NS在计算机网络教学中的应用

利用免费的NS2网络仿真软件构建虚拟网络环境,辅助计算机网络教学;提供了一种跨平台使用的直观、准确的计算机网络教学课件的开发方法。采用开源软件可避免在教学过程中产生的软件版权问题,同时NS2的代码完全可见也使网络仿真过程更灵活、透明。丰富的数据分析手段可以对网络仿真的结果进行全面的分析,借助于NS2开发套件中的Gnuplot作图软件还可以对网络跟踪数据进行统计分析。     

基于开源软件的校园网网络硬盘研究与设计

主流的的网络硬盘实现方式有多种,但没有使用FTP作为基础,在Web页面中进行文件管理的解决方案.基于开源软件的网络硬盘系统,是实现网络硬盘系统的一种新思路,新技术,采用开源的FTP软件作数据存储,采用数据库MySQL对相关信息进行管理,使用Perl语言编程,使用户能够方便的在Web页面中进行数据的管理,系统可以安全可靠的提供网络硬盘服务,并易于后续的研发与扩展.     

大规模入侵检测体系下追踪机制的设计与实现

在大规模网络环境下，追踪恶意主机及其真实位置，对于整体网络的安全防御十分重要。因此，在大规模入侵检测系统中，利用各级控制中心的自动响应和处理功能，设计和实现了基于存储转发技术的追踪机制。测试表明，该机制可以有效地追踪和定位恶意主机的口地址，进一步完善了大规模入侵检测系统的监控功能。     

开源代码仓库增量分析方法

代码溯源是开源软件复用中的常见实践,溯源过程依赖于高效的程序分析方法支撑。现有的程序分析方法主要识别完整的语法结构,分析时间依赖于整体代码规模,缺乏增量分析能力,难以满足大规模开源代码仓库的高效分析需求。针对开源代码仓库中相邻快照间高度相似的特点,该文提出了一种有效的增量分析方法,仅对快照中变更的代码进行分析,从而有效减少分析规模。首先解析文件快照获得历次代码的修改内容,其次设计映射算法将上述修改内容映射成完整的、可分析的函数,最后将上述函数转化为指纹进行函数比对。与传统分析方法相比,该文方法有效减少了开源代码仓库的分析规模,加快了函数比对速度,能更好地支撑代码溯源等开源软件复用需求。     

CloneIRD:面向代码溯源的克隆代码继承关系判定方法

随着开源软件的广泛使用，代码溯源成为管理软件源代码、降低潜在风险的重要技术手段。基于代码克隆检测的大规模代码溯源分析，从其检测结果中鉴别代码克隆对之间的继承关系，对代码来源追踪、组件依赖关系分析、软件脆弱性分析以及代码缺陷修复等具有重要意义。目前，已有方法在原始代码片段存在微小修改的情况下，会产生许多误判，并且检测克隆对的效率也有待提高。针对上述问题，提出了代码溯源中克隆代码继承关系的判定方法CloneIRD,包括一个基于自研快速分布式克隆检测工具FastDCF的代码溯源分析框架，以及该框架的核心算法——基于代码演化信息的克隆代码继承关系判定算法EIHR。为验证框架和算法的有效性，首先设计并实现了CloneIRD方法，并在Linux内核V4.9和V4.12的开源代码上进行了实验。实验结果表明，CloneIRD方法能够有效判定代码溯源结果中克隆对的继承关系，且基于FastDCF的溯源分析框架能够胜任大规模代码的溯源分析任务。     

分布式计算机记帐系统的设计与实现

在分析了ＵＮＩＸ操作系统为平台的计算机主机记帐机理和网络环境的基础上，提出一种适用于ＴＣＰ／ＩＰ网络环境、可对多台ＵＮＩＸ主机进行实时自动记帐和统计的方法     

基于双链路的无线Mesh网络骨干链路性能优化研究

骨干链路传输带宽是多跳无线Mesh网络性能的主要瓶颈之一.基于Linux 开源代码构建无线Mesh网络实验床,分别在IXP425和x86平台下采用成熟的IEEE 802.11a无线横块对无线Mesh网络骨干链路性能进行了一系列实验研究.实验结果表明,采用双链路的无线Mesh网络骨干链路可以达到100 Mb/s级别的传输带宽,将有效提升了多跳无线Mesh网络的应用前景能.     

