区间二元语义信息的C-OWGD算子在多属性群决策中的应用

基于C-OWGD算子定义了一种新的区间二元语义距离,再将其和语言环境下的有序加权距离(OWD)算子相结合,提出了基于区间二元语义C-OWGD算子距离的有序加权距离(ITC-OWGD)算子,并探讨了该算子的一些性质和特例。最后,给出了基于ITC-OWGD算子的区间二元语义多属性群决策方法。该方法在决策者权重、属性权重信息皆未知的条件下,给出了求解决策者权重和属性权重的公式,从而获得相应的权重。     

基于二元语义的非常规突发事件群决策方法

采用多粒度二元语义对非常规突发事件进行应急管理决策.首先将专家给出的语言评价信息用二元语义的形式来表示;然后从多个语言变量集中选择一个基本语言集并将多粒度语言信息一致化,再通过集结算子对专家信息进行集结,得到非常规突发事件群体综合评价结果;最后,给出算例说明了该方法的有效性.     

逆向物流供应商的二元语义多属性群决策

为企业选择最佳的逆向物流供应商以降低运营成本,提高企业竞争力,建议采用二元语义多属性群决策法进行决策。将所有评价指标的语言评价值转化为二元语义,通过最小化决策群对评价指标判断的偏差为各评价指标赋权,运用二元语义混合有序加权平均以得到备选方案的最终评价值,根据备选方案最终评价值的大小选择最优供应商。通过设计具体算例与直觉模糊多属性群决策法比较发现:基于二元语义多属性群决策法不仅减少了主观偏好评价的影响,而且评价结论更加精细。     

基于二元语义投影算子的语言群决策方法

目的 研究属性权重和属性值均以语言信息给出的群决策问题.方法 给出了二元语义的运算法则和二元语义矢量投影算子,并分析其性质.依据投影法的思想,通过计算各方案点在正理想点上的语义投影,最终对方案排序优选.结果 提出了一种基于二元语义的多属性语言群决策方法.结论 算例验证了所提算法的可行性和实用性,为解决语言群决策问题提供了一个有用的工具.     

广义犹豫二元语义Heronian平均算子及其在决策中的应用

将Heronian平均算子推广到犹豫二元语义模糊信息环境中,提出了划分犹豫二元语义模糊Heronian平均(P2TLHFHM)算子。P2TLHFHM算子可以用来描述信息融合过程中不同属性子集下输入变量的相互依赖关系。此外,对P2TLHFHM算子的一些基本性质以及特殊形式进行了研究。为验证所提出算子的可行性,设计了一种解决复杂多属性决策问题的方法,并应用于港口选择问题。     

基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法

针对属性权重完全未知,属性值为犹豫二元语义信息的多属性群决策问题,提出了一种基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法。定义了犹豫二元语义元比较的可能度公式,引入了犹豫二元语义元的距离测度。利用犹豫二元语义可能度公式确定和谐集、不和谐集与无差异集,分别根据可能度和距离测度确定和谐指数及不和谐指数,并构建相应的矩阵,通过和谐矩阵与不和谐矩阵余矩阵的Hadamard乘积确定综合优势矩阵,进而确定净优势值并实现方案间的排序。最后通过算例说明所提方法的可行性和有效性。     

一种基于二元语义的多指标群决策方法

针对具有语言形式评价信息的多指标群决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群决策分析方法·该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念来描述语言评价信息并进行处理和集结运算·首先描述了具有语言评价信息的多指标群决策问题,然后在介绍有关二元语义的定义及其相关性质的基础上,给出了基于二元语义的几种集结算子,并且进一步给出了解决该群决策问题的具体步骤,最后给出了一个算例·     

多粒度直觉二元语义的多准则群决策方法

定义了直觉语言集、直觉语言数和直觉二元语义,以及直觉二元语义的Hammang距离。针对语言评价集有多个粒度、准则值为直觉语言数的问题．提出了一种多准则决策方法。该方法通过新的转化函数实现多粒度语言评价集的一致化,进而得到每个评价矩阵中各方案的相对理想解的隶属度．最后计算各方案相对理想解的综合隶属度。通过比较隶属度的大小得到方案集的一个排序。实例表明该方法的有效性和可行性。     

基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法

针对评价信息为区间语言变量的多属性群决策问题,提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法,该方法能够有效考虑决策者在决策过程中产生的一种风险规避,及其在后悔与欣喜之间存在的心理差异变化。首先,介绍关于区间二元语义信息的一些基本概念,并给出了区间二元语义均值与方差的定义;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重部分未知的多属性群决策问题,利用区间二元语义的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,并提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法;最后将提出的方法应用至企业设计方案的选择中,结果与比较分析表明该方法具有一定可行性和有效性。     

不完全信息群决策在供应商选择中的应用

本文主要研究了基于不完全信息的群决策方法在供应商评价中的应用,供应商选择的评价指标体系,且构建了基于供应商选择的绩效评价体系;然后,将群决策的方法应用到供应商选择绩效评价中,给出了具体的决策分析步骤,以及结合实例加以验算,说明了该方法的简洁、易行等特点。     

群决策在连锁经营中的应用

为寻求对某公司的ERP(Enterprise Resource Project)项目最满意的行动方案,提出了一个使用群决策为连锁经营中的价格决策问题建模的方案.该方案用门店特定商品的纯利润作为专家评分,构造专家-目标矩阵.讨论了价格差距较小的目标和价格变动趋势,指出可以通过对消费者心理与理想专家的偏好趋势的研究对模型作进一步修正,给出了模型的实现方案.实际运行结果表明,该模型能够体现出门店的意志和配送中心的调控作用.     

