男性血清胆红素参考值与地理因素的岭回归分析

目的:研究中国健康成年人血清胆红素SBIL参考值与地理因素的关系,为制定不同地域的标准提供科学依据.方法:收集了全国66个市县8 891例健康成年人的血清胆红素参考值,运用相关性分析法从25项地理因素中筛选出10项因素,并采用岭回归分析模拟出全国2 322个市县级单位的参考值,然后运用地统计分析方法,分析血清胆红素SBIL参考值在中国地理空间的分布特征.结果:我国2 322个市县级单位健康成年人血清胆红素SBIL参考值在空间上存在自相关特征,空间分布上呈现西部高、东部低、北部高和南部低的空间分布趋势.结论:若已知中国某地的纬度(X_2)、海拔(X_3)、年平均气温(X_5)、年降水量(X_7)、气温年较差(X_8)、表土容重(X_(14))、表土(粉土)阳离子交换量(X_(19))、T_CASO_4(X_(23))、表土碱度(X_(24))和表土盐分(X_(25)),可用此预测模型回归方程计算出该地区健康成年人血清胆红素SBIL参考值,确定血清胆红素SBIL在空间上存在的变化趋势.     

地理环境对P波离散度参考值影响分析

为制定中国成年人心电图P波离散度参考值的统一标准提供科学依据,搜集了中国98个单位的9 472例健康成年人P波离散度参考值,运用相关分析与回归分析方法,研究了其与经纬度、海拔等12项地理因素指标的关系.研究结果表明:成年人P波离散度与地理因素之间存在显著的相关关系.运用向后回归分析和主成分分析估计成年人P波离散度的参考值,得到了不同的预测模型,通过比较,最终选择向后回归分析模型作为最优预测模型,并用ArcGIS软件的克里金插值法内插出中国成年人P波离散度参考值的空间趋势分布图.     

地理环境对健康人血清脂联素水平的影响

分析我国健康人血清脂联素水平在空间上的分布规律特征,探究地理环境对其影响作用,并为制定不同地区血清脂联素的标准提供科学的依据.通过搜集到的全国106个市县级单位13 988例健康人血清脂联素参考值,运用空间自相关、相关分析和地理探测器方法研究其与地理环境指标之间的相关性.对比岭回归和支持向量机预测模型后,选择最优模型进行建模.运用趋势分析,对APN参考值的预测数据进行空间分析.结果表明,我国健康人血清脂联素水平与纬度、海拔高度、年平均气温、年降水量、表层土壤pH和表层土壤总可交换量6项地理指标存在相关性,最优预测模型回归方程为Y=11.990 5-0.013 4X_2-0.000 92X_3+0.073 5X_5+0.000 59X_6-0.102 01X_(10)-0.067 12X_(11)±4.218.我国健康人血清脂联素水平整体上呈东南高西北低,沿海高于内陆的特征.     

成年女性高峰充盈率参考值的地理环境分布

为给制定中国健康成年女性高峰充盈率（peak filling rate,PFR）参考值提供科学的依据,收集了全国23个单位604例健康成年女性PFR参考值,应用SPSS 19.0统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与9项地理因素之间的关系.结果表明健康成年女性PFR参考值与地理因素之间有显著的相关性.依据PFR参考值与地理因素之间的依赖关系,将全国划分为八个区。     

中国25～35岁健康女性血清抗苗勒氏管激素参考值的空间分布

抗苗勒氏管激素(Anti-Mullerian hormone, AMH)参考值是评估女性卵巢功能的重要参考依据.为探究中国25～35岁健康女性血清AMH参考值的空间分布规律,收集了全国62个市(县)28 402例25～35岁健康女性血清AMH参考值数据,对数据进行空间自相关分析与双变量相关分析,找出相关地理影响因子.运用岭回归分析法建立预测模型,并采用地统计方法得出血清AMH参考值的空间分布图.发现25～35岁健康女性血清AMH参考值,在空间上呈现东南部沿海地区及东北部平原地区较低,青海和西藏较高的分布趋势,在临床诊断中应考虑其差异.     

