重力勘探及其应用

重力勘探主要是通过测量由地下密度不均匀体引起的重力异常来推断测区的地质构造或矿产分布情况等.重力数据通过整理、各项校正、异常分离等可以得到勘探目标的重力异常特征.通过解重力反演问题,可以确定地质体的埋深、大小等几何参数、密度等物性参数以及密度分界面的起伏.实际应用中,要尽可能多的利用已有的信息约束反演过程,从而提高反演结果的质量.重力勘探在区域地质构造研究、寻找矿产、油、气资源、工程地质调查、水文地质调查等领域中发挥着重要的作用.实例说明,不同的地质特征对应不同的重力异常特征,重力勘探正是利用获得的异常特征分析、推断测区的地质构造.     

基于步幅与体质特征推断年龄的研究

运用足迹推断年龄是刑事技术领域公认的应用技术,目前国内外足迹专家仅限于对足迹的步态研究,缺少通过步幅特征推断年龄的研究。因此,结合统计学中的Spearman相关知识,将步幅特征、身高、体重与年龄进行相关分析,得出上述因素与年龄在95%的置信水平下显著相关;由于模型存在多重共线性的问题,因此利用主成分分析法,将自变量进行"去相关"的降维,导入模型中进行计算,得出Fi 3个主成分,最后将Fi进行逻辑回归的建模,就能得到推断年龄的3个公式,根据犯罪现场的数据就能推断犯罪嫌疑人的年龄。     

变系数模型的核权二次推断函数方法

利用二次推断函数的思想,以一系列基矩阵的线性组合来逼近工作相关矩阵,建立了纵向数据变系数模型的核权二次推断函数(QIF),基于此得到函数系数的局部线性估计,并证明了估计的渐近性质.实际中样本量和适合的窗宽并不能保证独立结构拟合的核估计总是最好的,通过适当扩大窗宽,在局部范围内引入样本相关性,既可以提高估计的效果,又不会造成"过拟合"的现象.模拟中也给出了一种选取QIF窗宽的一种实用方法.     

纵向数据下广义线性模型的稳健二次推断函数估计

针对纵向数据下的广义线性模型，为了有效控制离群点对估计的影响以及进一步提高估计的效率，利用二次推断函数（QIF）改进加权的指数得分函数，得到了模型参数有效且稳健的二次推断函数估计（ERQIF），并证明了在一定条件下所得估计的相合性和渐近正态性。数值计算结果进一步表明，当离群点存在或工作相关矩阵被错误指定时，所得估计有稳健的模拟结果。     

一种非线性相关性推断方法及其应用

首先说明当观测数据量充分大时，来自于同一具有唯一紧吸引子的非线性动态系统的一维观测数据ｙ１（ｔ）或多维观测数据（ｙ１（ｔ），…，ｙｐ（ｔ））都可以用来构造对该系统分数维数的估计，且两种方法的估计结果是一致的．基于这一思想，给出了一种推断两列观测数据非线性相关性的方法，以解决非线性经济学中经济预测的变量选择问题．最后利用Ｈｅｎｏｎ映射、Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射仿真数据与伦敦有色金属市场镍价格实际数据说明了方法的有效性．     

采矿工程中的模糊数学方法(Ⅱ)——逻辑特征判别与模式识别

本文首先介绍模糊逻辑特征判别分析,它是研究对象特征尚未被认识清楚条件下,利用观测数据来推断对象的自然语言表述形式的方法;其次介绍了模糊模式识别的直接法和间接法,讨论了多因素模糊模式识别及概率模式的建立等问题;最后给出了一个模式识别在采矿工程中应用的实例.     

基于统计空间映射的模式识别及在线质量推断

采用回归分析的方法，建立特征变量与产品质量之间的统计对应关系，把产品质量表达成特征变量的回归函数，进而得到特征空间与产品质量空间在统计意义上的映射关系，在产品质量空间进行聚类，在特征空间进行分类，而后提出了一种基于统计空间映射的在线模式识别方法。利用唐钢烧结厂的实测数据进行了仿真，验证了本方法的正确性。从算法分析和仿真结果看，这一算法可以有效地克服模式交叉现象的影响，并可对复杂生产过程进行在线质量推断。     

基于勒让德多项式逼近法的M-C强度参数概率分布推断

 在岩土工程可靠度分析中, M-C 强度参数概率分布类型研究是一项基础性工作, 为此提出了岩土抗剪强度参数概率分布函数的勒让德多项式推断法。以岩石常规三轴试验数据为原始信息, 根据组合理论和线性回归分析方法, 构建了内摩擦角φ、摩擦系数f 和黏聚力c 的小样本信息库, 对样本数据的概率分布类型进行假设检验, 通过有限比较法得到M-C 强度参数的最优经典概率分布类型为正态分布。基于勒让德正交多项式逼近法得到了φ、f 和c 的概率分布函数, 并利用K-S 检验法与正态分布进行计算精度比较。结果表明, 勒让德多项式推断得到的概率分布函数的K-S 检验值比正态分布的小, 更符合样本实际观测数据的分布规律。     

