基于工程质量评价的质量挣值法

为了克服挣值法没有考虑工程质量对成本、进度的影响而在工程偏差分析上存在的缺陷,通过构造一个模糊层次分析的质量评价模型来评价工程质量,并运用质量评价结果来修正挣值法,从而提出了基于工程质量评价的质量挣值法.用实例对该方法进行验证,表明该方法量化了质量偏差,为处理成本、进度、质量三者的关系提供了依据.     

基于模糊数学的高校教学质量评价系统

高校工作的一项重要内容之一就是对教师的教学质量进行评判,如何公正公平地对教师教学质量进行评判成为一项重要问题.以往对教师的综合评判多为定性分析,带有一定的主观性和片面性,不够全面准确.将模糊数学中的模糊综合评判应用于教师教学质量评估,给出了具体步骤,这种方法具有一定的科学性和合理性.     

电信网通信质量管理及综合评价

在建立电信网质量评价指标体系的基础上，运用多级模糊综合评判、加权平均和一票否决法，对电信网通信质量进行综合评价，取得了较好效果．     

基于网络的教学质量评价模式的探索研究

教学质量的评价是学校对教学监控的手段之一,是教学评价过程中的一个重要环节．本文对教学质量网络评价模式与传统的以问卷为主的教学质量评价模式相比较,对基于网络的教学质量评价模式的方法、优势以及推行的意义和价值进行了探索研究．     

基于Delphi的质量评价系统具体实现

针对科研项目管理的实际情况,设计科研项目申报和实施过程质量评价指标和相关权重,得到科学的、较完善的综合评价指标体系.在以上研究的基础上,设计并实现科研项目申报和实施过程综合评价系统,对本项目提出的多策略评价体系模型的有效性、实用性和可行性进行验证.     

基于三角模糊层次分析法的教学质量评价研究

在咨询专家和实际调研的基础上,以科学性、导向性、全面性、层次性、个性化以及可操作性为原则,构建了教学质量评价指标体系;并对影响教学质量的14个因素的重要性进行排序,进而利用模糊综合评判方法建立教学质量评价模型,结果表明该模型能够很好地反映当前教学质量.     

基于优化BP神经网络算法的网络质量评价

针对现有的BP神经网络算法,提出了在变步长BP神经网络算法基础上的优化方案,并将其应用于网络质量评价当中.在优化方案中,对步长的上升和下降阶段分别采用不同策略进行优化.理论分析表明:优化后的算法能够克服传统算法权值收敛过慢,和变步长算法误差收敛中的震荡问题.仿真表明,优化后的算法会使神经网络的学习误差和网络质量分类的总体误差明显下降并大幅提高评价的准确性.优化算法较传统算法相比误差收敛过程更加稳定,且学习误差下降达9.64％,网络质量分类的总体误差下降达23.1％；优化算法的验证准确率在传统算法的基础上提高了19.65％,在变步长算法的基础上提高了9.88％.由此可见,优化算法在BP神经网络的预测精度方面起到了大幅度提高的作用.     

基于修正的BP神经网络的教学质量评价模型

为改进和完善高校教师教学质量的定量评价,给出了3种评价方法:层次分析法;基于聚类法的多元回归分析法;基于BP神经网络的评价方法.重点分析了3种方法的评价原理,指出了它们的优缺点,并提出了基于修正的BP神经网络的评价模型,为建立科学的高校教师教学质量评价体系提供参考.     

Quality Diagnosis of BtoC Website Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation

IntroductionBusiness website is an online media between buyer andseller . A hi-quality website is crucial to a company for asuccessful e-business . How to diagnose the quality of thewebsite when we maintain the website ? What do we focuson sothat the quality meets the users needs ?The techniquedevelopers and maintainers of e-business companies areal ways faced with this kind of problems .The main purpose of this paper is to propose a qualitydiagnosis method for BtoC Business Website based o…     

基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型

现有的专利质量评价方法以专家打分为主,需要专家对所评专利的全部指标给出一个评价值,并根据指标的相对重要程度分配权重值。但指标体系涉及不同领域的多个指标,专家对自己研究领域以外的指标难以做出准确评价,模糊性指标也使专家会在几个评价值之间犹豫。针对犹豫模糊软集可以更加准确的描述事物模糊本质,对可选对象没有限制,充分考虑专家决策的犹豫度得特性,本文提出一种基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型,给出评价方法的具体步骤,并通过案例分析说明该方法的可行性与可靠性。     

营销人员素质的模糊评价研究

在分析营销人员素质构成的基础上,利用层次分析法和模糊数学综合评价原理建立了营销人员素质的模糊评价模型,对定性的指标进行了定量化处理,将定性的评价结果统一转换为定量的结果,提高了企业招聘、考核及培训营销人员科学性。     

