经济全球化与系统思维

面对经济全球化，我们该如何应对？只有坚持科学的思维方式，才能采取合理的行为模式。我们坚持开放思维，自觉融入全球化；坚持多角度、全方位看问题，全面把握全球化；坚持多极思维，世界是一个多极统一的世界。只有这样，才能在全球化面前作出理性的选择，而不致误入歧途。     

基于系统整合观的多式联运系统特征分析

经济全球化正在对多式联运的运输服务和多种方式的运输基础设施产生更多的需求。多式联运系统是基于系统整合观和供应链思想以及现代信息技术的多种运输方式的最佳组合，是现代国际物流发展的模式与趋势。多式联运具有自身的特点和独特的系统特征，相对于传统的运输模式来说，是一个革命性的突破，从根本上区别于传统的物质运输模式。     

发展低碳经济的系统思考

发展低碳经济不仅仅是一种经济发展方式的变革,而是涉及到技术创新模式、消费价值观念和生活方式变革的一场复杂的系统工程。创新低碳技术是必要手段、倡导低碳消费文化是关键环节、践行低碳生活方式是根本保证。只有对诸方面统筹把握、系统思考,才有可能推动低碳经济的快速发展。     

试论人类思维方式的历史演变

思维方式是人类在认识自身的生存方式与生存状态的过程中所形成的认知活动模式。本文对人类的认识发展过程进行一个简单的梳理,将其划分为四个阶段,直观感知阶段、形而上学阶段、辨证思维阶段、系统思维阶段。系统思维方式作为一种崭新的思维方式,汲取了当代自然科学尤其是物理学的新养分,这是人类思维方式的全面创新与全面突破。     

中国绿色增长模式的动态仿真分析

本文运用系统动力学理论构建中国绿色增长系统的动力学模型,通过对经济、资源、环境、生活、政策子系统参数的调控,预测人均绿色GDP、资源环境成本、生态安全指数、环境污染指数、国民幸福指数以及研发效率等变量的动态趋势,模拟得到四种不同的经济增长模式.研究结果表明:经济的快速发展给生态环境产生了巨大压力,环境污染与资源枯竭问题的日益严重将会阻碍经济的可持续发展;通过政策干预与国家宏观调控,优化产业结构,限制高耗能、高污染产业的发展,对资源的生产与使用起到约束作用;方案4:协同发展模式以快速的经济增长速度和较低的经济损失、资源消耗与环境污染代表了快速增长低消耗低污染的发展模式,即绿色的增长模式.     

复杂性研究与系统思维方式

复杂性研究是人类认识史、科学史上的重大转折点，提出复杂性定义与特征及其研究的主要方向。对复杂性研究必须摒弃传统的思维方式，指出系统思维方式是适应复杂性探索的新思维方式。     

地理信息系统与作战仿真的集成

分析了地理信息系统和作战仿真的共性以及地理信息系统对作战仿真的作用，提出了地理信息系统与作战仿真三种集成方式即独立模式、嵌入模式和无缝集成模式，以及三种集成模式的基本框架，并分析了各种方式的优缺点。最后讨论了集成的关键技术并对二者的集成进行了展望。     

从系统稳定性看经济全球化演进中的经济一体化

一个复杂性系统如果要既保持生存与发展的活力和动力 ,又要维持系统自身的特征延续和有序演化 ,这个系统就必须在稳定性与非稳定性之间保持某种平衡和张力。经济全球化趋势的发展与经济一体化现象的日趋显现 ,从根本上说是世界经济复杂系统本质特性的表征。第一 ,经济全球化本质上是世界经济系统的复杂性演进 ;它使世界经济系统的不确定性和潜在的不稳定性随之增大。第二 ,经济一体化是世界经济系统组织结构向更高层次的演进 ;它既保证了系统内在的活性与动力而具有自组织创新性 ,又维持了系统运行的内生环境而具有自适应稳定性。     

城乡一体化发展系统论——以上海为例

城乡一体化既是一种在现代条件下城乡互利、融合、协调发展和共同繁荣的新型城乡关系的选择,又是一种理想状态的目标模式。城乡一体化是在一定范围内城乡"空间—人口—经济—社会—生态"这个复合系统的演化过程。在城乡一体化进程中,要遵循"五位一体"的系统发展模式,全面实现"空间一体化、人口一体化、经济一体化、社会一体化、生态一体化"等五大基本要素构成的战略目标;要认真贯彻非均衡整体发展、双向演进互动发展、系统协同、制度创新、市场取向与政府有效干预等五项原则;要坚定不移地实施集中城市(镇)化、推进非农化、建立新型城乡关系、转变经济增长方式、保全生态系统等五大战略措施。     

福建农业生态经济系统分异特征与空间模式

利用能值分析方法对福建省67个县市农业生态经济系统的资源禀赋条件、投入产出状况和环境负荷进行了系统分析,构建了反映农业生态经济系统综合水平的能值指标体系,运用因子分析法对其进行综合评价和排序分析,结果显示福建农业经济生态系统存在明显的县际差异,并根据Q型聚类分析方法将结果划分为强协调发展型、较强协调发展型、较弱协调发展型、不协调发展型和极不协调发展型5种空间模式.探讨各模式的发展特征与生态经济协调状况,为促进农业生态区划与目标管理提供较为科学的依据.图1,表4,参12.