利用股骨进行个体识别研究进展

个体识别是法医学、人类学的重要任务之一,主要包括种族判定、性别判定、年龄推断、身高推断。股骨是人体内最长的骨骼,也是实际案件中最常遇见的人体骨骼之一。利用股骨判定种族、性别已由最初的利用简单的测量数值判定发展到应用判别式判定;股骨的组织学变化推断年龄可靠,在遇到单一股骨的情况下优势突出;股骨推断身高的结果较人体其他骨骼最为准确。股骨的检验鉴定在个体识别方面发挥的作用越来越大。     

钢筋混凝土板桥检测的荷载试验及仿真分析

桥梁结构静载和动载试验，可以检验桥梁的整体受力性能，评价桥梁结构的实际承载能力，是各类桥梁检测评定工作的重要手段。利用Midas程序，建立了金昌某钢筋混凝土板桥有限元分析模型，模拟分析了该桥的静力特性、动力特性。将模拟结果与实测结果进行了对比分析，从对比结果来看，用有限元模拟混凝土板桥的实际工作情况得出一些参考数据，这些数据作为桥梁在实际使用过程中进行健康检测和维护所使用的参考数据是可行的，从而为桥梁的安全评定提供依据。     

生产函数模型中参数的Minimax估计及应用

 生产函数模型中参数的估计问题是生产函数建模和统计推断的重要环节,也是用于测算科技进步的重要手段.在实际问题中,由于数据的原因,用传统的最小二乘估计得到的结果与实际解释会产生较大的偏差.文章介绍有效利用先验信息进行模型参数估计的Minimax估计方法,并给出了一种迭代算法,同时通过实例进行了分析和说明.     

CAD参数设计的极大似然推断

借助处理残缺数据的极大似然推断ＥＭ算法来处理参数推断问题。算法为参数推断提供了一个简单统一的模式，可用于同时推断一组参数，并且适用于小样本的情况，发动机ＣＡＤ参数推断的一个工程实例表明，该算法对诸多因素影响下的参数推断有较好效果。     

基于Bayes统计推断的粗糙集数据挖掘方法

分类发现是数据挖掘的一个重要任务,Bayes统计推断是数据挖掘中数据分类的主要方法也是其基础之一。建立在粗糙集基础上。利用概率工具以及Expectation-Maximization思想(RUBIN算法)和Bayes统计推断规则的结合提出了分类的方法和步骤,并给出实例分析,重点是RUBIN算法和Bayes统计推断规则相结合在粗糙集上建立的决策方法。     

基于Bayes统计推断的粗糙集数据挖掘方法

分类发现是数据挖掘的一个重要任务,Bayes统计推断是数据挖掘中数据分类的主要方法也是其基础之一。建立在粗糙集基础上,利用概率工具以及Expectation-Maximization思想（RUBIN算法）和Bayes统计推断规则的结合提出了分类的方法和步骤,并给出实例分析,重点是RUBIN算法和Bayes统计推断规则相结合在粗糙集上建立的决策方法。     

三维制图在新疆煤田地质工作中的应用

本文根据新疆煤田地质工作的需要，通过对三维制图直观、清楚、宏观的特点的了解，充分利用野外采集的基础数据，对煤田地质工作中遇到的种种困难进行系统、准确的分析研究。结合三维制图对地层、构造的准确体现，在地质底图的基础上根据经验推断地质演化规律，为煤田地质工作提供重要依据。     

快速判断系统误差的一种方法

介绍了在电子测量课的教学及实际测量工作中，利用袖珍电子计算器快速判断测量数据中是否有系统误差的方法。这种方法具有计算速度快、准确性高、差错少等优点，可以使对测量数据进行加工整理的繁琐计算过程得到简化。     

城市环境空气质量预报模式的研究

本文通过对攀枝花市环境空气监测历史数据进行统计、分析，利用多元回归方法建立了适合本地区的环境空气质量统计预报模式，用该模式对历史数据进行验证，证明模式具有实际应用价值。把模式应用于实际预报工作中，并对预报准确性进行了统计分析。     

四足步行机器人动步态特征辨识算法

针对四足机器人行走动步态的研究，提出了一种基于神经网络中Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织映射的聚类算法。该算法依据其特征对步态数据进行聚类，并利用求重心的方法，获取特征模型，大大简化了调试工作。     

基于多尺度分析的正交偶极子声波测井反演地层各向异性

提出一种从四分量正交偶极子声波阵列波形数据中提取地层剪切波方位各向异性参数的有效方法。该方法利用了各向异性地层中快、慢主挠曲波的分裂特征，从四分量数据中计算出了主波列，构造了目标函数，并利用改进的模拟退火方法搜索目标函数的全局极小值，确定出各向异性参数和快横波方位角。对四分量数据进行了多尺度分析，在时间－频率域内提取了挠曲波的动力学特征，解决了实际数据处理中遇到的波形畸变和干扰问题。与常规方法的对比表明，新方法不仅计算速度快，而且能够减少确定快横波方位角时的不确定性，提高了各向异性参数估计的精确度。     

指数分布场合异常数据的检验

统计推断中异常数据的存在,导致推断结果存在较大误差。讨论了在指数分布场合异常数据的检验,当数据中同时含有异常大、异常小数据时的检验统计量及其分布。