月度自然递减率预测方法研究及应用

自然递减率是反映油田产量变化的一个重要指标。针对以往凭经验预测的结果精确度不高的现状,推导出了指数递减、双曲递减和调和递减规律下的月度阶段自然递减率计算公式,在此基础上,基于大量的现场数据,提出了一套月度自然递减率经验公式预测方法。该方法可以简单快捷的预测月度自然递减率,合理确定年度部署分月的产量运行、工作量安排,可以作为开发生产动态趋势预警的重要参考。试验表明该方法具有较高的预测精度,能有效地指导油田开发生产管理。     

老井自然递减率综合研究

老井自然递减率是老井产量预测中的重要参数,目前存在着计算方法多、实际工作中误解较大及递减率相互关系不明确的问题。本文从自然递减率计算方法、预测阶段选值两个方面详细分析了不同算法的优缺点及提高预测精度的方向,并分析了年度自然递减率与月度自然递减率之间的换算关系,认为年度自然递减率计算要在月递减率基础上进行,这样得到的年递减率精度才会明显提高,认为只有将月自然递减率与年自然递减率结合分析才能更准确地了解油田的递减状况。     

油田现行的产量递减率计算方法及分析

各种方法计算的递减率值,虽然都能从不同侧面反映产量的递减,但含义有所不同,不能当作相同指标来引用和对比。根据递减理论,进一步深化了对不同递减率表达式基本含义的认识,研究了不同递减规律下递减率计算方法之间的联系与区别,推导出了年产量递减率、年产能递减率、月递减率三者之间的相互关系。根据上述关系式及其递减规律,能够快速而简捷地进行递减率指标预测,从而确定年度分月产量运行安排或开发生产规划安排,能有效地指导油田开发生产管理。     

延长油田递减率计算方法研究

目前计算递减率的方法很多,虽然都能从不同方面反映产量的递减情况,但意义有所不同,不能当作相同指标来引用和对比。本文重新研究了三种递减率的计算方法,研究表明:第三种计算方法与实际情况结合较为精密,能真实的反应出油田的递减情况;研究认为:利用选定的计算方法可以准确的预测递减率,并安排年度分月产量生产计划,进而指导油田经济高效的开发。     

特高含水期产量递减分析及递减率表征公式

特高含水期产量递减率与产量递减曲线可用于预测可采储量与剩余油可采储量,对特高含水期的开发调整具有重要意义。采用阿尔普斯(Arps)产量递减曲线拟合特高含水期前的产量数据,并预测特高含水期的产量,发现预测结果与实际产量的误差较大、不能描述特高含水期产量递减规律。基于这一问题,从反应油水两相渗流本质的相渗曲线出发,结合油水流动运动方程及稳定状态逐次替换法,推导了特高含水期产量递减率表征,重新认识了特高含水期产量递减规律。研究表明,特高含水期油井产量递减规律为指数递减;由于进入特高含水期后,油相相对渗透率变化率发生了变化;导致基于特高含水期前的产量递减数据拟合的指数递减不能准确预测特高含水期油井产量。在预测特高含水期产量时,需利用特高含水期的产量递减数据进行指数递减曲线拟合。     

基于BP神经网络的油气产量历史预测

分析了常规油田开发模型所存在的问题;探讨了应用神经网络技术进行油气产量历史预测的可行性。油田实际资料验证评价结果表明:该法模拟预测精度高,效果好,简单实用,不失为油气产量动态预测的一条新途径。     

产量自然递减构成分析

将影响自然递减的因素分为井数、含水、液量三方面,推导出有关计算公式,计算出每一种影响因素对自然递减的贡献大小,探讨了自然递减影响因素的变化趋势,确定了控制油田产量自然递减的主攻方向及措施,结果表明该分析方法简单、可行、实用,有利于针对性地开展工作,减缓产量的自然递减率,提高油田开发水平。     

遗传算法在油田产量预报中的应用

油田开发方案设计中,产重预报正确与否与油田开发成败息息相关,它决定了油田生产规模,投资决策等。正确预测油田产量对改善开发生产效果和提高措施作业效益有重要作用,油田产量预报方法很多,如递减曲线法、神经网络法、Poisson分布法等。各种油气田产量预报模型的应用关键在于参数估计,常规参数估计方法为试凑法和最小二乘法,工作量大,可靠性差,所以引入了一种新型遗传算法求取参数最优估计值,并通过遗传算法在Г模型中的应用实例说明了该方法在油气产量预报中的可行性。     

基于人工神经网络的油田产量多因素非线性时变预测

运用人工神经网络技术对多因素非线性影响下的油田产量进行了预测 ,结果表明 ,该方法既能考虑新井开井数、注水井开井数、注水量、老井开井数及老井措施量对油田产量的影响 ,还能间接地全面考虑储层非均质性对油田产量的影响 ,且预测快速、简便、精度高 ,是对油田油产量进行中短期预测的有效方法 ,对于产能建设、产量规划、措施安排具有一定的指导意义     

滨南油田储量评估方法研究

在充分了解滨南油田地质特征、开发历程、开发现状以及主要技术措施及效果的基础上,分新老井分别研究其开发规律,确定新井初始产量、老井递减率等参数的取值依据,并结合油价、成本、投资等经济参数,评价滨南油田经济可采储量,分析评价结果的合理性,为胜利油田年度储量评估工作提供方法参考。     

