一种基于常识的图片验证码设计方法

为了防止非法用户对在线系统的恶意攻击,提出了一种简单高效基于常识的图片验证码设计方法。通过不同难度层次的常识构建常识库,设计生成的图片验证码质量较高,用户根据图片验证码的常识问题推理得到答案,将答案作为密匙进行认证,而不是直接输入图片验证码上面的字符,可以有效杜绝非法用户对系统的攻击,弥补当前诸多验证方法的不足,同时又兼顾了验证码设计的可用性和安全性准则,适用于普通在线系统的身份认证。     

用ASP实现简单的图片验证码功能

本文简单讨论了验证码的作用、基本形式和原理,并通过源代码较详细地分析了图片验证码的ASP实现过程。特别的是,文中通过两种实现方式的比对,进一步加深了对验证码功能实现的理解。     

一种新型验证码的实现

基于传统验证码容易被机器识别的问题,提出了一种新型的验证码实现思路,使得机器自动识别几乎变为不可能,阐述了新型验证码的原理,介绍了新型验证码的主要功能模块。     

基于数据库技术的汉字验证码的设计与实现

验证码技术已经成为提高网站安全的一个重要手段,现在很多网站都采用了字母及数字形式的验证码,但这样的验证码破解率较高。为了增加计算机识别的难度,本文从access数据库随机抽取4个汉字作为验证码,采用了波形算法,并给出了源代码。     

验证码的原理及实现方法

针对当前互联网络的信息应用系统正面对着越来越多的在线攻击，严重地威胁着应用系统的各种信息安全的问题，提出通过使用验证码的方法，可以有效防止来自黑客工具的在线攻击，并给出了实现验证码的方法。     

一种基于端对端深度卷积神经网络的验证码识别方法

传统验证码识别方法对不同类型的验证码泛化能力和鲁棒性较差。为此,提出一种基于深度卷积神经网络的端对端验证码识别方法。首先,通过并行级联的卷积层构建简易Inception模块,替代Google-net的卷积层,在降低调整参数数量的同时,提高网络对于不同感受野尺度的适应性。同时,采用全局平均池化层替换原全连接层以防止过拟合,提高网络学习效率。其次,在训练过程中,直接利用深度网络的学习能力自动提取和识别验证码图像的字符特征信息,无须对验证码图像进行预分割,可以有效避免因字符分割引起的误差累积问题。通过对谷歌验证码、正方教务系统验证码和京东验证码的测试,结果表明本方法具有更好的泛化能力和鲁棒性,对三类验证码的识别率分别达到96.3%、98.9%和99%,比经典卷积神经网络分别提高3.14%、2.75%和1.14%。     

基于Struts技术的验证码应用

随着互联网应用的高速发展,现在许多系统的注册、登录或者发布信息模块都添加了验证码功能．本文首先介绍了Web开发中验证码的作用以及实现原理,然后基于J2EE技术对验证码技术的实现方法进行了介绍．     

验证码的模糊识别

本文主要对图片具有干扰背景,字体变形,位置不定较为复杂的验证码识别方法进行讨论,给出了验证码识别的步骤,重点描述了图像去噪和字符提取的方法,并以国内某大型网站的验证码为例进行实验,证明了方法的可靠性。     

基于3D的CAPTCHA验证码研究

使用验证码的主要目的是保证网络的用户是真实的用户而非机器自动产生的用户,这有利于保证网站的安全,而CAPTCHA技术主要用于验证码的生成,传统的验证码生成采用的是2D-CAPTCHA技术,目前该技术已经比较成熟,因此,针对此技术的攻击的研究也比较多,导致了该技术使用的不安全性系数增加.针对这一问题,文章研究了CAPTC...     

基于ASP.NET的动态网站验证码功能的实现!

基于ASP.NET的动态网站的验证码可通过生成随机数字和字母字符串且存入位于服务器端内存里的Session中或位于客户端磁盘上的Cookie中,接着生成具有该随机数字和字母且加上背景噪音线和前景噪音点的验证码图片的静态页面发送至客户端浏览器,客户端用户输入用户名、密码和验证码并提交给Web应用服务器,Web应用服务器读取Session或Cookie中的用户名和密码来判断用户的合法性,同时读取其中的随机数字和字母字符串判断验证码的正确性,若用户不合法或验证码不正确,则发送信息到客户端要求重新输入,从而有效地防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水.     

基于统一耦合框架的堆芯物理热工耦合程序的开发及验证

为实现对反应堆多物理多尺度场的综合模拟,基于统一耦合接口理念ICoCo和统一数据传递模型MED库,对中子时空动力学程序CORCA-K和子通道程序CORTH进行了程序封装,并采用supervisor流程控制方案实现了CORCA-K和CORTH之间的耦合.通过三维轻水堆国际基准NEACRP弹棒算例进行程序验证,数值结果表明,基于统一耦合框架的CORCA-K和CORTH的耦合程序可以实现CORCA-K和CORTH之间的场数据传递与耦合计算,计算结果与CORCA-K已开发的耦合接口计算结果符合地很好,二者与基准结果基本一致.     

