多目标决定中效用值的模糊计算方法

针对多目标决策中各方案的综合效用值难以计算的实际问题，提出了用模糊综合评判法计算各方案对于评定等级的隶属度，进而计算各方案的模糊效用值，并提出了决策准则。     

用多因素模糊综合评判法评价棉花区试品种

运用模糊数学中的多因素综合评判方法，对1998．1999年新疆陆地棉品种(系)区试中的8个供试品种(系)进行研究，结果表明，97．145综合评价最优，新陆早7号次之，6．1．4和J521综合评价最差，评判结果与品种(系)在生产实际中的表现基本一致。认为多因素模糊综合评判对作物新品种的选育及审定有重要指导意义。     

多值复变函数的多值解析分支

讨论了多值函数局限在子域上分解为多值连续分支的一般方法，并对几类常见的多值函数进行了具体的分解．该方法概念明晰，算法简便，结果整齐化一     

研发人员绩效的熵值模糊综合评价模型

将熵值法和模糊综合评判法相结合,建立了熵值模糊综合评价模型.应用该模型对研发人员进行绩效评价,可以有效地解决评价过程中出现的主观性和模糊性问题,从而使评价结果更符合客观实际.     

具有多选评判集的高校实验室绩效模糊综合评价

模糊综合评价方法是评价高校实验室绩效的有效方法之一,它综合考虑了影响实验室绩效的各种因素.经典的评价方法只适用于具有单选评判集的情形,即专家在对被评判事物进行某一因素的评价时,只能选择单个评判指标.然而在某些情况下,专家可能在某两个甚至多个评判指标上犹豫不决,难以取舍.因此本文构建了具有多选评判集的评价模型,并提出了相应的基于区间值运算法则的模糊综合评价方法.最后我们以具体的数值例子验证了方法的有效性.     

不计评价指标权重值时的综合评价

多指标系统的综合评价，一直以来都必须确定评价指标的权重值，但采用的这些方法经常带有较大的主观随意性。采用同异反联系数及其态势排序分析技术，可以在不计因素权重值的情况下，进行系统综合评判。     

基于模糊算法实现多因素综合决策

以模糊运算为基础，从测度运算的角度指出了多因素综合评判中模糊运算存在的问题，以及运算与结果的关系；讨论了多因素综合评判的运算模型和实现步骤，并以多因素的实验成绩评定为例，对这些模型进行验证，通过对评判结果进行比较与分析，得出适用于多因素综合决策的运算模型。     

广义熵值与模糊集方法在农业生态环境支持度评价中的应用--以湖南省娄底市为例

在阐述娄底市农业复合系统特征的基础上，应用模糊集理论中的相对隶属度等概念，运用广义熵值和多因子模糊评判法构建综合评价模型，对娄底市农业生态环境可持续发展现状进行综合评价，依据评价结果分析娄底市农业可持续发展现状下的资源与环境方面的制约因子，探索适应环境变化的农业持续发展的对策．     

L－Fuzzy积分在综合评判中的应用

利用Ｆｕｚｚｙ积分对客体进行评判的模型最早是由日本数学家Ｍ·Ｓｕｇｅｎｏ提出的．格值积分是将Ｆｕｚｚｙ积分扩广为积分值为格值的Ｌ－Ｆｕｚｚｙ积分。本文将Ｌ－Ｆｕｚｚｙ积分应用在综合评判中，在一定程度上丰富和发展了评判模型，对综合评判模型在更广泛领域的应用作了有益的尝试。     

本科生素质培养的多级模糊综合评判方法

用多级模糊综合评判的方法对人才素质的培养进行合理评判，包括建立相应的调查框架、编制调查表、分析和讨论模糊合成算子．以评估天津大学建工学院水利水电系本科生素质培养为实例，进行调查、研究和评判．评判的结果符合客观实际，达到了预期的目的。     

基于数据包络分析的交通科技项目投入产出科技效率评价

基于交通科技项目评价体系涉及面宽、种类繁多和难以量化的特征分析,通过因子荷载阵及计算因子系数矩阵的估计方法,运用因子分析法完成了指标体系的降维处理.并采用构建基于投入的交通科技项目C2R模型,分析投入因子的效率评价指数、生产可能集约束系数和投入/产出松弛变量,结合因子分析逆向求解得到投入指标的有效值,从而得出交通科技项目投入人员及经费的有效利用率.所选的投入因子的特征根解释了总体方差的83.7%信息,确保了数据包络分析的适用性.     

