptual clustering algorithm and merging algorithm for Web documents, and also analyses the super performance of the clustering algorithm in efficiency and clustering accuracy.     

钻井平台位置优选方法研究

钻井平台位置优选问题不仅影响钻井平台及相关设施的建设费用,也影响钻井总成本,是海洋石油开发初期的重要决策项目之一。考虑待钻井的靶点分布情况,以靶点水平位移平方和最小为优选指标,建立了钻井平台位置优选数学规划模型,采用k-means动态聚类分析方法求解该问题。实例分析表明,所提出的钻井平台位置优选方法是可行的。     

国际马拉松运动热点研究主题演进的可视化分析——基于CiteSpaceII软件共词聚类的应用

以WOS数据库收录的马拉松相关文献为研究对象,运用知识图谱方法及CiteSpaceⅡ工具,对国际马拉松运动研究的演进脉络进行了梳理与分析.结果显示:伴随着马拉松运动的广泛开展,以其为主题的相关探讨也在不断深入和发展,呈现出研究对象范围不断增加、研究领域不断拓展、研究内容不断丰富的演化特点.     

急斜放顶煤开采顶板卸载拱结构分析

运用弹性薄板理论对急斜煤层水平分段放顶煤开采基本顶岩层进行拉应力分析,得出了顶板破断的判别准则.依据判别准则实例验证了分段开采后暴露岩板所受荷载只是整个上覆岩层中的一部分,指出上覆层中存在卸载拱结构,正是结构体的存在承担了大部分上覆岩层荷载,直接影响了开采过程的矿压显现.通过对卸载拱影响因素的研究,指出卸载拱是顶板岩层中的一种动态扩展结构,当原有的拱式平衡被打破,拱结构朝顶板侧上移,并达到一种新的平衡态,因此其范围是不断扩展的一个\"平衡-失稳-再平衡-再失稳\"的动态扩展过程,也是造成工作面矿压显现的原因.     

体裁分析观照下科技语篇主题的多维度解读

体裁分析可揭示不同体裁语篇具有不同的语言表现形式和篇章结构,通过语篇建构过程,发现主题的表现形式。科技英语在词汇选择、语气情态和文体风格方面具有特定的语篇体裁结构。利用体裁分析的方法,从心理认知、交际意图和修辞目的等维度阐释了科技语篇的主题识别。在对实例剖析的基础上,揭示了科技语篇解读的心理认知因素及其在表现形式上的独特性,挖掘语篇建构规律,从而准确解读语篇。     

聚类分析及其在我国各省经济发展水平分类研究中的应用

聚类分析是一种寻求客观分类的方法,它是多元统计分析中三大实用方法之一。本文首先对聚类分析的各种算法进行分类与介绍;然后总结了聚类分析在经济、生物、电子商务、保险等方面的一些应用,并对两类应用较广泛的聚类算法进行对比分析;最后结合SPSS软件,分别运用系统聚类法和 K－均值聚类法对我国31个省区经济发展水平进行分类,发现二者分类结果相同,且与我国现阶段各省各地区经济发展现状吻合度较高。     

文学艺术创作的永恒母题：自杀解析

文学艺术创作一直将自杀作为一种创作母题,很多文学作品通过主人公自杀这一审美行为展示人类内心世界的丰富性和情感的深刻性。从自杀是生命最激烈的形式、对艺术作品中人物自杀的表现和欣赏、西方式自杀与中国式自杀最关键的不同点对自杀进行了深入解析,挖掘了文学艺术作品中自杀现象所具备的审美意义。     

一种基于主题的Web文本聚类算法

设计了一种基于主题的Web文本聚类方法(HTBC):首先根据文本的标题和正文提取文本的主题词向量,然后通过训练文本集生成词聚类,并将每个主题词向量归类到其应属的词类,再将同属于一个词类的主题词向量对应的文本归并到用对应词类的名字代表的类,从而达到聚类的目的.算法分四个步骤:预处理、建立主题向量、生成词聚类和主题聚类.同时,对HTBC与STC、AHC、KMC算法从聚类的准确率和召回率上做了比较,实验结果表明,HTBC算法的准确率较STC、AHC和KMC算法要好.