Bootstrap方法下的Poisson分布置信区间估计

文章研究了参数为λ的Poisson分布的Bootstrap置信区间,通过模拟计算,用此方法得到的Bootstrap置信区间的精度明显优于用经典方法得到的置信区间.     

基于Bootstrap法的实有人口质量分析

采用2013年11月到2014年11月间四川省某县(区)各派出所每次抽样的实有人口质量得分,运用Bootstrap方法推断整个县(区)采集的所有实有人口的质量得分,从而分析出整个县(区)采集的实有人口信息质量,为四川省的基础信息工程建设提供统计的科学依据.     

采矿质量控制过程方法的探讨与应用

随着工业社会的生产与发展,对能源的消耗在逐渐加大。这就使得采矿企业不得不在提高矿石开采数量的同时,保证矿石的质量。面对这一难题,采矿企业选择使用过程方法来对采矿质量进行控制,并且效果显著。本文中,笔者将就过程方法如何控制矿石质量进行简要阐述。     

基于Bootstrap方法数据包络分析的回归分析

数据包络分析（DEA）方法中每一决策单元（DMU）有效性值的计算都涉及到考察集中所有其他DMU,因而使得DEA有效性值之间并不独立．为克服DEA有效性值的这种内在依赖性,提出了基于Bootstrap方法的DEA回归分析方法,以提高回归分析结果的可信度,并以封闭式基金业绩的DEA回归分析为例对之加以说明．     

基于Bootstrap的小样本可靠性评估方法

针对小样本情况下,采用极大似然估计Mle法求解分布参数会产生较大误差的问题,基于Bootstrap数据扩充的思想提出了B-mle法,减小了参数估计的误差.首先,利用Bootstrap法对小样本数据重抽样产生多组再生样本,达到扩充数据样本的目的;其次,对再生样本采用极大似然估计求解分布参数,得到多组参数的极大似然估计值,...     

基于经验数据的模糊可靠性分析Bootstrap方法

通常模糊数据可依据专家有限经验给出,如何利用这些有限的模糊数据获得较为理想的可靠性分析结果是一个亟待解决的问题。文中将Bootstrap方法引入到模糊可靠性分析中,讨论如何从有限的专家的经验数据中重复抽样,充分利用这些经验数据进行模糊可靠性分析,得到可靠性指标的置信区间,算例验证了此方法的可行性。     

基于Bootstrap方法的土地出让价格影响因素分析

影响土地成交价格的因素众多,可利用回归模型参数显著性检验方法,分析土地出让成交单价影响因素的显著性.在小样本或者模型误差分布不明确的情况下,该方法存在统计推断不可信问题.为此,在模型中引入Bootstrap方法,提高了参数估计方差的精确度,进而提高了对影响因素显著性统计推断的可信性.用重庆市土地交易数据进行实证分析,结果表明,Bootstrap方法解决此类问题是十分有效的.     

浅谈施工过程质量控制

施工是形成工程项目实体的过程,也是决定最终产品质量的关键阶段,要提高工程项目的质量,必须对影响工程质量的人员、施工工艺、机械工具、材料和环境五大因素进行控制。     

基于休哈特控制图的制造过程质量监控系统

介绍了一种基于休哈特控制图的工业现场质量监控系统,并阐述了系统软、硬件的设计思想和实现方法.在现场利用控制图监控生产过程,调查生产过程的状态,了解工序能力是否适宜,实现了预防为主的思想.该系统可实现现场实时数据采集和质量控制的自动化.     

连续搅拌釜式反应器出口浓度的在线质量控制

讨论在仅有ＣＳＴＲ出口浓度的离线分析数据时，出口浓度的控制问题，提出了一种集成过程控制和统计过程的方法，对浓度度进行控制，同时作出离线分析值的ＥＷＭＡ控制图，对过程进行监控。仿真表明，过程的稳态性能得到显著改善。     

基于投影变换的多元统计过程控制与诊断模型

针对多元统计过程控制图中变异源的识别问题,给出了基于投影变换的多元过程控制和诊断模型,将原始样本数据通过投影变换,转换为相互独立的数据,然后对各独立变量分别构建控制图,从而达到控制多元过程的目的．恰当地构造变换矩阵,使转换后的样本数据的协方差矩阵为单位矩阵．由于转换后的各变量相互独立,可通过多个控制图的联合报警概率的计算,建立联合概率控制图,对过程进行整体控制;利用转换矩阵,可发现导致异常的原因．最后通过对手机摄像头聚焦度测量结果的分析将该方法进行了验证．结果表明,所提的多元过程控制方法与产控帆图的结果基本相同,并可以指示出过程变异的原因．     

