污染数据半参数回归模型中的强相合估计

同删失数据一样 ,在实际工作中经常遇到一些关于污染数据的统计分析问题 .对于删失数据已得到了一系列较为深刻的结果 ,但对污染数据问题的研究却不多 .污染数据回归模型是生物统计中常用的模型 .考虑一类污染数据半参数回归模型 ,建立了模型的参数、回归函数和污染系数的估计 ,并在适当条件下证明了它们具有强相合性 .     

删失回归模型的分位数变量选择和压缩估计

删失回归模型是一种响应变量受限制的模型,广泛应用于计量经济学中.针对删失回归模型,借助于分位数估计方法和SCAD型惩罚函数,提出了一种变量选择和压缩估计方法.该方法可选出对模型有贡献的回归变量,即非0回归系数,同时给出非零参数的一个相合估计.另外,获得了变量选择方法的oracle性质.最后,利用数值模拟计算说明所提出方法的效果.     

区间删失下广义幂威布尔回归模型的参数估计

为研究区间删失的观测数据,结合广义幂威布尔分布和非线性回归模型提出了广义幂威布尔非线性回归模型,并基于迭代法给出了模型中参数的极大似然估计.最后就不同危险函数、样本量和删失比,通过蒙特卡洛模拟说明了参数估计方法的有效性.     

基于删失数据的变系数模型的小波估计

研究了删失数据下的变系数模型．由于数据删失,常用的统计方法不能直接应用于此模型．首先利用一种变换方法对响应变量观测值进行条件无偏修正;然后,正如完全数据一样,利用小波方法,给出了系数函数的小波估计．在关于系数函数光滑性的较弱的假设条件下建立了该估计的渐近正态性．     

下期文章摘要预报

污染数据半参数回归模型中的强相合估计刘丽萍　　同删失数据一样,在实际工作中经常遇到一些关于污染数据的统计分析问题.对于删失数据已得到了一系列较为深刻的结果,但对污染数据问题的研究却不多.污染数据回归模型是生物统计中常用的模型.考虑一类污染数据半参数回归模型,建立了模型的参数、回归函数和污染系数的估计,并在适当条件下证明了它们具有强相合性.知识获取与求精RS GA策略张建华,刘仲英　　随着工业经济逐步向知识经济转型,企业的核心生产要素正由劳动力和资本转向知识,人们纷纷谋求通过知识管理来提升企业的核心竞争力.故针…     

删失情形下污染分布的近邻估计

本文研究了删失情形下污染分布中的污染系数和未知原分布的近邻估计，并且分别在删失分布已知和未知时证明了估计的一致弱相合性，最后给出了污染系数的模拟结果。     

随机删失非参数固定设计回归模型的诊断

文章主要研究了随机删失非参数固定设计回归模型的统计诊断。首先利用随机删失非参数回归模型的性质和生存分布的Kaplan-Meier乘积限估计,将原模型转化为非参数回归模型进行研究;然后证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,并给出了诊断异常点和强影响点的一些诊断统计量;最后通过实例分析,验证了上述诊断方法的有效性。     

带有右删失的最小乘积相对误差估计

考虑了带有右删失的乘积回归模型.在随机右删失的情形下,通过逆概率加权的方法将乘积相对误差准则推广到右删失的情形.在一定的正则条件下,建立了估计的相合性和渐近正态性.最后,通过数值模拟展示所提出方法的效果.     

指示变量随机缺失下变系数模型的分位数回归

本文研究了删失数据以及删失指示量随机缺失情况下部分线性变系数模型的参数估计问题。对非参数部分采用B样条近似,对缺失的指示变量运用极大似然估计,结合分位数回归,得到了参数估计的渐近正态性质和非参数部分的收敛速度。蒙特卡洛模拟和实例分析表明,所提出的方法可以有效处理此类存在缺失的数据,获得有意义的结果。     

国内期刊亮点

正删失分位数回归模型基于扩展兴趣信息准则的平均估计中央财经大学统计学院孙志猛结合分位数回归技术,基于删失回归模型,把Claeskens和Hjort的传统兴趣信息准侧(focusedinformation criterion,FIC)扩展到兴趣向量的情形,提出扩展的兴趣信息准则(extended focusedinformation criterion,E-FIC),有效解决了同时针对多个兴趣参数的平均估计问题,并且对     

删失回归模型中基于LAD的线性假设检验研究

在ZhaoLC .Linearhypothesistestingincensoredregressionmodels基础上讨论了删失回归模型的线性假设检验问题 ,在局部备择假设成立时 ,给出了基于最小绝对偏差所构造的检验统计量的渐近分布 ,并对检验统计量的表现进行了统计模拟     

极值分布右截尾线性回归模型参数的极大似然估计

本文对右截尾数据的线性回归模型,在误差服从极值分布条件下,先给出其参数极大似然估计的一般迭代算法,然后证明了尺度参数为常数时EM算法与该一般迭代算法的一致性,保证了迭代的收敛.     

Maximum likelihood estimator for the proportional hazards model with incomplete information

Right randomly censored data with incomplete infor-mation are frequently met in practice.Although much study about right randomly censored data has been seen in the proportional hazards model,relatively little is known about the inference of regression parameters for right randomly censored data with in-complete information in such model.In particular,theoretical properties of the maximum likelihood estimator of the regression parameters have not been proven yet in that model.In this paper,we show the consistency and asymptotic normality of the maxi-mum likelihood estimator of unknown regression parameters.     

截断情况下回归函数的经验似然推断

讨论在数据截断情况下回归函数的经验似然比置信区间的统计推断．其中，响应变量的估计采用class k估计，响应随机变量和删失随机变量的分布函数用其对应的K-M函数替代，得到调整的对数似然比统计量渐近x1^2分布的结果．     

删失非线性模型的中位数回归

研究了带有不完全数据的非线性模型的中位数回归问题.将完全数据线性回归模型的L1方法推广到随机右删失非线性中位数回归模型中,提出了一种估计非线性中位数回归模型参数的半参数方法,并得到了估计量的强相合性和渐近正态性.     

一种考虑数据截尾的非参数软件可靠性模型

通过分析数据截尾对软件可靠性模型的影响，建立了一种考虑数据截尾的非参数软件可靠性模型，为的是克服一般参数模型假设约束过紧的问题，并能在估计失效率的同时估计残存缺陷数．同时，提出了基于非参数统计的软件失效率单调下降性检验方法，在加权核函数估计中引入数据截尾率作为加权系数和优化参数，并用失效率单调下降约束下的加权核函数方法来估计失效率和残存缺陷数．模拟试验和实例分析表明，所提模型可以较好地处理截尾数据，给出残存缺陷数的合理估计，其失效率估计精度较高，不低于较好的传统模型．     

截断情况下线性回归模型中回归系数的经验似然

在带有截断情况的线性回归模型中,应用经验似然的方法得到了关于回归系数调整的经验似然比统计量,证明了此时得到的调整经验似然比在一定的条件下,仍服从X^2分布,最后通过模拟得到了关于回归系数的置信区间．     

半参数回归模型在随机删矢下的估计

首先给出半参数回归模型在随机删矢下的估计，然后证明他们的强相合性．