一种视频编码的遗传块匹配算法

块匹配算法是视频编码的关键技术，算法的效率直接影响了视频传输的质量。目前有许多较好的搜索算法提高了块匹配算法的效率。而遗传算法是一种随机化搜索算法，它能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最优解。文中通过对遗传 算法进行改进，将其应用于低比特率视频编码的块匹配算法中，经过实验仿真，在保持较好性能的基础上提高了搜索效率。     

一种采用内预测模式的HEVC视频信息隐藏算法

针对最新的视频编码标准高效率视频编码(HEVC),提出一种基于帧内模式选择的视频信息隐藏算法.首先,对一幅二值图像进行Arnold置乱和turbo码编码,形成待嵌入的二值信息序列.然后,结合帧内模式选择过程,调制I帧亮度16×16编码单元最优预测模式的奇偶性来实现信息隐藏.由于只在I帧进行信息隐藏,提取时只需部分解码即可提取隐藏信息,无需完全解码与原始视频的参与,实时性较好.实验结果表明:算法对视频质量和比特率的影响较小,且能保证一定的信息隐藏容量,符合视频隐藏算法的基本要求.     

一种将LSB算法思想应用于小波域的信息隐藏算法

基于小波分析技术的信息隐藏算法比较LSB算法通常隐藏容量较小;本文提出的信息隐藏算法首先将图像进行整数小波变换,然后应用LSB算法的思想将秘密信息隐藏到小波系数的最后两位。通过实验证明,该算法在同样隐藏容量的条件下能够得到比LSB算法更大的PSNR值。     

一种抗SPA分析的图像信息隐藏方法

通过分析SPA(sample pair analysis)算法的检测原理,提出了一种抗SPA分析的信息隐藏方法.该方法根据载体图像的统计特性,按计算的比例混合使用两种替换方法来嵌入信息,使得SPA算法的检测值趋于最小.实验结果表明,该方法在信息嵌入时可以调节载体图像的统计特性,不仅可以有效地抵抗SPA算法,而且对其他隐藏分析算法也很有效.     

一种新的空域图像信息隐藏算法

在空域图像信息隐藏算法中,LSB算法嵌入容量大,但鲁棒性差,MSB算法的鲁棒性有了一定提高,但嵌入容量大大降低。本文提出了一种新的空域信息隐藏算法。该算法对图像的每个像素都做修改以实现较大的嵌入容量,通过区间设定和扩展因子来提高算法的鲁棒性。实验表明,本算法鲁棒性优于LSB算法并且隐藏容量优于MSB算法,因此,本算法可应用于隐蔽通信     

基于信息隐藏的视频重同步算法

针对数字视频通信系统提出一种新型的重同步控制算法。利用信息隐藏技术传递压缩视频码流中的重同步信息，可根据实际信息嵌入量实现变精度的误码重同步，降低各种随机信道误码对视频解码的不良影响，为受损图像的逼真重建提供有利条件。     

语音保密通信中的信息隐藏算法研究

基于信息隐藏技术，提出并实现了一种语音保密通信的新方法。首先将保密语音进行混合激励线性预测（MELP）编码，形成隐藏信息。然后依据人耳的掩蔽效应，在公开语音DCT域中频点嵌入隐藏信息。解码器在同样的嵌入点检测隐藏信息，并经MELP解码恢复保密语音。实验结果表明该算法在隐藏信息后，信道中传输的分开语音具有透明性，并且在受到压缩、滤波等攻击时具有较高的鲁棒性。     

基于图像分割的视频差错复原算法

人们可能更多的注意感兴趣的区域和倾向于对背景的改变不太敏感。根据人眼的这一视觉特性；论文提出了基于图像分割的视频差错复原算法，并实现了支持该算法的H．264编解码器。该算法利用；灵活宏块排序技术对图像帧进行分割，将图像帧分割为前景子图像和背景子图像。与背景子图像相比，对前景子图像按更高图像质量的要求进行编码，并且对对前景子图像的传输进行更有效的保护。实验结果表明，论文提出的基于图像分割的差错复原算法具有良好的容错性能，重建图像的主客观质量良好。     

基于运动矢量排序的视频可逆信息隐藏

针对现有基于运动矢量的视频信息隐藏算法影响解码后的视频质量的问题,提出一种基于运动矢量排序的可逆信息隐藏算法。该算法把运动矢量分为若干组,并将每组中的运动矢量按升序排列,在最大（小）值与次大（小）值的差值中嵌入秘密信息,实现了解码端运动矢量的无损恢复。实验结果表明,提出的方法具有良好的视觉质量。与同类型信息隐藏算法相比,该算法的峰值信噪比和结构相似性的变化值平均降低了59.36%和41.38%。     

基于信息隐藏的视频重同步算法

针对数字视频通信系统提出一种新型的重同步控制算法.利用信息隐藏技术传递压缩视频码流中的重同步信息,可根据实际信息嵌入量实现变精度的误码重同步,降低各种随机信道误码对视频解码的不良影响,为受损图像的逼真重建提供有利条件.     

一种用于监控视频编码的高效率模式选择算法

提出了一种基于宏块级运动预检测的模式选择算法.采用低复杂度的联合运动检测准则对当前宏块运动程度进行评估.根据当前宏块与空间相邻宏块的运动程度将宏块分级,并采用不同的编码模式判决方法.该算法能较好地区分背景噪声与运动物体,并尽可能保留运动宏块细节.对一些典型监控场景视频序列的仿真实验结果显示,该算法平均节约了75.2%的编码时间.与H.264参考软件中的模式选择算法相比,该算法不但节约了1.31%的平均码率,而且平均峰值信噪比提高了约0.08dB.     

