一类二元神经网络的渐近行为

讨论了一类具自反馈二元时滞神经网络模型的渐近行为.根据信号函数的不连续性,我们将模型转化为几个常微分方程组来考虑,通过对建立的一维映射的迭代规律进行分析,得到了该神经网络模型的收敛性与周期解的存在性,描述了周期解的个数,分析了周期解的吸引性.这些结果对于设计网络模型有着重要意义.     

一类含时滞的广义Logistic模型的Hopf分支

讨论了具有时滞的广义Logistic模型分支周期解的存在性、稳定性及近似分支周期解．用周期函数正交性方法得到了该模型具有Hopf分支的条件及其近似分支周期解的表达式，绘图验证了定理的可实现性，讨论了参数对周期解的周期和振幅的影响．     

时滞的周期神经网络模型周期解的存在性

研究具有离散时滞和分布时滞的周期神经网络模型的动力学．利用Mawhin连续定理以及拓扑度理论，证明了在一定条件下该周期神经网络系统周期解的存在性．     

一类二元离散细胞神经网络的收敛性与周期解的存在性

主要研究了一类反馈矩阵为对称矩阵的二元离散细胞神经网络模型的收敛性和周期解的存在性,利用Uapunov直接方法和Lasalle不变集原理,获得了系统的稳定性、渐近稳定性、2-周期解的存在吸引性等新的结果．     

离散Schoner竞争模型的正周期解

利用重合度理论的延拓引理讨论了一类离散Schoner竞争模型正周期解的存在性,得到了保证系统周期解存在的易于验证的充分条件．同时所得结果可以应用于具有时滞的离散Schoner竞争模型．     

具有变化时滞和变化系数的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性

研究了具有变化时滞和变化系数的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性．我们既没有假设活动函数的有界性、单调性和可微性，也没有假设放大函数的有界性，利用矩阵理论和一致度量理论，通过分析方法，获得了检验模型周期解存在性的一个充分条件．一个例子被提供以显示获得结果的有效性．     

具有变化时滞和变化系数的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性

研究了具有变化时滞和变化系数的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性．我们既没有假设活动函数的有界性、单调性和可微性，也没有假设放大函数的有界性，利用矩阵理论和一致度量理论，通过分析方法，获得了检验模型周期解存在性的一个充分条件．一个例子被提供以显示获得结果的有效性．     

脉冲时滞神经网络的周期解

讨论了一类脉冲周期时滞神经网络的周期解的存在性. 通过将脉冲积分不等式及脉冲型Hale-Yoshizawa 型定理应用于脉冲时滞神经网络模型,得到了有关解的一致有界性、一致最终有界性及周期解的存在性的新的判据.     

时滞周期竞争-竞争-互惠模型的解的渐近性

利用单调方法讨论了一类含时滞及周期系数的反应扩散系统的竞争－竞争－互惠模型．对解的渐近性态作了详尽的分析,并证明了正周期解的存在性．和不含时滞方程的单调方法相比,对含时滞模型采用了一种新的定义上、下解的方法．     

混合接种作用下具有非线性传染力的SISV模型

研究了混合接种作用下具有非线性传染力和临时免疫的SISV传染病模型,分析该模型无病周期解的存在性,得出了无病周期解全局稳定性的充分条件。     

一个简易Internet安全系统的设计

探讨了当前网络安全技术，并提出了一种结合当前现有技术的新网络安全方案，详细地探讨了实施方法，给当前网络安全的研究提供了一个新的思路。     

一种求解背包问题的新的神经网络模型

背包问题是一类经典的组合优化问题,在网络资源分配中有着广泛的运用。人工神经网络已成为求解大规模优化问题的一种有效方法,已经证明了合适的神经网络能实时地得到问题的精确解。研究了背包问题的神经网络解法,给出了一种求解背包问题的新的神经网络模型,并证明了该网络模型收敛到背包问题的最优解。算例说明了模型有效性和准确性。     

一种计算有损均匀传输线正弦稳态解的方法

由偏微分方程描述的均匀传输线至今还未有一种通用的求解方法,因此众多学者对传输线的理论问题仍在不断的探索和研究,其中均匀传输线稳态解的计算也是所研究的内容之一.提出了另一种计算有损均匀传输线正弦稳态解的方法.首先建立有损均匀传输线的复频域模型,解得线上电压电流在任意激励下的复频域解,随即得到关于线上电压电流的网络函数.然后根据网络函数与系统频率特性的关系,得出线上电压电流在正弦激励下的稳态解,最后通过计算实例验证了该结果的正确性.     

