用于焊缝检测的X射线实时图像序列时空域滤波

X射线实时图像处理技术是在线自动检测焊缝缺陷的关键环节。由于原始图像噪声大,严重影响了焊缝缺陷X射线实时自动检测技术的实际应用。该文先对焊缝X射线实时图像序列进行匹配,在此基础上采用扩展的局部线性最小均方差法进行时空域滤波,从而综合利用X射线实时图像序列的时域信息和空域信息。实验结果表明:焊缝X射线实时图像时空域滤波效果明显优于现有的空域滤波和时域滤波,为后续焊缝缺陷检测的图像处理提供了良好条件。     

用于焊缝检测的X射线实时图像序列时空域滤波

X射线实时图像处理技术是在线自动检测焊缝缺陷的关键环节。由于原始图像噪声大,严重影响了焊缝缺陷X射线实时自动检测技术的实际应用。该文先对焊缝X射线实时图像序列进行匹配,在此基础上采用扩展的局部线性最小均方差法进行时空域滤波,从而综合利用X射线实时图像序列的时域信息和空域信息。实验结果表明:焊缝X射线实时图像时空域滤波效果明显优于现有的空域滤波和时域滤波,为后续焊缝缺陷检测的图像处理提供了良好条件。     

基于跳跃马尔可夫模型的红外点目标检测方法

提出一种基于跳跃马尔可夫模型的红外点目标检测方法,根据模型设计了采用粒子滤器的模型参数与状态估计算法.该方法既能用于图像的空域滤波,也能用于序列图像的时域滤波.实验表明采用该方法进行空域/时域滤波可以极大地抑制杂波背景并增强点目标的可检测性.     

双向凝胶电泳图像降噪方法研究

双向凝胶电泳图像在成像过程中会受到噪声干扰,影响图像质量,严重阻碍图像分析和蛋白质识别.为了提高图像质量,对图像降噪方法的研究是十分必要的.笔者比较了几种常用的滤波方法(空域滤波和小波滤波)对凝胶图像的降噪效果.通过比较各种小同的降噪方法,探索适合凝胶图像降噪的方法.     

三维数字图象象素邻接性和空域平滑滤波

空域滤波是数字图象处理中重要的预处理方法之一。由于象素邻接性有所差异，三维空域滤波与二维空域滤波不完全对应。文章分析了三维数字图象数据的表示及其与二维图象邻接性的不同，将二维空域均值滤波扩展到三维。     

基于空域相关阈值滤波的雾气激光信号处理算法

针对雾气环境下微弱激光信号特征提取困难,在研究小波空域相关滤波算法基础上,提出了小波空域相关阈值滤波方法。阐述了小波空域相关阈值滤波的思想和原理,特别研究了滤波阈值选取的方法,比较了空域相关阈值滤波与空域相关滤波的滤波效果。结果表明对雾气环境下的激光信号,空域相关阈值滤波具有最好的滤波效果。在不同雾气浓度和不同信号信噪比情况下的实验结果表明,空域相关阈值滤波能够在保持激光回波信号特征的前提下有效地抑制大部分噪声,更适于雾气环境下微弱激光回波信号处理和特征提取。      

自适应条纹图像滤波方法

提出一种自适应条纹图像空域滤波方法.该方法能够自动识别条纹图像的不同频率区域.针对低频（稀疏）区域,采用一种新的基于二次曲面拟合的滤波方法进行去噪;对于高频（密集）区域,则先估计条纹空间频率,再利用该频率重新计算像素灰度的最小二乘逼近值,从而达到滤波的目的.该方法适用于各种类型光学条纹图像的降噪处理,特别是空间频率变化较大的条纹图像的处理.实验及计算机模拟结果都证明了该方法的有效性.     

基于平稳小波域GSM模型的SAR图像去噪

为解决SAR图像处理中传统方法存在的图像边缘模糊、失真等问题,将平稳小波变换和高斯混合尺度模型（GSM）相结合,建立了基于平稳小波分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪,最后对各个方法的滤波结果用评估参数进行客观评价。实验结果表明,该方法具有比空域滤波及标准小波方法更优的去噪性能。     

基于MATLAB的图像增强技术的研究

图像增强的目的是要改善图像的视觉效果,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析需要。MATLAB实现图像增强方式分为空域法和频域法,阐述了对比度增强、直方图均衡化、巴特沃斯滤波等方法,并进行了对比。图像经过处理之后,提高视觉效果,突出重要位置并弱化不需要的细节,使计算机容易处理。     

多尺度Retinex灰度图像增强算法

为提高图像识别在分类时的质量,必须在图像的预处理阶段对噪声进行滤除,对图像中的目标对象加以增强.从研究图像增强的空域法入手,利用多尺度Retinex灰度图像增强算法完成图像的增强.做到改善图像颜色恒常性,压缩图像动态范围,提高对比度,有效显示淹没在阴影、光照等区域中的细节. 在仿真实验中,对图像进行高斯滤波,确定了高斯滤波系数.仿真结果证明该方法可行,在完成图像增强的同时,对噪声有较好的抑制作用.     

