Internet与数据仓库

1 数据仓库和Web技术1.1 数据仓库技术特点 数据仓库本质上是一个建立在数据库系统之上的数据管理系统,该系统中的数据来自若干分布的、异质的数据源,数据仓库除了具有数据库系统的特点之外,还具有如下特点：（1）面向主题且集成的。数据仓库将相关的问题集中于某一领域进行分析,将与主题有关的因素利用多维表体现出来,而主题是在一个较高层次对数据集成的标准,每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。（2）数据应当是结构一致的。由于数据仓库是将异质的、分散的数据集成在一个系统平台上,所以系统一开始就必须考虑将不同的数据进…     

企业数据仓库的体系结构和建设

在分析数据仓库与传统数据库系统的区别的基础上,阐述企业数据仓库的体系结构,提出企业数据仓库系统的建设阶段,为企业信息化的进一步发展奠定基础.     

数据仓库在我国企业的应用现状及实施策略分析

分析数据仓库在我国企业中的应用现状.认为目前我国企业数据仓库的应用主要存在对数据仓库的概念理解不深,对项目的长期性、艰巨性认识不足,数据库系统中数据的积累不够,用户没有参与数据仓库建设的需求分析,项目实施过程中的管理混乱,具体实现中的技术问题尚未完善等问题.企业应从确定建立数据仓库的合适时机,选择切合实际的实施方法,取得最高管理层的支持和认可,确定基本目标、量化预期收益,选择正确的设计思路,选择合适的合作伙伴等6个方面应用数据仓库技术.     

数据仓库技术在金融系统中的应用

数据仓库技术是计算机数据库系统发展的新方向 ,近几年来许多专家为此付出很大的精力 .信息大量存在于计算机处理的系统中 ,这些信息被并没有得到充分的利用 ,通过人工智能技术 (包括数据挖掘、基于知识与规则的专家系统、神经网络等 ) ,信息才能被加工、分析、产生决策支持效果 .本文根据金融界对数据仓库的需求 ,重点介绍数据仓库的数据采集、数据加载、具体应用的过程 .使数据仓库作为未来金融市场的预测、决策分析有着重大影响的关键技术 .     

数据仓库技术在金融系统中的应用

数据仓库技术是计算机数据库系统发展的新方向，近几年来许多专家为此付出很大的精力。信息大量存在于计算机处理的系统中，这些信息被并没有得到充分的利用，通过人工智能技术（包括数据挖掘、基于知识与规则的专家系统、神经网络等），信息才能被加工、分析、产生决策支持效果。本文根据金融界对数据仓库的需求，重点介绍数据仓库的数据采集、数据加载、具体应用的过程。使数据仓库作为未来金融市场的预测、决策分析有着重大影响的关键技术。     

数据仓库技术在电信经营决策中的应用

数据仓库和传统数据库系统有着本质的不同,必须采用不同的研究方法.作为一个新兴的研究领域,其建设及技术具有较大的复杂性,仍有许多领域需要深入研究.目前,国内关于电信企业经营决策支持的数据仓库系统还没有十分成熟的产品,更没有一个完全的标准和方向.本文将结合为驻马店市移动通讯公司开发的"决策支持与市场分析系统"这一实例,探讨数据仓库技术及其如何有效运用于电信企业的经营决策.     

基于Agent的数据仓库体系结构的研究

针对数据仓库的局限性,将Agent技术引入到数据仓库系统中,建立了一种基于Agent的数据仓库模型,并详细介绍了该模型各部分的功能。     

数据仓库数据析取工具的设计与实现

针对数据仓库中的数据析取问题 ,以通用性为目标 ,分析、设计并利用MicrosoftSQLServer 7.0的DTS编程接口实现了数据析取工具 ,从而实现了从各种类型OLTP数据库系统到数据仓库的数据析取     

数据仓库在银行客户关系管理中的应用

介绍数据仓库技术及银行客户关系管理系统(CRM)相关知识.着重分析数据仓库在银行CRM中的应用,给出银行数据仓库的体系结构及相应的数据模型.为银行引入客户关系管理系统构建数据仓库提供参考依据.     

数据仓库和数据挖掘在计算机销售中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是最早应用在营销领域的。目前计算机在社会上的应用相当普遍。那么把数据仓库和数据挖掘技术引入计算机销售行业,可以获得信息资源,提高销售效率。本文对利用数据仓库和数据挖掘技术在计算机销售中的应用进行了探讨。     

企业数据仓库与决策支持系统

介绍了数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）的概念和功能,提出了将DW,OLAP和DM三种技术相结合的企业决策支持系统结构框架。     

基于多S集成技术的土地利用动态监测初探

多S是指DBS、GIS、CADS、RS、GPS和ES等,基于多S的土地利用动态监测目前正在探讨和试验之中.土地利用动态监测首先要选择一个合适的GIS软件作平台,由RS提供海量动态的土地利用信息,以GPS差分技术取得细部的定位数据,DBS借助SDW和网络技术实现全关系型数据库,最终分析结果通过ES作出合理的判断.     