成年男性血小板正常参考值与地理环境的关系

为了给制定中国成年男性血小板正常参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国100个单位测定的12670例成年男性血小板正常参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与7项地理因素指标的关系。     

中国人标准碳酸氢根参考值与地理环境的关系

为了给中国人血液标准碳酸氢根参考值的制定提供科学依据,收集了全国各地12 803例正常人标准碳酸氢根参考值,运用相关分析和回归分析的方法,发现标准碳酸氢根参考值与海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量等5项地理因素之间有很显著的相关性.运用SPSS软件中剔除变量法(remove)对标准碳酸氢根参考值和地理因素之间进行多元线性回归,推导出方程(Y)=21.84+0.151 5x3-0.000 830 0x5±1.04 .(Y)是标准碳酸氢根参考值(mmol/L), x3 是年平均气温(℃),x5代表年降水量(mm), 1.04 是剩余标准差;利用该方程,推算出全国1 288个县市的标准碳酸氢根;运用空间插值的原理,在ArcGIS 9.0环境下进行空间插值,绘制出中国人标准碳酸氢根参考值分布图.由此,可以根据某地的年平均气温、年降水量,通过回归方程计算或者通过查阅中国人标准碳酸氢根分布图,获得该地的标准碳酸氢根参考值.     

地理因素对心率变异性时域指标参考值的影响

以研究地理因素对中国中青年健康人心率变异性时域指标参考值的影响,了解该人群心率变异性各时域指标的空间分布规律为目的,应用Spss19.0软件对收集整理的125个市(县)级医院和有关科研单位的13 979例中国中青年健康人心率变异性时域指标与海拔、年平均气温、年平均风速、表土pH、表土碱度、表土盐分等10项地理因素指标进行相关分析,建立回归分析模型和主成分分析模型并进行对比,选出最优模型;应用ArcGIS10.0软件拟合出中国中青年健康人心率变异性各时域指标参考值的空间趋势分布图.研究结果表明：心率变异性时域指标SDNN、SDNNI、RMSSD和PNN50均与部分地理因素有显著相关性,主成分分析模型更适合预测心率变异性各时域指标参考值.由此得出,心率变异性时域指标参考值的建立应考虑地理因素的影响,绘制的空间趋势分布图将更方便临床医生的医学诊断.     

男性红细胞压积参考值与中国地理因素的关系

为制定中国成年男性红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国９９７个单位用温氏法测定的９５１２３例健康成年男性红细胞压积参考值，运用相关分析和回归分析的方法，研究了其与地理因素的关系。结果发现海拔高度是影响红细胞压积参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，红细胞压积参考值也在逐渐增大，相关性很显著（ｒ＝０．９１１）。用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方结论：如果知道了中国某地的地理因     

中国健康中老年男性血沉参考值与地理因素的关系

为制定中国健康中老年男性血沉参考值（温氏法）的统一标准提供科学依据,本文收集了中国各地测定的健康中老年男性血沉参考值（温氏法）,并对其与地理因素的关系进行了研究,发现海拔高度是影响健康中老年男性血沉参考值（温氏法）最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,健康中老年男性血沉参考值（温氏法）在逐渐的减小,相关性很显著．用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程,如果知道了中国某地的地理因素,变可以用这个回归方程估算这个地区的健康中老年男性血沉参考值（温氏法）,依据健康中老年男性血沉参考值（温氏法）与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等六个区．     

青年男性红细胞比容正常参考值与中国地理因素的主成分分析

为制定中国青年男性红细胞比容参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国200个地区用温氏法(Wintrobe)测定的13818例健康青年男性红细胞比容参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究,发现海拔高度是影响青年男性红细胞比容参考值最主要的因素,在其他地理因素保持不变的情况下,随着海拔高度的逐渐增高,青年男性红细胞比容参考值也在逐渐增大,偏相关性很显著(r=0.445).用主成分分析得到的两个样本主成分作全回归分析,得到一个回归方程Y∧=52.93-1.467z1+6.975z2,将原变量代入,得到回归方程Y∧=58.15+0.002084x1-0.002438x2-0.02399x3-0.4020x4-0.0004443x5,Y∧的95%预测区间为[Y∧-7.52,Y∧+7.52].如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算这个地区的青年男性红细胞比容参考值.依据青年男性红细胞比容参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等6个区.     

17-60岁男性潮气量参考值的地理分布规律

为了制定中国17-60岁男性潮气量参考值的统一标准提供科学依据.我们收集了中国56个单位测定的2981例17-60岁男性潮气量的参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与八项地理因素指标的关系.用相关分析发现年平均气温是影响17-60岁男性潮气量参考值最主要的因素(r 4=-0.567,P4=0.001),随着年平均气温的增加,17-60岁男性潮气量参考值反而在减少.用逐步回归的方法推导出了一个回归方程:Y∧＝573.96-0.1100X 7+60.17X 8±87.29.在该回归方程中,Y∧是17-60岁男性潮气量参考值(ml),X 7是年降水量(mm),X 8是年平均风速(m/s), 87.29是剩余标准差的值.如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的17-60岁男性潮气量参考值.依据17-60岁男性潮气量参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为八个区.     

