从系统演化到一般组织知识动力学分析

从一般系统演化的角度 ,根据软动力系统中的知识序原理讨论和分析了与一般组织整体行为相对应的知识信息状态演化规律 ,并对知识管理知识创新过程中的复杂相关性给出了动力学解释     

论知识型组织的结构再造和文化重建

在即将来临的知识社会中，知识型组织蓬勃发展。系统科学原理指出，由于知识具有交换性和共享增值性，知识的创新和传播成为一种社会化协同活动，大由于知识型组织实质上是知识工作的自由联合体，故组织范式将由传统的金字塔式集权组织转向平面网络式的知识型组织，并应将知识型组织构建为一种介于他组织系统和自组织系统之间的社会协同系统。为此，必须再造组织结构和重建组织化。即一方面通过构建内部市场和组织共同体，使知识     

系统自组织层级进化思想研究

系统的层级进化是系统科学研究的核心问题。自组织理论蕴含丰富而深刻的进化思想,为系统的起源及系统层级的形成提供了深刻的洞见。自组织理论的进化思想体现为三条进化原理,分别是体现进化条件的非平衡相变原理、体现进化机制的自组织协同原理以及体现进化形式的超循环进化原理。非平衡相变原理、自组织协同原理以及超循环进化原理构成了系统的自组织层级进化思想。自组织层级进化思想的阐明推进了系统层级进化问题的研究。     

关于自组(织)涌现哲学

本文主要研究自组(织)涌现哲学。深入分析了自组织原理和涌现(突现)原理。认为涌现是系统自组织演化最辉煌的硕果,是系统演化的根本基石,是宇宙之砖。     

组织协同学习机理及实证研究

通过组织学习相关研究的分析,提出了基于组织学习主体——人的组织协同学习构成要素:个人学习、团队学习、组织学习和组织间学习;结合系统动力学、协同学原理构建了组织协同学习模型和组织学习的协同性评价指标体系,并建立了基于反馈机制的组织学习协同性定量测度模型,通过实证研究验证了该模型。结果表明,组织学习的协同性可以很好地反映组织学习的综合效果,不同协同要素及其协同度的差异对企业的学习效果具有直接影响,企业应根据相关数据结果探寻自身在组织学习中存在的主要问题,并制定相应的组织协同学习策略,以提升组织学习力和知识竞争能力。     

社会系统学的系统仿真研究

社会系统的仿真研究涉及研究对象所处的现实空间、形成理论认知的意识空间与模型表述的虚拟空间.社会系统的仿真研究,应从本体论(研究对象)、方法论(研究方法)和认识论(知识管理)以及所获得理论知识的应用研究(信息系统模型)等方面进行.社会系统的知识管理包括:知识的学习;知识的选择、加工与组织;知识的运用.不同的社会系统会在知识管理的不同方面有所侧重.形成的组织知识结构应包括:业务知识、组织管理知识与系统文化知识.     

蔬菜施肥专家系统模糊推理的算法设计

采用人工神经网络原理实现了对施肥知识的提取和组织，提出了农业专家系统模糊推理的算法设计，并应用到蔬菜施肥智能咨询系统中，咨询报告由已知条件、养分计划、施肥方案、追肥安排、专家解释、决策评价等6部分组成，其性能指标和可操作性是目前农村和菜农容易接受的。图l，表2，参3。     

一种基于CAS原理的智能决策支持系统模型

剖析了传统决策支持系统发展面临的困难，运用复杂自适应系统(CAS)的原理和自组织的观点，提出了一种新的基于CAS原理的智能决策支持系统模型和设计思路，论述了该模型的基本结构、运作过程及与传统DSS的区别、并探讨了规则编码、竞争机制与信用分派及规则发现等问题．这种新思路有助于解决数据、知识和模型的一体化管理问题，加强DSS的自适应能力和智能性。     

基于知识的规划模型构造系统研究

给出了基于知识的模型构造系统的定义，并以此概念为指导思想实现了基于知识的规划模型构造系统。详细论述了系统知识的表示与组织，并结合企业生产计划问题，描述了系统构造模型过程。     

知识经济条件下企业知识管理的自组织特征

仔细考察了知识经济条件下企业知识管理过程中的条件、诱因、动力、前途等要素 ,发现了企业知识管理过程中的自组织特征 ,并据此结合知识管理的理论和实践 ,运用系统科学的自组织观点加以分析论证 ,得出科学的结论。