湖南臨武癩子嶺含鈹符山石的光性異常現象

引言癩子岭在湖南省临武县城北約十五公里,是具有悠久历史和現在正在开采錫矿的矿山。該区地貭与矿产概况,曾經过不少专家的研究。1934年孟宪民与张更二先生研究該区的錫矿地貭时,曾以各种方法鑑定出五十三种矿物,关於符山石的記载如下: “符山石通常为放射状星形的,由1—7厘米的不同长度的长柱的晶羣所組成。在純熟变貭的(Pure thermal—metamor phosed)岩石中为紅色,而在气化变貭的(pneumato-     

单萜类化合物的環氧化反应及其产物的化学轉變 Ⅰ.α-蒎烯环氧化物和别罗勒烯二环氧化物的形成及其反应

早在1909年就用过苯甲酸对一系列单萜类化合物进行了环氧化反应;以后等又用过乙酸进行了类似的反应。近年来利用单过邻苯二甲酸与单萜化合物发生环氧化反应,結果颇令人滿意。研究单萜环氧化物的一系列性貭,不仅具有理論上的意义,并且已用于香料合成工业中。α-蒎烯(Ⅰ)經环氧化反应后,得α-蒎烯环氧化物(Ⅱ),后者在酸性催化剂作用下,发生重排,生成龙脑烯醛(Campholenaldehyde,Ⅲ)及其他异构体。龙脑烯醛与丙酮或丁酮在硷性介貭中发生縮合,产物具有与紫罗兰酮相似的香味。     

蛋白质中三联氨基酸数与二级结构数的模型研究

蛋白质的一级结构或序列与二级结构的关系在蛋白质结构研究中是很重要的,通过建立模型的方法来研究这种关系.在文献中已有的模型(蛋白质一级结构中的二联氨基酸与蛋白质二级结构的模型)的基础上,建立了蛋白质一级结构中的三联氨基酸个数与蛋白质二级结构个数模型.该模型能够较准确地反映蛋白质的一级结构或序列与蛋白质的二级结构的关系,比较适合应用于氨基酸序列长度变化较大的建模数据,同二联氨基酸与二级结构模型比较,由于三联氨基酸含有更多氨基酸之间的耦合信息,该模型的拟合精度更高.由于蛋白质一级结构中的三联氨基酸的种类数很大(为4 200),用以建模的变量数就很大,同时从DSSP数据库得到的样本量也很大(为11 600),用以建模的数据量很大.研究结果表明,PLS变量筛选法是一种建立大数据模型有效的方法,可有效地处理变量数为4 200,样本数为11 600这样大数据量的建模问题.     

作物节木培养料对香菇蛋白质营养评价的影响

采用国际通用的蛋白质营养评价方法,对2种作物节木代料(棉杆粉和玉米秸秆粉)及CK(栎木屑)栽培香菇子实体蛋白质的营养价值进行了比较研究.结果表明,2种作物节木代料香菇子实体蛋白质的营养指数(Nutritional index,NI)低于CK,但化学评分(Chemical score,CS)、氨基酸评分(Amino acid score,AAS)、必需氨基酸指数(Essential amino acid index,EAAI)、生物价(Biological value,BV)、氨基酸比值系数分(Score of ratiocoefficient of amino acid,SRCAA)等指标均高于CK,作物节木代料香菇子实体蛋白质营养品质优于栎木屑代料香菇.     

不同浓度锰胁迫对向日葵幼苗叶片生理生化特性的影响

为研究锰胁迫对向日葵幼苗的影响,以向日葵幼苗为实验材料,通过沙培盆栽法研究不同Mn 2+浓度胁迫下向日葵生长和生理生化特性的变化.结果显示:随着Mn2+浓度的增加,向日葵幼苗叶片中丙二醛(MDA)、可溶性糖(SS)以及游离脯氨酸(Pro)的含量都呈现上升趋势;而幼苗叶片叶绿素、蛋白质(Pr)含量则呈现先升高再下降的趋势...     

NaCl胁迫下激素预浸种对向日葵种子萌发的影响

研究了胁迫条件下利用生长素(IAA)、赤霉素(GA3)、细胞分裂素(6-BA)、脱落酸(ABA)预浸种对向日葵(Helianthus annuus)种子萌发的影响.结果表明:在NaCl胁迫条件下,向日葵种子的萌发受到抑制,种子发芽率、发芽指数、活力指数都随着盐浓度的增加而降低.4种激素的浸种处理,不同程度地促进了向日葵种子的萌发(P<0.05),缩短了发芽时间,提高了向日葵的发芽指数、活力指数.其中缓解效果最明显的是6-BA,而浸种处理对向日葵种子萌发影响最小的是IAA.     