中国中青年男性红细胞压积参考值与地理因素的关系

为制定中国中青年男性红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国各地用温氏法测定的健康中青年男性红细胞压积参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响中青年男性红细胞压积参考值最主要的因素，该参考值随着海拔高度的增高而增大，相关性很显著，用逐步回归分析推导出回归方程，可以同地理因素估算这个地区中青年男性红细胞压积参考值；依据中青年男性红细胞压积参考值与地理因素的依赖关系把中国     

中国健康中青年男性血沉参考值（温氏法）与地理因素的关系

为制定中国健康中青年男性血沉参考值（温氏法）的统一标准提供科学依据,本文收集了中国各地用温氏法测定的健康中青年男性血沉参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究,发现海拔高度是影响健康中青年男性血沉参考值（温氏法）最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,健康中青年男性沉参考值（温氏法）在逐渐的减小,相关性很显著。用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程。如果知道了中国某地的地理因素,就可以用这个回归方     

中国中青年男性全血比粘度参考值与地理因素的相关研究

为制定中国中青年男性全血比粘度参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国各地用毛细管法测定的健康中青年男性全血比粘度参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响中青年男性全血比粘度参考值最主要的因素．随着海拔高度的逐渐增大，中青年男性全血比粘度参考值也在逐渐地增大，相关性很显著．用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程，如果知道了中国某地的地理因素，就可以用回归方程估算这个地区的中青年男性全血比粘度参考值，依据中青年男性全血比粘度参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区，西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等６个区．     

中国女性血沉参考值与地理因素的关系

为中国女性血沉参考值提供科学依据，研究了中国２１９个地区２０６９３例健康成年女性的温氏法血沉参考值与五项地理因素之间的关系，发现海拔高度是影响女性血沉参考值最主要的因素，随着海拨高度的增大，女性血沉参考值逐渐减小．用教学回归的方法推导出了５个一元回归方程和一个多元回归方程．如果知道了某个地区的地理因素，就可以运用回归方程估算这个地区的女性温氏法血沉参考值．把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等６个区     

中国男性肺一氧化碳弥散量参考值与地理因素的关系

为制定中国男性肺一氧化碳弥散量参考值提供科学的依据,收集了中国46个地区3256例正常男性肺一氧化碳弥散量参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与八项地理因素指标的关系．结果表明中国男性肺一氧化碳弥散量参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系（F=11．429,P=0．000〈0．01）．本文用向后回归分析的方法推导出了一个回归方程．由此若已知中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算出该地的男性肺一氧化碳弥散量参考值;并且依据男性肺一氧化碳弥散量参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为八个区．     

中国健康中年男性血沉参考值与地理关系

收集了中国各地用温氏法测定的健康中年男性血沉参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响健康中年男性血沉参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，中年男性血沉参考值（温氏法）在逐渐减小，相关性很显著，用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程，如果知道了中国某地的地理因素，就可以用回归方程估算这个地区的健康中年男性血沉参考值（温氏法），依据健康中年男性血沉参考值（温氏法）与地理因素的依赖关系分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等６个区。     

中年男性红细胞压积参考值与中国地理因素的多元回归分析

为制定中国中年男性红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国各地用温氏法测定的健康中年男性红细胞压积参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响中年男性红细胞压积参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，中年男性红细胞压积参考值也在逐渐的增大，相关性很显著．用多元回归分析的方法推导出了一个回归方程．如果知道了中国某地的地理因素，就可以用回归方程估算这个地区的中年男性红细胞压积参考值．依据中年男性红细胞压积参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等６ 个区．     

中国中老年男性红细胞压积参考值与地理因素的多元回归分析

为制定中国中老年男性红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国各地用温氏法测定的健康中老年男性红细胞压积参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响中老年男性红细胞压积参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，中老年男性红细胞压积参考值也在逐渐的增大，相关性很显著．用多元回归分析的方法推导出了一个回归方程．如果知道了中国某地的地理因素，就可以用回归方程估算这个地区的中老年男性红细胞压积参考值．依据中老年男性红细胞压积参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区，西南区，西北区，东南区，华北区，东北区等６个区