几种不确定性表现及“吸烟与长寿”问题的MYCIN测度

论述客观实际存在的不确定性所表现的四个方面:1、证据的不确定性;2、语义理解上的不确定性;3、产生式规则不确定;4、推理的不确定及其推理网模型。同时介绍了MYCIN模型及使用MYClN模型对“吸烟与长寿”的问题进行了科学的测度,并对测度结果进行了分析。     

论法庭证据评估及鉴定意见表述

法庭科学为查明案件事实提供了有力的技术支撑。然而,由于证据技术和评估方法本身的局限,检验鉴定时有时会出现意见表述不当、夸大证据价值、甚至鉴定错误等现象。这不仅会导致冤假错案的发生,还会引起公民对司法公正的质疑以及司法公信力的下降。本文从法庭科学技术的局限性、法庭证据的准确性和可靠性要求、法庭证据价值的评估方法和鉴定意见的表述形式等方面论述了科学评估证据价值和客观表述鉴定意见的重要性和必要性,并提出了相应的改进方法,包括采用更加客观透明的分析方法、以似然比作为法庭证据价值的量化评估指标以及进行案件条件下检验的准确性和可靠性测试等。     

基于证据理论和Vague集的目标识别研究

提出了一种基于D-S证据理论和区间Vague集合的多传感器数据融合算法。D-S证据理论是一种灵活处理不确定和不完全信息的数学方法;而Vague集采用区间测度,可以同时表达对目标支持和反对两方面的信息;而且允许检测信息存在一定的不确定性。将D-S证据理论和Vague集结合,提出一种多传感器数据融合方法。仿真结果表明方法具有可行性,并具有处理目标检测信息不确定性的特点。     

DNA证据的质证要点

随着司法制度的发展,DNA鉴定意见在侦查和司法实践中扮演着越来越重要的角色。然而,很多学者和司法相关工作者发现DNA证据的鉴定意见绝非完美无缺,在诸多方面存在漏洞,必须经过法庭的进一步质证才能有效使用。针对DNA证据的法庭质证环节,从其法律规定的内容以及目前的不足两方面提出若干建议和改善措施,以期使DNA物证技术在刑事科学和司法实践中得到公正、有序、合理、有效的运用,并为法庭对DNA证据的质证和采信方面提供帮助。     

基于证据理论的汽车制动器系统稳定性分析

针对汽车制动器系统可能存在不完整信息或冲突信息的情形,提出了一种基于证据理论的盘式制动器稳定性研究方法.该方法将参数不确定性分析引入制动器系统的稳定性研究中,采用证据变量对系统不确定性参数的不完整信息或冲突信息进行整合,并对系统参数的大不确定区间信息进行处理;建立了基于证据理论的不确定汽车盘式制动器系统的稳定性分析模型,采用关于系统复特征值阻尼比的信任函数和似真函数对系统的稳定性进行不确定性度量和评估,并给出了方法的具体研究步骤;通过分析不确定性条件下系统稳定性达到设计要求的概率区间,研究了各不确定参数对系统稳定性的影响.研究方法对抑制汽车制动噪声具有一定的工程指导意义.     

基于证据距离和模糊熵的加权证据融合新方法

证据的不确定性从根本上影响到融合结果,目前证据理论中还没有完善的不确定性度量方法。针对D-S证据理论在合成高冲突证据时会得到有悖常理的结果的问题,许多学者提出了修正证据源的改进方法,但是这些方法大多没有考虑到证据的不确定性问题。模糊熵方法是一种非常有效的模糊性(不确定性)的测度方法。考虑到证据的不确定性,本文提出一种新的基于证据距离和模糊熵的加权证据融合方法,该方法利用模糊熵方法计算各个证据的不确定度系数,修正基于证据距离的各证据源的权重,得到各证据源的综合权重。实验结果证明了本文方法的有效性。     

论我国民事再审事由中“新的证据”的限制

再审程序是对当事人权利的非正常的救济程序,其启动应予以合理的限制,再审事由的设立即是以此为目的的,只有通过立法的不断完善使法定再审事由更加明确,才能更好地确定当事人申请再审的权利范围以及检察院抗诉的案件范围。而我国现行法律对于"新的证据"的规定的不确定以及司法解释的相互矛盾给司法实践带来了一些潜在的问题。文章通过对现行法律和司法解释关于新证据的规定进行分析,指出现行立法存在的问题,在此基础上提出对新证据的范围予以限制的建议。     

