在Gamma-Gamma模式下串联结构系统可靠度估计

设结构系统由n个结构性部件串联组成。设部件i的强度X_i～Γ(λ,ν),λ,ν>0,i=1,…,n;系统应力Y～Γ(μ,α),μ,α>0。X_1,…,X_n,Y相互独立。当ν,α已知,λ,μ未知时,本文给出串联结构系统可靠度R_n的MVUE_n、MLE_n和UMAU置信区间。本文还考虑了(?)_n与(?)_n的渐近关系,并证明了(?)_n和(?)_n都是R_n的相合渐近正态估计。本文的所有结果都可以推广到k/n(G)结构系统。     

一类最优无偏估计及其应用

推广了定理1〔1〕的结果得到定理2及其推论,并说明其应用。     

一类非对称的GARCH模型的参数估计

非对称的GARCH模型的估计一般采用拟极大似然估计,这种估计的相合性及渐近正态性结论已经出现在很多文献中.本文对这种模型提出一种新的估计方法-加权拟极大似估计,在一定条件下证明了非对称的GARCH模型的加权拟极大似然估计的相合性和渐近正态性.     

一类双线性模型的参数估计

给出了一个ARCH型一阶双线性模型,利用随机过程的马尔科夫链,研究这种模型的严平稳遍历性和矩的存在性,结果表明这种模型存在唯一的严平稳解,并且这个解是几何遍历的,它的某一阶绝对矩存在. 基于此模型的参数估计, 提出该模型的拟极大似然估计, 运用Amemiya的相关定理, 研究拟极大似然估计的性质. 在一定的条件下, 得到了该拟极大似然估计具有相合性和渐近正态性.     

对数正态分布参数的UMVUE

讨论与对数正态分布ＬＮ（μ,σ２）均值、方差等有关的二类参数ｅγμ＋ρσ２（γ,ρ已知）与ｅγμ＋ρσ（γ,ρ已知,ρ≠０）的点估计问题,分别得到了它们的一致最小方差无偏估计。作为特例,给出了均值、方差、众数、中位数等的一致最小方差无偏估计     

正态—正态模式下结构串联系统可靠性的MVUE

本文证明R=P_(?){X_1≥Y,…,X_n≥Y}的MVUE存在的充要条件是m≥n;并得到m≥n时R的MVUE。其中:X_1,…,X_n iid.～N(u,σ~2),Y～N(0,1),Y与X_1,…,X_n独立,u、σ~2未知,Z_1,…,Z_m(m≥2)为N(u,σ~2)的iid。样本。     

部分可观测耦合随机抛物方程组的参数估计

本文研究加性时空白噪声驱动下的部分可观测耦合随机抛物方程组的参数极大似然估计量.在观测时间和噪声强度不变的条件下,本文证明了估计量的强相合性和渐近正态性.数值算例验证了理论结果.     

对称指数分布的参数估计及其优良性

研究了双参数对称指数分布的参数估计问题,给出了2个参数的极大似然估计.在样本容量为奇数的情形,证明了样本中位数作为双参数对称指数分布位置参数的极大似然估计,具有无偏性与强相合性;尺度参数的极大似然估计具有强相合性.在样本容量为偶数的情形,证明了2个参数的任一极大似然估计均具有强相合性.     

GAMMA型单元及串联系统可靠性的UMVUE

讨论寿命服从单参数GAMMA分布单元平均寿命的极大似然估计和一致最小方差无偏估计;应用BASU定理求出了单元可靠度及串联系统可靠度的一致最小方差无偏估计．     

初始编码及最大序列号均未知时总体容量的估计

实际生活中,很多产品的序列号是连续的,估计出最大序列号就知道产品的总产量.例如二战中德军坦克数量的估计就是初始编码为1时最大序列号的估计.但在很多商业活动中,需要估计某产品在某个时间段的产量.本文研究这种初始编码及最大序列号均未知时总体容量的估计问题,从不同角度提出6个估计量:有放回抽样时极大似然估计量以及它的Jackknife法、近似法、迭代法及区间长度法得出的相应估计量及无放回抽样时的最小方差无偏估计量,然后通过大量随机模拟来评价这6个估计量的无偏性和均方根误差的相对大小.模拟结果表明:极大似然估计在小样本时表现欠佳,Jackknife法确实可以改进偏倚,后4个估计量的表现不论是有放回还是无放回抽样均相差不大,最小方差无偏估计量在无放回抽样时表现最佳.     

截断正态分布参数估计的EM算法

用ＥＭ算法解决了截断正态分布参数的估计问题．在Ｍ步计算时，对算法提出了修正．实例计算与计算机模拟表明，修正后的算法属于广义ＥＭ算法（ＧＥＭ算法）．     

删失情形下污染分布的近邻估计

本文研究了删失情形下污染分布中的污染系数和未知原分布的近邻估计，并且分别在删失分布已知和未知时证明了估计的一致弱相合性，最后给出了污染系数的模拟结果。     

多元正态线性模型中一个估计是最优非负二次估计的条件

考虑多元线性模型_nY_p=X_1BX_2~′+■ε～N_(np)(0,I■∑).∑~*是∑的一定意义下的最小二乘估计.对指定的非负定阵C,本文给出了tr(C∑~*)是tr(C∑)的一致最小方差非负二次无偏估计的充要条件.     

最佳线性无偏估计中的影响度量与相关系数

本文提出了最佳线性无偏估计中的二个影响度量：Ｃｏｏｋ距离与广义方差比，讨论了它们的统计性质，并揭示了它们与相关系数和内在联系。     

谱密度弱一致估计的若干充分条件

本文讨论实平稳正态序列的协方差与谱密度的一种新的估计法。得到渐近无编、弱一致估计的苦干充分条件，它明显优于常用的周期图加窗估计法。     

方差分量的极小极大不变二次无偏估计

对y～N(Xβ,pΣi=1θiVi),pΣi=1Vi＞0,0≤αi≤θi≤bi,bi＞0,i=1,…,p,给出了方差分量线性函数的极小极大不变二次无偏估计.     

关于威布尔分布的一种参数估计方法

在可靠性理论研究与应用工作中,需要计算产品平均寿命。而产品的平均寿命与产品的失效分布类型以及分布的参数密切相关。但在实际工作中,产品的失效分布类型及其参数值常常是难以准确确定地计算出产品的平均寿命的数值。针对此问题本文首次联合利用中位秩及最小二乘法给出了估计威布尔分布参数的一种新方法,给出了平均寿命置信限的估计,并结合实际试验数据进行了计算。