信用指标空间的序关系及优势结构

就客户信用评估问题进行研究,引入信用指标空间和复合信用评估函数的概念,从理论上讨论了信用指标的序关系和信用指标空间的优势结构,并给出基于理想信用评估价值的评估优化模型和应用示例,从而给出客户信用评估过程的数学描述.     

消费者信用评估分析综述

追溯消费者信用评估发展的历史,分析我国建立消费者信用评估体系过程中可能遇到的主要问题,包括人口漂移、个人信用动态变化、信用评价方法中指标的选取、保留酌情处理权、拒绝推论和信息缺失等,介绍目前应用的消费者信用评估方法,包括判别分析、回归分析（分为普通线性回归、logistic回归和probit回归）、数学规划法、分类树法、专家系统、神经网络和最近邻法,并比较分析各评估方法的性能。     

农业水利基础设施建设投资主体的信用风险评估

运用信用理论对农业基础设施投资的主体的信用风险进行评估.研究发现:信用变化指数对转置矩阵有很大的影响,它将影响着信用等级的变化.信用变化指数介于零这样的临界状态时有不同的违约状态,当信用质量指数大于零时,其信用价值上升;如果信用质量指数小于零,信用质量指数的等级就降低;如果等于零,信用等级保持正常的状态.并通过1995年至2000年某一地区农业水利基础设施投资提供的数据,计算出信用质量指数和信用变化指数均大于零,从而得出此项工程的信用风险较小,信用等级高.     

信用多重约束下供应链企业间动态古诺博弈的非线性演化研究

对经济系统中古诺寡头博弈及其均衡状态的非线性动态演化问题研究一直备受学术界关注,而信用的多重约束已成为影响现代企业稳定发展的关键,对寡头企业博弈行为及其稳定性产生重要影响.鉴于此,本文考虑了下游企业信用违约、银行信贷意愿与银行信贷风险偏好差异性等信用多重约束影响,构建了信用多重约束下上游寡头企业产量决策的动态古诺双寡头模型,将非线性动力学理论方法与古诺博弈相结合,系统解析了多重信用约束对两个上游寡头企业动态产量博弈均衡稳定性的影响及古诺-纳什均衡非线性演化特征.通过理论推导和仿真模拟研究发现:1)下游企业信用违约、银行信贷意愿和银行风险偏好差别程度的增大对产量决策古诺-纳什均衡起到稳定作用,且三者的影响程度依次递减; 2)银行风险偏好差别程度增大会改变双寡头竞争形势,可能造成混沌状态下单寡头垄断形成; 3)下游企业信用违约和银行信贷意愿的波动频率增大能抑制混沌行为,但不利于古诺-纳什均衡的稳定.     

区域信用水平的空间分异、影响因素及其启示

本文采用Dagum基尼系数分解、空间马尔可夫转移概率矩阵和地理探测器等方法对277个地级市在2011-2019年期间的信用体系建设情况进行考察，发现：(1)城市信用水平呈现区域间、区域内的非均衡特征，且差异呈现扩大趋势；(2)城市的创新能力、人才储备及经济水平是造成空间分异的最主要因素；(3)区域信用水平呈现“俱乐部趋同”态势，高信用水平地区发挥的“溢出效应”较为有限，低信用水平的城市可能陷入“弱者恒弱”的不利局面。研究为促进区域信用与经济的均衡发展，逐步推动实现共同富裕提供了理论参考与建议。     

消费者信用评估中支持向量机方法研究

消费者信用评估是金融与银行界研究的重要内容，最近的研究显示统计学习理论(SLT)方法在信用评估中有优势。本文在信用评估中应用了一种新的方法——支持向量机方法(SVM)，该方法属于机器学习理论发展的最新阶段，具有专门针对有限样本、算法复杂度与样本维数无关等优点。使用真实的信用卡数据实证结果表明，本方法具有较好的预测能力，在与国内某商业银行现有信用卡个人信用评估方法的对比研究中，该方法具有明显的优势。     

基于V-foldCross-validation和Elman神经网络的信用评价研究

研究了关于公司信用评估问题的现状,指出一般神经网络应用于信用评估领域的不足.在此基础上,提出一套甄选原则以选择关键的信用评分指标;然后依据这些指标建立了基于Elman回归神经网络的我国企业的信用评估模型.采用V-foldCross-validation技巧对该模型的评分效果进行了实证研究.     