基于证据间距离和不确定性度量的证据组合方法

针对Dempster组合公式无法组合冲突证据的问题,提出了一种证据组合的权重分配方法.该方法充分考虑证据间的关系和证据本身的特性,用证据间距离度量证据间的不一致程度,用证据的不确定度来度量证据本身的不确定性;在此基础上扩展了文献[7]提出的权重确定准则,认为证据组合规则既要考虑使组合后证据与各源证据间的距离和尽量小,也要注重降低组合后证据本身的不确定性.最后根据新的准则给出了权重因子的确定算法和证据组合方法.算例表明,该方法改进了文献[7]权重分配方法的结果,且使权重分配更加灵活.     

ZYES专家咨询系统的不精确推理模型

ＺＹＥＳ是为株州冶炼厂铅烧结生产而设计的专家系统，该系统于１９９３年初完成，并投入运行。在该系统中，使用了一种新的不精确推理模型。本文介绍了该模型对证据不确定性和知识不确定性的描述方法，以及命题不确定值的更新算法等。     

基于模态逻辑的决策规则生成与证据合成

在多数的综合评价系统和决策系统中,数据信息表现为对象和属性之间的关系,这类数据信息中存在不确定性.不确定性来源有两种,一种来源于主体对客观事物的认识过程中,另一种来源于客观事物自身.文中使用模态逻辑及其模型合理、有效地将这两种不确定性结合在一起并表示在模态逻辑公式中.同时,基于模态逻辑的不确定性表示自然地提供了一种决策规则获取和证据合成的方法.与传统的基于Dempster-Shafer证据理论的证据合成相比较,基于模态逻辑的证据合成更符合人们的直觉.     

关于不确定性的一种决定论观点

在承认因果性、必然性的基础上提出了一种对人类认识过程、认识内容的模型解释 .通过这个模型分析了随机不确定性和模糊不确定性的本质和来源 ,并就人类认识发展过程中的一些事例进行了实证性讨论 .认为客观世界本身不具有不确定性 ,不确定性只存在于人的认识中 ,是由于人的认识能力有限所造成的 ;不确定性方法作为一种认识手段的意义在于是帮助人们以有限的认识能力有效地认识世界、把握客观规律     

融合多特征信息的模式识别方法

研究在有不确定知识的情况下,融合多种类特征信息的模式识别方法.首先用模糊逻辑表示关于对象的具有不确定性的经验知识,通过模糊推理可由特征得到关于对象的用基本概率分配函数表示的具有不确定性的模式分类信息.然后利用D-S证据推理的方法最大程度地消除其不确定性,得到对象的最终分类结果.仿真结果证明,该方法对处理具有多种类特征且带有不确定性知识的一类模式识别问题是有效的.通过将模糊推理方法与证据理论的结合能有效利用多种特征的不确定知识对目标进行分类.     

基于证据理论的不确定性分析

运用证据理论研究不确定性的表示问题.首先给出了证据获取过程的形式描述,区分了命题的不确定性和证据的不确定性.继而通过引入证据理论的基本概念,指出了构成证据不确定性的三大因素:不完全,不精确和不肯定.随后构造了一个描述不确定性的指标函数U,它是从三维不确定性空间到[0,1]区间的一个映射,最后进行了若干分析讨论,提出并证明了证据的合成单调性.     

建设项目风险管理效率的内涵与形成机理探究

对于建设项目来说,风险可以被描述为任何可能影响建设项目目标实现的因素,是指预期后果中出现变化的不确定性,这种影响可能是不利的,也可能是机会。每个项目风险都包含如下三个基本因素：（1）风险因素存在的不确定性;（2）风险事件发生的不确定性;（3）风险后果的不确定性。其中,风险因素指任何影响项目目标实现的可能来源,也称作风险源;风险事件是指任何影响项目目标的可能发生的事故,风险事件是由各种风险因素引起的,并且它的发生是不确定的,这是由项目外部环境的变化及项目本身的复杂性和人们对客观世界变化的预测能力有限而导致的;风险事件发生后对项目目标实现所造成的影响是不确定的,这些影响是一种潜在的损失或收益,但对于建设项目来说发生风险事件的后果往往是灾难性的。     

