首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 984 毫秒
1.
函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理   总被引:6,自引:0,他引:6  
研究了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理,给出了概率测度弱收敛的若干新的等价条件,得到了期望泛函序列上图收敛的一个充分条件.  相似文献   

2.
研究了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的控制收敛性,得到了控制收敛性定理,进而研究了期望泛函序列的上图收敛性,得到了概率测度弱收敛的若干新的等价条件.  相似文献   

3.
定义了在线性赋范空间X上泛函序列{fn}强一致连续,弱一致连续和一致收敛的概念,得出了泛函序列{fn}强一致连续必弱一致连续;并证明了定义在线性赋范空间x上的泛函序列{fn}弱一致连续且又是一致收敛序列时,在X上必强一致连续;定义在线性赋范空间x的有界子集D上的强一致连续泛函序列{fn},若满足‖fn-f‖→(n→∞),则序列是一致收敛的。  相似文献   

4.
将理想收敛应用到Banach空间研究中,利用序列的(弱)极大理想收敛来刻画局部(弱)紧集,作为推论也得到了(弱)紧集合的(弱)极大理想收敛刻画.  相似文献   

5.
本文从泛函序列弱(*)收敛的角度,对Riernann-Lebesgue引理作了多种推广.  相似文献   

6.
序列弱收敛的特征   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在Schauder基存在的假设下,讨论了Banach空间中序列弱收敛的性质,自反Banach空间中序列弱收敛的等价条件,给出了Banach空间中序列弱收敛与强收敛等价的一个充分条件。  相似文献   

7.
利用非线性泛函分析中的锥与半序理论和单调迭代方法,讨论了不具有连续性和紧性条件的非单调二元算子方程组解的存在唯一性,给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果的改进和推广.  相似文献   

8.
《河南科学》2016,(6):829-832
利用非线性泛函分析中的锥与半序理论和单调迭代方法,讨论了不具有连续性和紧性条件的非单调二元算子方程组解的存在唯一性,给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果的本质改进和推广.  相似文献   

9.
研究了函数序列关于几乎处处弱收敛概率测度序列积分的单调收敛性,在新的条件下得到了单调收敛定理,并推证出概率测度几乎处处弱收敛的若干新的等价条件.  相似文献   

10.
在(1)中,P.Billingsley给出了C〔0,1〕和D〔0,1〕中的概率测度序列的紧性准则。W.Whitt(2)将C〔0,1〕的某些结果推广到了C〔0,∞),得到了相应结论。这里考虑L〔0,∞)中的概率测度序列的紧性条件,以及子空间M〔0,∞)中概率测度的弱收敛。  相似文献   

11.
本文讨论了连续函数列{f_2(x)}的极限函数f(x)连续的条件。采用了先把{f_2(x)}为正则收敛的条件减弱为弱正则收敛,或减弱为一致收敛,再减弱为广义一致收敛,最后成为一个定理:在[a,b]上的连续函数列{f_n(x)}的极限函数f(x)连续的充要条件是{f_n(x)}在[a,b]上是亚一致收敛的。  相似文献   

12.
在对参数较弱的限制条件下,本文利用Hilbert空间恒等式及Opial性质,在Hilbert空间上对有限个具有公共不动点的非扩张映象,研究了具误差的隐式迭代序列的弱收敛性和强收敛性。  相似文献   

13.
通过对无穷区间上向量值(H)可积函数列积分运算与极限运算可交换条件的讨论,引进了等度(H)可积、一致(H)可积的概念;给出了无穷区间上向量值(H)可积函数列逐项可积的条件.  相似文献   

14.
在Cesàro一致可积的条件下,利用ρ混合,φ混合序列矩不等式和截尾法,研究了ρ混合,φ混合阵列行加权和最大值的弱收敛性和Lr收敛,所获结论推广和改进了已有的相关结果。  相似文献   

15.
线性模型中误差分布的相合核估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
线性模型y_i=x′_iθ+e_i,i=1…n,的误差序列{e_i}_i~n=1有未知密度f(x),本文在一定条件下证明了f(x)的核估计的弱相合性,逐点强相合性,一致强相合性,其中(?)为L.S估计的残差.  相似文献   

16.
在满足Opial条件或具有Frechet可微范数的一致凸Banach空间中,运用分析的方法,建立了修改的Ishikawa迭代序列弱收敛到渐近非扩张映像的不动点定理。  相似文献   

17.
在满足Opial条件或具有Frechet可微范数的一致凸Banach空间中,运用分析的方法,建立了修改的Ishikawa迭代序列弱收敛到渐近非扩张映像的不动点定理。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号