平稳过程的条件概率密度非参数估计的L1－模强相合性

设｛Ｘ_Ｊ｝_（ｊ＝－∞）~∞是一个实值平稳随机过程，本文考虑了联合密度和给定过去状态的条件密度的递推估计，得到这些估计在过程｛Ｘｊ｝的各种混合条件下是Ｌ１－模强相合的。     

L—fuzz代数上L—fuzz模的一些结果

给出了L－fuzz代数上L－fuzz模的特征刻划及同态射下的一些性质。     

一类部分可观测非平稳扩散过程的最佳估计与随机分析

在概率空间（Ω，Ｐ）中，建立了一类部分可观测非平稳随机扩散Ｍａｒｋｏｖ过程，进而研究了这类随机过程（θ，ζ）０≤ｔ≤Ｔ的不可观测分量θ依观测结果ζ，ｓ≤ｔ的最佳状态估计问题，探讨了在这随机函数中最佳状态估计问题，探讨了在这随机函数中最佳估计解的唯一性，得到了用于估计二维非平衡随机扩散Ｍａｒｋｏｖ过程不可观测分量最佳状态的最佳非线性滤波议程，从而满意地解决了此类随机过程不可观测分量的参数估计问题。     

Omstein—Uhlenbeck过程参数估计的渐近正态性

利用Wick引理研究并得到了OU过程的非负参数估计的渐近正态性．     

非参数回归函数最近邻估计强相合性的研究

在样本序列{(x_n,y_n),n ≥ 1}为平稳φ-混合的情况下,研究了回归函数m(x)的最近邻估计m_n(x)的强相合性问题,并给出了它在非参数判别中的一个应用.     

求解非线性互补问题的一个l1—模算法

提出了求解非线性互补问题的一个ｌ１－模算法并证明了其收敛性定理，数值例子表明这一算法是有效的。     

L—统计量的随机加权逼近的非一致性速度

任哲讨论了一类Ｌ－统计量的随机加权逼近的一致性速度,本文研究了其非一致性速度。     

非参数回归的L_1-Cross-Validation最近邻中位数估计的强相合性

考虑非参数回归模型Y_i=g(x_i)+e_i,i≥1,其中g(x)是待估计的连续函数,{x_i,i≥1}是非随机的,{e_i,i≥1}是iid随机误差,在本文中,我们讨论最近邻中位数估计(x)=m(Y_((i(1)),…,Y_(i(h~*)))=Yi(1),…,Y_(i(h~*))之中位数,其中h~*利用L_1—Cross—Validation方法选择,在一定条件下,建立了L_1—Cross—Validation最近邻中位数估计的强相合性。     

非Weierstrass—过程的Hermite—Fejer插值算子的收敛性

本文了以第二类Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式Ｕｎ（ｘ）的零点为插值节点的非Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ－过程的Ｈｅｒｍｉｔｅ－Ｆｅｊｅｒ插值算子Ｈｉ,ｎ（ｆ,ｘ）在区间「－１,１」上以（１－ｘ＾２）＾１／２为权的平均收敛性问题。