基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策方法

针对方案属性值为Vague值且考虑专家评分可信度的多属性群决策问题,提出了一种基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策分析方法。该方法充分考虑各专家给出的Vague值评价信息中所蕴含的模糊性与不确定性,借助模糊熵来获取与专家自身意见相匹配的评分可信度序列,其完全由数据驱动,弥补了传统方法对可信度主观统一设定的不足。首先,基于各专家原始决策矩阵获得各属性下的Vague集模糊熵,以构建与专家集相对应的评分可信度矩阵;其次,对经可信度调整后的各专家决策矩阵使用证据合成进行信息集结,利用Vague集记分函数并经可信度调整得到属性权重;最后,将专家群体集结信息经属性权重加权修正后算出各方案最终的Vague评价值,进而使用记分函数获得各方案综合得分,筛选出最优方案。利用证据理论在不确定信息融合方面的优势和Vague集记分函数的信息转化功能,通过证据合成和记分函数集结专家群体的评价信息,所得出的决策结果更加客观、合理,并通过一个具体算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于位置子市场划分的房价贝叶斯概率模型

针对方案属性值为Vague值且考虑专家评分可信度的多属性群决策问题,提出了一种基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策分析方法。该方法充分考虑各专家给出的Vague值评价信息中所蕴含的模糊性与不确定性,借助模糊熵来获取与专家自身意见相匹配的评分可信度序列,其完全由数据驱动,弥补了传统方法对可信度主观统一设定的不足。首先,基于各专家原始决策矩阵获得各属性下的Vague集模糊熵,以构建与专家集相对应的评分可信度矩阵;其次,对经可信度调整后的各专家决策矩阵使用证据合成进行信息集结,利用Vague集记分函数并经可信度调整得到属性权重;最后,将专家群体集结信息经属性权重加权修正后算出各方案最终的Vague评价值,进而使用记分函数获得各方案综合得分,筛选出最优方案。利用证据理论在不确定信息融合方面的优势和Vague集记分函数的信息转化功能,通过证据合成和记分函数集结专家群体的评价信息,所得出的决策结果更加客观、合理,并通过一个具体算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于区间直觉模糊和证据理论的军机研制风险评估

文章针对军机研制过程中不确定性因素多、风险大的问题,根据"证据折扣"思想,提出了一种基于区间直觉模糊和改进D-S证据理论的风险评估方法。首先,构建了军机研制风险评估指标体系,提出了基于指标不确信度的Mass函数构建方法;然后,提出了基于区间直觉模糊熵的指标权重确定方法,将各要素的指标集关于评语集的评估证据进行修正与合成;最后,提出了融合冲突系数和Jousselme距离的证据冲突度计算方法并以此度量要素权重,将各要素关于评语集的评估证据进行修正与合成,确定了风险等级。算例结果验证了方法的可行性和有效性。     

基于一维谐振子问题严格解的不确定性关系再讨论

首先给出了一维谐振子位置和动量算符的不确定度以及它们之间的不确定性关系,发现位置和动量算符的不确定度都随体系能量的增加而增加,这表明关于不确定性关系的两点流行表述,即"某一个量的不确定度变小则另一个量的不确定度必然变大"以及"某一个量的不确定度趋于零时则另一个量的不确定度必然变成无穷大",都是错误的讹传.接着分析了这些讹传发生的起源.此外,还讨论了体系处于所考虑之算符的某个特征状态下因而此力学量的不确定度恒为零的特殊情形,进一步说明不确定性关系不具有原理性的意义.     

ESORR-1的知识库结构及不确定性推理方法

本文在分析了单线铁路技术改造方案决策领域知识结构的基础上,提出了一种组合式的知识表示方法,并进一步对优化知识库技术进行了探讨.此外,还在D/S证据理论的基础上,通过建立一种基于区间表示的不确定推理方法,较好地把存在于该领域中的不确定性进行了综合处理.该系统的知识库和不确定性推理方法已在IBM-PC微机上用Turbo Prolog(2.0)开发完成.     

基于证据理论的项目战略符合度评价研究

选择正确的项目组合是成功实施项目组合管理的前提.文章针对项目组合选择的研究缺乏从战略角度对项目的评价这一不足,提出了项目战略符合度的概念,建立了项目战略符合度评价指标体系;考虑到项目战略符合度评价过程中的不确定性,而证据理论是处理不精确、不确定知识的有效工具,提出了基于证据理论的评价方法,并用例子验证了方法的有效性.