基于非线性预处理策略的文档图像二值化处理

在许多对图像进行识别的应用中,如机票图像识别,芯片字符识别等,首先都要将图像进行二值化,转为黑白图像.但是由于一般扫描的图像都不是非常理想,直接二值化的效果并不好,通常都要经过一些预处理方法增强图像,去除在扫描过程中产生的噪声和形变,但使用线性的、空间不变的过滤器,去噪声的同时又会丢失边缘信息.因此笔者介绍了一种自适应的非线性预处理的方法,能够在去噪声的同时很好地进行边缘增强.     

基于目标特征的图像预处理技术

结合建筑物搜索与识别的实例,提出了有利于保留目标特征的二值图像平滑算法和水平分割算法,改进了中心差分算子的边缘检测方法,并采用基于边缘特征的二值化算法对图像进行预处理.实验表明,这种基于目标特征的图像预处理方法对各种条件下采集的图像都能达到较好的处理效果,并取得了令人满意的速度.     

车牌图像预处理研究

在汽车牌照自动识别系统中,由于天气或拍摄角度等原因造成车牌图像模糊、倾斜和光照不均等现象,使得车牌的处理非常困难。针对这些问题,本文采用了相应的处理方法,有效地解决了车牌字符预处理中的难题。     

湘西方块苗文图像的预处理方法

湘西方块苗文是湖南湘西苗族地区使用的一种文字,对该文字的机器识别还几乎处于空白状态.预处理是整个文字图像识别过程的前提,其处理的效果将直接影响到文字图像特征提取和识别的效果.采用加权平均法对湘西方块苗文图像进行灰度化,采用Ostu算法对其进行二值化处理,基于同态滤波和改进的中值滤波相结合的方法对其进行平滑和归一化,得到适于湘西方块苗文图像预处理的方法,为后续的湘西方块苗文识别研究提供基础.     

车牌图像的预处理实现

车牌图像预处理是车牌识别中的一个必不可少的环节,预处理效果的好坏直接影响到最后的识别环节。本文介绍了图像灰度化,图像去噪,图像增强,边缘化,二值化等预处理算法,并用MATLAB语言加以实现,实现效果明显,有利于后续图像处理工作的进行。     

指纹图像预处理算法研究

在指纹识别系统中，指纹图像预处理是指纹特征提取与识别的前提．对指纹图像预处理技术进行了研究。提出了一种指纹图像预处理算法．实验结果显示，该算法能够去除指纹噪声，得到较高质量的指纹图像．     

文档图像的二值化算法综述

文档图像的二值化是光学字符识别（OCR）的基础,本文在实验的基础上通过对现有的二值化算法进行研究分析,综合比较了期望灰度法、Otsu方法、迭代最优方法、Nibtack方法、平均梯度法和四叉树分解方法,分析了几种算法的优缺点,并对其发展趋势进行了简要的论述。     

磨损磨粒铁谱分析中图像预处理技术研究

利用计算机图像处理技术实现铁谱诊断自动化是铁谱技术发展的目标,故铁谱原始图像需要进行预处理,如平滑、滤波、二值化及颗粒筛选等,能够有效减少噪声污染和简化数据处理。文章探讨了铁谱图像的预处理技术应用,采用空白窗卷积方法,对实际铁谱图像进行处理,从而验证这些方法的有效性。     

一种QR码识别的低复杂度图像预处理方法

QR(Quick Response)码是一种常见的二维条形码,图像预处理是实现复杂条件下QR码图像自动识别的重要步骤.为了降低QR码使用门槛,提出了一种实用的低复杂度QR码识别图像预处理算法,它可以提高解码器识别速率,便于算法嵌入移动终端.由于没有使用传统的边缘检测和直线检测手段,而是依据QR码自身编码特点进行探测定位,所以几何失真、背景噪声对其影响较小;此外,为提高了QR码的识别率,采用结合校正图形并按区域自适应取样的方法来生成码流.实验结果表明,该算法可以克服QR码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响,并能满足实时解码的要求.     

一种低复杂度的QR码解码器的图像预处理方法

QR码是一种常见的二维条形码,图像预处理是实现复杂条件下QR码解码器自动识别的重要步骤.在传统的直线检测和边缘检测手段的基础上,提出了一种新的QR码识别图像预处理方法.该方法通过使用校正图形按区域自适应取样来生成码流,可显著提高QR码的识别率.此外,还对QR码识别软件的手机平台移植进行了讨论.实验结果表明,本算法识别速度快,且可以克服QR码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响的问题.     

一种统计特征点网格分布的表格图像识别方法

提出一种统计特征点网格分布的表格图像识别方法 ,该方法以表格框线间的交叉点类型作为表格分类的主要结构特征 ,把表格图像外接矩形区域归一化为N×N的网格 ,并统计每一网格内各种类型特征点的分布情况 ,由此形成的N×N个向量作为表格识别的特征向量 .采用了类似度的方法作为表格分类的判别准则 ,将未知表格类型的特征向量与预先经过学习建立的表格模板库中的标准特征向量进行相似性度量 ,取其类似度最高的模板类型作为识别结果 .实验表明该方法可行、高效 .     

