基于灰色线性规划土地资源优化配置研究

针对现行土地资源优化配置过程中线性规划方法的不足，尝试用灰色线性规划方法进行土地资源优化配置研究，并在分析新疆兵团农十师土地利用现状的基础上，结合该师社会经济发展需求和有关规划控制指标，借助灰色线性规划模型和层次分析法（AHP法）求解2010年农十师土地利用结构优化数据，最终找出符合社会、经济和生态三效益的土地资源优化配置方案。     

三峡库区秭归县土地资源优化配置

将多目标线性规划模型和系统动力学模型相结合,应用ＬＰ—ＳＤ方法,把株归县土地资源分为全县土地资源、农业土地资源和耕地资源３个层次,分别进行优化配置．并在可持续发展战略指导下,提出了优化配置方案和对策．     

基于蚁群优化算法的多级应急响应下灾后应急资源空间优化配置

灾后多地提出资源需求,在资源有限的情况下为了优先满足重灾区、最大程度覆盖并满足灾区的资源需求,提出了多级应急响应等级,对灾区资源的需求响应进行分级。建立了具有7个优化目标的应急资源空间优化配置数学模型,在模型中考虑了选址点的交通便利度和稳定度,提升了模型的实用性。模型将选址与资源配置进行了统一考虑,并提出了保守型和乐观型资源配置策略,解决了资源充足与受限情况下的优化配置问题。基于Pareto设计的信息素更新规则能够最大程度地减少对多目标优化问题先验知识的依赖,精英档案的引入增强了算法的探索性,加快了全局非劣解搜索速度。算例分析表明,本算法能够很好地处理大型复杂网络。     

Nginx服务器性能优化研究

在高连接并发的情况下,Nginx安装在Linux服务器上,并选择epoll作为开发模型,具有event基于事件机制的特性。在经过操作系统进程优化、Nginx性能模块优化以及其他相关优化后,能够支持高达30 000并发连接数的响应,并且消耗更少的资源。     

SEEIP核心企业局域智慧能源网络框架及优化配置方法

智慧节能工业园区(SEEIP)的核心企业能源配置对产业集群的循环经济节能降耗具有重要作用。针对SEEIP建设与既有工业园区核心企业能源系统的智慧化改造,提出一种基于信息和通信技术(ICT)的局域智慧能源网络框架,并给出了能源生产模块、能源转换模块与能源蓄存模块中各种能源介质及品位的能量计算数学模型。以经济成本与环境影响为目标的函数,给出了SEEIP企业能源网络系统配置的优化模型,并采用改进的差异演化算法(DE)结合数据库查询技术求解该混合整数非线性规划(MINLP)优化问题,给出企业能源系统最佳配置方案,以满足用户冷、热、电需求。     

基于改进PSO算法的分布式能源供应链配置研究

传统能源储备量不足导致的能源危机使得分布式能源在能源网中占比越来越高,高效而环保的分布式能源供应链为能源互联网+智慧能源奠定了基础,为解决分布式能源供应链供给侧各分布式模块配置问题,以分布式能源供应链中各分布式模块的经济性问题和环保性问题为目标函数建立相关模型,分析了分布式风能、分布式太阳能和分布式天然气模块,研究分布式能源供应链供给侧的最优配置,结合模拟退火算法对PSO算法进行改进形成改进的PSO算法,并与标准PSO算法进行对比,利用改进后的算法对模型进行求解,通过算例分析验证了所建模型的可行性、算法的优越性和分布式能源供应链配置问题的有效解决方案。     

灰色优化理论在科技人才资源配置中的应用

通过灰色模型GM（1,1）,预测了河南省在2001年和2005年人才资源结构的数据,并由灰色线性规划规模（LPGP）求出了最优配置解,灰色优化理论得出的相应的整方案对人才资源的在未来结构的配置上具有一定的参考价值。     

土地资源优化配置原理分析及分类结构模型

分析了土地资源的优化配置原理,根据可拓学的理论和方法,对系统结构模型加以改进,设计了土地资源优化配置的分类结构模型,并应用该模型来解决土地资源优化配置中的空间优化布局问题．     

灰色预测线性规划在多金属矿产能优化配置中的应用

利用灰色预测线性规划模型对多金属矿山的产能进行优化配置.经过灰色预测模型对各定位系数进行预测,将灰色线性规划问题转化为一般的线性规划问题,对其进行求解.结果表明,定位系数GM(1,1)误差检验合格,预测的多金属矿山经产能优化后可以实现生产资料的合理配置和利润的最大化.     

资源优化配置决策模型

首先从系统论角度指出资源要素既包括存在也包括意识,而资源优化配置主要应考虑整体性优化．接着对离散型资源优化配置问题给出严格提法,最后利用最优化原理建立了资源优化配置决策模型并给出求解这一模型的迭代法．     

关于整数线性规划全部最优解的一个注记

研究在整数线性规划基最优解已经求出且不唯一的条件下,如何求整数线性规划的全部最优解问题.当整数线性规划具有两个基最优解时,文章给出其全部最优解的个数公式及求全部最优解的一个有效算法.     

