基于Web of Science的3D打印研究文献计量分析

在Web of Science TM核心数据库中,检索了1995—2015年间增材制造领域的全部SCI期刊论文,利用文献计量分析,探究全球增材制造技术研究的时空分布和发展轨迹,基于VOSviewer软件进行共词分析和信息可视化分析,揭示增材制造技术研究的热点领域和前沿趋势,以期为现阶段增材制造技术产业化工作的顺利开展提供参考.     

基于Web of Science的遥感数据融合文献计量分析

基于Web of Science引文数据库,对2000～2020年关于遥感数据融合领域发表的研究文献中,针对发文量居世界前10位的国家、科学研究机构、基金项目资助机构、期刊指数、发表作者、高被引及共引论文指数等通过相关软件进行文献计量分析。检索有效范围内发表的遥感数据融合研究文献2 153篇,综合发文量、总被引频次62 657、篇均被引次数为29.1、h指数为118等指标,中、美、德和意大利为该研究领域的四大强国。在世界排名前10位的科研机构和作者中,中、美和法国占据明显的优势。《遥感和IEEE地球科学》和《遥感学报》是该领域研究的高关注度期刊。通过WebofScience检索平台与世界同期发展水平相比,美国和欧盟在该领域具有较高发展水平,中国虽然在发文量上具有较快速的发展,但整体研究的竞争力有待进一步提高。中国在遥感数据融合研究领域中起步较晚,近21年来,虽然发文量占据世界第3位,但总被引频次、篇均被引次数均落后于发达国家。     

在线社会网络用户影响力研究的文献计量分析

为探析我国在线社会网络用户影响力研究的动态,以中国知网(CNKI)数据库收录的194篇相关文献为对象,基于文献计量和社会网络分析理论,使用统计分析和网络科学方法对该主题研究的特征、热点、作者、机构及其合作关系进行分析.研究表明:该主题研究具有典型的学科交叉性质,得到了计算机科学、管理学、数学等多个学科的关注;研究热点比较集中,在社交平台方面对微博的研究最多,在用户影响力方面以信息传播、意见领袖、网络舆情为主,在研究方法上以复杂网络、社会网络中的关键节点识别、PageRank算法为主;学者合作网络和机构合作网络稀疏,呈现小团队特征.将为从事相关领域研究的学者选题、团队建设等提供决策参考.     

基于社区森林模型的分布式重叠社区发现算法

重叠社区发现是复杂网络挖掘中的重要基础工作,可以应用于社交网络、通讯网络、蛋白质相互作用网络、代谢路径网络、交通网络等多种网络的数据分析,从而服务智慧交通、传染病防治、舆情分析、新药研制和人力资源管理等领域.传统的单机运算架构已经难以满足各类大规模复杂网络的分析和计算要求.人工智能领域的研究人员提出将社区发现应用到网络...     

基于文献计量的全球生态监测网络研究探析

为了探究全球生态监测网络在过去30年的发展演变以及未来发展方向,本文以1990年至2021年Web of Science核心合集数据库10 754篇文献作为数据源,使用CiteSpace软件,分析了生态监测网络领域的发展脉络、研究热点及前沿趋势。结果表明：（1）从1990年到2021年,生态监测网络领域的发文量呈上升趋势,目前仍然是国际的研究热点。（2）发文量排名前5的国家依次为美国、中国、德国、加拿大和英国,这些国家也是世界上生态监测网络建设较快的国家。（3）发文量较多的机构有中国科学院、美国林业局、俄勒冈州立大学、美国地质调查局、马里兰大学等,中国科学院为发文量最多的机构,但文章影响力及国际间合作亟待提升。（4）当前主要关注点为气候变化、生物多样性、森林、土地利用、生态系统服务、生态系统结构和功能、可持续发展等方面。（5）未来潜在研究热点趋向于研究森林、土地利用、氮、碳、水等,研究方法趋向于机器学习、数据挖掘等综合方法。     