GPRS在三峡库区滑坡监测系统中的应用

在三峡库区滑坡监测系统中,要对各种数据和信息进行传输,为此,利用GPRS通信模块Motorola G20和嵌入式CPU MPC850,实现三峡库区滑坡监测在GPRS网络上无线传输。该技术使用方便,成本较低,可以稳定地传送数据,有利于大规模监测网络的建立。     

几种开源协议的比较研究

随着计算机技术的高速发展,开源代码作为一种网络资源被广泛的使用,但人们在使用这些开源代码时却很少知道开源代码的协议,如果忽略这些协议则会给使用者带来许多意想不到的麻烦和开销,所以有必要系统的比较和理解现有的一些比较流行的开源代码协议,这样可以帮助我们日后在使用这些开源代码时遵守相关协议,同时也尊重作者的版权问题。     

铁路无线Mesh网络多跳传输性能研究与分析

由于铁路无线Mesh网络的无线跳数多,承担的数据回传任务重,必须解决多跳传输难题.本文基于Linux开源代码构建铁路无线Mesh网络实验床,对其多跳传输问题进行了深入的实验研究与分析.研究结果表明,采用多模Mesh节点结构、混合频道复用方案和非对称带宽分配机制的铁路无线Mesh网络不仅有效地改进了多跳传输时带宽急剧下降问题,而且大幅提高了无线骨干回传链路的基准带宽.     

一种定时网络备份系统的设计与实现

网络备份系统可以保证在灾难发生后,远地存储设备上仍有本地数据的一份或多份拷贝.将本地数据复制到远地存储设备是网络备份系统的主要功能.本文设计并实现了一种定时网络备份系统,该系统使用了带有监控的数据复制方法.方法通过监测业务期间数据卷上数据的变化,将比较数据所花费的开销分布到业务期间内.通过试验表明,该方法可以有效的减少系统备份所需的时间.     

一种定时备份系统的设计与实现

网络备份系统可以保证在灾难发生后,远地存储设备上仍有本地数据的一份或多份拷贝.将本地数据复制到远地存储设备是网络备份系统的主要功能.本文设计并实现了一种定时网络备份系统,该系统使用了带有监控的数据复制方法.方法通过监测业务期间数据卷上数据的变化,将比较数据所花费的开销分布到业务期间内.通过试验表明,该方法可以有效地减少系统备份所需的时间.     

校园网流量监测系统的研究与实现

为了便于网络管理、并为网络升级和故障分析提供可靠的依据,基于实时监测网络流量情况构造一个网络流量监测软件系统。该系统采用关系数据库对流量数据进行存储;并利用Jbuilder 2005设计出便捷的用户操作管理界面,实现处理保存流量数据的校园网流量监测。通过在某大学校园网上的示范应用表明,该软件不仅提供图形化的用户接口、将收集的历史数据和实时数据在其中以图形的方式直观地显示出来,还能为用户提供可视化的监控操作与管理、方便用户使用。这种方法简便易行、性能指标较好地满足网络流量实时监测的需求。     

基于社区挖掘的网络业务监控方法

网络业务监控通常应用于大型企业级网络监控,通过分析企业网中承载的业务数据,实现对网络中业务类型及不同业务对应的终端分布情况的监测.提出了一种基于社区挖掘的网络业务监控方法,该方法的输入为企业网中IP通联数据,通过构建IP通联图,并基于IP通联图进行社区挖掘,输出IP通联社区,每个社区代表一种业务类型,社区内节点代表相应的业务终端.通过对某大型跨国企业网络数据的实证分析,发现与传统业务监控方法相比,该方法不仅能够有效发现各业务网络,实时监控业务网络状态,且能对网络中出现的新业务进行预警.     

