对抗性复杂系统的研究框架

对抗性复杂系统的利益相关者在追逐利益过程中,由于系统的复杂性和认知的不确定性,干预者的干预策略具有强烈的创新性、多样性和不确定性,由此造就了对抗性复杂系统本质性特征--不可重复性.不可重复性特征决定了无法预先明确对抗性复杂系统的未来状态,只能研究其未来可能的状态.基于定性与定量相结合思想,提出一种对抗性复杂系统的研究框架,用于分析与设计对抗复杂系统的"未来可能状态",满足干预策略的创新性需求.     

系统科学视角下的复杂网络研究

系统科学在科学研究方法论的层面上要求我们从还原论走向系统论,其关注的核心科学问题是复杂系统的涌现性.复杂系统的涌现性通常是指系统通过个体之间的非线性相互作用,可以在宏观层次上出现新的时空结构和功能.通过对各个领域复杂系统宏观涌现行为的研究,抽象出具有普适性的一般规律,是认识系统复杂性的基本途径.而复杂网络作为刻画系统相互作用的基本工具,是构建系统模型、研究系统性质和功能的基础.     

复杂系统理论在创新研究中的应用——兼谈复杂理论视角下创新的起源、结构和演化

人类的创新过程作为社会活动的一部分具有复杂系统的特征.在此,综合介绍了学者们用复杂系统理论对创新活动研究的一些成果,特别介绍了近期在创新的起源、结构和演化方面的进展.然而,这方面大多数的研究都是基于复杂系统理论在生物系统中所建立的模型来诠释创新活动的规律,而社会系统和生物系统是完全不在一个层次的复杂系统.因此,在发现不同层次的复杂系统的通用规律之时,也需要思考社会系统,包括创新活动的独特规律.另外,创新研究是一个新兴的交叉学科,由于自然科学家和人文科学家知识结构互补,如果联合研究,将使该项研究迈上一个崭新的台阶.     

用开放的复杂巨系统理论探讨《滑坡灾害学》的构建

《滑坡灾害学》是为了研究和揭示滑坡灾害的发生、发展和演化规律，使之有效地防灾和减灾而产生的一个新兴边缘学科。它是一个涉及领域广阔、研究对象众多的复杂系统。本文介绍了开放的复杂巨系统理论及其方法论，文章在分析滑坡灾害系统特征的基础上，指出滑坡灾害系统是一个开放的复杂巨系统，并提出以开放的复杂巨系统理论指导《滑坡灾害学》的构建。     

复杂系统的Scale-free性及其宏观调控问题

系统研究了复杂系统的Scale-free问题,包括复杂系统的Scale-free性、幂律分布的分析、Scale-free性的形成机制、复杂系统的Scale-free现象,以及复杂系统Scale-ffee性的宏观调控等问题.研究结果强调：（1）从广义上说,Scale-ffee性是描述大量复杂系统整体上严重不均匀分布的一种内在性质;（2）证明了只有当幂律指数在2～3之间时,用幂律分布所描述的大量复杂系统才具有严重的不均匀分布特性;（3）对于国计民生有重大影响的复杂系统,提出了Scale-free性的宏观调控的原则方法.     

用开放的复杂巨系统理论探讨《滑坡灾害学》的构建

《滑坡灾害学》是为了研究和揭示滑坡灾害的发生、发展和演化规律,使之有效地防灾和减灾而产生的一个新兴边缘学科。它是一个涉及领域广阔、研究对象众多的复杂系统。本文介绍了开放的复杂巨系统理论及其方法论,文章在分析滑坡灾害系统特征的基础上,指出滑坡灾害系统是一个开放的复杂巨系统,并提出以开放的复杂巨系统理论指导《滑坡灾害学》的构建。     

加权网络的常用统计量

加权网络是复杂网络研究的一个重要分支,连边权重的异质性有助于刻画复杂系统的各种特性.但长期以来,由于加权网络上各种统计量的定义不统一、物理意义不明确,很多学者直接抛弃交互作用的强度,使用门限值将加权网络变为二值无权网络后再进行研究.本文综述了加权网络上常用的统计量,并简要介绍了这些统计量在实际复杂系统分析中的应用.本研究有助于相关研究人员明确各种加权网络统计量的物理意义,使用加权网络对复杂系统进行分析和刻画.同时,理解各种常用统计量的内在联系和应用背景是构造更有效加权网络统计量的基础.最后介绍了各种权重网络的随机化置乱方法,为分析和理解实际加权网络统计量的绝对值提供了参考和比较.     

复杂系统研究中基于agent的模型化方法

Agent-based modeling(ABM)是自底向上的研究复杂系统的模型化方法.本文介绍了agent建模与复杂系统的关系,总结和阐述了agent和ABM的一些基本概念和性质,并且分析了ABM在社会和经济领域中的应用和近年来国际上的研究成果,旨在进一步推进ABM在各研究领域的应用.     

“开放的复杂巨系统”概念的形成

根据已经公开发表的钱学森院士的讲话、文章和书信，在分析开放的复杂巨系统这个概念形成背景的基础上，重点考察了巨系统→复杂巨系统→开放的复杂巨系统的提炼过程，概括介绍了开放的复杂巨系统理论的基本内容，阐述了这个理论的形成对当前与今后的科学发展、尤其是对系统科学、思维科学-创新思维研究的重大意义。     

群体智能计算

群体智能是正在迅速发展的新兴研究领域.通过对自然界生命现象的模拟,在不同层次上揭示生命现象和进化规律,为复杂系统复杂行为建模与仿真提供了新的思路.该文对群体智能和计算智能的概念、基本原理和研究方法作了阐述,并对群体智能计算的未来发展趋势作了展望.     