图像模糊信息融合算法的性能评价

讨论了图像模糊信息融合算法的性能评价问题，采用信息融合技术，可把图像的模糊信息进行融合处理，进一步提高基于模糊技术的图像模式识别的准确率，从信息论的观点出发，提出利用模糊熵来评价模糊信息融合算法的性能，以指导对融合算法的设计和分析，提高评价方法的客观性和精确性。     

对偏光图像的预处理分析

本文依托于MATLAB图像处理软件平台,对具有偏光影响的遥感图像进行分析和处理,通过对图像的滤波、算术运算、区域处理、灰度变换等一系列处理方法的研究与分析,总结出了一套完整的图像预处理系统,并通过图像实例进行了论证,取得了较好的处理效果。     

基于游程的倾斜表格图像的快速检测和校正

基于表格自动录入系统中票据图像的自身特点，提出了一种基于游程的倾斜表格图像的快速检测及校正算法．通过对游程分布直方图的分析，检索出行最长游程组，根据行最长游程组的最大旋转角计算出表格图像倾斜的角度．基于实际表格图像倾斜角度一般不会过大的特点，提出了基于线性搬移技术的校正方法，通过对行、列两个方向的分段线性搬移达到图像快速倾斜校正的目的．算法已应用于实际系统，测试结果表明该技术方法可行、鲁棒性强、并且具有较高的执行效率．     

GIS电子地图中文字标注方向矫正算法

对GIS电子地图中书写方向不定的文字标注，提出了一种自动水平矫正识别算法，它可以自动计算出各文字标注水平角度，是以汉字中水平笔画和垂直笔画出现频率最高这一特征为依据的，矫正书写方向成为水平方向，最终使其成为完全可由现有OCR软件识别的形式，所给出的算法已在实际GIS项目中得到成功应用。     

融合边缘信息的合成孔径雷达图像超像素分割算法

针对简单线性迭代聚类(simple linear iterative cluste, SLIC)对含有乘性相干斑噪声的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像边缘分割不理想的问题,本文在SLIC基础上提出了一种融合边缘信息的SAR图像超像素分割算法。首先,利用高斯方向平滑对SAR图像进行预处理,从而在抑制乘性相干斑噪声的同时有效保护边缘细节;其次,提出了一种基于指数加权平均比率(ratio of exponential weighted average, ROEWA)算子的改进相似度测量参量,以提高SAR图像的分割精度;最后,采用六边形初始化聚类中心与圆形区域的搜索方式进行局部区域聚类,从而保证了算法复杂度增加的同时,算法的运行时间不会明显变化。实验结果表明,与四种经典超像素算法相比,本文算法生成的超像素边缘更加贴合SAR图像的真实边缘且得到的超像素大小较为均匀。     

过套管电阻率测井资料预处理方法研究

 近几年,随着电子技术的发展和油田中后期寻找剩余油分布的需要,过套管电阻率测井作为一种新技术迅速发展起来。该技术在套后剩余油监测、老井挖潜、油层水淹规律确定、油层生产动态监测等方面具有独特的优势,并取得了较好的应用效果。但在采集过程中其有效信号为纳伏级,套管、测量频率、测量电极距、水泥环、套管非均质性等都会使测量信号发生严重的畸变,在过套管电阻率资料预处理中必须对这些因素进行校正。本文针对俄罗斯ECOS-31-7过套管测井资料特点,分析了原始离散数据筛选方法、离散数据插值原则,探讨了套管非均质性、水泥环及固井质量校正方法。对实际过套管测井原始资料的处理效果表明,该处理方法有效可行。     

基于分层密度特征的文档图像检索

为克服基于版面重建的文档图像检索方法对图像质量要求高,且局限于部分文种,以及基于版面分割的文档图像检索方法受限于版面分割技术等问题,提出了一种基于二值文档图像分层密度特征的检索方法。该方法通过倾斜校正、去除黑边等预处理得到有效文本区域,提取有效文本区域的长宽比和分层密度特征,通过特征比对进行检索。实验表明:该方法对不同分辨率以及不同的输入设备具有自适应能力,对复杂版面和批注等噪声鲁棒性好,漏检率为2%,是一种简单有效的文档图像检索方法。     

指纹图像增强算法研究

指纹图像增强在指纹图像预处理过程中有着非常重要的作用,直接影响指纹识别的识别率和识别速度。一般图像增强算法无法满足指纹识别系统的要求,为了提高指纹增强算法的综合性能,现提出一种优化的Gabor滤波方法以增强指纹图像并有效消除噪声,并对Gabor滤波器的参数进行量化。实验表明,该算法能够使图像的质量明显得到增强,方便了后续指纹特征的提取,以提高指纹识别的算法效率和准确率。