基于启发式遗传基因算法的半导体制造系统库存控制研究

针对外部订单变动对制造系统库存数量的影响,提出了一种面向半导体制造系统的双闭环库存优化模型.该模型将外部订单的实时信息及时反馈至半导体生产线,将外部订单需求与生产线在制品库存进行优化:首先,对半导体制造系统进行了分析,提出了基于恒定在制品和实时库存的订单反馈机制,建立了基于原材料闭环和半成品闭环的双闭环库存模型;其次,针对模型所涉及的多目标参数优化问题,提出启发式遗传基因算法并进行多目标寻优.为了验证该方法的有效性,将所提出的双闭环模型和启发式遗传基因算法应用在半导体封装测试工厂进行实例验证.结果表明,所提出的双闭环库存优化机制具有较好的系统性能参数.     

面向生产设备实时监控的数据挖掘技术的研究

介绍了异常检测技术及算法,并将基于距离的异常检测技术与基于密度的异常检测技术结合起来应用于制造业设备状况和产品质量的实时监控;提出了实时监控的系统框架;结合点焊机焊接过程的监控,对该方法及其有效性进行了说明和验证。     

基于关联加权预测的多生产线协调生产计划的研究

研究了一类带有限缓冲区的多生产线协调生产计划的模型问题 ,首先通过对制造企业生产现场进行调研 ,建立了上下游生产线部件成品关联结构 ,然后根据该关联结构建立了一种多生产线协调生产计划非线性规划模型 .通常情况下 ,该模型的维数将很大 .为了便于求解与提高求解速度 ,将模型进行了线性化和简化处理 ,并提出了一种快速的求解算法———两阶段关联加权均值预测算法 .仿真结果表明所提的方法是非常有效的 .     

基于信息制造系统的信息产品质量测算方法

通过对信息制造系统进行详细分析和研究,提出了度量数据质量、计算中间数据质量和最终信息产品质量的方法,针对处理模块的质量函数,提出了信息产品质量的算法,该算法也可用于分析原始数据质量及处理有效性对信息产品质量的影响。     

基于关联加权预测的多生产线协调生产计划的研究

研究了一类带有限缓冲区的多生产线协调生产计划的模型问题，首先通过对制造企业生产现场进行调研，建立了上下游生产线部件成品关联结构，然后根据该关联结构建立了一种多生产线协调生产计划非线性规划模型．通常情况下，该模型的维数将很大．为了便于求解与提高求解速度，将模型进行了线性化和简化处理，并提出了一种快速的求解算法——两阶段关联加权均值预测算法．仿真结果表明所提的方法是非常有效的．     

基于信息制造系统的信息产品质量测算方法

通过对信息制造系统进行详细分析和研究 ,提出了度量数据质量、计算中间数据质量和最终信息产品质量的方法 .针对处理模块的质量函数 ,提出了确定信息产品质量的算法 .该算法也可用于分析原始数据质量及处理有效性对信息产品质量的影响     

自动生产线非实时性远程监控模型研究

针对自动生产线非实时性远程监控提出了一个三层结构模型,探讨了自动生产线与企业局域网之间的接口模式,通过企业局域网对自动生产线实施管理和监控方案,以及INTERNET对企业局域网实施远程监控的二种方式,并给出了配置方案实例,根据该模型结合具体的软硬件产品可实现多种方案.     

基于嵌入式SPC的气动量仪系统

气动测量技术具有测量精度高、测量过程稳定、可以实现非接触式测量等特点.但传统气动量仪设备功能单一,对使用环境要求很高,而且只能对产品进行质量判断,无法利用采集到的数据提升产品生产的合格率.针对我国现有的气动测量设备存在的问题和发展趋势,本文提出并设计了一种基于SPC方法的嵌入式气动量仪系统.该系统既能够保证传统气动量仪的优势,又能利用气动量仪收集产品的质量数据,实时的对产品质量进行分析及控制,并且大大提高了对工业现场环境的适应能力.通过试验和分析,验证了本系统对数据处理的精确性,同时可以利用数据的分析结果实时监控整个生产线,最终达到提高整个生产线产品合格率的目的.     

粉末冶金成形过程实时质量监控研究

粉末冶金成形过程产品质量的实时监控是实现粉末冶金自动生产的关键技术，通过实验分析了粉末成形压制压过程中模具模架系统振动时序模型参数与压坯密度，质量之间的关系，验证了采用时序模型参数识别对压坯密度、质量的技术的实用性与有效性，为实现压制过程产品质量的实时监控提供了一条新的途径。     

电子信息产品质量监控预警平台研究与建设

本文通过分析了我国电子产品质量发展情况,以及电子产品质量问题对我国经济发展的影响。提出了建设电子信息产品质量监控预警平台的解决方案。文中重点介绍了电子信息产品质量监控预警综合指标及模型,并对监控平台的实现方案进行了重点阐述。     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。