基于Radon变换和Gabor变换鉴别运动模糊方向角

对于匀速直线运动的模糊图像,准确鉴别运动方向角是图像复原的关键。分析了运动模糊图像的频谱特征,介绍了Radon变换的数学原理及用其估计运动模糊方向角的思路、步骤和数值实验结果。由于实际拍摄的模糊图像在很多时候频谱特征不够明显,导致用Radon变换鉴别角度出现大的误差,为此,提出了基于Gabor变换的一种改进算法。算法运用"窗口"聚焦频谱图像中心,较好地消除了噪声干扰并克服了Radon变换的弊端,数值实验结果验证了该算法的有效性。     

运动模糊图像方向角的估计方法研究

研究了运动模糊图像方向角的估计方法,通过数学原理分析,以及编写matlab程序进行数值实验,对Hough变换、Radon变换和Cepstral变换三种方法进行了对比研究,综合比较了三种方法的估计精度,指出了每种方法的适用范围。结果表明,Hough变换依赖于特征点的选取,选取不好则估计失效;Radon变换最为实用,噪声干扰对其估计精度影响不大,而且运动距离大时估计更准确;Cepstral变换在噪声水平低的时候估计较好,但噪声较大时估计精度差。     

基于Gabor小波的全局运动估计方法

通过Gabor小波变换(GWT)提取特征点的能量，以能量决定的概率分布来确定特征点的选取，从而在一定程度上消除光照条件变化和帧内噪声的影响，得到更为稳健的特征点．通过去除邻接的特征点，减少了计算量，同时提高了块匹配的精度．实验结果表明，提出全局运动估计方法的算法是稳健可靠的．     

基于二次傅里叶频谱的运动模糊方向精确检测

针对运动模糊图像的模糊方向检测问题,分析了运动模糊图像的频谱特性,提出基于二次傅里叶频谱的运动模糊方向检测方法.首先,对模糊图像做2次傅里叶变换得到二次傅里叶频谱;其次,对频谱各像素按灰度值大小做排序,取排序第100的像素灰度为阈值使频谱转换为二值图像;最后,过二值图像中心作不同斜率的直线,通过计算所有亮点到直线的距离确定运动模糊方向.实验数据显示,该方法检测运动模糊方向的精度高,且具有较强的抗噪声能力.     

基于峰值信噪比评价的运动模糊方向与长度识别

对于任意运动模糊方向和长度的模糊图像复原的关键在于点扩展函数的准确性,点扩展函数的精度由模糊方向和长度决定．本文首先基于Hough变换在模糊图像频谱上对运动方向和长度进行初次识别,然后在以初次识别结果为中心的一个较小邻域内基于维纳滤波进行复原,得到一系列随模糊长度和方向变化的复原图像,以复原图像和模糊图像的峰值信噪比为评价指标,取最大信噪比值的图像为最佳复原图像,其对应长度和方向为最终识别值．仿真实验表明,本文识别结果精度非常高,复原效果较为理想,算法原理较为简单实用,模糊方向绝对误差不超过1°,模糊长度绝对误差不超过1像素．     

人脸表情识别的Gabor变换最优通道模糊融合方法

根据Gabor小波的多方向、多尺度性质,将其分成13个通道。利用各个通道对表情识别率贡献不同的特点,提出了一种最优通道模糊积分融合的人脸表情识别算法。首先,提出最优通道选取的三条原则,根据这三条原则选取出3个最优通道;然后,提取表情图像经过最优通道的Gabor特征,并进行降维处理;最后,将每个最优通道作为一个分类器,用基于模糊积分的多分类器联合的方法对它们进行融合处理。在JAFFE库上进行测试取得了94.41%的识别率,验证了该算法的有效性。     

基于坐标变换的相向运动图像模糊复原方法

针对递归计算自身产生的残差以噪声形式出现在复原后辐射状模糊图像上的问题,研究了一种通过坐标变换和空域点运算获得图像退化模型,进而对该模型求逆复原辐射状模糊图像的新方法.使用扇形网格进行了图像的重新采样,在此基础上,根据图像退化过程推导出了图像退化模拟矩阵;使用最小二乘法作为约束条件对重新采样的图像进行了复原.结果表明,该算法简单,复原图像清晰,可以用以进行图像辐射状模糊的复原.     