基于Spark的大规模社交网络社区发现原型系统

 为有效发掘大规模社交网络上的用户信息,提高对用户之间关系的深入了解,设计开发了基于Spark的大规模社交网络社区发现原型系统。系统利用ActiveMQ实现对大量用户数据的抓取,使用基于Spark的MLlib提供的朴素贝叶斯算法对用户数据进行清洗,利用Spark的GraphX提供的PageRank算法和MLlib提供的Z-Score算法计算用户排名,最终应用并优化LPA算法,将特征相近、联系较密切的用户快速地划分到同一社区中,为进一步分析利用社区用户数据打下了基础。     

基于注意力网络特征的社区发现算法

现实世界中许多网络都是根据社区结构紧密组织起来的,发现社区对于了解复杂网络的结构及其关系有很大的帮助,文中提出了一种基于注意力网络特征的社区发现(community discovery algorithm based on attention network features,CANF)算法,利用标记节点频率和反示例节...     

环境汞污染研究文献计量学分析——基于Web of Science

为了解全球环境汞污染研究热点及其发展态势,该文基于Web of Science核心合集数据库,利用VOSviewer、CiteSpace等工具,从全球研究趋势、研究机构、高产作者、国内外研究热点4个方面,对1990—2019年间收录的18 321篇环境汞污染文献进行计量分析。结果显示：当前环境汞污染的研究正处于鼎盛时期;我国在该领域的发文较多,但其影响力较低;该领域的领军人物有我国的冯新斌、葡萄牙的DUARTE A C和PEREIRA E等;近几年,研究热点趋向poly-cyclic aromatic hydrocarbon、bio-availability removal、organic matter等。文章可为相关科研人员了解研究现状及前沿动态,把握研究整体状况提供借鉴和参考。     

基于Web of Science的荞麦研究分析

为了解荞麦研究现状和发展趋势,通过检索SCI收录的荞麦研究相关文献,分析了1903年至2014年期间荞麦研究的相关动态.数据表明:荞麦研究文献数量逐年攀升,近20年呈现剧增态势;研究领域涉及食品科学技术、农学、化学、营养学以及药理药剂学等多个学科;荞麦文献发文量居前10位的国家以及发文机构集中在日本、中国、美国、俄罗斯和波兰等荞麦主要栽培国;日本学者Ohnishi O和斯洛文尼亚学者Kreft I以总发文量47篇位居荞麦研究核心作者首位;高频引用文献与荞麦抗氧化特性、对铝的耐受及去除能力与荞麦功能性成分的药理药效等研究相关.     

基于Web of Science的护理成本研究的文献计量学分析

目的:分析护理成本研究领域的经典文献、重要作者和期刊分布,挖掘出该领域的研究热点和前沿.方法:基于Web of Science数据库,应用Histcite分析工具及文献计量学方法,检索1965—2015年有关护理成本核算的研究论文进行文献计量研究.结果:共检索到相关文献3 999篇,护理成本研究领域的文献量呈逐年上升趋势.以美国为首的发达国家在该领域的研究成果显著.Journal of advanced nursing收录的此领域的文献最多,并且本地被引频次和总被引频次均较高.结论:我国护理成本核算的研究还处于发展阶段,还需要不断探索合理的成本核算方法,以建立完善的护理成本核算体系,来适应市场经济发展的要求.     

产业群：基于社会网络的利益共同体与内部市场

产业群是以相互依赖的社会网络为基础、体现整体协同优势的企业群落系统,其特有的互补共生系统结构及协同功能属性,决定了集群企业的利益相关性及共同体属性。基于这种特征的内在关系,产业群内企业间的交易必然与价格机制主导的一般市场不同,它表现为基于价格机制与信任合作机制相协调的内部市场属性。因此在以社会网络为基础的利益共同体和内部市场约束下,对产业群的治理模式应遵循其内在逻辑。     

