企业投资预期收益率的风险偏好影响的研究

引入递归效用函数,建立了考虑企业风险偏好条件下的预期收益率的修正模型,并就不同的偏好参数下的预期收益率进行了模拟。结果表明:主观贴现因子对预期收益率的影响为负,且主观贴现因子越大,对于主观贴现因子边际预期收益率绝对值就越小;而跨期替代弹性和风险规避系数对预期收益率的影响为正,在跨期替代弹性和风险规避系数的不同取值空间内,对预期收益率的影响程度存在很大差别。     

基于时间-概率权衡的行为资产定价模型

运用时间-概率权衡理论研究基于消费的资产定价模型(CCAPM)中投资者跨期效用的折现问题,突破主观折现因子外生给定的不足,用体现投资者时间偏好与量值效应的内在折扣率函数刻画跨期对投资者效用的影响,推导出反映投资者跨期决策行为特征的行为折现因子,并指出其可测度性。在此基础上,改进Abel(1990)模型,考察具有习惯形成与追求时髦这两种行为特征的投资者,其跨期效用在行为折现因子作用下的消费-投资决策,构造较为全面反映投资者多重行为特征的行为资产定价模型(BAPM),得到均衡资产价格的非显示性最优解。通过数值模拟,新模型能更有效的解释股票溢价之谜与无风险利率之谜。     

随机保费下带红利的期望贴现惩罚函数

利用Gerber—Shiu期望贴现惩罚函数统一研究了在保费随机到达和红利边界下的破产问题,推广了Albrecher,Kainholer（2002）和Bao Zhen—hua（2006）中的结论。首先本文考虑了索赔到达间隔服从普通概率分布时的期望贴现惩罚函数,并得到无红利边界时的极限解;再将红利边界固定为常数,考虑了平稳更新过程和PH更新过程中的结果。最后本文将结论应用于破产概率、破产前盈余的概率分布及破产前盈余过程到达红利边界的概率等实例,并进行了数值实现。     

基于损失规避效应的资产定价模型

标准金融资产定价理论并没有很好地解释资产价格的某些行为,目前行为金融更多推崇带损失规避的现实偏好来研究资产价格特征偏好在行为上的影响。本文将采用随机增长模型和带偏好的损失规避模型随机形式来探讨资产价格行为,刻画损失规避对随机贴现因子的影响。     

基于长期投资视角的动态套期保值策略:以原油期货组合为例

将期货组合投资的风险中性修改为风险厌恶,提出基于长期投资者最优资产组合选择视角的最优动态套期保值模型,使得具有不同风险厌恶系数和不同跨期消费偏好的长期套保者在效用最大化的目标下实现现货和不同到期日期货合约的最优混合配置.该模型加入宏观经济综合信息,实现了短期套保和跨期套利的统一,具有长期投资和动态调整功能,以此形成双赢策略.以原油期货为例实证分析了该模型套期保值的效果和稳健性.主要套保绩效评价指标的实证结果都表明该模型所导出的具有长期投资视角和动态调整性质的双赢策略是简单易行而稳健有效的.     

概率原则下基于投资者偏好的组合投资选择

基于理性投资者的基本行为特征，从投资者真实的投资心理出发，给出了概率原则下基于投资者偏好的组合投资选择模型．在该模型中，收益与风险权重大小可以根据投资者对收益与风险的不同偏好程度来确定．对于证券收益率服从任意分布的情形，运用遗传算法的思想设计出了该模型的有效求解算法，并通过Matlab语言实现，从而得出投资组合选择．最后，对不同风险偏好下的解进行了数值比较分析．     

杂合灰色聚类与扩展优势粗集的概率决策方法

为了能够由多标准信息表获取最小的知识表达,提出了一种灰色定权聚类与扩展优势粗糙集杂合的方法,杂合方法建立的基本思路为:首先运用灰色定权聚类方法将由不同量纲偏好属性组成的多标准信息表生成多标准决策表,接下来应用扩展优势粗糙集方法进行概率决策分析,并导出偏好概率决策模型.该方法被应用于区域关键技术的评价选择中,获取的偏好概率决策规则可为决策者提供决策参考.     

