鲁棒性多腔窄带滤光片的自动优化设计

将膜系容差纳入评价函数，提出了多腔窄带激光片鲁棒性设计的概念和方法。阐述了理论分析的依据，在修改的程序基础上得出一组优化设计的膜系。结果表明这种方法得到的膜系不一定是最优的理论解，但一定是最优的实际解。膜厚灵敏度因子计算结果表明，鲁棒性膜系较其他膜系的敏感度因子要低，从而验证鲁棒设计结果的正确性。     

走出绩效反馈面谈的困境

绩效反馈面谈是直线经理感到较为头疼的一个环节，绩效反馈面谈的有效性制约着企业推行绩效管理的有效性。直线经理只要明确了绩效反馈面谈的目的，做好绩效反馈面谈的计划，选择适当的面谈策略，学会使用建设性沟通技巧，就能走出绩效反馈面谈的困境。     

基于引力概念的聚类质量评估算法

为了定量分析聚类算法的聚类结果,提出了基于引力概念的聚类质量评估算法.该算法将数据空间中的数据点视为带有单位质量的质点,通过分析聚类结果中数据点之间的引力关系来评估聚类结果的质量.在一个聚类结果中,各类中的数据点之间引力大并且噪音数据受到的引力小,这样的聚类结果视为质量较高的聚类结果.相反,如果类中数据间的引力较小而噪音数据所受到的引力较大,这样的聚类结果就是一个质量不高的聚类结果.在几个不同的数据集上,对算法的有效性和高效性进行了测试.实验结果表明,该算法能在极短的响应时间内得到聚类结果评估值,正确地反映聚类结果的优劣.提出的算法可以引导聚类方法自动发现最佳聚类结果而无需人工干预.     

基于神经网络的汽车空调系统变工况运行仿真研究

文章应用神经网络技术,对汽车空调的变工况运行进行了仿真研究,给出一个基于反向传播（ＢＰ）算法的神经网络结构设计方案并进行学习及分析,结果表明：汽车空调变工况运行可以利用ＢＰ神经网络进行计算机仿真,仿真结果与实验十分吻合。     

材料本构模型的唯一性

利用作者最新提出的材料本构模型智能识别的进化学习算法,结合实例分析,从一个新的角度对该问题进行了阐述,证明了刻意追求学习效果的不合理性·指出根据实验数据建立材料本构模型的正确方法应该是使获得的本构模型不仅对学习样本而且对类似条件下的应力分析都能获得很好的效果·并说明了进化学习算法是解决问题的一个好方法,为材料本构模型的研究提供了一个新的有力工具·     

含纳米硅的SiO2薄膜电致发光的数值分析

考虑到薄膜中存在的缺陷对发光的影响,采用位形坐标为理论模型,对用射频溅射法制备的具有Au/(Si/SiO2)/p-Si结构样品的电致发光谱进行了数值分析.数值结果表明,在SiO2薄膜中存在2个缺陷中心,电子和空穴就是通过这些缺陷中心复合而发光.这一结论与实验符合得很好,并与量子限制效应-复合中心发光的理论结果相一致.     

球梯度算法及其收敛性

本文针对球梯度算法(Dixon),给出一个收敛性条件比 Dixon 和冯恩民等更弱的收敛性结论,同时说明 Dixon 和冯恩民等的结论是本文的推论。最后给出 Dixon 的球梯度算法的一个修改算法及其收敛性。     

一种新的教学实习成绩测评方法

本文提出一种新的实习成绩测评方法，该方法测评出的成绩包含实习报告成绩、小组测评成绩、教师评义成绩和实践操作考试成绩四部分，其中，前两部分是主要的，后两部分是辅助的。该方法经过试用，学生满意率高，效果好。     

基于ABAQUS的钢板-混凝土组合桥面板非线性分析

在考虑材料非线性和接触非线性的基础上,采用有限元软件ABAQUS对钢板-混凝土组合桥面板进行了建模以及静力加载至破坏的受力全过程的非线性分析。与试验进行对比,表明ABAQUS计算值与试验结果吻合良好,此外通过与钢筋混凝土板的比较,表明组合桥面板具有较大的抗弯承载力和刚度。     

加速DACE的EGO算法

在函数最优点求解问题中,如果函数表达式很复杂(或黑箱问题),很难利用常用的优化算法求解全局最优点。这时需要先用插值或拟合函数去逼近原函数,然后对新的逼近函数求最优点,进而得到原函数的最优点。基于上述思想,Jones等人于1989提出了EGO(Efficient Global Optimization)算法。EGO算法不足之处在于:它浪费了一个采样点判断EGO算法是否满足终止条件,寻求EI最大值点的收敛速率不高,算法终止条件选择不佳,不能保证估计值的最小点(即EI最大值点)是原函数的内点。针对EGO算法的不足之处,提出了改进的加速EGO算法。仿真实验表明,SEGO极大地节省了运算时间,并且能获得任意精度的全局最优点。     

