基于粗糙集理论的中医方证相关性算法的研究

方证相关性问题是中医理论中的重要问题之一,是关系中医辨证论治和诊治方法现代化的重要课题.基于粗糙集理论的中医方证相关性算法研究,借助粗糙集处理模糊和不确定知识的强大功能,在现有病例集上建立知识表达系统并进行约简,求出属性核及相关支持度,进而揭示方证的相关性.本研究是对中医理论现代化的一种探索与尝试.     

中医治疗肾炎五法

以中医的整体观和辩证论治等理论为依据,将肾炎归纳为5个证型,即:上实下虚型,风热壅肺型,脾肾阳虚型,脾虚挟湿型,阴虚挟湿型。并分别确定治疗法则依次为:宣泄肺气、温阳补肾法;宣肺清热、解毒利咽法;补脾益肾,温阳利水法;益气健脾,温阳化湿法;滋阴清热,淡渗化湿法。从1983年以来临床治疗百多例。总有效率78.7％,无效率:21.3％。     

慢性胃炎舌尖微循环变化与中医证型关系

慢性胃炎舌尖微循环变化与中医证型关系刘晓伟１）崔志英（第一军医大学中医系）关键词：慢性胃炎；舌尖微循环；中医证型中图分类号：Ｒ３３１．３７慢性胃炎是临床的常见病、多发病，为此，我们对７７例慢性胃炎（慢性浅表性胃炎、慢性萎缩性胃炎），中医辨证为痰瘀互结...     

基于一致性预测器的中医证素组合诊断模型

构建中医证素组合智能诊断模型需要特殊的域预测分类器而非传统的点预测分类器.引入一致性预测器(conformal predictor,CP),以算法随机性水平值为证素的重要性度量,以算法风险水平为阈值进行域预测输出,以中医慢性疲劳样本集为研究对象,随机森林(random forest,RF)等传统机器学习算法被嵌入到CP框架中计算样本奇异值.实验结果表明,CP-RF模型不仅拟合率比其他域预测分类器高,还对阈值具有很好的鲁棒性,克服了阈值对预测域的波动性,解决了中医多证素组合诊断关键的技术难题之一,同时CP-RF模型的预测域错误率能够被算法风险水平阈值所校准,表明其阈值具有明确的统计意义和可解释性,能够被中医医生所接受.     

大同市平城区绝经综合征证候及相关因素分析

目的 探讨大同市平城区绝经综合征女性的中医证候分布特点及相关因素。方法 随机抽取大同市平城区绝经综合征妇女246例,以问卷调查的形式进行流行病学横断面调查。结果 绝经综合征患者发生年龄范围是40～58岁,平均50.2±6.2岁,高发年龄段为45～54岁。以脑力劳动、受教育程度较高及缺乏运动者为多见。Kupperman症状评分中围绝经期患者焦虑、疲乏无力、头痛症状积分均明显高于绝经后期患者,而潮热汗出积分明显低于绝经后期患者。中医主要证型以肾阴虚型最常见,其次为肾阴阳俱虚型、肾阳虚型最少;兼夹证型中以肝郁证最多,其次为痰湿证,第三为血瘀证。中医体质与中医主证的分布情况提示阴虚体质、气虚体质最为常见。结论本病的病机主要是肾虚为主兼以肝肾阴虚;病性多为虚实错杂、寒热并见;中医兼夹证中以肝郁证为最多见。本病发生受多种因素影响,工作、生活压力及运动情况与本病的发生有相关性,并且随着文化程度的增高,罹患肾阴虚证的机率也随之增加。中医证候与体质之间具有一定相关性,以阴虚质、气郁质为多见。     

论老年慢性咳嗽的病机特点与临证辨治

老年慢性咳嗽的病机特点是易伤肺之气阴，最终多转化为肺脾气虚、痰浊恋肺或肺肾阴虚、痰浊恋肺两大证型，临床以补虚与祛邪并重为原则，分别采用补肺健脾、化痰止咳和滋阴润肺、化痰止咳的方法进行治疗，可收到很好的疗效．     

中药在治疗小儿哮喘证中的应用

哮喘是小儿时期常见的一种呼吸道疾病，以婴幼儿为多。中医临床分型分为虚型、实型、半虚半实现。在１２０例中虚型：４９例多为多病多寒、症状较轻。实型：６２例多为新病、多热、症状较重。半虚半实型：９例为久病新犯、寒热夹杂、症状轻重不等，均有实型历史及迁延日久的经过。     