基于CW节约算法和遗传算法的网络优化

将节约算法和遗传算法相结合解决通信网络规划的优化问题, 该方法融合了节约算法的快速收敛特点, 通过遗传算法可全面考虑通信网络的各种设计成本和实际通信限制问题. 实验结果表明, 该算法相对于传统的贪婪算法或最小生成树法, 有更快的运算速度和更好的可行解.     

ATM仿真局域网中桥的问题

简述了异步传输模式网络如何仿真以太网或令牌环，重点讨论了两种网桥在仿真局域网中存在的不同问题，并提出相应的解决办法和策略。     

超市选址问题具体案例研究

选址问题作为一个古老的问题,有百年的发展历程。一般将其分为两种基本类型:连续型和离散型。前者也称为平面上的选址问题,其研究方法多属微积分及数学规划方面;后者也称为网络上的选址问题,其研究方法多与组合分析密切相关。本文提出一个生活中的实例——超市网点的布设,通过分析,提出可能的解决方法,获得最优解。     

提高局域网信息交换速度的措施

介绍在局域网维护工作方面影响网络速度的常见故障，提出了不同的解决方案，对局域网维护人员有一定借鉴意义。     

中等城市排水系统的优化——系统管网布局的优化

本文提出了管道费用指数的概念。将排水系统规划中的网络布局优化问题分解为两个子问题,即主干管输水路线的优化子问题和网络最后布局的优化子问题;利用网络技术的方法,能方便地获得其优化解。实际计算结果表明,它比传统的方法节省开支,有良好的经济效益。     

柱效关系用于RBF神经网络色谱重叠峰解析

将径向基函数(RBF)神经网络引入色谱重叠峰解析领域·为了使RBF神经网络能适应于色谱重叠峰解析的需要,先在RBF神经网络学习算法中引入了基于可行域约束和共享小生境技术的遗传算法,而后又用两阶段遗传学习算法训练该神经网络以使其具有了结构自学习和参数优化的能力,适应于组分数未知的色谱重叠峰解析的需要,最后又将柱效关系引入至遗传算法的适应度函数中,极大地限制了解的空间,减少了病态解发生的概率·实验表明本方法解析精度较高,很适用于多组分色谱重叠峰解析,并且具有不需人为干预,自动确定网络结构即组分数的优点     

Hybrid Routing by Joint Optimization of Per-Flow Routing and Tag-Based Routing in Software-Defined Networks

In recent years, Software-Defined Networks(SDNs) have become a promising technology to improve network utilization. However, limited flow table size and long deployment delays may result in low network performance in large-scale networks and a poor user experience. While a typical solution to this issue is routing aggregation(i.e., wildcard routing), the aggregation feasibility problem and reduced network performance may be encountered. To address this dilemma, we first design a novel wildcard routing scheme, called the Tag-based Rule Placement Scheme(TRPS). We then formulate a Hybrid Routing by Joint optimization of Per-flow routing and Tagbased routing(HR-JPT) problem, and prove its NP-hardness. An algorithm with a bounded approximation factor is designed for this problem, and the proposed methods are implemented on a Mininet platform. Extensive simulation results show that our methods are efficient for wildcard/hybrid routing. For example, our proposed tag-based wildcard rule placement scheme can reduce the number of required rules by about 65% on average compared with previous wildcard routing methods. Our proposed hybrid routing algorithm can increase network throughput by about 43% compared with existing hybrid routing solutions.