信用担保业务自动化决策支持系统研究

针对中小企业信用担保业务流程不规范和信息不对称等给担保企业带来高经营风险在我国比较突出的问题，对担保企业资信评估指标体系及担保业务风险算法等进行了设计，形成了监控担保业务风险的决策模式。利用层次模型理论构建了中小企业信用担保决策系统的逻辑结构和功能结构。利用计算机网络技术，采用C／S和B／S相结合的模式开发了中小企业信用担保决策系统并应用于中科智担保投资有限公司等，有效地控制了担保风险。     

等补偿行驶信用券计划管理瓶颈拥挤的效率分析

基于瓶颈模型,考虑用户异质性,本文探讨了等补偿行驶信用券(REC)计划对通勤者福利的影响.在这一计划下,选择在高峰期通过瓶颈的通勤者会被收取一定数量的信用券,而选择在非高峰期通过瓶颈的通勤者可以获得一定数量的信用券作为补贴.信用券的价格由市场确定,允许出行者根据自身需求在市场中自由购买或出售信用券.研究结果表明,等补偿行驶信用券计划通过等值地返还信用券给非高峰期出行的通勤者,导致异质用户均衡成本减少而获得收益;与最优行驶信用券计划相比,其效率损失不会超过10%.考虑到该策略的简单性,公平性和有效性,等补偿行驶信用券计划是值得推荐用于实践的.     

随机挽回率马尔可夫链模型下信用差价衍生品定价

通过假设随机挽回率，扩展了Jarrow，Lando和Turnbul（1997）的马尔可夫链模型，得到有违约风险零息债券与信用衍生品的定价公式，并一般化了Kijima和Komoribayashi（1998）模型中的风险贴水调整，进一步给出信用差价期权的定价公式。     

基于混合生存分析的动态信用评分方法

当今国内外经济形势复杂多变,不确定因素增多,金融市场中信用风险的动态性显著增强,动态信用风险评价成为金融机构迫切需要解决的问题.为此,本文提出了一种基于混合生存分析的动态信用评分方法.该方法由三部分组成:首先,构建基于混合生存分析的动态信用评分模型,包括违约状态判别模型和违约时间估计模型,用于预测评价对象"是否违约"以及"何时违约";其次,利用面板数据构建多重生存状态向量,用于表征信用特征和生存时间的动态关联;最后,基于生成的多重生存状态向量,利用期望最大算法迭代估计模型参数.实验研究表明该方法的预测效果显著优于基于单分类、基于集成学习以及基于生存分析的信用评分方法.     

基于自然语言处理与深度学习的信用贷款评估模型

针对目前信用贷款评估模型存在特征预处理复杂、受主观因素干扰、准确率较低的现象，提出一种新模型。该模型先组建连续性信贷特征文本数据，并使用Word2Vec算法进行词向量化后通过词嵌入层衔接CNN（卷积神经网络）进行评估，通过Keras框架并依据2008~2018年的银行个人信贷数据进行实证分析。结果表明：新模型的总体评估准确率高达91.7%，无需对缺失特征进行处理并可直接评估，且评估准确率更优异，达到85.8%。新模型将离散型的信贷特征转变为连续性文本，降低特征预处理复杂度，结合Word2Vec与自然语言处理实现直接评估缺失信贷特征的目的，并基于CNN优异的特征分析能力最终提高信贷评估模型鲁棒性，进一步改善了目前信用贷款评估模型中存在的部分问题，同时避免评估中主观因素的干扰。     

核Fisher判别分析方法评估消费者信用风险

利用基于核函数和线性Fisher判别构建的核Fisher方法评估消费者信用风险。该方法首先通过核函数建立一个非线性映射,把原空间中的样本点投影到一个高维特征空间,然后在高维特征空间中应用线性Fisher函数,把具有不同属性值的样本点判别到相应的类别。通过对个人信贷数据的研究表明,核Fisher方法可以有效地评估消费者信用风险。     

C5.0分类算法及在银行个人信用评级中的应用

研究了商业银行的个人信用评级问题.由于个人信用记录中既涉及有数值型数据, 也涉及有非数据型数据,而决策树是解决这一类问题的最好方法. 到目前为止,决策树C4.5算法的研究已基本成熟,但其C5.0算法由于商业机密的缘故至今没有公开.因此在决策树C4.5算法基础上详细研究了C5.0算法及相应的Boosting技术,并嵌入Boosting算法技术, 构造了成本矩阵和Cost-sensitive tree,以此建立基于C5.0算法的银行个人信用评级模型,用来对德国某银行的个人信贷数据进行信用评级,同时对模型参数调整前后决策树的判别结果进行比较. 仿真表明:参数调整后的决策树的判别结果优于参数调整前的决策树的判别结果.     