油田生产函数的进一步研究

采用全微分处理的方法,对以往在Cobb-Douglas生产函数中加入自然减产率和成本增加率的方法进行了理论分析,指出该方法隐含资源禀赋的变化对产出的影响是通过技术进步的减弱而实现的不合理假设。根据油田典型生产结构,提出了一种以资源、资本和人力为三要素的超越对数式时变生产函数,利用我国15家油田1995-2003年的相关数据进行了实证研究,通过对比分析证明了所提模型的有效性,估计结果认为资源投入的重要性体现在平方项上,其系数为正,说明资源投入对油田的产出影响是递增的。研究表明,所提生产函数设定方式能够更好地体现油田生产特点,能正确反映资源条件变化对油田生产的影响,能深刻揭示技术进步对油田产出的影响。     

聚丙烯酰胺的高温水解作用及其选型研究

部分水解聚丙烯酰胺(HPAM)在高温条件下的水解作用被认为是HPAM化学降解的主要机理,是选用HPAM时必须要考虑的因素。使用淀粉—碘化镉方法测量了75℃条件下不同老化时间HPAM在清水和污水(油田产出水)中的水解度值,研究了2种不同水解度的HPAM在清水和污水中的水解规律,得出了HPAM的水解度和老化时间之间的关系式。根据这些关系式可以预测任一老化时间的HPAM的水解度值。在清水中,HPAM的水解速度为常数,水解机理介于自加速和自阻滞水解机理之间;在污水中,水解速度随老化时间的增加而下降,呈现出典型的自阻滞水解反应机理。HPAM在污水中的水解速度大于清水,除油藏温度外,配制水的PH值是决定HPAM水解速度和水解机理的关键因素。低水解度HPAM溶液的老化过程是一个粘度增加的过程,HPAM的水解度越低,粘度增加幅度越大,高水解度HPAM溶液的老化过程则是粘度下降过程。因此选用低水解度的HPAM可以提高HPAM溶液的长期热稳定性,把高温水解这一不利因素转化为有利因素。     

钨合金高应变率导致的塑性降低及微观机理

对粉未冶金的９３ＷＮｉＦｅ进行了应变率为１０－４～１０３ｓ－１的动态拉伸实验．结果表明，具有两相组织的钨合金具有明显的高应变率导致塑性降低现象，其微观机制是随着应变率的增加，体心立方结构的钨颗粒变形逐渐被抑制，甚至不变形；面心立方结构的基体变形变化不大．断裂模式则由钨颗粒与粘接相基体界面脱开的韧性断裂向钨颗粒解理的脆性断裂转变     

无功补偿后的节容与增容问题的探讨

实行电容补偿无功，补偿无功后的节容率是多少?电力用户可增容又是多少?本文对这一问题进行了研讨，得到了节容与增容的一种计算方法，从而使电力用户有一个正确的认识与合理的应用。     

基于数据增强技术与CNN-BiLSTM-Attention的油田注水流量预测及效果

准确识别地层注水情况是油田开发的重要前提,对制定合理的注水发展规划也具有重要的指导意义。为准确预测注水,提出一种结合卷积神经网络、双向长短期记忆网络与注意力机制的油田注水流量预测方法,该方法首先将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆网络(bidirection long short-term memory,BiLSTM)进行联合,用于捕获注水流量的复杂非线性时空关系,然后采用注意力机制来关注输入的重要特征。并针对油田历史数据匮乏问题,提出使用数据增强技术来增加一维时间序列的数据量。采用国内某油田注水井真实历史注水数据进行实验,研究结果表明,本研究中提出的CNN-BiLSTM-Attention预测模型的平均绝对误差(Mmean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square errorRoot Mean Square Error, RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage errorMean Absolute Percentage Error,MAPE)和决定系数(Ccoefficient of Ddetermination,R2)MAE、RMSE、MAPE 和R2 分别为0.027、0.043、9.936和0.968,通过多种模型对比,表明该方法具有较高的预测精度,可以更准确地预测注水流量。此外,研究还证实,采用数据增强技术可以有效提高模型的预测精度。研究成果可为油田精细化注水提供调整方案与高质量数据,从而为油田智能化开发提供理论依据。     

框架式重卡驾驶室疲劳分析与评价

根据路试采集的载荷谱,制定台架试验方案,利用有限元法与试验法考查某开发车型框架式驾驶室的疲劳耐久性,并将结果与对标车比较;仿真与试验结果吻合,共同考核出该车型的设计薄弱环节.最后,提出一种将加载力的下降速率曲线作为指标来评价驾驶室当量寿命的全新方法.     

应用存水率和水驱指数标准曲线预测油田的配注量

存水率和水驱指数是综合评价注水开发效果的两项重要指标．从存水率和水驱指数的定义出发,结合水驱特征曲线,给出了存水率和水驱指数表达式．并以小型断块油田为例,指出当油田实际存水率和水驱指数的点落在标准曲线上和附近时,开发效果向实际规划的目标方向发展,油田目前的配注合理;如果实际存水率点落在标准曲线的下方,说明指标偏低,开发效果较差．同时还讨论了如何利用水驱指数标准曲线预测注水开发油田的配注量．     

油田开发系统规划的策略

依据石油开发系统的特点，引入状态方程和多变量控制方法，分析了油田开发系统的投入产出问题，提出了油田开发最优规划方法，建立了多输入多输出油田开发优化模型，提出了多输入多输出油田开发最优决策准则。在确定开发方案时，应选取影子价格较小值的油井进行开采。     

油田措施规划的模糊期望值模型

措施规划对延长油田增产稳产年限、降低开采成本、提高采油速度和采收率、实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的模糊期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施规划提供了新的决策依据.