基于局部统计的自适应SAR图像去噪算法研究

合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声对图像质量有严重影响,使检测、识别等进一步应用受到很大限制.相干斑噪声是一种乘性噪声,传统的空域去噪算法(均值滤波、中值滤波)难以将其消除.针对SAR图像的去噪问题,本文研究了Lee滤波和Kuan滤波两种基于局部统计的自适应去噪算法,给出了MATLAB实现并在MSTAR的SAR图像上进行实验.结果表明,Lee滤波和Kuan滤波都能够有效抑制SAR图像的相干斑噪声,去噪图像更平滑,目标更清晰.与传统的均值滤波和中值滤波相比,这两种基于局部统计的自适应去噪算法在视觉效果、方差和等效视数等评价指标上取得更好效果.     

基于大数据量遥感图像的薄云去除

对于带有薄云的大数据量遥感图像,提出了一种新的空域滤波去云方法.用这一方法对图像进行重采样、薄云识别、云的厚度估计,再使用拉普拉斯算子增强有云区域的对比度,并对不同厚度的云层分别降低不同的亮度,从而实现去云.然后进行图像恢复,得到跟原图像同样大小的去云后的图像.实验证明,这种方法速度快,占用计算机的内存少,得到的图像效果好.     

灰度图像平滑处理及着色方法

加权有向平滑滤波算法既能有效地滤除灰度图像中的噪声,又能很好保护图像的边缘和细节,弥补了常用空域平滑滤波算法不能兼顾去噪和保持图像细节的不足。采用四叉树技术对灰度图像进行分块;在每个子块中随机选取若干像素点,分别查找与其最匹配的样本点并传递颜色信息;接着,把这些像素点作为参考样本点,完成子块中其他像素点的着色。     

云纹干涉条纹图像自动识别的研究

本文为得到正确的能被计算机自动识别的云纹干涉条纹,首先对图像作滤波、二值化、细化等处理。尽管滤波可以有效地消除图像中的噪声,但当图像中本身就存在很大的噪声,滤波也不能完全消除这些噪声的影响。因此在细化后的细化图像中局部可能会存在分叉以及两条或几条条纹在空域上连在一起。在本文中提出了对条纹跟踪进行控制的方法来达到条纹提取的目的。最后对跟踪到的曲线进行多项式拟合来消除噪声的影响。处理结果表明采取以上的对云纹干涉条纹图像进行处理的步骤所得到的图像可以很好的被计算机自动识别,并且图像中的数据更加有效、准确。     

一种空域的数字图像盲水印方案

提出了一种鲁棒的空域数字图像讯水印方案，先将要嵌入的二组图像伪随机重排列成新的水印图像，再利用量化策略将它嵌入到原始图像中对比度较大的区域，本方案对各种纹理的图像具有适应性，在水印提取的过程中不需要原始图像，实验结果表明水印是不可察觉的，经过JPEG有损压缩、低通与中值滤波、剪切等图像处理操作后仍是鲁棒的。     

小波变换消除数字全息零级像的应用

分析了小波变换的滤波性质,用小波变换对数字全息图进行了去除零级像的处理.与频域滤波的处理结果相比,小波变换可以显著提高再现图像的对比度;与空域模板法相比,小波变换可以更有效地消除零级光周边特定空间频率的系统噪声.     

一种新的综合鉴别滤波光学模式识别技术

设计了一种可在空域招待的综合鉴别滤波器（SDF），并将其应用于光电混合处理、光学模式识别系统中，采用频域执行SDF挑学滤波和空域执行SDF数字滤波相结合的方法，对输入场景中的三维目标进行实时、畸变不变识别。通过综合鉴别滤波的数值模拟和实时、畸变不变相关识别的硬件光学执行实验显示：该滤波技术可显著提高光学模式识别系统的识别效率，增强系统抗强背景噪声干扰的能力，从而改善系统的识别性能。     

数字视频时域和时-空域去噪方法研究

视频去噪的目的是将原始视频从观测到的含噪视频中还原出来.通过详细说明视频图像序列在时域和时-空域的滤波方法,更加清楚地认识到视频图像序列的本质.同时也详细研究其中的一些算法.最后对数字视频去噪处理提出了自己的一些想法,对去噪效果和算法进行了横向比较.     

基于虚拟仪器的动车图像条纹噪声消除算法

为更好地采集动车车号部分的图像,针对图像中车号部分所包含信息变化微小的特点,采用了一种基于虚拟仪器技术开发平台LabVIEW的去除条纹噪声的方法.首先,在频域内将含有条纹噪声的图像与原始图像的频谱图二值化,并对二值化的频谱图像进行逻辑操作,同时结合多样本进行综合处理,最后运用巴特沃斯带阻滤波法滤除条纹噪声;然后,在空域内通过IMAQ Gray Morphology.VI和IMAQ BCGLookup.VI对处理后的图像进行增强处理,锐化因频域内滤波而边缘虚化的车号图像.进行动车图像条纹去噪处理实验,运用均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)对去噪效果进行评价,并与普通带阻滤波、矩匹配法等去噪方法进行对比.结果表明,本文方法消除噪声的效果更显著.     

基于VLMS算法的空域和空时滤波在GNSS抗干扰中的性能研究

针对空域滤波性能严格受限于天线自由度的缺点,研究了空时自适应滤波技术,建立了基于VLMS(Variable LeastMean Square)算法下的两种信号处理模型,并加以仿真验证比对。仿真结果表明STAP(Space-time Adaptive Processing)算法性能优于空域滤波算法,在不增加天线阵元的情况下,提高了自由度,能抑制多种强干扰,输出信噪比均高于空域滤波算法。