高校图书馆社会读者研究文献计量分析

以《中国学术期刊网络出版总库》为数据源,采用文献计量学的方法,对2014年以前发表的有关高校图书馆社会读者的研究文献,从年代分布、来源期刊、著者分布、关键词以及基金资助情况等5个方面进行了统计分析,试图对新中国成立以来国内关于高校图书馆社会读者的研究做出总结,从而为该领域进一步的研究和发展提供数据参考。     

基于文献计量的高校图书馆社会服务研究综述

利用文献计量法对21世纪第一个10年间高校图书馆社会服务的主题论文作了统计分析和回溯研究,揭示了高校图书馆社会服务的研究内容、发展历程、研究热点及理论成果。     

科学共同体文献计量学特征实证研究--以铁基高温超导领域共同体为例

以铁基高温超导领域共同体为例,利用已提出的科学共同体特征的量化方法、指标体系进行实证研究,得出铁基高温超导共同体的文献计量学特性结论,验证已提出的方法、指标体系的可操作性和科学共同体文献计量学特征描述结论的可靠性。     

网络化条件下图书馆工作探索

图书馆是传播文化的重要载体,是人们获取知识、接受终身教育的地方.随着现代科学技术的发展,计算机技术广泛使用于各个行业,也给图书馆的工作带来了很多变化.对网络化条件下的图书馆工作进行了一些相关的研究,以期为读者提供更好的服务,满足读者获取知识的需求.     

面向大规模在线社交网络的社团抽取算法

针对现有的社团分析算法无法在大规模网络上应用的问题,提出一种社团抽取算法,可以高效地分析网络的社团特征.该方法无需事先获取网络的全部拓扑结构,采用网络搜索与社团判定相结合的思路,可有效地抽取结构未知的社交网络上的某个特定社团,从而使分析超大规模网络社团结构成为可能.在仿真数据集上进行实验,分析抽取准确率的影响因素,得出网络平均度越大抽取准确率越高.进一步实验结果表明,社团抽取算法的准确率与现有方法接近,并且执行效率明显高于现有方法,验证了该算法的可行性和有效性.     

基于文献计量与社会网络分析的国内价值链研究热点主题探索

随着价值链理论的广泛应用,国内学者对价值链研究的关注度显著提升。以CNKI文献数据库中1994—2015年有关价值链研究的核心期刊文献为研究对象,运用社会网络分析法及文献计量学方法对其文献题录信息进行了处理,依据整理得到的高频关键词分析确定了研究热点,并结合价值链研究领域的知识网络结构特性,提出了有关国内价值链研究的合理化建议。     

基于贝叶斯网络的企业社交网络招聘风险评价

伴随着社交网络平台的多样化发展,社交网络招聘已成为企业关注的热点.为了有效降低企业社交网络招聘的风险,采用流程图法,结合文献研究结果和专家意见,全面分析了社交网络招聘中的风险因素,进而建立企业社交网络招聘的风险评价指标体系.基于贝叶斯网络方法提出企业社交网络招聘风险的评价模型,将模型应用于企业社交招聘风险评价的实际算例,计算得出社交网络各招聘阶段风险及招聘总风险,按照风险发生概率的大小进行排序,并提出相应的防范对策及建议,验证了评价方法的有效性.     

Community Detection in Disease-Gene Network Based on Principal Component Analysis

The identification of communities is imperative in the understanding of network structures and functions.Using community detection algorithms in biological networks, the community structure of biological networks can be determined, which is helpful in analyzing the topological structures and predicting the behaviors of biological networks. In this paper, we analyze the diseasome network using a new method called disease-gene network detecting algorithm based on principal component analysis, which can be used to investigate the connection between nodes within the same group. Experimental results on real-world networks have demonstrated that our algorithm is more efficient in detecting community structures when compared with other well-known results.     

社会网络社区识别方法研究

随着Facebook、微信、人人网等社区网络的兴起,社会网络的研究受到越来越多研究人员的注意。社会网络的研究可以为舆论分析、传染病传播等提供技术和理论的支持。关注社会网络的热点问题,对社会网络分析、社会网络社区识别等国内外研究现状及基本技术进行分析,为开展相关研究奠定基础。