论智能控制

对智能控制与传统控制的关系作出简单的总结，讨论了智能控制的主要方法与当前的研究热点，并对智能控制的发展前景做出展望。     

粗糙集理论及其在智能控制领域的应用前景

简要阐述了粗糙集理论的基本框架,介绍了粗糙集理论在智能控制中的发展趋势,指出它在智能控制领域的理论与应用研究已成为当前该理论的研究热点;重点介绍了它与模糊、神经网络等软件计算方法的融合,这种融合将极大地提高混合智能控制系统的机器智商。     

基于模糊神经网络的辨识与控制技术的现状及展望

本文给出了目前模糊技术，神经元网络用于辨识及控制的成果概况，并论述了近几年来发展起来的模糊神经神经理论与技术在辨识及控制上的应用，指出了其发展方向。     

基于神经网络与模糊逻辑的智能控制算法

研究了将神经网络与模糊逻辑融合交叉而形成的神经网络－模糊智能控制算法的特点和优越性。提出基于小脑模型关节控制器（ＣＭＡＣ）与模糊逻辑相结合原理的新型智能控制器的结构与算法。     

智能控制中的模糊神经网络技术研究动向

本文综述了模糊神经网络技术的发展现状及主要内容，讨论了其研究中存在的问题，并对该技术的发展前景进行了展望。     

模糊RBF网络简化模型研究

在一定的前提条件下,提出一种简化的模糊ＲＢＦ网络模型,该网络由输入层,模糊化层,模糊联结层,合成联结层和输出层组成,同时,还给出了网络的构造方法和自学习方法,仿真结果表明此网络对非线性,多变量函数具有主好的逼近能力。     

智能控制及其应用

智能控制是自动控制科学的最新发展阶段,智能控制的主要方法有人工神经网络、模糊逻辑与专家系统,当前智能控制的研究领域遍及采矿、制造、航天等行业,具有广阔的发展前景。     

基于二级结构的智能控制

本文研究了一种新的智能控制器，它有二级构成，第一级由神经元网络作为控制器，第二级由模糊决策确定网络学习参数，算法具有学习功能，与ＰＩＤ相比，该控制器控制效果也较好。     

人工生命理论在智能控制系统中的应用

文章阐述了人工生命理论及基于人工生命的智能控制系统的体系结构，分析了人工生命与人工智能的关系，叙述了基于“人工脑”的“智能控制器”、基于人工感官的反馈测量装置以及基于人工器官的控制执行机构的原理。     

锅炉燃烧系统的仿人智能控制

提出一种锅炉燃烧系统的仿人智能控制方法.该方法根据专家知识和操作人员的经验,给出了仿人智能控制器的设计方案.针对传统控制方法难以适应锅炉负荷大幅度变化的缺点,给出了基于规则的专家式控制方法,并针对风煤配比的自寻最优控制的缺点,给出了按照经验实施的固定比例风煤配比的简单实用方法.锅炉燃烧系统仿人控制方法已在生产中得到应用,应用结果表明该方案可行,提高了系统的燃烧效率,优于传统的控制方法.     

模糊 RBF 网络简化模型研究

在一定的前提条件下,提出一种简化的模糊ＲＢＦ网络模型．该网络由输入层、模糊化层、模糊联结层、合成联结层和输出层组成．同时,还给出网络的构造方法和自学习方法．仿真结果表明此网络对非线性、多变量函数具有良好的逼近能力．     

一类模糊系统的模糊智能控制策略

针对模型粗糙的工业系统用模糊控制技术实施控制存在的问题,在分析控制算法的特点基础上,讨论了被控对象的特性,提出了在系统参数相互间关系难以进行模糊估计时,可以采用模糊智能控制策略。工程实践表明了 这种控制策略的有效性,其控制品质更好,鲁棒性更强,而且控制算法更简单。     

一类系统的自寻优智能控制

对一类系统提出了一种自寻优智能控制方案，该方案的模型描述是将解析模型和规则模相结合，控制策略上是将最优控制的解析方法与古典控制理论折定性知识和专家经验相结合。     

复杂系统的智能控制方法

简要介绍了解决复杂系统控制的一般方法,指出智能控制已成为当前研究的趋势,对智能控制的新进展进行了述评,重点对近年来在模糊建模、模糊辩识及自适应模糊控制领域的新进殿进行了综合性的论证。最后,对模糊控制的研究进行了展望,指出了模糊－神经技术和自适应模糊控制,模糊－粗糙控制等必将成为解决复杂系统控制的有效途径。     

电火花加工智能控制算法研究

设计开发了一种基于模糊控制与人工神经网络控制相结合的电火花加工智能控制系统。利用模糊神经网络控制,实时调节控制系统参数,校正不完善规则的不利影响,提高了控制系统的快速响应能力,从而提高了加工速度,并通过典型工艺实验,验证了设备的可行性。     

多种燃气混合压力和热值智能控制

为确保钢铁生产过程中高炉煤气、焦炉煤气和转炉煤气三种燃气混合后热值和压力的稳定控制,设计了一种新型人工智能结合PSD控制方法。该方法将仿人工智能控制与单神经元PSD相结合,从而实现了对非线性多输入多输出的多变量系统的稳定控制。对某燃气混合站中上述三种混合燃气热值和压力的控制效果表明,该方法可以显著提高混合燃气压力和热值的控制精度,大大减小了混合燃气压力和热值的波动,从而降低生产能耗,满足生产节能要求。     

智能控制和智能自动化

概述了控制科学的发展情况,介绍了智能控制的基本概念、主要研究内容和智能控制系统的类型及其在交通运输工程和工程机械中的应用,最后简要介绍了智能自动化并指出它是当今自动化技术发展的必然趋势.     

基于模糊逻辑控制交流伺服系统的研究

论述了交流伺服系统的原理,组成,数学模型。在此模型基础上对交流伺服系统引入智能控制,对模糊逻辑控制器（FLCR）进行了深入的研究。采用FLCR能使系统具有克服被控对象和环境的不确定性的能力,解决了难于建模的问题,提高了交流伺服系统的跟随性和抗干扰性。     

一种模糊神经网络自校正控制器设计与应用

本文提出了一种模糊神经网络智能控制方法，并介绍了采用多层神经网络表达模糊控制和知识规则，模糊推理和学习算法，实验仿真结果表明，这种控制方案可改善具有时变及大纯滞后系统的控制品质，其性质优于一般模糊控制。