一种新的基于免疫原理的网络入侵检测系统模型

根据生物免疫系统的免疫机制,在现有的生物免疫原理、计算机免疫学及入侵检测系统相关研究的基础上,提出了一种新的基于免疫原理的网络入侵检测系统模型,并对其进行了状态定义及详解.     

基于生物免疫特性的主机免疫模型

针对传统计算机安全防护理论的不足,提出了一种采用生物免疫思想解决主机安全问题的方法.该方法确定了主机免疫系统的目标,即实现自适应分布式主机安全防护,设计了主机免疫系统的结构框架,对各组成部分进行定义和描述,同时给出了生物免疫系统与主机免疫模型组件映射关系表,在此基础上提出了系统的数学模型并讨论了模型的重要特征,重点对分布式特性、协同刺激和多样性进行了分析.讨论与仿真结果表明,该设计基本达到主机免疫系统模型的5项设计目标.     

GECISM—— 一种通用的计算机免疫系统模型

根据仿生学原理,模拟生物系统的免疫机理,设计了计算机系统安全模型GECISM (GEneral Computer Immune System Model ).该模型由不同的代理构成,各代理模拟不同的免疫细胞的功能,通过相互协作,区分系统中的"自我"、"非我",并消除"非我".     

基于生物免疫学的入侵检测系统研究

分析了入侵检测系统的生物免疫模型,研究了免疫系统的原理与致病机制以及其中的隐喻机理.针对当前入侵攻击的新特点,就如何避免免疫病理转移造成的各种安全隐患,构建安全、高效、低耗的入侵检测系统提出了解决方案.     

免疫算法在军事领域的应用

介绍了生物免疫系统的一些概念,简要分析了生物免疫系统中的免疫机制和免疫算法的基本架构,着重分析了该算法在军事信息系统安全、目标识别、故障诊断、优化问题、火力分配等方面的应用.     

基于免疫的网络风险分布式定量评估模型

将人工免疫技术应用于网络系统风险评估中,提出并实现了一种基于免疫的网络风险分布式定量评估模型.模型依据生物免疫系统之抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,对网络系统当前安全状况进行实时、定量的分析,从而有效地缓解网络攻击对系统造成的危害,提高网络系统的应急保障能力.仿真实验表明,模型能实时有效地对网络系统的风险进行...     

基于Varela免疫模型的免疫控制器的设计与仿真

Varela免疫网络模型是继Jerne独特性网络模型之后的第二代网络模型,Varela免疫网络模型描述的是没有外来抗原作用时的T、B细胞因子的动态平衡关系.本文在此基础上建立了一种考虑抗原的改进的Varela免疫网络模型.然后基于这种能够在一定程度上合理描述生物免疫特性的改进Varela免疫网络模型,构造了一类与被控对象无关的免疫控制器模型.以大惯性大滞后模型为被控对象,采用仿真的方法研究了该免疫控制器的特性.仿真研究与分析表明:该免疫控制器具有一定的记忆和自学习能力,具有较好的抗纯滞后及参数自适应性能.文中将这种免疫控制器的参数变化对控制系统的影响也作了仿真研究.     

基于移动代理和免疫原理的入侵检测模型研究

针对传统IDS存在动态适应性和全局协调性不足的问题,本文将移动代理技术和生物免疫技术应用于入侵检测,提出一个新的基于移动代理和生物免疫的入侵检测模型.详细描述模型的组成与体系结构,分模块来介绍体系结构中各个组件的细节.     

基于免疫机理的瓦斯异常涌出预警

为了降低瓦斯异常涌出事故概率及危险程度,提出将生物免疫系统机理运用到瓦斯异常涌出预警系统.通过比较生物免疫系统和瓦斯异常涌出系统的相似性,提出基于免疫机理的预警系统包括监测监控子系统、控制决策子系统、应急救援子系统和记忆库子系统.依据Ag Ab(抗原-抗体)模型建立起瓦斯异常涌出预警系统指标体系,并用层次分析法赋予相关权重.结果表明:瓦斯特性(Ag Ⅲ)和安全管理(Ab I)对预警系统的影响较大,需要重点关注.通过MATLAB的Mamdani型模糊推理系统建立起预警模型,研究表明该模型能动态地进行预警,并根据预警级别进行响应,以提高响应速度从而降低涌出事故概率及危险性,为煤矿的瓦斯异常涌出预警提供参考和依据.     