如何用数学方法解决蛋白质教学中的计算问题

氨基酸是构成蛋白质分子的基本单位.一个氨基酸分子的羧基(-COOH)与另一个氨基酸分子的(-NH2)脱水缩合形成的化合物叫二肽,其中,连接2个氨基酸分子的那个键(-CO-NH-)叫肽键,形成二肽时失去了一个分子的水.由多个氨基酸分子缩合而成的,含有多个肽键的化合物,叫做多肽,多肽通常呈链状结构,叫做肽链.由一条或几条肽链通过一定的化学键互相连接在一起,形成非常复杂的空间结构,叫做蛋白质.氨基酸、多肽、肽链和蛋白质的关系可归纳成下图:     

氨基酸的突变及其对蛋白质二级结构的影响

本文对43种蛋白质的肽链进行了统计分析,计算了相邻三个氨基酸的构象参数R_α、R_β、R_c,并将其分类;在此基础上提出了氨基酸的突变对蛋白质二级结构影响的规律。研究了细胞色素C可变氨基酸的突变(不同种属之间)、血红蛋白(人)的异常。给出了所有可能的中间氨基酸可突变为半胱氨酸的氨基酸三联体。     

使用蛋白质和mRNA序列信息预测蛋白质亚线粒体定位

线粒体是很重要的半自主性细胞器,主要为细胞提供能量,还承担了许多其他生理功能,而线粒体的某些功能只有在特定亚线粒体位置中才能实现.对亚线粒体定位的研究有助于进一步了解蛋白质的功能.文章计算了蛋白质的进化信息、同源序列的go信息、氨基酸指数信息、氨基酸粘性、氨基酸组分、平均化学位移,并结合mRNA序列的三联体频数,利用支持向量机算法和离散增量算法对蛋白质亚线粒体定位进行预测,在jackknife检验下准确率达到97.64%,同时用独立检验也取得较好的结果.     

红鳌鳌虾胚胎发育过程中蛋白质含量及氨基酸组成的分析

采用生物化学方法对红整鳌虾胚胎发育过程中蛋白质与氨基酸的组成进行了测定和分析。总蛋白与总氨基酸的含量均呈下降趋势。总蛋白由受精卵期的65.32%(占干重)降低到准备孵化期的40.28%;总氨基酸含量由受精卵期的58. 05%(占干重)减少至准备孵化期的47.49%.必需氨基酸(除Met外)的变化与总氨基酸含量呈显著性相关，且变异系数在8.25-13.34%之间;非必需氮基酸中Glu,Asp的含量较高，Cys的含量较低。蛋白质和氨基酸不仅是红鳌鳌虾胚胎发育的构建物质而且在胚胎发育过程中提供能量。     

基于矩阵得分的蛋白质β-hairpins模体识别

用矩阵得分的方法,从蛋白质的氨基酸序列出发,以氨基酸紧邻关联为参量,分别对6 035个和4 884个β-hairpins模体进行识别.利用10-fold cross-validation检验,识别总精度分别达到85.4%和81.2%.     

非天然氨基酸修饰蛋白质研究进展

蛋白质修饰是改善其物理化学和生物学特性的一种重要方法,目前已成为生物技术、生物催化和生物医学领域的研究热点.非天然氨基酸在蛋白质修饰中表现突出.介绍了非天然氨基酸种类及修饰方法,概述了其应用领域,以期为扩大利用此方法者提供参考.     

基于LightGBM的蛋白质类泛素化修饰位点预测

蛋白质类泛素化修饰位点的准确识别对基础研究和药物开发都具有重要意义.该文提出了一种基于蛋白质序列特征的类泛素化修饰位点预测模型.该模型结合氨基酸的物理化学属性统计特征和氨基酸序列二元语法模式特征,训练一种轻量型梯度提升机(Light gradient boosting machine,LightGBM)分类器预测某个蛋...     