考虑员工偏好分布的概率型自选班次模型

确定型自选班次（DSR）没有充分考虑员工对班次偏好的差异程度，降低了用工效益。为了解决该问题，引入概率班次的概念，提出了以最小用工成本为目标的概率型自选班次（PSR）用工模型。讨论了员工偏好为一般性分布情形下，概率值为0.5时，PSR的用工成本最低，分析了当单位用工策略由DSR改革为PSR时，各班次如何制定工价的问题；同时，探讨了PSR用工成本优势的来源。在员工偏好为具体的均匀分布情形下，验证了上述结论的正确性。最后，通过算例实验分析了PSR在实际应用中的科学性。     

收益管理中考虑顾客策略行为的多航班无约束估计方法

传统的收益管理多航班无约束估计方法假设顾客到达时的购买决策是一次性的,未能充分考虑策略型顾客的跨期替代行为.在仅能获取产品的历史可观察订购量、历史预售开放状态以及市场份额信息的情况下,基于顾客偏好排名列表建立了考虑顾客策略行为的非参数离散选择模型.针对历史预售数据的不完备性,采用EM算法对顾客到达率和非参数离散选择模型的概率质量函数进行联合估计,并提出了考虑历史顾客策略行为的"初始需求"无约束估计计算方法.使用数值算例说明了所提方法的可行性,通过与现有文献中已有方法比较,验证了所提多航班方法能够反映产品价格变化对顾客选择行为的影响,并能更加有效地避免需求预测对未来顾客"初始需求"的高估.     

基于多级影响图的空战连续机动决策

首次将多级影响图分析方法引入到连续空战机动决策中。基于多级影响图的模型通过图形来描述连续决策中的各要素，并把不确定的决策环境、动力学质点模型以及飞行员的偏好考虑到模型中。考虑到目标的机动能力，利用动态概率影响图对目标进行建模。仿真结果表明该模型的有效性。     

基于概率犹豫-直觉模糊熵和证据推理的多属性决策方法

针对专家决策带有犹豫性和偏好性的多属性决策问题,提出一种基于概率犹豫-直觉模糊熵和证据推理的决策方法。在概率犹豫模糊集和犹豫直觉模糊集的基础上,考虑专家偏好,提出一种新的概率犹豫-直觉模糊集,对混合型属性的决策信息进行统一描述;基于犹豫熵和直觉模糊熵,提出概率犹豫-直觉模糊熵对决策信息的犹豫性和不确定性进行测度,并确定属性权重;采用证据推理算法进行属性信息的集结,并基于效用理论对方案进行排序。通过算例对比分析验证了所提方法得到的决策结果更为科学、准确。     

一种基于单向变异S-概率粗集的动态决策方法

针对因决策因素个数的减少而导致的决策精度降低的情况,提出了一种基于单向变异S-概率粗集的动态决策方法。利用单向变异S-概率粗集的属性动态迁移特性,结合知识库中的统计信息,讨论了单向变异S-概率粗集模型的属性概率性质。利用上述性质的讨论,给出了一个具体的军事动态决策实例,从而证明该方法可以有效地提高决策精度。     

企业集团道德风险与信用风险的作用机理研究

将银行贷款利率作为控制变量,在风险中性假设下构建理论模型分析了企业集团发生道德风险的概率与企业集团违约概率之间的联系.该模型刻画出企业集团道德风险与信用风险之间的内在作用机理并凸显了银行贷款利率在控制企业集团道德风险和信用风险中的作用.研究表明:银行贷款利率与企业集团发生道德风险的概率同向变化;企业集团的违约概率与企业集团发生道德风险的概率之间具有非线性关系;存在外生的控制变量-贷款利率,使企业集团的违约概率达到极值;存在违约概率约束区间,在该区间内企业集团发生道德风险的概率与违约概率同向变化,且区间越大,企业集团发生道德风险的概率越小.     