浅谈基于生物免疫原理的计算机免疫方法

生物免疫系统保护了生物体不受外来有害细胞（包括病毒、细菌等）的侵袭,它在生物体内的作用与计算机领域的安全系统有着惊人的相似.分析了生物免疫系统的原理,并对基于免疫原理的入侵检测研究方法进行了介绍.     

计算机免疫系统中沙盒主机的构建

为提高系统的安全性,介绍了一种仿生物免疫系统设计的计算机系统安全模型GECISM(general computer immune system model),该模型由不同的代理构成,各代理模拟相应免疫细胞的功能,在此基础上提出了沙盒主机代理的构建方案.     

网络安全免疫系统分析与研究

本文根据人体免疫系统的原理及免疫机制，深入浅出地论述了各种计算机信息安全技术，而且详细介绍了计算机信息安全免疫原理，提出了多层次计算机信息安全免疫系统。此系统可动态调整各网络节点安全免疫代理的检测阀值，制定全局安全策略，使之协同工作，进行入侵反向追踪。     

AIS在计算机安全领域的应用与展望

人工免疫系统AIS（artificial immune system）作为新型的计算智能系统，在计算机安全领域得到了广泛应用。从生物免疫机制入手，归纳和分析了目前人工免疫系统在计算机安全领域的应用；根据不同的应用类别，介绍了AIS在安全领域的研究热点；分析了常用免疫算法应用于安全领域具有的主要优点和存在的不足；展望了AIS在该领域的研究重点和发展趋势。     

一种改进的计算机免疫模型

通过对生物免疫系统和计算机免疫系统的比较,提出了一种改进的计算机免疫模型.该模型针对计算机免疫系统中自体动态变化比生物体更为频繁的特点,提出了成熟免疫细胞的否定选择机制,并给出了成熟细胞的否定选择算法;同时模型还针对计算机免疫系统中非自体的多样性和广泛性,提出了对记忆细胞的动态降职机制,并给出了记忆细胞动态降职算法.将该模型运用于网络入侵检测应用的实验表明,模型具有更强的动态特征和鲁棒性.     

关于系统调用的发展研究综述

我国近年来在系统调用方面的研究有了很大发展,其中在原理方面的成果主要有：系统调用的内核具体实现机制和系统调用与安全性;在应用方面的有：系统调用与操作系统安全,系统调用与入侵检测,系统调用与计算机免疫和系统调用与反病毒技术。     

A multi-agent immunology model for security computer

This paper presents a computer immunology model for computer security, whose main components are defined as idea of Multi-Agent. It introduces the natural immune system on the principle, discusses the idea and characteristics of Multi-Agent. It gives a system model, and describes the structure and function of each agent. Also, the communication method between agents is described.     

基于免疫的自适应性网络入侵检测模型设计

自然免疫系统与计算机安全问题有很多相似性,两者主要工作都是如何区分“自我”与“非我”。文章根据人工免疫的原理、体系结构,建立了一种基于免疫原理的自适应性网络入侵检测系统模型,以改进现有网络入侵检测系统的性能;详细给出了该模型在计算机中的数学描述、系统结构及具体实现;并在网络环境下完成了模拟攻击实验。     

医院信息系统网络防病毒解决方案

随着计算机网络的发展和普及,医院的运作越来越依赖和离不开计算机,各种业务的运行都是基于网络环境中的,如何保证业务系统工作的正常、可靠、安全是信息系统工作的一个重要任务。在所有计算机安全问题中,计算机病毒是最为严重的,本文结合本院的实际情况加以分析并提出建立一套完善的、多级的医院网络防病毒系统解决方案。     

等级保护与服务器系统的安全

介绍了国家的计算机信息系统安全等级保护.按照国家等级保护的标准,提出一个系统、可行的计算机信息系统安全的解决方法,以便管理人员按照此方法规划自己单位的网络安全的解决方案.