运动图像模糊度参数的估计

图像复原技术主要利用模糊函数模糊函数中最重要的参数是模糊度参数．模糊图像的模糊度内的像素点存在相关性,利用其相关性估计模糊度参数,从而确定匀速直线运动模糊的模糊函数,再利用维纳滤波技术复原图像．     

Fourier变换和Gabor变换与小波变换的比较研究

对Fourier变换、Gabor变换和小波变换进行比较.从Fourier变换的定义出发,进行分析阐述,指出了Fourier变换不具有局部化分析的功能以及时频完全分离的缺点;通过对Gabor变换的核函数进行时频两域分析,说明了它品质因数是不恒定的以及它的一些缺陷;最后对小波变换的核函数进行分析,论述了小波变换具有品质因数恒定和多分辨率分析等优点.     

基于Gabor的维纳滤波去模糊

数字图像复原旨在由降质图像重建清晰图像,运动模糊是最常见的降质模式,模糊参数的正确估计是去模糊的前提.文章提出了新的运动模糊角度估计方法,该方法基于Gabor滤波的角度估计,运动模糊尺度采用自相关函数算法求解,进而采用Wiener滤波进行图像复原.对一系列模糊图像进行测试,结果表明,该方法比现有的方法具有视觉上的优越性.     

基于傅立叶变换的电视信号运动检测方法

运动检测是目前研究的热门课题之一，已经提出了许多种检测方法，主要包括块匹配法、象素递归法和相位相关法。本文提出一种基于分割的傅立叶方法，该方法是根据傅立叶变换的基本性质在对图象进行分割的基础上来完成运动检测的，它能够分别处理物体平移和旋转，并能获得较准确的运动矢量。     

RESTORATION OF THE IMAGE DEGRADED BY LINEAR MOTION

This paper introduces a new effective method to restore the uniform linear motion blurred im-age. The effect of the out-of-frame pixels on the blurring process and the estimate of these pixelsare analysed. The restoration qualities of different deblurring methods are compared. Finally, theauthors come to a conclusion that it is impossible to determine the length of blurring movement infrequency domain.     

投梭运动规律对织机噪声的影响

本文分析1511M型44英寸有梭织机的投梭机构,将投梭机构者看成二自由度系统,同时,考虑主要振动及声辐射部件——投梭棒和侧板的阻尼,并对下投梭机构进行了动态分析.作者认为投梭的皮结运动规律对织机投梭噪声影响较大,分析了三种皮结运动规律,设计了对应的三种投梭鼻进行实际测量及分析,指出了选择投梭皮结运动规律应注意的几个问题;首次运用解析法求解投梭鼻的廓线.     

用小波变换加速分形图像编码

针对分形图像编码过程十分耗时的弱点,提出了一种结构小波变换性特来实现的快速分形编码算法,实验显示新算法有较好的加速效果。     

基于Gabor小波模型图象配准的计算视觉新方法

文章提出由两幅部分重叠图象估计物体平移、旋转和缩放新的计算视觉方法。该方法有以下特点：利用照明方向估计算子以获得摄象机旋转的起始估计;为检测局部表面曲率间断,利用Ｇａｂｏｒ小波模型定位特征点;平移及旋转的估计可公式化为线性问题;利用由粗到细的层级匹配能获得很好的结果。最后给出该算法的某些应用     

电视信号运动估值算法的改进

本文提出了一种改进的用于电视信号运动估值的块匹配算法。这种算法是在交叉块匹配法的基础上提出的，并且可用于提高其它几种快速块匹配算法的准确率。该算法运算量较小，运动估值的准确率较高。另外，本文也给出一些实验结果来证明该算法的可行性和有效性。     

从质心运动定理看NMD的防护能力

基于现有的多弹头导弹技术,通过质心运动定理分析导弹防御系统NMD的防御能力,从而得出结论导弹防御系统NMD的防御能力是非常有限的.     

小波变换用于微分心电信号突变点检测

微分心电信号的突变特性反映了心肌除极波前在传播过程中的临界点现象,有可能解释心电图高频成分的成因。该文反应小波变换对信号突变点检出的理论对微分心电信号进行分析,并用非线性最不二乘法进行参数拟合,确定了突变点的位置,通过临床冠心病组与正常态照组对比检同实验,统计结果显示出突变点的数量对心理缺血或损伤具有较高的敏感性,初步证明了为这种检出方法的有效性。     

基于小波变换的分形随机信号希尔伯特变换的波形估计

非平稳1/f类分形随机过程是一类重要的弱自相似随机过程,其典型例子是分形布朗运动,作者考察了弱自相似过程的希尔伯特变换,证明了希尔伯特变换具有弱自相似不变性,进而利用分形布朗运动的希尔伯特变换BH（t)小波系数能量向低频集中的特性,采用最优门限方法实现BH（t)的波形估计。