网上拍卖竞买方个人信用风险管理理论与评价模型

针对网上拍卖特点建立了保证金制度、网友担保制度和拍卖品底价披露制度等竞买人信用风险管理制度,提出了竞买方信用风险管理原理与流程,从制度层面上提出了信用风险管理方法。提出了可获取性和可验证性原则,建立了反映竞买方个人资产、担保和历史交易记录的3大类、9项指标构成的信用评价体系。运用层次分析法求解各层次评价指标的权重,通过模糊隶属度函数的建立求解竞买方个人信用分值,建立了网上拍卖竞买方个人信用评价模型,解决了竞买方个人信用等级的划分问题。根据信用评价方程合乎逻辑的特例得到了信用评分的阈值,解决了什么样的竞买人有权进行网上交易的判断标准问题。从信用制度、管理方法和评价模型上探索了控制网上拍卖竞买方个人信用风险的途径。     

基于信用差异度最大的信用等级划分优化方法

信用评级对当代社会有极其重要的影响,若信用等级划分不合理,必将误导债权人和社会公众.信用评级结果的变动直接反映经济状态的变化,2011年标准普尔把美国的主权信用评级从AAA级降为AA+,引起全球金融市场的动荡.信用评级的本质是合理区分客户的信用状况,揭示不同等级客户的信用风险水平.国际上比较流行的标普、穆迪的信用评级针对中国客户的评级结果往往存在信用等级很高、违约损失率反而不低的不合理现象.本研究以信用差异度和违约金字塔为标准,构建非线性规划模型划分信用等级,并以中国小企业贷款数据为样本进行实证研究·本研究的创新与特色一是根据第k个信用等级中最后一个样本的信用评分P_(mk)~k与第k+1个信用等级中第一个样本的信用评分P_1~(k+1)确定相邻两个等级的信用评分差值,以所有信用等级的评分差值之和∑(P_(mk)~k-P_1~(k+1))最大为目标函数,确保最大程度的保证信用评分差异大的客户划分为不同信用等级.避免了把信用状况差异较大的客户划分成同一个信用等级的不合理现象.二是以信用等级由高到低的违约损失率严格递增为约束条件建立信用等级划分模型,保证信用等级划分结果满足信用等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准,避免出现信用等级很高、违约损失率反而不低的不合理现象.三是1814笔工业小企业贷款数据的实证研究表明,本研究的信用等级划分方法不仅满足信用等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准,还能保证信用状况差异大的客户划分为不同信用等级.     

C5.0 Classification Algorithm and Application on Individual Credit Evaluation of Banks

This article focuses on individual credit evaluation of commercial bank. The records of individual credit include both numerical and nonnumeric data. Decision tree is a good solution for this kind of issue. This year, the algorithm C4.5 of decision tree become popular, but C5.0 algorithm is still undergoing. In this article, we do some deep research on C5.0 algorithm by embedding “boosting” technology in cost matrix and cost-sensitive tree to establish a new model for individual credit evaluation of Commercial Bank. We apply our new model on evaluating the individual credit records of a German bank, and compared results of the adjusted decision tree model and the original one. The comparison shows that the adjusted decision tree model is more precise.     

企业质量信用等级评价研究:以青岛市家电产业为例

针对企业质量信用等级评价问题,结合各国的质量奖和质量维度等质量测量工具的研究成果,在简单介绍有序多分类离散选择模型原理的基础上,提出了包含质量战略、质量资源、程控、质量经济性和顾客价值5个核心要素的企业质量信用等级评价的评估指标体系,给出了基于多分类离散选择模型的质量信用等级评价方法和计算步骤.最后,以青岛市家电产业配套企业的企业质量信用等级评价进行了实证研究.     

信用卡透支收益研究

信用卡业务是一种以"高风险、高收益"为特点的创新金融业务.具有信用风险的透支业务是其主要利润来源.本文基于对信用卡透支收益与成本分析,提出要提高信用卡透支收益水平,就需要降低透支收益融资成本,建立个人信用综合评价,提高透支安全性和回收比率,并建立信用累计制度和透支利率激励模型促使持卡人透支基数扩大,并为发卡银行作出综合贡献.