双序列伪随机码扩频方法的研究

在直接序列伪随机码扩频通信的理论基础上,提出了一种新的伪码扩频方法——双序列伪随机码扩频方法．它与传统的直接序列扩方法相比,具有设备成本低,易实现,可靠性更高等特点．它对于扩频通信技术的推广应用具有较高的实用价值．     

盘式格雷码计算尺

介绍作者研制的盘式格雷码计算尺的原理，结构和使用方法，用它可计算出十四位格雷码任一编码所对应十进制数，也可计算出０￣１６３８３中任一十进制数所对应的十四位格雷码编码，计算方法简单，结果准确。     

基于结构的人脸验证

本文提出了一种基于结构的人脸验证方法,并以通过双眉双眼间恒定的几何结构来验证人脸为例讲解了该方法的使用,实验证明该方法增强了验证的灵活性和准确性,突破了正面人脸的限制.     

基于Fr-AF与改进RIDT的QFM-PRBC伪码估计

针对二次调频-伪码调相(quadratic frequency modulated-pseudo random binary phase code,QFM-PRBC)复合信号伪码估计的难题,提出一种基于分数阶模糊函数(fractional ambiguity function,Fr-AF)和改进的三角窗抗干扰核函数(reduced interference distribution kernel based on the triangular window,RIDT)变换的伪码估计算法.应用平方法解决伪码与信息码相位突变问题,并用累加平均减小平方法带来的噪声影响,利用分数阶模糊函数估计平方累加后信号的最高项和次高项系数,重构信号对接收端信号降阶;采用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)对基于三角窗减少干扰的核函数变换加以改进以提取降阶后信号的伪码序列.仿真实验表明了算法的有效性,当累加次数为20且信噪比在-4 dB以上时,伪码可以正确估计.     

基于QR码的广义LDPC码的设计与译码算法的研究

广义低密度奇偶校验(generalized low-density parity-check,GLDPC)码可以降低原始低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码的错误平层,但传统GLDPC码的构造方法会造成码率损失较大.鉴于此,采用平方剩余(quadratic residue,QR)码作为分量码,提出一种新颖的GLDPC码构造方法,并设计相应的译码算法.统计给定码字的陷阱集,并利用陷阱集挑选变量节点作为QR码的信息位;把QR码变量节点的校验位补全在原始LDPC码后,从而构造一种GLDPC码,设计出一种适合GLDPC码的两阶段译码算法.仿真结果表明,这种GLDPC码构造方法码率损失比较小,在BER为1×10-9时,GLDPC码与原始LDPC码相比,得到了约0.3 dB的增益.     

基于局部细节特征的二次指纹匹配算法

为提高指纹匹配的正确率,综合局部细节匹配算法和全局匹配算法,提出一种将两者相融合的二次匹配方法。在提取指纹细节特征信息并去除伪特征点后,首先利用k-近邻法进行局部细节特征的一次匹配,获得局部特征之间的匹配分数;然后根据匹配分数对指纹图像进行旋转校正,进而对全局特征进行二次匹配,计算匹配向量,并利用匹配向量获得匹配率决定最终匹配结果。实验结果表明:在不同质量的多个指纹数据库上测试,算法最高正确率达到错误拒绝率为2.5%,错误接受率为0.22%,说明了该方法的有效性。     

A quantum error-correction circuit based on cyclic code

In this paper, the cyclic code of the classic circuit is transformed and transplanted; then, the quantum encoding scheme based on cyclic code and quantum error-correction circuit is constructed. The proposed circuit can correct one-bit error, and the use of redundant bits to encode more than one-bit quantum information breaks the previous limitations of many bits encoding a quantum bit. Compared with the existing coding circuits (Shor code, Steane code and five stable subcode), it shows obvious superiority in the quantum coding efficiency and transmission efficiency.     

QC-LDPC网络编码协作技术

针对传统协作技术具有的局限性,将一种编码协作技术（基于QC-LDPC码的编码协作）与Alamouti空时码和网络编码技术相结合,提出了一种基于QC-LDPC码的网络编码协作通信技术．仿真结果表明：在系统带宽和发射功率不变的条件下,可以很好地对抗无线信道衰落,在较高的频谱利用率与较低的硬件成本条件下获得较好的编码增益和分集增益．     

声纹识别中的语言属性映射

短时声纹识别中语言属性不匹配问题降低了话者识别系统性能,语言属性失配在短时话者识别中的影响成为当前研究热点。从消除特征参数中的语言属性信息出发,提出了一种语言属性映射方法。采用均值超向量来构建训练样本,应用高斯混合模型对每一句话不等长的特征进行建模,引入加权矩阵得到语言属性空间,通过映射方法在统计参数超矢量空间中消除语言属性的影响。使用当前两套经典声纹识别系统作为基线系统做对比试验,结果表明：相对基线系统在等错误率上,男声测试部分降低了23.07%,女声测试部分降低了20.39%,从而验证了正确性和有效性。