基于联系数的区间二元语义模糊多属性群决策方法

针对区间二元语义评价信息的不确定性,考虑区间二元语义变量取值的分布情况,定义了二元语义联系变量、二元语义正态分布变量,研究了它们的运算法则,并提出了二元语义联系变量信息集结算子;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,利用二元语义正态分布变量的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,提出了基于二元语义联系变量信息集成算子的模糊多属性决策方法,最后通过实例分析了方法的可行性和有效性.     

基于区间二元语义效用偏差集结算子的多属性群决策方法

针对区间二元语义评价信息多属性群决策问题中具有不确定性,考虑语言评价的分布,定义了二元语义的三类效用函数,相应地定义区间二元语义的效用距离测度,并研究了该测度的基本性质,基于新测度提出区间二元语义效用偏差加权集成(ITUD-WA)算子和区间二元语义效用偏差有序加权集成(ITUD-OWA)算子.进而给出一种基于新算子的多属性群决策方法,并将所提出方法应用到具体实例中,验证了该方法的有效性及可行性.     

基于模糊层次分析和二元语义的反恐情报决策方法研究

在反恐情报决策中引入多属性决策方法,通过定量分析处理其多目标需求选择最优方案,有效预防和打击恐怖主义活动。构建包括4项一级指标以及15项二级指标的反恐情报决策评价指标体系,考虑到决策者判断信息的模糊性,提出基于模糊层次分析和二元语义的反恐情报决策方法,具体包括构建递阶层次结构模型、构造模糊判断矩阵、确定属性权重、模糊综合评价与排序4个步骤,通过算例予以验证,并在分析的基础上对反恐情报决策方案制定提出建议。该方法适用于反恐情报决策的模糊环境,可有效协调多目标之间的矛盾,提升反恐情报决策科学性。     

语义网方法在空间决策支持中的应用与研究

空间决策支持系统（SDSS）是伴随着对决策支持系统（DSS）以及地球空间信息系统（GIS）研究的共同发展而诞生的。由于互操作和规模的原因，在如今的因特网互联世界，这些系统面临着新的挑战和机遇。本文提出了针对空间决策支持系统性能的一种常规的。基于代理技术的语义观点，讨论有关于空间决策支持的GIS技术的流行趋势，介绍和讨论了基于网的使用语义代理的数据和服务交换中的技术和方法,最后，讨论了适合于空间决策支持的语义网的延伸和面临的挑战。     

统计信息在市场营销决策中的应用

市场营销过程是企业将最终产物转化为利润的过程,因此市场营销决策的正确与否关系到一个企业的成败。而决策的产生要以大量、正确的信息为依据,在市场这个变化无常的大环境中,营销决策的制定更需要大量、及时、准确的统计信息来参考。本文通过对市场营销决策过程中内因和外因两方面对信息的需求,来探讨统计信息在市场营销决策中的重要应用,以及如何更好的应用于市场营销决策中的可行性建议。     

WordNet在图像语义分析中的应用

WordNet在图像语义分析中具有很重要的作用。它提供了对图像语义精准的描述,图像语义特征的提取。本文介绍了颜色直方图,边缘方向直方图,边缘直方图,局部二值模式（LBP）等四种方法,并根据这几种方法的优缺点进行比较,综合每种方法的优点来对图像的语义进行分析。     

基于二元语义与灰色关联决策的改进FMEA方法

失效模式及效果分析(FMEA)是用来分析系统的潜在风险的常用方法。为解决在专家组对失效模式进行评价时存在的多粒度问题,提出一种改进FMEA方法。首先使用二元语义集结对预设样本E进行评估,消除多粒度影响,获得基本语言术语数值,再结合灰色关联决策方法计算关联度,进行失效模式排序,最后进行了算例验证。结果表明该方法克服了多粒度因素,达到预期效果,排序清晰。     

二元语义判断矩阵的一致性分析

二元语义分析方法是关于语言信息集结的新方法,它可以方便地进行语言的运算,并且可以避免在语言信息的集结过程中信息的损失和语言信息集结结果的不精确性.研究了二元语义判断矩阵的一致性问题.首先对二元语义的概念进行了描述,给出了关于二元语义比较的规则;然后在给出二元语义判断矩阵及其加性一致性和满意一致性等有关概念的基础上,提出了几种关于二元语义判断矩阵加性一致性和满意一致性的判定方法;分析了加性一致性和满意一致性的关系.最后给出了算例.