大数据网络入侵过程的痕迹数据监测方法研究

大数据网络数据规模巨大,对入侵过程痕迹数据进行监测的效率通常较低,一些带有入侵痕迹的数据特征在大数据环境下,特征逐渐淡化,当前方法无法在淡化的情况下准确采集痕迹数据的特点,无法形成待监测数据与痕迹数据之间的关系,导致监测效率和精度低下。提出一种基于模糊聚类概率的大数据网络入侵过程的痕迹数据监测方法,将采集的痕迹数据转换成频域信号,对其进行频谱或功率谱分析,依据时间变化的幅值将其转换成随频率变化的功率。采用核主元分析对痕迹数据信号特征进行提取,利用非线性转换将样本痕迹数据信号从输入空间映射至高维特征空间,在高维特征空间中通过PCA进行痕迹数据信号的频域特征提取。构建一个数学模型对特征模糊聚类概率进行描述,对待监测数据和痕迹数据之间的特征模糊聚类概率进行计算,通过衡量理论进行对比分析,使大数据网络入侵过程中的痕迹数据被完整的监测。实验结果表明,所提方法不仅所需时间少,而且监测精度高。     

二维变形监测网的条件动态平差问题

迄今,对多期复测二维监测网进行数据处理,以各期施测年代是否相同,形成了静、动态之分。对动态平差处理,以往讨论了参数法动态平差,本文则导出了用条件观测法实现复测二维网动态平差的数学模型。可用以解决较大规模二维监测网多期复测的数据处理。     

天津LNG码头SBAS-InSAR时序形变及地面监测数据响应分析

为了查明油气重大基础设施中,由星载雷达干涉测量、地面GNSS形变监测、地下位移传感器监测和管道应力应变监测网络构成的星地一体化监测技术的有效性,本文采用SBAS-InSAR技术提取了天津LNG（Liquefied Natural Gas ）码头区域油气管线区域的长时间序列的地表形变数据,进一步分析了地面GNSS（全球导航定位系统）地表位移、多层深度位移计、管道应变传感器数据与同步的SBAS-InSAR地表形变量的数据响应关系,并进一步分析了雨-旱循环的时序变化规律。结果表明：2019年5月-2022年4月的3年间天津LNG码头区域非均匀沉降最为显著,最高达到-394mm;SBAS-InSAR的时序形变数据15-53mm的沉降形变,在GNSS中有9-57mm的地表位移响应,两者相关显著,具有良好的一致性;SBAS-InSAR地表形变变化特征与多层位移计在1m、2m和3m深的位移数据响应特征都与降水量关系密切,呈现显著的雨季-旱季波动特征,二者具有良好的同步性,说明SBAS-InSAR地表形变变化特征能够揭示地下土层的位移变化特征;SBAS-InSAR地表沉降量与地下管道应变呈正相关, SBAS-InSAR获取的地表形变是反映地下管线应变的良好指标。由星载雷达干涉测量、地面GNSS形变监测、地下位移传感器监测和管道应力应变监测网络构成的星地一体化监测数据的集成应用,能够为未来星地一体化的管道安全监测技术体系构建提供有益的借鉴。     

GPS大坝变形监测网数据处理模型

考虑到GPS大坝变形监测网的特殊性，提出了以站心地平坐标系为参考坐标系的GPS大坝三维变形监测网的数据处理模型；提出了应用模糊数学中的聚类分析方法对拟稳点（或固定基准点）的相对稳定性进行检验的数学模型；提出了平差采用拟稳平差的方法．用VB语言开发了GPS大坝三维变形监测网的数据处理软件系统，并对某大坝GPS变形监测网的三期观测数据进行了平差计算，其结果表明，所提出的数学模型更适合于GPS大坝变形监测网的数据处理．     

基于3G技术的移动监控系统研究与实现

针对3G嵌入式终端设备拨号后获得的IP地址为私有动态IP地址,无法作为服务端被远程计算机直接访问的问题,运用3G技术的VPN组网架构设计了3G移动监控系统,实现对3G嵌入式监控前端的访问．该系统基于ARM-Linux嵌入式开发平台,移植并优化MjPg—streamer视频服务器,调用V4L2接口实现视频数据的采集,图像数据经JPEG压缩后传输至web服务器,通过3G网卡实现监控系统的数据传输．实验表明,该系统运行稳定、实时性高、使用便捷,可广泛应用于各个领域．     

基于神经网络多参数融合的钻井过程状态监测与故障诊断

复杂系统状态监测与故障诊断是系统安全运行过程中的重要保障,分析了钻井系统事故状态下特征参数的变化,给出了用神经网络进行故障诊断的流程,在利用样本数据对网络进行训练的基础上建立了稳定的神经网络诊断模型。输入各种状态下的新样本数据,能够得到正确的系统状态识别,通过改进网络算法改进了网络性能。对生产数据的处理结果表明,基于神经网络的多参数融合算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现状态检测与故障诊断。