多变量过程监控的D控制图

针对如何将大数据技术与传统的多元控制图相结合,以获得一个具有自学习性的控制图的问题,以支持向量数据描述(SVDD)为构建基础,提出一个基于支持向量数据描述的D控制图.该D控制图通过对在控数据的学习,自适应地构建出自己的监控模型.仿真实验及工业实例表明:D控制图在多变量制造过程中的表现优于T²控制图,是一个理想的监控模型.     

基于Logistic回归、Markov过程和改进灰自助法的导弹备件需求预测

 为了提高预测间断性需求导弹备件的精度,提出一种基于Logistic回归、Markov过程和改进灰自助法的组合预测模型。将样本序列划分为解释变量序列和自相关序列,对解释变量采用Logistic回归模型预测提前期非零需求发生概率,对自相关序列采用Markov过程估计提前期非零需求发生概率,把这两方面组合得到提前期非零需求发生概率,再运用改进灰自助法进行需求分布确定,得到最终的提前期需求。改进灰自助法先进行Bootstrap抽样,进行GM(1,1)二次数据拟合,既克服了Bootstrap法在小子样下的重复抽样问题,又克服,Bootstrap法在小子样下仿真结果不可信的问题。实例表明,提出的组合预测方法降低了预测误差,说明了该方法的有效性、可行性和实用性。     

监测过程均值小的偏移的综合控制图

提出的“可变样本的综合控制图”（VGR）是对传统休哈特控制图、合格品链长控制图以及可变样本3者的恰当结合.通过数据显示,可变样本的综合控制图在样本均值发生较小偏移时更能及时发出失控信号,与传统休哈特图以及GR综合控制图相比减少了发信号时要检验的平均样本量,并且在均值未发生偏移时能有一个较大的平均样本量.     

自相关过程质量控制图的最优经济设计

正确设计质量控制图参数,对降低生产成本、保证产品质量具有重要意义 提出了基于控制图的ARL,并应用蒙特卡罗随机模拟进行控制图参数的最优经济设计方法 该方法也可以用于其他控制图的参数最优经济设计     

基于专家系统的统计质量智能控制

统计质量控制是质量控制的基本方法之一 ,质量控制图作为统计质量控制中的一个重要工具在制造企业中得到了广泛的应用 在计算机辅助质量系统中 ,采用人工智能技术实现控制图的智能分析、诊断与控制有着非常重要的意义 文章论述了专家系统在统计质量控制中的应用 ,对基于专家知识的质量控制图选择、模式识别和分析 /诊断专家系统的实现技术进行了深入的剖析     

基于Bootstrap法的BCa区间二阶矫正性质研究

首先,证明了基于Bootstrap法的BCa区间二阶矫正性质的相关抽象结论;其次,讨论了BCa区间的算法实现,并进行了实证分析。结果表明,在分布左尾较长的情形下,分位数法将正态区间的端点向左调整,BCa法又将分位数区间端点进一步向左调整,区间对称性也从正态区间的1,调整至分位数区间的0.58和BCa区间的0.38。这些调整均说明BCa区间是最为符合分布特性的估计区间,印证了BCa区间的优良二阶性质。     

自助控制图在下一代制造系统中的适用性分析

下一代制造系统中的质量控制,要求在不能提供足够的样本数据、不能满足正态分布假设的条件下,快速、准确地在分布式环境下作出控制图。通过基于现场实际数据的自助（Bootstrap)控制图的小样本下的稳定性和准确性的计算机模拟分析,以及基于Web的Bootstrap控制图的实现,说明Bootstrap控制图能够满足下一代制造系统对于控制图的敏捷性和分布性要求。     

基于Bayes分析小批量生产量控制与诊断

应用Ｂａｙｅｓ分析方法，充分利用历史信息，得出优化的参数估计，从而得出小批量控制图与选控图，并实现了小批量情形的两种质量诊断理论。通过实例表明该理论估计符合实际。