氨基酸主成分分析法及在蛋白质结构预测中的应用

用化学计量学的主成分分析(PCA)法计算和分析了4种类型(α型、β型、α／β型和α β型)204个蛋白质的20种氨基酸在主成分中的贡献．研究发现，20种氨基酸在4种类型蛋白质的主成分中的贡献有明显的不同．氨基酸在主成分中的贡献体现了4种类型蛋白质的结构特征，有深刻的物理和化学的内在原因．我们把氨基酸的主成分分析法应用于蛋白质结构类型的预测，对4种类型的蛋白质都取得了满意的结果．使用LOO(leave one out)检验法，4种类型蛋白质的预测正确率分别为：76．9％(α型)、96．7％(β型)、82．2％(α／β型)和78．39／5(α β型)，204个蛋白质的整体正确率为84．3％，高于以氨基酸组成为基础的简单距离和欧几里德距离等方法．     

七种彩色马铃薯的蛋白质营养评价

为评价彩色马铃薯的蛋白质营养价值,以7个品种/品系的彩色马铃薯及2个普通品种马铃薯为材料,应用凯氏定氮法、全自动氨基酸分析仪法测定蛋白质含量和氨基酸组成,并使用模糊识别法、氨基酸比值系数(RC)、氨基酸比值系数分(SRC)、必需氨基酸指数(EAAI)和营养指数(NI)评价它们的蛋白质营养.结果表明:7个品种/品系的彩色马铃薯的蛋白质营养差异较大,干粉蛋白质含量范围为6.68%～12.96%,必需氨基酸占氨基酸总量的质量分数比例为28.71%～39.96%;部分彩色马铃薯蛋白质营养较一些普通马铃薯高,其中永康紫洋芋和375-19的蛋白质营养价值明显优于其他彩色马铃薯,是值得培育的品种/品系.实验提示彩色马铃薯具有较高的蛋白质营养价值和广阔的开发前景,也为彩色马铃薯品种的选育及资源的合理利用提供基础.     

蛋白质亚细胞定位的序列分析

对SWISSPROT(2002年)数据库中经过筛选得到的12类亚细胞序列的氨基酸单个出现的概率、紧邻出现的概率进行统计和比较,结果表明,除个别类之间氨基酸单个出现的概率、紧邻出现的概率比较接近外,在大多数类之间氨基酸单个出现的概率、紧邻出现的概率是有明显区别的.     

不同稻类品种蛋白质和氨基酸含量差异的研究

本文分析了382个栽培稻品种(含早籼、粳稻和陆稻)糙米蛋白质含量和氨基酸组成。研究结果如下: 1.栽培稻品种的糙米蛋白质含量(N×5.95)变幅为7.01至17.86％,平均值为10.48％。籼型品种蛋白质含量高于粳稻. 2.同一品种在不同环境条件下糙米蛋白质含量有所波动;污水灌溉可以增加蛋白质含量. 3.品种糙米蛋白质含量与其生育期和粒重呈负相关. 4.高蛋白品种含有的赖氨酸和苏氨酸都较少两者都是限制性氨基酸.     

共振光散射光谱法测定微量蛋白质

利用光吸收和共振光散射(RLS)光谱研究了铝试剂(ATA)与蛋白质在水溶液中的相互作用.在pH2.50时,蛋白质可使弱的ATA光散射信号曾强.基于这种现象,我们运用RLS技术,建立了测定纳克级蛋白质的方法.该方法简单、实用、灵敏.BSA的线性范围为0.010~27.4μg/mL,HSA的线性范围为0.010~30.5μg/mL.BSA的检测限为10.7 ng/mL,HSA的检测限为10.2 ng/mL.对实际人血清样品中的蛋白质进行了测定,其结果与临床方法一致.氨基酸、金属离子或其它共存化合物的干扰很小.     

亮绿SF(淡黄)共振光散射技术测定蛋白质的研究

在pH1.0的B-R缓冲溶液中,亮绿SF(淡黄)(LGSF)与蛋白质发生结合反应,在波长350nm处产生强烈的共振光散射信号,其散射光强度增加值与不同蛋白质如牛血清蛋白(BSA)、人血清蛋白(HSA)和免疫球蛋白(IgG)在一定浓度范围内呈良好的线性关系.据此,以亮绿SF(淡黄)为探针,建立了一个测定蛋白质的共振光散射新方法.该方法具有稳定、快速、简便、灵敏度高的优点,对不同蛋白质的检出限(按3б/s计算)在0.018μg/ml-1.848μg/ml之间,且与大多数氨基酸或金属离子不产生干扰.用该方法测定人血清样品中蛋白质的总含量,加标回收率为94.0%-98.1%.     

利用BP神经网络预测蛋白质三级结构

在已知的蛋白质结构研究方法基础上,提出将多分类问题转化成一对多的二分类问题,来预测蛋白质的未知结构.训练多个单分类器进行分类;选用后向传播(Back Propagation, BP)神经网络作为分类预测模型;以伪氨基酸作为网络输入特征;选用Chou提出的蛋白质数据集;实验数据采用全交叉验证(Jackknife).结果表明:此法能够提高蛋白质三级结构预测的准确率.