基于数据仓库的社会保险业务信息查询统计系统分析

笔者从电子政务决策支持引入一种新的决策支持解决方案“数据仓库 (DW) +联机分析处理(OLAP) +数据挖掘(DM)”。将这种方案应用于基于数据仓库的社会保险业务信息查询统计系统,并就此系统的运行环境配制、系统分析说明了上述方案在本系统中关键技术的应用,其中重点说明了数据仓库中的ETL的处理过程、OLAP中的多维数据集和B树的索引技术以及数据挖掘统计分析的具体技术。对上述数据仓库技术在社会保险业务信息查询统计系统中的应用进行了有益的探索。     

数据仓库技术在财务分析工作中的应用研究

本文将数据仓库技术与财务分析理论相结合,试图运用数据仓库技术设计基于财务分析体系的数据仓库开发应用模型,使该数据仓库系统在满足财务分析各个方面的基本需求的同时,向用户提供更高效、全面的查询分析功能。为财务分析数据仓库系统的实际开发和实施提供理论依据和支持。     

基于数据仓库的政务决策系统

从决策支持系统着手构建了一个基于数据仓库的政务决策系统,即利用数据库(ＤＢ,ＤａｔａＢａｓｅ) 操作数据存储(ＯＤＳ,ＯｐｅｒａｔｉｏｎａｌＤａｔａＳｔｏｒｅ) 数据仓库(ＤＷ,ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ)的三层模型结构来构建政务决策系统;利用河北省社会保险业务信息查询统计系统举例说明。     

基于实时操作数据存储的动态警情分析

通过监控公安业务系统日志, 从业务系统日志中实时抽取细节数据到操作数据存储, 实现操作数据存储与业务系统的秒级实时同步, 建立基于“日志 操作数据存储 数据仓库”三层体系结构的公安数据仓库, 基于即时在线联机分析查询、 操作数据存储的多维数据集动态更新和数据集市的多维数据集, 提供即时在线联机分析服务. 实验结果表明, 该动态数据仓库能够提供实时警情决策分析, 并且具有对业务系统负荷小、 实时性强、 访问效率高等特点, 较好地满足了公安系统对实时性的要求.     

基于数据仓库ODS的电子政务决策支持系绞

目前国内已掀起电子政务的应用热潮，随着其应用的不断深入，对电子政务的决策支持系统的需求也迫在眉睫。目前通用的DB-DW体系并不适用于电子政务的决策支持系统的具体要求，而基于DB-ODS-DW的3层结构的体系，是当前电子政务决策支持系统的最佳选择。     

水环境中阴离子对表面活性剂光催化降解的影响

研究了存在于水环境中的若干重要阴离子对表面活性剂十二烷基苯磺酸钠光催化降解速率的影响,通过投加各种阴离的钠盐进行实验,结果表明：Ｃｌ＾１,ＳＯ＾２－４,ＮＯ＾－３,ＨＣＯ＾－３有减低其光催化降速率的作用;Ｈ２ＰＯ＾－４有加速 低 度时使光催化降解速率增加,而在高浓度时使其减缓 。在实际研究基础上,对影响机理进行了探讨。     

数据仓库的数据流分析

通过分析数据仓库的系统结构 ,对数据仓库系统中的数据流进行分类 ,给出各类数据流在数据仓库系统中的实现功能 ,使数据仓库系统能更方便地管理数据和进行数据仓库管理系统的模块化设计 .     

考虑宏微观建成环境的共享单车骑行影响因素分析

针对共享单车骑行影响因素分析中对微观建成环境因素探讨的不足,以北京市五环内及附近街道为研究对象,基于城市多源数据,从公共交通设施、土地利用、人口经济属性、空间设计及道路环境5方面提取宏微观建成环境因素,并构建全局回归模型(global regression, GR)、地理加权回归模型(geographically weighted regression, GWR)及多尺度地理加权回归模型(multi-scale geographically weighted regression, MGWR),对共享单车骑行密度进行分析。研究结果表明：MGWR模型有更好的回归效果,调整拟合优度R²高达0.91;共享单车骑行密度空间上呈现“高-高”及“低-低”聚类两极分化现象;地铁站点密度为局部影响因素,公交线路密度及隔离护栏出现率为区域影响因素,其他建成环境变量为全局尺度;骑行密度显著影响因素的回归系数,在空间上较为平稳,单一变量的空间影响关系均为正向或负向影响;微观建成环境中,绿视率、交通信号出现率为正向影响,色彩丰富性及路灯出现率为负向影响。