基于代数杂交算子的变异算子机理分析

利用布尔代数的理想将遗传算法 (GAs)中的个体空间进行等价分类后 ,本文利用代数杂交算子 ,对变异算子的运行机理进行了分析 ,并得出了若干结果。作为其应用 ,分析了遗传算法的过早收敛现象     

算子代数中相对自反性及相对超自反性的特征

给出自子代数相对自反性及相对超自反性的零化子特征，这是Ａｒｖｅｓｏｎ关于自发性和超自发性特征在更一般情况下的自然推广。     

C^＊代数上初等算子的完全正性

本文我们证明了基Ｒ为Ｃ＾＊代数。Ｓ（．）＝ｎ／∑／ｉ＝１Ａｉ（）Ｂｉ是作用在Ｒ上的初等算子，则Ｓ是完全正的充要条件是Ｓ是ｍａｘ｛１，ｎ－１｝－正的。     

算子代数上的可加映射

设H是Hilbert空间,X是Banach空间,本文刻画了F(X)上的保幂零可加映射,F(X)上的保谱半径可加映射以及F(H)上的保零化多项式算子的可加映射和线性映射,并给出了von Neumann代数上保正交性或与运算|·|k交换的可加映射的具体形式.     

C~*-代数之间正算子列的收敛性

引入了C~*-代数A与B之间的广义-同态φ_n:A→B与φ:A→B在点α处的三种偏差:δ_n~(1) (α),δ_n~(2)(α)与δ_n~(3)(α),证明了若E■A且对任—x∈E,■δ_n~(i)(x)=0,则对任—x∈C~*(E)有■δ_n~(i)(x)=0,特别■φ_n(x)=φ(x),(i=2,3)。作为推论得到了古典逼近论的Korovkin定理。     

半有限次对角代数的极大性

研究了vonNeumann代数中次对角代数的极大性问题 .设M是vonNeumann代数 ,A是M的关于忠实的正规期望Φ的次对角代数 .利用GNS构造及循环向量技巧 ,证明了如果在M 上存在一个忠实的、正规的半有限迹τ满足τ Φ =τ ,则A是极大次对角代数     

一种代数杂交算子的搜索能力分析

在利用布尔代数的理想将遗传算法（ＧＡｓ）中的个体空间进行等价分类后,给出一种代数杂交算子,分析这种代数杂算子在这些等价类之中的搜索能力,这为深入理解ＧＡｓ搜索机理及预防ＧＡｓ的过早收敛和欺骗问题提供了理论上的指导。     

算子权移位的亚自反性

本文首先仿照A.Lambert对单边算子权移位的处理方法刻划了双边算子权移位所张成的弱闭代数，进而证明了算子权移位均是亚自反的。做为推论，讨论了算子权移位直接和的自反性，从而在算子权移位范围内顺答了J.Deddens的两个问题[5]。     

关于Banach空间上算子代数的超自反性

在自反Banach空间上引入S超自反的概念,讨论了S超自反与算子代数超自反的关系,同时讨论了超自反算子代数直和的超自反性.     

非紧流形上扩散过程的代数式收敛性

考虑非紧流形上的扩散过程,得到了其L2代数式收敛的充要条件和必要条件.     

实直线上扩散过程的代数式收敛

主要研究一维实直线上的扩散过程在L^2意义下的代数式收敛的情况，给出了判定代数式收敛的方法，并应用于2个例子，得到精确的结果。     

马氏过程代数式收敛的加法定理

考虑无穷可数维其分量为相互独立的马氏过程, 无穷小生成元满足Ω=∑kΩk,证明了相应于这种无穷可数个算子之和的代数式收敛的加法定理.     

代数逼近的对偶性及不变性

Ａ．Ｗ．Ｍｃｉｎｎｅｓ在一般条件下（正规与非正规），研究了代数逼近的存在性与唯一性。文章在相同的条件下，证明了代数逼近的对偶性及值分式变换下的不变性，得到了与Ｐａｄé逼近相似的结论。     

代数自反与弱代数自反

基于线性插值的需要，本文引入了弱代数自反的概念，并发现两者有一种对关系，于，有关代数自反的许多结果可以移植到弱代数自反上。     

基于初等矩阵的遗传算子模型

选择、杂交及变异是遗传算法的核心随机算子，应用代数方法可使遗传操作过程得到简化。     

具有块三对角阵的线代数方程组的降维算法

本文对一类具有块三对角矩阵的大型线代数方程组,给出了一种有效的算法,在基本上不增加运算量的前提下,可以大幅度减少空间占用量,从而使复杂的计算可以在一般的计算机上实现。     

用行处理法求解对称系数矩阵线性代数方程组的算法及实现

给出利用线性代数方程组行处理迭代解法求对称系数矩阵线性代数方程组的一个特解的算法及实现     

代数结构的伴随函数研究

在讨论代数结构抽象性的基础上引入了反映代数结构的类数(随基数)变化情况的伴随函数的概念;然后主要利用对合自同构和直积,从给定结构之内、外两个方面的变换出发,给出了构造具有相同伴随函数的代数结构的两种方法;并指出,伴随函数的概念有助于拓广人们对代数结构的认识;文末一般地提出了代数结构函数论的研究问题。