基于HVS和混沌序列的DCT域数字图像隐藏技术

目的为得到更优的数字图像隐藏算法。方法鉴于在DCT域进行数字图像隐藏经常会出现“方块效应”以及人眼视觉系统的特点,提出基于视觉敏感度的图像隐藏算法,所用的混合参数序列由混沌动力系统的混沌映射产生。结果该算法按均匀块将一幅数字图像在DCT域隐藏于另一幅图像中。结论数值实验结果表明该算法易行、有效,隐藏后的图像效果好,而且能抵抗剪切等攻击,有一定程度的鲁棒性。     

基于一类广义Bernstein基的图像隐藏

利用广义Bemstein基，提出了一种在位置空间对数字图像进行融合的隐藏技术，可以由多幅图像对一幅秘密图像进行隐藏，计算机实验显示该算法能得到较好的隐藏效果，并具有一定的鲁棒性。     

矩阵奇异值分解和Arnold置乱技术在图像隐藏中的应用

基于数字图像的奇异值分解和Arnold置换,提出了一种图像的隐藏方法．在该方法中,置乱用于数字图像隐藏的预处理和后处理,奇异值分解用于将一幅图像隐藏于另一幅图像中．根据提出的数字图像隐藏技术,探讨了在数字水印技术中的应用．实验结果显示,该方法实现方便,水印的提取不需要原图像,并能较好地保障数据的安全性。     

一种改进的基于小波变换的数字图像隐藏算法研究与实践

数字图像隐藏是近年非常热门的研究领域,小波变换作为图像隐藏中比较先进的技术,在图像隐藏中得到广泛的应用.通过对基于小波变换方法的分析研究,探讨了一种改进的基于小波变换的数字图像隐藏算法,并将算法进行了测试应用.     

一种改进的Arnold变换

基于置乱方法,针对载体图像为静态图像的信息隐藏技术进行研究,采用改进的Arnold变换对数字图像进行双向置乱,提高了置乱算法的效率,改善了置乱效果.通过在置乱算法中加入密钥,提高了算法的安全性.该算法简单易行,可作为数字图像信息隐藏和伪装的预处理工具.     

基于空间域的数字图像隐藏技术应用

在探讨空间域算法基本原理的基础上,设计了一种新的数字图像隐藏算法.新的算法对空间域技术的典型算法最不显著位算法进行了改进.将新技术应用到图像隐藏中,并对实践应用结果数据作了分析.结果表明,采用新的算法能达到较好的数字图像隐藏效果.     

基于定性映射的数字音频水印算法

在将Harr小波归结为两定性映射的差的基础上,本文提出一种基于定性映射小波变换和均值量化理论的数字音频水印算法.本算法在一段数字音频文件中隐藏一幅对于听觉不可感知的二值图像.在图像预处理阶段,引入了基于极化恒等式的数字图像加密算法,大大加强了算法的安全性.利用人类听觉特性,通过定性映射诱导的小波,将水印信号嵌入到经过处...     

基于马氏距离和模糊C均值聚类的抠图算法与应用

基于马氏距离和模糊C均值聚类算法提出了一种数字彩色图像抠图算法.该算法首先对彩色图像像素的红绿蓝三种彩色分量进行正则化处理;然后在正则化图像背景中选取适当的掩膜作为样本集,计算各像素与样本集之间的马氏距离;再利用模糊C均值聚类算法对计算出的马氏距离进行分类;最后利用填洞操作提高抠图质量.对八幅彩色数字图像进行对比实验,结果显示本算法可以自动抠图,且结果优于马氏距离算法、Grow-Cut算法和正则化线性回归算法的相应抠图效果.     

基于小波变换的分块融合算法

目前许多关于图像融合的研究都在空域中进行,隐藏水印图像抗攻击的能力较差.本文采用了基于小波变换的图像融合技术,提出了基于小波变换的分块融合算法,使图像的鲁棒性得到很大提高,尤其是抗JPEG压缩和抗噪声干扰的能力较强,算法可应用于数字图像的版权保护和信息隐藏领域.     

图像混合信息隐藏技术的研究

介绍了图像混合的概念,研究了混合图像的一些性质,探讨了利用图像混合将一幅图像隐藏于另一幅图像之中的方法;给出了利用图像混合隐藏图像的指导原则,分析了用混合来隐藏图像的算法的鲁棒性.实验和分析表明,该种技术简单易行.     