一维速度结构的地震波全波形反演理论测试

为了验证地震学研究中全波形反演方法的有效性, 并研究其收敛特点, 编写基于共轭梯度法的一维地震波全波形反演程序。首先使用单个震源和台站反演出一维非均匀速度结构, 然后通过改变此过程中的各个条件, 讨论不同因素对反演结果的影响。结果显示, 全波形反演在数据较好的情况下能够得到很精确的反演结果; 震源和台站是影响反演的最主要因素; 多尺度反演以及更好的初始模型能够有效地提高反演的稳定性; 观测数据的噪声可使结果产生小尺度的波动, 但在大尺度上对结果的影响相对较小。     

浅谈德育效益

德育工作是一项非常复杂的社会工程，它的成败应由德育效益的好坏来衡量，德育效益不同于经济效益，它有其自己的特殊性，德育工作者只有从德育效益的特点出发，才能促使德育工作向高效益转化，作为德工作者，充分认识德育效益的形成是做好德育工作的基础。掌握德育效益的特点才能有的放失，详解影响德育效益的因素是关键，德育工作者从德育效益的特殊性出发，注重实际，勇于实践，才能增进实效，才能以最小的投入获得最大的德育效果，形成德育工作机制的良性循环。     

基于潜在变量二元回归模型的多传感器数据融合

针对目前数据融合算法存在的置信度无法获取的问题,提出了一种基于潜在变量二元回归模型(LatentVariable Binary Regression Model)的多传感器数据融合算法。将每个传感器获取的特征值作为多变量回归模型中的相关变量,通过Gibbs抽样得到潜在变量的分布概率,确定多变量回归模型中的表征量作为融合结果,并以潜在变量的分布概率作为融合结果的置信度。基于实地采集的运动目标震动信号进行仿真实验,结果表明该融合方法拥有较好的识别效果,同时能够给出识别结果的置信度。其中错分类的结果具有较低的置信度,可以提醒观测者做进一步的观察。     

三角形履带车轮结构瞬态冲击分析

提出了三角形履带轮系机构的动力学仿真方法,利用该方法建立了履带车辆1/2整车动力学模型并进行了瞬态冲击工况仿真.将仿真结果输入有限元模型,完成了对履带车轮主要结构的有限元计算.对计算结果进行了分析和改进.试制的三角履带轮系安装在样本上,试验结果表明,相同工况下,试验结果与仿真结果十分接近.     

一类综合型的渗碳模糊控制系统

渗碳过程是一种大滞后、强干扰、多变量、不确定的复杂生产过程,难于建立精确的数学模型,采用传统的控制方法加人工经验无法得到满意的控制效果。本文针对某厂的料盘推送式无罐连续渗碳生产线的特点,设计了一类综合性渗碳模糊控制系统,分别设计了模糊PI控制器和混合型PID模糊控制器。大理的仿真实验证实其控制效果明显优于常规PID控制器,鲁棒性很强。从而有助于提高渗碳处理的质量,获得稳定的渗碳结果。     

Convergence in the law of logarithm for NA sequences

Some results in the law of logarithm for NA sequences are obtained, which are similar to the result of id random variables; as a corollary, a sufficient result for the bounbed law of logarithm for NA arrays is given. Meanwhile, A conjecture for id random variables of Gut is answered in NA setting. Under weaker moment conditions than Su and Qin’s, a stronger convergence result than their Theorem 1 is obtained.     

轿车外流场数值模拟

应用计算流体力学(CFD)方法计算模拟轿车三维外流场,得出模拟计算结果。分析了影响模拟计算精度的原因,在此基础上应用优化网格和不同的湍流模型及差分格式,比较了计算结果并与风洞试验结果相验证。提出针对具体模拟对象,选择适当的模拟方法,以提高计算精度。     

Extracting Result Schema Based on Query Instances in the Deep Web

Deep Web sources contain a large of high-quality and query-related structured date. One of the challenges in the Deep Web is extracting result schemas of Deep Web sources. To address this challenge, this paper describes a novel approach that extracts both result data and the result schema of a Web database. The approach first models the query interface of a Deep Web source and fills in it with a specifically query instance. Then the result pages of the Deep Web sources are formatted in the tree structure to retrieve subtrees that contain elements of the query instance, Next, result schema of the Deep Web source is extracted by matching the subtree＇ nodes with the query instance, in which, a two-phase schema extraction method is adopted for obtaining more accurate result schema. Finally, experiments on real Deep Web sources show the utility of our approach, which provides a high precision and recall.     

考虑土体非线性特性的一维固结理论研究

根据压缩曲线的性质,提出了用双曲线模拟土体压缩非线性性质的方法,在对太沙基固结理论的假设做了修正后,推导了非线性固结问题及其解,并将解与底部可测孔压的固结试验结果进行了对比。研究表明,考虑土体非线性性质的一维固结问题的解比太沙基固结理论解要接近试验结果,且求解过程与太沙基固结理论同样方便简单。     

暖体假人着装试验研究

通过对暖休假人着装试验结果的分析,定量评价了服装的隔热性能,探讨了环境因素对服装隔热值的影响,指出应用暖休假人测试服装隔热值具有较高的精度和分辨率,选择合理的试验方案是获得真实准确试验结果的基本保证.