小波变换在波阻抗反演中的应用

介绍了利用小波变换进行多道波阻抗反演的原理．鉴于地震剖面上不同的频带有不同的信噪比,以及相邻地震道的反射波有效成分在波形和能量上有较强的相关性,笔者结合小波变换的特点,运用多道记录同时进行波阻抗反演,即在迭代过程中将实际记录与模型合成记录的残差道进行小波分解,形成残差道分频小波剖面,然后利用Ｋ－Ｌ变换提取分频剖面中的相干部分用于波阻抗变化量的计算,从而避免了噪音参与波阻抗变化量的计算．展示了理论模型与实际应用的例子,说明该反演方法稳定性强,具有广泛的应用前景     

小波变换在波阻抗反演中的应用

介绍了利用小波变换进行多道波阻抗反演的原理。鉴于地震剖面上不同的频带有不同的信噪比，以及相邻地震道的反射波有效成分在波形和能量上有较强的相关性，笔者结合小波变换的特点，运用多道记录同时进行波阻抗反演，即在迭代过程中将实际记录与模型合成记录的残差道进行小波分解，     

小波变换在地震道奇异性检测中的应用

作者在本文考虑到地震道信号的分形特征，选取了具有紧支集的样条小波对信号作小波变换，相应地提出了利用小波变换的极大模值来检测地震道奇异性的方法。并用了应用实例来说明，所提出的方法对实际地震资料的处理是十分有效的。     

小波变换地震反演方法

提出了一种利用小波变换方法提高地震剖面的分辨率，进而更有效地进行波阻抗反演的新思路。根据小波变换的特点，对测井资料进行小波分解，对分解结果的各个频段进行组合，寻找与井旁道接近的组合方案，从而得到大地滤波因子，将此滤波因子作用于其他各道，得到对应于该道的反射系数，进而求得波阻抗的值。     

分频波阻抗反演方法及其应用

应用岭回归法对波阻抗反演进行了理论和应用研究。引入了分频思想,将地震资料分成几个一定频宽的频段数据进行反演。在用低频成分反演时,避免高频噪声的影响;用高频成分反演时,避免低频噪音的影响。理论模型和实际资料的反演结果表明此方法稳定,反演结果可靠,使信噪比有一定提高。     

波阻抗反演的快速模拟退火算法

波阻抗反演是储层参数及砂体预测不可缺少的内容,在地震勘探中占有重要位置．使用快速模拟退火算法(FSA)进行波阻抗反演,能避免目标函数值陷入局部极值区并可获得全局最优解、因此,用快速模拟退火算法进行波阻抗反演,并通过理论模型试算和实际资料的反演验证了该算法的应用效果．结果表明,FSA反演结果不依赖于初值,FSA收敛速度比常规模拟退火算法(SA)收敛速度更快．井点处的波阻抗反演结果与测井数据基本吻合．     

基于波阻抗反演的煤层预测方法

本文利用济宁二号煤矿的一块三维地震工区内的资料为依托,经过地层对比、层位标定与解释、测井数据标准化、地震地质建模、稀疏脉冲波阻抗反演等处理进行了宽带约束波阻抗反演,从而达到了综合应用地质、测井、地震资料对煤层进行精细描述的目的。     

波阻抗反演在气藏描述中的应用

波阻抗是储集岩的一种重要物性参数,同振幅等反映界面性质的参数相比,具有低的多解性和更高的储层横向预测精度。运用测井约束的地震波阻抗反演,可以较准确地获取储层波阻抗参数;再运用井上测井资料,建立砂体解释模型和储层含气性解释模型,可以获得较准确的砂体等厚度图和波阻抗平面分布图,达到储层横向预测的目的     

基于小波变换的Radon变换反演

采用小波取样定理和共轭正交小波变换两种方法进行了Radon变换的反演计算 ,并对不光滑函数的反演计算进行了深入讨论。理论和实例证明 ,基于小波变换的Radon变换反演算法便于计算并能高精度重构原信号。     

分频波阻抗反演方法及其应用

应用岭回归法对波阻抗反演进行了理论和应用研究。引入了分频思想 ,将地震资料分成几个一定频宽的频段数据进行反演。在用低频成分反演时 ,避免高频噪声的影响 ;用高频成分反演时 ,避免低频噪音的影响。理论模型和实际资料的反演结果表明此方法稳定 ,反演结果可靠 ,使信噪比有了一定提高     

