藏语元音声学实验分析

文章采用基于Windows系统下的语音软件,采集了藏语语音声学数据参数和语音数据,建立了藏语语音数据库,并对录音数据进行了语音标注、统计和分析,最终描绘了现代藏语语音的声学实验特征。本语音软件可广泛应用于语音教学、语音分析、其他语言发音方式的研究以及法医声纹鉴定等工作。     

基于BLSTM和CTC的藏语语音识别

随着深度学习理论的兴起,BLSTM-CTC模型成为目前主流的语音识别声学模型之一.本文借鉴国内外语音识别框架,结合藏语言文字特点,提出基于BLSTM-CTC模型的藏语语音识别方法.该方法以识别非特定人藏语连续语音为目标,通过提取语音的MFCC特征参数,建立了以音素为建模单元的藏语语音声学模型.在不同建模单元下LSTM-CTC模型和BLSTM-CTC模型的对比实验表明,该方法能够充分利用上下文信息,具有较强的建模能力和语音识别效果.     

谈白族学生英语元音发音问题

根据教学观察和调查数据,白族学生在学习英语语音的过程中,学习元音有明显的困难,且较难纠正。结合声学语音学和第二语言习得理论,采集白语中部方言区的白族学生英语元音的发音情况,并用语言学手段分析英语学习者的语音困难,发现元音方面与英美母语人发音的差异以及和当地汉族学生的不同问题,期望对白族地区英语语音教学有所帮助。     

藏语语音合成系统的关键技术研究

文章根据藏语的语音规律和特点,以统计声学模型为基础,对藏语语音合成系统中的语料库设计与建设、韵律信息及标注、模型设计与训练及语音合成等关键技术进行了分析,对藏语语音合成系统的实现具有一定的参考价值。     

张家口方言对英语语音教学的影响及对策研究

英语语音教学是整个英语教学的起点也是英语教学的一个重要组成部分。张家口方言的发音规律和语音特征与英语语音有着很大的差异,对英语语音教学和学生学习有着一定的影响。对此,在教学过程中老师应提高自身素质,给学生创造一个轻松、愉快、生动的学习环境,课堂语言教学中多讲英语语音和音位的理论知识,鼓励学生多用现代化手段辅助英语语音的学习。     

甘青地区藏语语音与英语语音辨析——兼谈对藏族学生的英语教学

<正> 我院藏语研究生的英语课开设已逾十年,学生绝大多数来自甘肃、青海、四川等省,其母语为甘青藏语(属安多方言)。他们在学习英语,特别是学习英语语音的过程中,遇到的困难较多,因为藏英两种语言分属不同的语系,在语音上存在着很大差异。本文就甘青藏语与英语的语音进行初步比较,找出异同,供同行们在教学中借鉴。一、英文字母与藏文字母藏文有30个辅音字母,4个元音符号,拼法很有规则,读音各地略有差异(指本方言内     

藏语语音合成中语料数据标注规则的设计

基于隐马尔可夫模型（HMM）的藏语语音合成系统中,语料数据的标注是训练声学模型的基础和关键。文章结合藏语独有的语音特点对语料数据设计套标注规则,并以Praat为标注环境实现语料的标注。     

韵律控制技术及其在藏语TTS中的应用研究

语音是人类相互交流和通信最方便快捷的手段,而语音中的韵律包含了说话人的意图信息,在帮助听者理解语言及意图时十分有用.韵律的研究是语音合成技术中的重要研究课题.藏语语音韵律控制技术及其在藏语TTS中的应用,内容包括藏语语音韵律研究的基本情况及今后的工作重点,藏语语音合成技术中韵律调整的方法以及藏语TTS 中的韵律生成模型和声学模块.     

问题及对策:论高职高专英语语音教学

语音是语言的最基本要素,是英语学习的基础,它贯穿整个语言学习过程。本文通过对高职高专英语专业学生语音学习现状调查发现,目前高职高专英语专业学生的英语语音现状不容乐观。文中还分析了目前高职高专英语语音教学中存在的问题,并提出了改善和提高高职高专英语语音教学的对策。     

CALL环境下英语专业语音教学的新思考——以兴义民族师范学院为例

在计算机辅助语言学习（CALL）环境下,学习理论、教育理念、学习环境都在变化和革新。文献综述回顾了英语语音教学的历史和发展,访谈问卷的数据分析呈现了兴义民族师范学院英语专业语音教学的现状。基于历史的回顾和现状的分析,语调听觉法（verbo-tonal method）是在对语音教学作出新的思考后被建议尝试的理论来源,更深入的实证研究亟待实施。     

多媒体网络技术在高校学生英语语音自主学习中的应用

语音是语言学习的基础,但高校英语语音教学仍然是最为薄弱的环节.以多媒体网络技术为代表的现代教育技术快速发展,为高校英语语音教与学提供了创新途径和创新空间,能够满足学生语音学习的个性化需求.在学生语音自主学习中应用多媒体网络技术,能够辅助学生采用自主、互动和移动的方式学习语音,能够提供丰富的语音学习资源、构建个性化的语音学习方式和创设立体化的语音学习环境.学校要做好多媒体网络语音学习平台建设,教师要引导学生应用多媒体网络技术,学生以小组协作形式提高多媒体网络技术辅助语音学习的成效.     

