矩形和椭圆内均匀分布随机点定理及应用

首先给出用[0,1]区间上均匀分布随机数产生的已知分布随机数生成定理,它是规则平面区域上均匀分布随机点生成的理论基础。其次,分别建立了矩形和椭圆区域内均匀分布随机点生成的定理,并且利用二维随机向量的联合分布与边缘分布的关系分别证明这2个定理。并以此为依据通过变换公式法分别提出了矩形和椭圆区域内均匀分布随机点生成的新算法,此算法产生无线网络的仿真系统中随机节点。     

用蒙特卡罗法解尺寸链问题

本文提出用蒙特卡罗法求解尺寸链问题。模拟过程是用计算机产生(0,1)均匀分布的随机数,然后将这些数转换成正态分布N(μ,σ)或其它给定分布的随机数,将尺寸链中每个尺寸用给定分布的随机数代入到尺寸链方程中则可求出封闭环尺寸,如此重复足够的次数,最后来出诸封闭环尺寸的均值,方差,最大尺寸与最小尺寸。本方法的特点是能直接输入任意分布规律和未知分布规律的组成环尺寸。     

任意分布随机数发生器的一种构造方法

研究了利用均匀分布随机数发生器产生其他任意分布随机数的方法 ,给出了产生指数分布和正态分布随机数的两个实例并进行了检验     

U(0,1)分布随机变量与蒙特卡罗模拟

均匀分布是连续型随机分布中重要的一类，多数高级程序语言都提供了直接生成区间（0，1）上均匀分布（即U（0，1）分布）随机数的rand命令．利用rand随机数生成命令，可以实现积分模拟求解、非均匀随机变量模拟、泊松过程模拟等，笔者借助Matlab语言对此展开探讨．     

U（0，1）分布随机变量与蒙特卡罗模拟

均匀分布是连续型随机分布中重要的一类，多数高级程序语言都提供了直接生成区间（0，1）上均匀分布（即U（0，1）分布）随机数的rand命令．利用rand随机数生成命令，可以实现积分模拟求解、非均匀随机变量模拟、泊松过程模拟等，笔者借助Matlab语言对此展开探讨．     

由无理数e产生服从常用概率分布的随机数

本文主要利用无理数e的小数部分具有的无限不循环性质,生成服从均匀分布的随机数,并通过R软件进行检验,同时在由此产生的均匀随机数基础上介绍生成服从常用分布随机数的方法。     

在电子计算机上产生随机数的一种方法

本文主要讨论在电子计算机上产生随机数的一种方法。结合DJS—100系列计算机,用执行程序的结果说明了产生的随机数都是伪随机数。最后指出只有对具有均匀分布统计特性的随机数才可以进行应用。     

计算机模拟正态随机数的产生与统计检验

提出一种产生正态随机数的计算机新算法。这种新算法是在现有的乘同余法和混 合同余法等常用算法的基础上改进而来。统计检验表明：用原常用算法产生的随机数， 例如先用乘同余法或混合同余法产生均匀分布随机数，再用抽样变换法构成正态随机 数，其分布特性令人满意，但独立性质量不高；而用新算法产生的随机数，既能保持 原来分布特性较好的特点，又在独立性上有较大的改进。     

基于FPGA的任意分布高速伪随机数发生器

在FPGA上通过并行线性反馈移位寄存器实现高速均匀分布伪随机数,并且采用适合FPGA处理的“接受拒绝”的方法使输出满足用户指定的任意分布．伪随机数发生器结构简单,无需FPGA内嵌DSP模块,适用于各种类型FPGA上实现．     

基于泊松过程的模拟方法研究

泊松分布的随机数可由在[0，1]上均匀分布的随机数通过某种变换获得．对齐次泊松过程、带时倚强度的泊松过程、一般泊松过程和广义非齐次泊松过程给出模拟方法以及操作步骤．     

分布函数列的一致收敛性

研究了函数列的一致收敛性问题.对狄尼定理的另一种形式的结果给出了证明,并将此结果应用于随机变量序列的分布函数列的一致收敛性研究,指出了中心极限定理的深刻结果,对t-分布的随机变量序列的极限分布给出了2种直接的证明方法.     

为随机数实现及变换方法研究

随机数在现代生活中,特别是在系统仿真中起着重要的作用。利用自然特性来得到随机数不太实用。因此,需要研究产生伪随机数的方法来满足不同的需求。首先研究生成均匀分布和白噪声伪随机序列的方法,然后给出了根据均匀分布随机序列产生任意概率分布的伪随机数序列的算法。并根据这些算法进行了建模仿真,且对仿真所得的伪随机数序列进行了统计分析,结果表明符合概率分布要求。     

交通流模拟中的随机输入模型

在交通流模拟过程中,随机输入车辆信息和交通流信息是模拟的开端,本文在模拟过程中,以[0,1]均匀分布随机数为基础,选用车型、车头时距和车速作为表征动态交通流的随机变量,建立了车辆随机产生了一组数学模型,给出了交通流随机输入的程序框图,并对实际交通流数据进行了分布拟合。     

产生随机数的新方法

总结了随机数产生的一些方法,并利用马尔可夫链给出了一种随机数产生的新方法.由于过程中转移概率矩阵产生具有随机性,同时服从区间(0,1)上均匀分布,产生的随机数也具有随机性,故双重随机性保证了状态空间中随机数的产生具有更好的随机性.     

独立随机变量和的分布

利用有限测度的广义加法公式,对取值在有限区间的n个独立同分布的随机变量的和的分布给出了一种求法.并求出了总体分布为均匀分布、截尾指数分布、截尾Γ分布情况下n个随机变量和的分布.     

移动衰落信道中BCH码的两种新的交织方案

提出了两种新的交织方案 ,即均匀分布的伪随机交织与Rayleigh分布的伪随机交织 .并对采取这两种交织方案的BCH(63 ,3 9,4 ) ,BCH (1 2 7,78,7)码在移动衰落信道下的纠错性能进行了计算机仿真 ,且与周期交织方案的结果作了比较。仿真结果表明 :在对误码率要求不高时 ,采用伪随机交织方案可减少平均时延 ;同时伪随机交织方案也具有加密功能     

独立同均匀分布随机变量和的高阶矩的计算

考虑到均匀分布与随机变量和的高阶矩的重要性,利用组合数学中的多项式定理和第二类Stirling数对独立同U(0,1)随机变量和的高阶矩进行了计算,得到了相应的计算公式。并以此为基础利用二项式定理,得到了独立同U(a,b)随机变量和的高阶矩的计算公式。最后给出了计算实例。