补肾活血法临证举偶

近年来在临床上运用补肾活血法治疗一些疾病，收效显著，兹举则验案二遇报道如下。病案1，高某，男，30岁，1996年5月20日初诊。述近三年来双下肢浮肿，朝重暮轻，伴双膝关节困软无力，睡眠欠佳。既往无“慢性肾炎”病史，经查血清总甲状腺素T4、血清总三碘甲状腺原氨酸T3，促甲状腺激素TSH及吸碘率均无明显异常。但西医拟考虑“亚急性甲状腺炎”，试用甲状腺片治疗一月，病情无减轻，故转入中医诊治。查：脉搏60次/分，颜面无水肿，无“甲亢性突眼”，甲状腺无肿大，未触及结节及肿块。心肺阴性，双下肢有轻度凹陷性水肿，肾区叩击痛阴性…     

基于深度森林算法的慢性胃炎中医证候分类

针对中医问诊复杂性和非线性的特点,采用深度森林算法(gcForest)构建慢性胃炎中医问诊证候分类模型。利用gcForest分析慢性胃炎问诊数据,建立证候分类模型,并与DBN和DBM两种深度学习算法以及ML-KNN、BSVM、ECC、RankSVM、LIFT这5种多标记学习算法构建的模型进行比较。实验结果表明,该模型在多标记评价指标和单个证型的分类准确率上都优于其他算法,能有效地解决慢性胃炎中医问诊证候分类问题,通过该算法建立的模型分类效果良好,可以为慢性胃炎证候量化诊断研究提供参考。     

偏头痛的中医内科治疗体会

观察探讨中医内科治疗偏头痛临床疗效,总结诊疗经验。选取某院收治偏头痛患者172例,随机分为对照组与辨证组各86例,前者给予常规方剂治疗,后者辨证论治,观察6个月判断疗效。辨证组控制率62.79%高于对照组24.42%,差异显著(P0.05);辨证组痰淤阻络、肝阳上亢、肝肾阴亏、气血亏虚控制率分别为64.71%、64.00%、61.54%、61.11%,差异不显著(P0.05);不同证型、组别无效率均在4.00%以下,差异不显著(P0.05)。中医内科治疗偏头痛疗效较显著,常规方剂能起到一定的缓解症状的效果,若辨证论治,疗效更佳。     

中医证候的多元统计分析及方法研究

从"高脂血症及动脉粥样硬化痰瘀证候的蛋白质组学研究"的数据出发,研究影响中医证候的各主要因素。对11种可能的标志蛋白质(群)数据进行分析,以统计聚类为主导思想,给出变量聚类和样本数据聚类综合应用的方法,并结合医学角度对变量聚类结果的分析,指导组内和组间两种样本聚类讨论;同时,通过假设检验,从统计理论上对所得分类予以支持。最后得到标志蛋白质群{结合珠蛋白前体,α-胰蛋白酶抑制剂轻链,脂肪细胞脂质结合蛋白异构体3,补体C4}或{纤维蛋白原γ链,α-胰蛋白酶抑制剂轻链,未确定名称的蛋白(ID1485)}。考虑可能是区分高脂血症及动脉粥样硬化痰证和瘀证的标志蛋白质群,从而给出蛋白质水平上对痰证和瘀证判决方法的建议。     

朴素贝叶斯方法在中医证候分类识别中的应用研究

中医证候和症状描述错综复杂,如何较好地对病患所属证候进行鉴别诊断,一直是临床医疗工作者的首要目标,把数据挖掘技术的朴素贝叶斯分类方法应用到中医证候的诊断识别中,是一个较好的尝试.为了提高分类识别的效率,在分类特征的选择上,使用了遗传算法对原有的特征进行了优化.在使用朴素贝叶斯分类方法对中医证候进行分类识别并用遗传算法改进时,经历了以下过程:首先合理抽象鉴别诊断过程并建立数学模型;其次,提出了使用数据挖掘技术中的朴素贝叶斯分类方法对模型求解;第三,考虑到特征数量较大,运用了遗传算法进行特征优化;最后,使用医学上常用的ROC曲线评价方法对改进前后的分类识别的效率进行分析比较.     

半开放式挖掘模型组挖掘绝经综合征的中医证治规则

克服目前中医证候规律研究中普遍存在的技术单一和临床专家对挖掘结果评估权不足的问题。在国家＂十五＂课题研究所取得的成果数据库基础上,采用设计的封装多种挖掘算法、能给用户提供算法参数值与约束条件修改权的半开放式挖掘模型组,进行绝经综合征的中医症状与中医证候关系规则的挖掘研究。以此挖掘出与临床结论基本一致的关系规则,使其能够为广大临床医生提供证治指导服务。