MAP based blocking artifact reduction for DCT domain distributed video coding

This paper proposes a maximum a posteriori (MAP) based blocking artifact reduction algorithm for discrete cosine transform (DCT) domain distributed video coding,in which the SI and the initial reconstr...     

一种面向新型视频编码器的快速算法

为降低多功能视频编码标准(VVC)编码的复杂度,提出一种面向VVC的帧内快速编码算法.首先,根据视频内容的时空域相关性,使用反向传播(BP)神经网络对CU的划分深度进行预测;然后,使用统计概率对CU的划分模式进行选择;最后,编码时跳过不必要的划分模式以节省编码时间.实验结果表明,与原始编码器相比,该算法平均可节省59.82%的编码时间,且在同等编码质量情况下比特率的平均增加值(BDBR)仅为2.05%.     

单应变换下无人机序列图像高效率压缩算法

针对高空无人机航拍序列图像的实时图像压缩问题,设计了一种基于单应变换的可精确定比的高压缩性能低计算复杂度航拍序列图像压缩算法.该算法使用机载惯导数据进行编码帧组划分并获得中间帧相对于首尾帧的初始单应变换,进而通过多子区匹配实现对单应矩阵的快速精确求解,然后通过单应变换来实现对中间帧的整体运动估计和补偿,最后用JPEG2000算法对帧组数据进行整体压缩.实验结果表明,相对于传统算法,该算法具有计算复杂度低、压缩比高、保真度好、可精确定比压缩的优点.     

IP语音隐写及隐写分析研究

随着IP语音(voice over IP, VoIP) 的快速发展,基于VoIP的隐写及其隐写分析逐渐成为信息安全领域的研究热点。总结和分析了近年来的IP语音隐写和隐写分析相关研究,并探讨该领域未来的研究方向。IP语音隐写根据其隐藏信息位置不同,可分为基于协议的隐写及分析和基于语音载荷的隐写及分析。前者是利用IP语音中的各类协议为载体,将信息嵌入到协议头部中的某些字段或通过调制IP语音包的时序来实现;后者则是通过修改语音载荷实现信息隐藏,包括基于最低有效位(least significant bit, LSB)的隐写,基于量化索引调制(quantized index modulation, QIM)的隐写和基于语音变化域回声等隐写。从协议和语音载荷两方面对IP语音分析技术进行了分类介绍。前者可分为协议头分析、时间序列分析、编码调制分析3类。后者包括基于特点语音参数（如线性预测参数、固定码本参数、自适应码本参数和所有参数）的隐写分析和基于语音信号处理的隐写分析方法。     

JPEG文件隐形信息检测算法

隐秘信息分析的目的是正确分辨出文件中是否带有隐藏的信息．自然图像和含密图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同的规律,作者以此为特征向量,来检测JPEG图像是否带有隐藏信息．通过对原特征向量进行分析,提取了二次特征,用来估算在JPEG文件中大致所埋的信息量．实验结果表明,这一算法有效．     

一种针对全景视频编码器的复杂度优化算法

相比于普通平面视频,全景视频能给用户提供更加沉浸式的体验,但其编码复杂度也急剧上升,阻碍了其推广应用。为解决此问题,本文首先结合全景视频纬度特性和帧间相关性构建复杂度预测模型,以更好地分配帧内复杂度资源;其次,构建一个转换模型将编码复杂度转换为时间复杂度,以确保帧内编码时间的稳定性;最后,综合上述两个模型提出一种自适应复杂度优化算法。实验结果表明,本文所提算法能在复杂度与编码质量之间取得更优的平衡,以适应不同应用场景的需求。     

数字视频信号的压缩编码原理

目的根据数字视频的特点,讨论数字视频压缩的必要性及其原理。方法采用变换编码 运动估计和运动补偿 熵编码等措施减小视频信号的冗余。结果产生了数字视频图像压缩编码的国际标准和中国的AVS编解码技术及其主要应用。结论随着计算机技术和编码技术的发展,必将有越来越多的新技术在保证数字视频质量的前提下而使码流减小,冗余度降低。单位频带内传输的信息量将增大。     

一种运动区域敏感的监控视频压缩算法

海量监控视频存储是目前监控行业面临的一个亟待解决的难题。文章针对静态背景的监控视频,提出了运动区域敏感的视频压缩算法。首先,针对视频帧,在运动目标检测的基础上结合运动信息和边缘信息,保证剪裁前后边缘能量代价最小并设计相应的代价函数,实现了对视频的单帧剪裁;其次,针对相邻视频帧,引入时空相关性原则并设计相应的代价函数,保证剪裁后相邻帧间的连续性。实验结果表明,该算法不仅对静态背景监控视频有较高压缩效果,还能保证兴趣区域的高质量和剪裁前后视频结构的形似性和完整性。     

一种针对加性空域掩密算法的通用掩密分析技术

为了提高通用掩密分析技术的检测性能，针对基于加性噪声的空域掩密技术设计了一种通用掩密分析算法，通过分析LSB、＋-k（k=1，3，5）和SM算法所引入的掩密噪声对图像差分直方图产生的影响，提出分别利用差分直方图分布的高阶统计矩和差分直方图曲线下特殊区域之间的面积比值作为分类特征的掩密分析特征选择算法，分别利用该算法和Farid的通用算法对由LSB、＋-k（k=1，3，5）算法掩密后的图像进行检测，实验结果表明，对于不同的嵌入消息比例，该算法的掩密检测率较Farid的算法都有了大幅度的提高。