工业产品质量的模糊抽样评价方法

工业质量状况的综合评价是宏观经济管理中的重要问题。这类抽样评价不以样本中不合格评价对象的数目来确定总体确定总体的等级，而是由合成的样本评价指标值估计总体的等级隶属度。通过变量之间的映射，可以实现离散抽样模型和连续样本模型之间的转换。另外，借助于正态分布状态下的参数估计理论，可以确定评价指标的置信区间，这种模型已用于全国重点企业的质量综合评价，有效性得到充分证明。     

基于GA-BP神经网络的序列虹膜质量评价算法

针对虹膜质量评价指标单一或过多的情形, 提出一种基于GA-BP神经网络的序列虹膜质量评价算法. 首先对虹膜图像进行粗质量评价, 筛选掉大多数不合格的较差质量图像; 然后对虹膜图像进行精质量评价, 选用3个较重要的指标得出指标值; 最后结合BP神经网络融合精质量评价指标进行图像质量的最终评价. 在JLU-6.0虹膜库中进行验证, 并与其他算法进行对比测试, 测试结果表明, 该算法能保留较多的有效虹膜图像, 且分类精确度较高.     

供水管网水质模糊评价的探讨

供水管网水质评价是供水企业了解管网运行状况和用户水质情况的重要途径.针对管网水质评价结果难以量化的问题,提出采用模糊数学评价法对管网水质进行评价.首先建立水质指标因素集和评价集,然后采用专家打分法确定权重集,根据最大隶属度原则确定评价结果,最后以我国南方某市2008年供水管网浊度测试指标为例,进行水质评价计算,结果可靠合理,客观反映了管网水质状况,从而为供水管网运行管理提供了理论依据.     

Fuzzy Synthetic Evaluation for Quality of Clothing Industry''''s Salesman

It is essential for the human resource management to establish a scientific and efficient evaluation system for the clothing industry. This paper discusses the evaluation system for the quality of clothing industry's salesman, using fuzzy set theory from the following five aspects: basic quality, work attitude, knowledge level, work ability and work achievement. A just and useful way for the human resource manager to evaluate employees' quality is elaborated.     

基于GA-BP神经网络的序列虹膜质量评价算法

针对虹膜质量评价指标单一或过多的情形, 提出一种基于GA-BP神经网络的序列虹膜质量评价算法. 首先对虹膜图像进行粗质量评价, 筛选掉大多数不合格的较差质量图像; 然后对虹膜图像进行精质量评价, 选用3个较重要的指标得出指标值; 最后结合BP神经网络融合精质量评价指标进行图像质量的最终评价. 在JLU-6.0虹膜库中进行验证, 并与其他算法进行对比测试, 测试结果表明, 该算法能保留较多的有效虹膜图像, 且分类精确度较高.     

基于用户体验的商务网站信息质量评价研究

信息质量的提升是网站建设的重要组成部分,从用户体验的角度对网站信息质量进行评价,有助于改善用户对网站的满意度,从而提高网站的竞争力。该文基于用户体验的视角构建了企业对顾客模式（Business to Customer,B2C）的电子商务网站的评价指标体系,使用层次分析法确定了各指标的权重,并选取了OPPO等6家手机网站作为研究对象进行模糊综合评价与模糊聚类分析。研究结果表明,OPPO与荣耀网站整体信息质量处于第1层次,各网站商品信息指标得分普遍较高,服务信息指标得分较低,而其它指标得分存在着一定的差异。     

基于时序建模的教学质量评估系统的神经网络辨识

采用时序分析对教学质量评估体系进行系统分析和建模,引入Box-Cox进行数据的非平稳性预处理,选用L-MBP网络进行系统辨识。通过比较网络对校验样本的预测效果,对隐层节点数和各层间的传递函数进行优化,同时采用重复训练法来提高网络的稳定性和预测精度。算例表明这种辨识方法能对教学质量进行更准确的评估和预测。     

模糊综合评价在课堂教学质量评价体系中的应用

高校的一项重要内容之一就是对教师的教学质量进行评价,如何公正公平对教师教学质量进行评价成为一项重要问题。以往对教师的综合评价多为定性分析,带有一定的主观性和片面性,不够全面准确,将模糊数学方法应用于教师教学质量评估,给出了具体步骤,经过实例检验,具有一定的科学性和合理性。     

高校教师教学质量的模糊评估方法

提出了高校教师教学质量的评价因素 ,并将模糊评估方法应用于教学质量的评价 .通过实例说明这种方法在实际应用中是有效和可行的 .