基于轮廓绘制及填色的构造式信息隐藏算法

基于元素映射的构造式信息隐藏算法存在因图案库泄露而导致的安全性问题,鉴于此,提出了一种新的通过含密轮廓绘制及颜色填充生成平铺图像的构造式信息隐藏算法。运用B样条曲线为多个图案轮廓建立标准结构化表示,并创建收发双方共享的标准结构化表示库和颜色库,根据秘密信息进行标准结构化表示选取、图案轮廓绘制及颜色填充操作,获得含密图案。多个离散分布的含密图案共同构成一幅含密平铺图像。实验证明,该算法对JPEG压缩、中值滤波、高斯滤波等常见图像攻击具有较强的鲁棒性,且与类似算法相比,能够抵抗更多种图像攻击。     

基于JPEG图像的改进小波变换信息隐藏算法

利用小波多分辨率分析技术,提出一种基于JPEG图像的改进小波变换信息隐藏算法.信息嵌入时,该算法在JPEG图像上使用YCb Cr颜色空间变换进行二维小波分解和重构,保证了嵌入后的图像不失真.验证试验表明:在嵌入容量相同的情况下,改进算法比原算法具有更好的鲁棒性,可以做到图像的无损恢复.     

基于矩阵变换的数字图像置乱技术

以图像信息安全问题为背景,在Arnold变换的基础上,提出了密钥控制下新的利用矩阵变换对数字图像进行置乱与恢复的技术.结果表明:在图像信息隐藏中,这种技术能达到较好的加密与解密效果,而且易于实现,具有应用价值.     

基于直方图平移的安全可逆信息隐藏算法

可逆信息隐藏技术可以在提取隐藏的秘密信息之后完全恢复原始的载体信息,具有重要的理论意义和广阔的应用前景。基于直方图平移的可逆信息隐藏技术需要额外传送一部分信息,会带来较大的通信负担和安全隐患。通过对载体图像进行分块,并引入密钥,提出了一种基于直方图平移的安全可逆信息隐藏算法,不需要单独传送任何额外信息就能实现秘密信息提取和原始载体的无损恢复。能够有效弥补传统算法的缺陷,降低通信负担,同时具有较高的安全性。理论分析和实验仿真表明该算法具有较好的实用性能。     

数字水印技术在网络评审中的应用研究

以彩色静止数字图像的信息隐藏算法为基础,探讨以数字水印技术有效解决电子图章的安全性问题的策略和算法,并面向网络评审的实际应用需求,提出关于电子图章的模版生成、水印嵌入、管理和使用以及水印验证的一整套方案．该方案解决了水印数据时信息隐藏和网络安全传输问题,已运用于国家科学技术奖励网络评审系统中．测试表明该方案具有良好的抗抵赖、抗攻击、抗复制、抗伪造和可鉴别性能。     

基于复合混沌及LSB的图像加密和隐藏技术

给出了一个基于复合混沌及LSB的图像加密和隐藏技术的方法,该方法首先利用Logistic映射和Tent映射进行复合产生混沌映射,用明文彩色图像的灰度信息来控制复合混沌的参数,产生的混沌序列对彩色图像进行加密,然后把加密图像用LSB算法嵌入到二个或多个载波图像中进行传输;实验和仿真结果表明：该方法具有隐藏效果好、密钥敏感性强、鲁棒性高等特点.     

基于莫尔效应的半色调图像处理防伪方法

以莫尔效应和半色调图像的信息隐藏为理论基础,将图像和文字信息隐藏在预复制的彩色图像中,然后通过激光打印机和印刷打样方式输出图像.实验结果表明:将特定的检测膜片置于打印稿或印刷稿上,如果角度和位置合适,可以清晰地观察到隐藏于图像中的图文信息.在激光打印稿的防伪实验中,低分辨率的半色调图像(<600,dpi)的防伪效果明显好于高分辨图像的防伪效果;在印刷稿的防伪实验中,175,lpi 图像的防伪效果和颜色层次再现最佳;青、品红、黄、黑四色图像分别作为防伪母版,青版和品红版可获得较好的防伪效果;将图文信息隐藏在防伪母版的亮调和中间调部位防伪效果较好.     

加密在信息隐藏中的应用

为了进一步提高计算机网络数据安全性,把数据加密技术与信息隐藏技术结合,提出了一种新的数据安全算法.首先把待隐藏信息变成二进制数据流,然后运用DES方法对二进制数据流加密;最后根据BMP格式图像的数据结构特征把密文隐藏于数字图像中.实验结果表明,算法性能良好,具有一定实用性.     

一种基于图像DCT域的信息隐藏方法

提出了一种在原始图像变换域内通过调整DCT系数嵌入秘密信息的隐藏算法,具有较大的数据隐藏能力,在恢复秘密信息时不需要原始图像.计算机实验结果表明,用该方法嵌入的秘密信息可以被恢复.