多目标供应链的Pareto最优数量弹性合同

研究了具有多个销售商的供应链中一类数量弹性合同问题,对市场供应链进行了较为深入的分析.证明了在至少有一个销售商的商品需求量是弹性的前提下,总可以通过调节销售商商品需求量的弹性区间,使具有多个销售商的供应链数量弹性合同在期望效益目标和期望效益水平概率目标下是Pareto最优的,从而进一步加强了合同对供应链的优化.最后,应用多目标规划棱锥有效解这一工具,构造了Pareto最优数量弹性合同的销售商商品需求量决策方法,解决了多个销售商和供应商的商品供应量和订货量问题.     

供应链中信息共享的最优程度与制度安排

以经销商向制造商提供信息共享为例。在考虑信息共享费用的基础上，通过建立模型，对3种可能的制度安排下经销商的最优信息共享程度进行了研究．结果发现，制度商提前确定批发商价格会激励经销商进行信息共享，而保留定价的灵活性会挫伤经销商进行信息共享的积极性．通过对比分析3种制度安排下制造商、经销商和整个供应链利润，指出了它们各自最优的制度安排．     

考虑社会责任和质量努力的服务供应链最优策略

研究考虑服务集成商具有企业社会责任行为,服务提供商进行服务质量努力的服务供应链最优策略问题.在量化企业社会责任和服务质量努力的基础上,建立了具有行为特征的提供商和集成商的效用函数,并以服务供应链成员效用最大化为目标,对模型进行优化分析,得到不同约束条件下最优的企业社会责任、服务质量努力以及价格等最优决策策略.通过数值仿真发现:首先,多数情形下服务供应链成员的最优效用分别与集成商对社会责任投资预算的上限和提供商对服务质量努力投资预算的上限成正比.其次,为保证效用最大化,集成商在提高企业社会责任的同时,应尽可能选择质量努力较高的提供商进行协作.第三,提供商为获得最优效用,应尽量选择企业社会责任较好的集成商进行协作.但提供商不可盲目通过提高质量努力投资预算来增加企业效用.     

基于遗传算法的供水系统一级优化调度研究

根据多水源多水塔供水系统的网络特性，以测压点压力宏观模型、水源供水量和水头之间的关系模型，替代管网水力平衡方程，并以泵站的供水压力、水塔初始水头为决策变量，建立了供水系统一级优化调度模型．采用罚函数法将各种约束转化为目标函数，然后利用乘除法将多目标优化转化为单目标优化问题，最后利用遗传算法求解．针对遗传算法容易早熟等不足，将遗传算法和模拟退火技术相结合，并采用自适应交叉和变异率的解决方法．算例计算表明，该算法具有较强的适用性．     

城市供水系统的优化调度模型研究

阐述了优化调度模型的3个基本组成部分：优化调度模型，用水量预测模型和管网宏观模型。分析调度系统的建模方法，为选择优化调度方法提供依据。     

生产企业的两级优化模型

研究市场经济条件下生产企业的最优批量规划和最优作业计划,建立两级优化模型,给出最优批量的改进动态规划求解方法和最优作业计划的基于最大值原理的分割法,数据实例表明两级优化模型能使企业以最低成本提供市场所需产品,并使动态规划算法减少一个量级．     

基于综合水龄指数评价的供水管网优化调度

研究了通过计算节点平均水龄分析该地区供水管网的水质状况的方法,在此基础上,提出供水管网综合水龄指数评价指标,并基于该指数构建管网水力优化调度模型,采用遗传算法实现优化问题的求解,并以江苏某镇城乡统筹供水管网为实例进行了应用.结果表明,水力优化调度能够改善管网的综合水龄情况,尤其是对于流量较大的节点有明显的效果,但是对于管网末端水量相对较小节点,则需要结合水力调度以及管段冲洗等方式来改善管网水龄情况.     

具有退货政策的制造-零售供应链最优策略

研究实行退货政策的制造-零售供应链系统的协调问题.对于单一制造商与单一零售商,首先建立起一个市场需求量为零售价格线性减函数的基于Stackelberg博弈框架的可退货供应链博弈模型,并对其进行了合作与非合作博弈的最优决策分析.基于带有退货政策的报童模型,建立起市场需求量受随机干扰的可退货的供应链博弈模型,并研究其系统协调问题,给出了制造商和零售商在非合作博弈时各自达到最优利润的最优决策和在合作博弈时系统利润达到最优的最优决策.最后,分析采取退货政策的条件,给出了它的有效域.     

考虑回收竞争和销售竞争的最优回收渠道设计

为了设计回收竞争和销售竞争交互作用下闭环供应链的最优回收渠道,基于1个制造商和2个零售商组成的闭环供应链,通过考虑不同的回收模式,建立了4个决策模型;运用最优化理论法求解模型的最优解,并给出数值例子对模型的最优解比较分析,研究了销售竞争和回收竞争的交互作用对闭环供应链整体的回收绩效、闭环供应链成员的最优决策和最大利润的影响.研究表明在回收竞争和销售竞争的交互作用下,制造商参与回收的模式会使闭环供应链整体获得更高的回收绩效和利润.