复杂系统在城市交通网络中的应用

 面对日益严重的城市交通问题,分析和研究城市交通复杂网络的特性,对解决城市交通相关问题和合理规划城市布局具有十分重要的实际意义。本文首先介绍了复杂系统相关理论知识,包括复杂系统研究中常用的几种统计特性和不同拓扑结构下的复杂网络的发展历程;然后从交通流问题、不同拓扑结构对交通网络的影响、网络中心节点、级联失效现象和网络稳定性5个方面分析了复杂网络在城市交通系统中的应用;最后对复杂系统在城市交通网络中的未来研究方向和发展趋势进行了展望。     

企业创新系统复杂适应性初探

21世纪,科学技术向先进生产力转化的速度不断加快,创新成为时代的主旋律.企业作为整个经济体系的微观主体,对其创新系统的构健、完善以及运行机制的研究首当其冲,但是以往的研究主要关注的是创新系统中的特定要素或创新过程中的某个片断,不适于理解复杂的、系统的创新活动.尤其是随着创新系统的不断拓展,这种方法的局限性更加突出,这就需要对创新赋予新的理解,本文结合当前的理论热点对企业创新系统的复杂适应性进行初步的分析.     

混凝土结构耐久性研究的复杂系统方法

在侵蚀环境下混凝土耐久性研究成果的基础上,从系统学的角度出发,描述了耐久性研究的复杂性特点,剖析和揭示了耐久性复杂系统的本质,论述了耐久性系统是一个开放的复杂巨系统.基于耐久性复杂性的本质,得出处理耐久性复杂系统问题应该采用综合集成方法.     

复杂系统的逻辑结构判据问题

系统阐述了LAPP方法以及2004年以来的主要发展,并指出一些新的针对复杂系统的逻辑结构判据算法及相关问题的研究方向.     

最大流原理：多元统计分析的新方法及其应用

本文基于描述复杂系统中结构形成的法则--最大流原理,建立了一套利用给定数据重构复杂系统结构形成和演化一般动力学方程的理论模型和数值模拟方法,以期系统地、全面地处理复杂多元数据.通过新方法在城市复杂系统和湖泊水生态系统上的应用,证实了该方法在反映复杂系统中结构形成和演化的特性、对复杂系统进行量化和聚类方面大大超越了目前多元统计分析的方法,可以作为一种新的多元统计应用数学方法广泛地应用于对复杂系统进行描述、特征提取、分类、聚类、优化、评价以及估计与预测.     

复杂工业系统的广义知识模型与智能建模

分析了复杂工业系统与传统系统的不同,指出了复杂工业系统广义知识模型与智能建模的必要性和紧迫性;研究了复杂工业系统的现场数据检测与信息融合、建模、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出了实现复杂工业系统的广义知识模型描述、模型化原则,并从数值模型描述、符号(语言)模型的描述、人类专家自然语言符号描述3个方面,给出了多层智能建模的具体方法和策略;介绍了多种智能技术在广义知识模型和智能建模中的应用,研究了复杂工业系统的多层广义知识描述与智能建模方法的综合应用以及复杂工业过程的智能协调控制系统结构.     

流形上复杂系统的脆性理论分析

针对复杂系统的稳定性,利用微分流形理论研究了复杂系统的脆性问题.提出脆性熵的概念,并用之描述复杂子系统的脆性损坏程度.用稳定与不稳定流形来描述复杂子系统的状态空间,分别得到了未受扰动系统与受扰动系统的稳定性与不稳定性的判定定理.该定理可广泛应用于受扰动复杂系统的稳定性判别.     

大型复杂技术项目的系统观点与系统工程方法

大型复杂技术项目的管理者面对着两个重要的系统,即被研制的工程系统和项目所处的组织机构系统（包括项目团队）。系统工程是成功实现工程系统的方法和技术,它综合多种专业技术,通过分析、综合、试验和评价的反复迭代过程,开发出一个整体性能优化的系统。社会组织系统是开放的复杂巨系统。组织机构的整体能力对大型复杂技术项目管理和系统工程方法的效能具有决定性的影响。必须在组织机构管理中强调系统的观点和方法,核心问题是如何发挥人的积极性、形成强大的群体创造力。这正是系统复杂性研究中揭示系统微观因素对宏观规律的影响机制问题。     

仿人智能控制策略在不确定性复杂控制系统中的应用

复杂系统往往表现出不确定性,其精确的数学模型难以建立,导致常规的PID控制很难对其进行有效的控制;作者基于控制策略的对比研究,选择仿人智能控制策略实现对不确定性复杂系统的控制.文中给出了控制策略和控制算法,并详细地分析了仿人智能控制器的设计方法,最后对某复杂工业控制对象进行仿真,结果表明了该控制策略的可行性和有效性,系统动、静态品质好.     

青藏高原湖泊动态变化的地球卫星遥感监测及地球动力学分析

在分析复杂信息系统的基础上，以系统理论为指导，借用多代理技术的思想，针对强对抗、强约束条件下复杂信息系统的特点，提出了复杂信息系统构建的一种新方法——多活性代理方法（MLAM, multiliving agent method）；同时，在系统层次上指出了基于多活性代理复杂信息系统的基本内涵、与现有系统理论之间的衔接和区别；最后给出了基于活性代理方法的复杂信息系统研究的基本内容和两个例子。希望多活性代理方法和研究内容的提出可以进一步促进科研人员开展复杂信息系统的研究，开辟新的研究领域。