基于博弈学习理论的企业组织模式演化动态

应用博弈学习理论研究企业组织模式的演化动态.假定企业具有有限理性以及近视眼行为,企业选择某一组织模式的概率依赖于其自身偏好及该组织模式对应的市场份额,考虑到企业的进入行为,建立了单种群演化动态及适应性学习算法,分析了利润函数的性质对演化均衡的显著影响.在此基础上,以企业群体内部和企业群体之间的溢出效应为出发点,建立了两种群演化动态并研究了演化均衡和吸引域的变化.理论分析和数值模拟充分表明,从长期来看,企业组织模式的演化均衡结果取决于溢出效应的大小.     

行为概率的数学模型

为了研究人们在某种行为回报的普遍预期下选择该行为的概率,建立了行为概率的数学模型.该模型的输入是有关行为的期望回报,输出是相应行为的概率.在群体的情况下,行为概率可以看作是群体中相应行为者的比例.该模型用历史数据统计回归其参数,模型的结果能够反映人们在选择行为时的理性规则与认知偏差的相互影响,可为政策制定和制度设计时预测其效果提供参考.     

基于跨期排污权交易的最优环境监管策略

政府有效监管是我国排污权交易市场顺利运行的一个关键因素。通过构建一个连续动态模型,讨论了跨期排污权交易条件下政府最优的环境监管策略,并对影响政府最优监管策略选择的因素展开进一步讨论。结论表明:企业选择不违法排放污染物时,政府应将监管水平设置在一个最低水平上,该监管水平受时间偏好率、排污税及补贴等因素影响,当时间偏好率较大时,政府最优监管水平应随时间呈先增加后不变趋势;当时间偏好率较小时,政府最优监管水平应随时间呈先减小后不变趋势;排污税及补贴水平越大,最优监管水平越高。企业违法排放污染物时,单纯依赖政府的监管并不能让企业守法排污,政府需选择一个合适的违法排污惩罚力度与监管相结合,并将跨期交易时长选在企业违法排污转折点处;此时,最优监管水平不仅受排污税和补贴水平的影响,还受违法排污惩罚力度和政府单位惩罚成本等因素的影响。     

利他偏好是否导致博弈均衡的偏离——对蜈蚣博弈实验的解释

将异质性利他偏好引入到博弈者的效用函数中,构建了基于心理效用的随机扰动的异质性利他模型来拟合蜈蚣博弈实验数据,研究结果发现,利他偏好是蜈蚣博弈实验结果与传统博弈论预测的纳什均衡结果产生系统性偏离的一个重要影响因素。本文建立的模型不仅能够解释蜈蚣博弈实验结果的所有定性特征,而且能从动态角度刻画异质性利他程度的变化对蜈蚣博弈各阶段"结束"的条件概率的影响。根据极大似然准则,该模型比已有的模型具有更好的拟合效果。     

对方案有偏好的不完全信息下的决策分析模型

研究了一类属性权重和边际效用以线性不等式形式表示,且方案的偏好信息以模糊偏好关系给出的多属性决策问题。在定义偏离度的基础上,构造了一个确定属性权重和边际效用的非线性规划模型,通过引入新变量将它转化为线性规划问题,并依据求解结果确定最优方案,从而使决策结果既能反应客观信息又能体现决策者的主观偏好。最后,通过它在ERP系统选择问题中的应用说明了该方法的可行性。     

改进DDET的分支生成机制——设备失效概率阈值法

概率阈值法是离散动态事件树(dynamic discrete event tree,DDET)常用的分支生成方法,此方法存在没有考虑实际设备失效的问题,建立的DDET具有较大不确定性,本文针对概率阈值法存在的不足提出相应的改进措施——设备失效概率阈值法.通过动态水箱实例分析发现,设备失效概率阈值法的总节点数仅是概率阈值法50%左右,计算时间节省了近70%,说明设备失效概率阈值法具有重要的工程应用价值;设备失效概率阈值法得到的总事故概率比概率阈值法的保守一些,及其建立的DDET更能贴近动态水箱的真实情况来反应系统的运行动态特性,利于研究动态水箱更为真实的事故演化过程.     

一种给出方案偏好信息的多属性决策方法

本文针对决策者给出决策方案偏好程度的条件概率的多属性决策问题，给出了一种逼近于决策偏好信息的决策分析方法，并以实例说明该方法的合理性．