论组合投资在风险投资中的运用

现代投资理论证明,组合投资可以分散风险.风险投资具有高风险、高收益的特点,其投资机构总是尽最大努力降低风险,争取投资的成功.因此,组合投资成为风险投资的分散风险的重要方式,主要包括主体组合、时机组合、项目组合和行为组合.当然,风险投资不同于其他权益投资方式,在具体运用中会遇到不少困难.     

风险项目投资组合决策的一个均值-半绝对离差模型

项目投资组合选择是许多风险投资机构的重要决策问题。现有的研究大多集中于探讨在各种准则下如何识别"正确"的项目组合,例如收益和风险准则。在下半绝对离差风险度量基础上,采用Bayes方法对项目未来收益的事前估计值进行修正,建立了均值-半绝对离差项目投资组合优化模型,并利用Monte Carlo模拟方法将模型转化为混合整数规划问题。理论和模拟分析表明,对估计不确定性的显式Bayesian建模,并使用所获得的项目收益修正值进行投资组合选择比直接基于项目的事前价值估计的投资组合选择获得的期望效用高,并且前者能够消除投资组合的事后实现效用值与事前估计效用值之间的预期间隔,从而降低投资家可能经历的事后失望程度。     

投资组合模型及其边界分析

研究了投资组合的2种数学模型及其边界,在分析投资组合均值-方差模型（M—V模型）及其边界的基础上,详细讨论了最优投资组合均值-VaR模型（M—VaR模型）及其边界,并证明了2种模型边界之间的关系．     

基于Credit Metrics的商业银行信用风险控制研究

Credit Metrics模型是在给定信用资产组合,根据信用评级机构提供的违约率和信用等级转移矩阵得出一定期限后组合价值的分布曲线,然后用该曲线计算出投资组合的VAR值,进而确定在该置信水平下抵御相应风险所需要的经济资本。     

基于混合遗传算法的投资组合优化改进模型研究

证券投资组合优化问题的实质就是有限的资产在具有不同风险收益特性的证券之间的优化配置问题.本文在马克维茨投资组合的均值一方差模型框架下,提出改进的证券投资组合优化模型,即以VAR作为风险度量工具和以RAROC作为目标优化函数的投资组合优化模型.从理论上讲该模型更符合投资工具的风险收益规律,同时采用遗传算法求解也保证了该模型在投资实践中应用的有效性.该模型和求解方法的有效性在上证A股市场的实证研究中得到了验证.     

跳跃股价模型下投资组合的生成函数

针对股价的非连续模型,为研究投资组合之间收益的关系,采用半鞅的分析办法,研究由Ito过程和Poisson过程复合的股价模型下的投资组合生成函数及其性质。随机组合理论表明通过构造生成函数可以生成新的投资组合,并证明了生成组合的权重表达式以及相应的漂移过程项和跳跃过程项。因而可以通过一个随机微分方程分析生成投资组合的收益和市场资产组合的收益,以及收益的期望控制的关系。结论表明生成函数及相关函数在满足一定条件下这样的期望控制关系存在。     

论国际投资仲裁中的平行程序

随着国际投资争议的增多,国际投资仲裁机构之间或是国际投资仲裁机构与国内法院之间争夺管辖权而造成的平行程序大量增加。避免平行程序可以节约司法资源和当事人的诉讼成本,更重要的是防止当事人提起多重法律程序和东道国处于不利之地位。而两个法院或仲裁机构之间同时进行诉讼或仲裁程序,由于对事实的理解不同,适用的法律也可能不相同,矛盾判决就很难避免。文章分析了国际投资仲裁中平行程序产生的原因并且在现有的法律制度框架内给出了相应对策。     

基于β值的风险测度模型选择

介绍了基于β值的现代投资组合理论及其演变模型,阐述了目前在我国证券市场上,由于交易费用不均、信息获取不对称等情况的存在,使得具有不同资金规模的投资者处于不同的风险水平。因此为了把握市场,不同的投资者必须采用不同的投资策略。最后运用具体的股票投资组合实例,分析了大中型机构投资者和中小投资者在投资组合方面的不同取向。     

浅析心理账户对投资组合的影响

人的大脑中有一种心理账户,把实际客观等价的支出和收益,在心理上却划分到不同的账户中。由于心理账户的影响,用来构建投资组合最重要的工具,不同投资品种之间的相关性难以得到充分利用,所以普通投资者的投资组合往往是行为化的、非有效的。对此应买入多种类型的股票,明确选择投资品种的数量化标准,投资债券,以赚取市场的平均利润为投资目标等以构建有效的投资组合。     

我国证券投资基金谨慎投资行为的实证检验

引入了国外的机构投资者谨慎投资原则的概念，对我国证券投资基金的谨慎投资行为进行了实证研究；在2002年基金年报公布的投资组合基础上，对基金的持股比重与股票的某些特征变量(这些特征变量与基金的谨慎投资行为有关)进行了回归分析和分组回归分析。结果表明，在2002年末期，基金的投资行为是谨慎的；在研究变量中，基金的持股比重与股票的大多数特征变量之间存在非线性关系，并且基金避免持有这些特征变量极高或极低的股票。     