英语专业学生语音学习中的问题及对策

英语语音在英语学习中起着举足轻重的作用,英语语音中存在的问题有碍于英语口头交际能力的发展,而且极大程度地阻碍学习者英语综合能力的提高。本文结合对英语专业新生的"英语语音语调基本技能测评"结果和教学实践,对学生英语语音中普遍存在的问题及成因进行分析,并提出相关教学对策,提高学生的语音能力。     

语音关键词识别系统声学模型构建综述

语音关键词识别技术作为语音识别的重要分支在20世纪90年代逐渐被重视起来,时至今日,语音关键词识别技术已经被应用到车内语音命令识别、机器人交互及特殊语音筛选等众多领域。本文给出了语音关键词识别技术的整体模型及性能评价指标,综述了语音关键词识别系统声学模型构建技术的现状,详细总结了语音关键词识别系统声学模型构建技术,并重点总结了深度学习在声学模型构建上的应用。最后对语音关键词识别技术的发展前景进行了讨论,认为深度学习隐马尔科夫混合模型作为连续语音识别中最成熟的模型构建技术将在关键词识别中有更多应用,循环神经网络有可能凭借其序列训练能力成为更有效的模型构建技术,而大计算量、云平台及便携可穿戴将会成为语音关键词识别技术发展的主流方向。     

保安语、土族语短元音声学对比分析

以《中国少数民族语言语音声学参数统一平台》的方法,用实验语音学、音系学的理论对保安语短元音进行了定量、定性分析,并引用土族语短元音声学参数量化比较了保安语、土族语短元音声学特征.经过比较保安语、土族语第一音节短元音的声学参数、声学元音图、三个顶点元音([i]([l])、[]([u])、[])的舌位位置等方面的比较得知,保安语[l]的舌位比土族语的[i]略高些;保安语[]的舌位比土族语的[u]略前些;保安语[]的舌位比土族语的较高些.也就是说保安语[]的舌位比土族语的略后些.我们通过比较保安语、土族语、蒙古语、东乡语、东部裕固语短元音声学元音图得知,在第一音节(或词首音节)短元音声学层面上,保安语、土族语、东乡语短元音区域最近.其原因有可能与早期,保安族、土族、东乡族有过一定历史阶段的长期居住,从而影响了语音系统.该结论还需要进一步反复论证.     

网络环境下英语自主学习对学习者写作能力的影响

大学英语写作教学是英语教学中的艰苦工作,改变传统写作教学,运用网络辅助英语写作教学,通过网络资源培养学生对写作中出现的错误句型的自我认知和自我纠正能力。从而全面提高学习者写作能力。     

浅谈高职高专英语语音教学

语音是掌握语言的基础,与语言其他方面的技能学习有着紧密联系,是提高语言整体水平的关键。因此,正确地认识语音课对提高英语语音教与学的质量和促进英语教学及整体水平的提高具有重要的意义。本文通过对目前高职高专职业院校学生的英语口语学习重要性和现状、语音教学在高职高专英语教学中的作用、如何在高职高专英语教学中增加语音教学等问题的讨论,指出在高职高专英语教学中增加英语语音教学的必要性和可行性。     

英语语音课可视化研究——以Praat软件为例

英语语音是英语专业学生的核心课程,传统的语音教学多为反复操练,随着信息技术的发展,语音可视化软件也被应用到了语音学习中。介绍了几种常见的语音可视化软件,并探讨了Praat语音可视化软件在英语语音教学中的可行性。     

大学生英语语音学习的个体差异及对策初探

在英语语音教学实践中,学生的语音学习存在个体差异,并在一定程度上影响了教学效果。针对学生语音学习个体差异较大的现状,探究语音教学的调控策略,并提出了通过个别化细分教学和培养学生良好的学习策略等干预措施来提高语音教学效果。     

浅谈农村中学英语语音教学

传统英语语音教学方法几乎都侧重强调理论知识，而让学生动口练习的实践机会较少，致使学生对英语语音学习不感兴趣。本文通过语音教学意义、语音教学兴趣的培养及方言对语音教学的干扰等方面阐述农村中学如何进行语音教学，调动学生学习英语语音的兴趣．提高其学习效果。     

实施以内隐学习为主的大学英语听说教学

内隐学习是指主体学习过程缺乏明确意志,其学习表现出自动性、模糊性,是信息加工的自动过程。在大学英语听说教学中,通过以内隐学习为主,辅助以适当的外显学习-即语音、语法、词汇的规则,能达到提高学生的英语语感并最终熟练自如地运用英语的目的。