基于数据挖掘的故障模式、影响及危害性分析改进方法

针对FMECA在复杂系统风险分析中存在主观性、局限性和单一性的缺点,本文提出一种基于数据挖掘的FMECA改进方法。通过数据挖掘FMECA风险清单,并利用Python和数据库优化了相应的算法。结合实例案例分析,给出了风险等级评估带状图、故障层次关系图以及改进的风险矩阵图等。结果表明：改进的FMECA能够充分利用相关数据,使得分析结果更加快速、准确和全面,有助于进一步发现设备潜在故障之间的关系,为设备的智能健康管理提供了支持。     

基于并行叠加的国土空间开发适宜性评价

在国土空间大数据环境下,基于传统串行叠加分析计算的国土空间开发适宜性评价性能已达极限,需研究并行化方法,以利用更多的计算资源提升国土空间开发适宜性评价的效率.在分析基于多空间对象叠加综合评价原理的基础上,通过引入空间数据预处理方法、空间数据划分方法及并行空间索引,提出并实现了以并行叠加分析为核心的国土空间开发适宜性评价方法.西南四省的国土空间建设用地适宜性评价应用实验表明:本文方法相比传统方法性能提升了至少30倍,且节约了大量的人力物力资源,解决了传统架构下国土空间开发适宜性评价计算效率低或无法胜任的难题.     

基于模糊综合评判的土地开发整理规划环境影响评价——以张家港市、如东县和涟水县为例

以苏南的张家港市,苏中的如东县,苏北的涟水县2000年的土地利用现状数据和2010年的土地规划数据为基础,从自然、社会经济和生态三方面结合三个市县的环境特点,构建土地开发整理规划环境影响评价指标体系,按照层次分析法（AHP）确定各因子权重,应用模糊综合评判法,综合评价土地开发整理规划对环境的影响。研究结果表明：土地整理规划有助于区域综合环境的改善,且发展越快的地方其环境综合效应提升也越快。     

IT上市公司投资价值的统计分析研究

在将财务指标数据进行合理化处理变换的基础上，应用多元统计分析数学中的主要成分分析方法，对我国在深、沪上市的部分高科技IT企业的财务状况和经营业绩进行定量化、可比性评价研究，为该类企业的股票市场投资者提供一种投资参考。     

基于因子分析的福州市各区县财政支出情况评价

运用多元统计分析中的因子分析方法,对福州市的13个区县的财政支出情况进行研究,利用SPSS软件对数据依次进行检验、方差分析、并对载荷矩阵实施方差最大化正交旋转,获得因子得分矩阵,计算综合得分和排序;并对结果进行综合评价,给予科学的解释和说明.     

模糊数学在城市现代化水平评估中的应用

文章通过采用模糊数学中综合评判的方法对城市现代化水平进行评价。具体步骤是:首先通过确定因素集,权重集以及评价集来确定评价指标体系,接着对出自《中国城市统计年鉴》的各城市统计数据进行标准化处理,最后进行综合评判。文章采用二级综合评判的方法,从最终的评价结果可以看到城市珠海和上海两个城市的现代化水平最高。从评估结果来看,这种方法能够较为准确地对城市现代化水平进行评估,评估结果可以在城市的发展规划过程中起到指导的作用。     

多维数据驱动粮食供应链危害物风险综合评价

为科学合理评价重金属、真菌毒素、农药残留和微生物等危害物在粮食供应链各个环节中的综合风险,在分析全国26个省份粮食加工品抽检数据及其他多维度数据基础上,兼顾定量指标和定性指标优势,从统计特性、抽检特性和调研特性三种互补角度构建多维层次风险指标体系,实现大量异构数据向量化风险指标转变;继而应用关联规则挖掘各指标间内在关系,实现各指标权重分配,构建风险综合评价方法,实现多维数据驱动的粮食供应链危害物风险评价和优先程度排序。希望为监管部门制定有针对性的抽检策略、确立优先监管领域和分配风险监管资源提供科学依据。     

防空阵地防护等级模糊综合评判

提出了一个较为实用的防空阵地防护等级的评判方法，其特点是：用专家打分制对非定量因素定量化，建立隶属函数；根据各因素的重要性，用层次分析法（AHP法）确定因素权重；采用加权平均模型作为综合评判模型；用非对称贴近度法划分阵地防护等级。     

基于Rough Set和灰色关联度的煤炭企业评价方法

针对企业评价中已有评价方法权数分配不合理、指标权数测定困难、难以对企业进行有效的综合评价的现状,采用粗糙集理论和加权灰色关联度的方法测定指标权数,对煤炭企业进行综合评价.以2006年煤炭行业上市公司的财务报表数据为实例进行实证分析,结果表明:基于粗糙集和灰色关联度的企业综合评价方法能够克服传统评价指标权数确定的主观偏好,是一种可行的评价方法.