风险投资中联合投资对阶段投资的替代效应——基于Cox比例风险模型的实证研究

联合投资与阶段投资都是风险投资机构常用的重要投资策略,实践中前者是否对后者具有替代关系?本文以2000—2008年间首次接受风险投资的991家创业企业的1616轮投资为样本,使用Cox比例风险模型。研究发现:当风险投资机构联合投资于创业企业时,本轮投资与下轮投资之间间隔的时间更长;联合投资创业企业的风险投资机构数量增加时,本轮投资与下轮投资之间间隔的时间会延长;当投资对象是初创期的创业企业,或者是高科技行业的创业企业时,上述效应更加明显。这一研究结论表明,在联合投资时风险投资家采用阶段投资获取信息和监督创业企业家的密集程度下降。     

LQ理论在一类跨国资产投资组合优化决策中的应用

本文考察在连续时间情形下，一类跨国（主要研究两国之间）证券投资组合在均值一方差（M-V）优化准则下的最优投资策略（u^＊（t）），并进一步对该投资组合的有效边界进行研究，得出均值和方差之间的具体表达式．     

基于pair copula-LMSV-t模型的投资组合风险研究

提出了LMSV-t模型并以其作为边缘分布的估计,来构建pair copula-LMSV-t多元投资组合模型.采用LMSV-t模型估计边缘分布能够更好地刻画资产收益率的波动性和长记忆性等非线性特征,从而更精确地估计投资组合的VaR.同时通过对中国股市开放式基金的实证分析,证明该投资组合模型在描述单个资产的非线性特征和资产之间的相依性方面都有进步.     

基于投资组合关联的金融系统性风险影响因素研究?

基于Caccioli等的金融网络模型构建了一个银行-资产网络模型来研究具有资产重叠的金融系统的风险传染机制.用金融系统发生危机(大规模破产)的概率表征金融风险的频度,用发生危机时机构实际破产比例表征金融风险的强度,并视风险频度和强度为金融系统稳定性的基本特征.通过模型模拟发现,金融系统的稳定性受到投资组合分散化程度、市场拥挤度、机构财务杠杆率、机构投资组合相似度、初始市场冲击等因素的影响.特别地,尽管持有资产种类的多样化有利于独立金融机构的运营,但过度的多样性会威胁金融系统整体的稳定.     

风险与收益折衷的证券组合模型神经网络求解

通过分析证券的收益率和风险的关系，为个人或机构投资提供理论指导。根据风险与投资模型的特点，给出了不允许卖空情形下证券投资的风险与收益折衷模型的神经网络算法，找出了可行的证券组合最优决策的方法。     

谈风险投资项目投资后管理

风险投资项目的投资后管理,是风险投资机构及风险投资项目管理人员以提高风险企业的管理能力为核心,通过提供增值服务,帮助解决其存在的问题,促进其快速成长升值,选择最佳时机,以股权转让方式实现投资退出变现增值的过程。依“法”施管。风险投资机构依据与风险企业之间的投资协议等具有法律约束力的契约而对风险企业实施的监督和管理。投资协议是风险投资后管理的起点,是风险投资机构实施投资后管理的依据和基础。投资协议中作为风险投资机构实施监管依据的内容包括关于风险企业董事会组建调整条款、风险投资机构有权检查风险企业所有信息…     

日益兴旺的资产管理业

近十几年来,随着金融市场的深化和金融产品的开发,资产管理成为越来越复杂的工作,单凭经验和直觉已经不足以解决问题。于是,一些专业化的投资顾问机构应运而生,为个人投资者和机构投资者提供资产管理方面的服务。资产管理的业务包括为客户设计投资方案和提供资产组合的诊断意见,或者是按照客户的要求直接代管他们的资产。在美国,有1000多个大大小小的投资顾问机构为个人投资者、共同基金、捐赠基金、大型养老基金、人寿与灾害保险公司、商业银行和其它客户提供专业化的资产管理方面的服务。     

组合机构分类方法的探讨

通过对组合机构的组合原理和结构型式等进行分析和研究,本文给出了基本机构的定义、组合机构的定义,并对组合机构的组合原理和分类方法提出了自己的见解和看法。使机构组合理论更加清晰、易懂,有益于利用机构的组合理论进行机构创新设计。     

机构封闭组合与创新设计

串行连接和并行连接的基本机构是单自由度机构.根据机构的结构原理和组成原理,按其连接方式,提出了单自由度机构与多自由度机构的组合称为封闭式连接组合的观点,并用两自由度机构和单自由度机构的组合实例进行了说明和论证.所提出的封闭组合方法不但增强了机构组合方法的可操作性,而且有利于机构创新设计.     

M-Copula-GARCH-t模型在股指期货风险管理中的应用

本文考虑到金融资产收益率这一时间序列的方差时变特性和尖峰厚尾的分布特征,所以使用GARCH-t模型来描述这一现象;同时为了分析包括股指期货在内的投资组合各项资产之间的相关结构,采用了不限制边缘分布的Copula方法,并最终提出了M-Copula-GARCH-t模型用以度量包括股指期货在内的投资组合各项资产之间的相关性,验证了Copula方法,特别是M-Copula方法在度量结果和拟合效果上,具有较高的精确性.