小波变换在图像压缩中的应用

介绍小波变换和多分辨率分析的基本思想．讨论基于小波变换的图像压缩编码的一般步骤与小波变换的特性，最后给出小波变换在图像压缩中的主要编码算法。     

小波分析在油气田地球物理勘探中的应用

阐明了具有Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ指数的地震道信号奇异性的数学特征。对油气勘探区的人工地震资料，选取具有紧支集的二次样条函数作为小波基。然后将采样所得的数据作离散二进小波变换，采用Ｍａｌｌａｔ塔式算法对地震波信号进行分散与重构。     

小波变换在图像去歪斜中的应用

提出一种基于小波变换的图像去歪斜方法。图像去歪斜的关键在于边缘检测和边框提取。边缘检测采用由粗到细的方法，利用小波变换的多分辩率特性，得到的结果较传统的方法有更好的去噪和定位性能，并能保留必要的细节。边框提取则是用改进的Ｈｏｕｇｈ变换寻找直线，将参数空间二次量化，在一定程度上解决了常规Ｈｏｕｇｈ变换抗干扰性和精度之间的矛盾。     

二维小波变换在消除相干燥声中的应用

相干噪声常使地震记录中的反射同相轴模糊不清，使得处处理解释难以进行。而常规的各种ｆ－ｋ滤波技术不能对其有效地消除，且每种技术都有其局限性，容易产生人为假象，使信号发生很大畸变。     

小波变换及其在多粒子产生中的应用

介绍了有紧致支的几种小波展开及其与多分辨率分析的关系，讨论了它在高能多粒子末态相空间结构分析中的应用。     

多小波变换在信号去噪中的应用

运用多小波的基本理论知识,分析了多小波信号去噪方法的原理,提出了一种新的信号去噪的阈值方法,以CL3多小波为实例来具体说明了预处理方法对多小波的重要性,并且利用CL3多小波基给出信号去噪的实例.     

小波变换在面波插值中的应用

利用瑞雷面波的频散信息可有效反演浅层横波速度结构.但在大时空采样地震记录中,由于瑞雷面波的速度很低,其记录中的高频成分容易出现严重假频,甚至出现超周期现象,这会降低其频率速度谱的信噪比,影响频散曲线的提取精度,在高频段更加如此.基于小波变换原理,实现对瑞雷面波的时空插值;根据瑞雷面波同相轴线性的特点,将线性动校正引入到插值中,改善高频信息的插值效果;进行理论模型数据和实际记录的试算与频率速度谱的提取以及插值前后频率速度谱的对比分析.研究结果表明:基于小波变换原理的插值方法是正确的;该方法可以有效提高频率速度谱的信噪比和频散曲线的提取精度,为大时空采样地震记录瑞雷面波频散曲线的提取提供理论基础.     

小汉变换在薄层地震信号分析中的应用

基于小波变换的多分辨率特性和调焦作用，提出了利用小波在薄层地震记录上检测其结构特性和估算薄层厚度的新方法，采用“接近零相位子波”的小波函数作为基本小波，通过分频扫描可以以较高的分辨率检测出薄层的结构，并可直接根据各分频剖面振幅或者振幅包络的变化，确定调谐振幅和频率，从而估算出薄支的厚度，与常规的振幅－时间厚度交会图解方法相比，新方法不需要制作量板，具有较强的抗干扰能力，厚度估计误差较小，更能反映薄厚度变化的真实情况，经仿真验验证，新方法是有效的。     

小波变换在图像压缩中的应用

小波变换在数字化图象的压缩中起着极其重要的作用。本文在简单阐述小波变换基本理论和Mallat算法基本思想的基础上,着重利用Matlab软件研究了小波变换在图像压缩技术中的具体应用,结合实例给出了具体程序,并对程序进行了详细说明。     

小波变换在面波去噪中的一些应用

地震资料的去噪,在处理中是非常重要的内容.随着勘探技术的进步,地球物理可以用于去噪的方法越来越多.目前去噪效果相对较好的是小波变换法.小波变化以其独特的时频特性被广泛的使用于地震资料的去噪中.与以前的频率滤波相比,其优越性是可见的.本文简要介绍了小波函数以及用于地震去噪的小波变换的一些方法,并且结合实际来对小波去噪进行了介绍.