全局DEA评价模型

在分析以往ＤＥＡ模型的基础上，提出了全局ＤＥＡ评价模型，并讨论了该模型意义下的ＤＥＡ有铲与Ｃ＾２Ｒ模型下的ＤＥＡ有效的关系以及全局模型的一些性质及经济含义，实例表明，该模型是符合实际的。     

基于DEA的人力资源对农业发展影响评价——以贵州省凯里市为例

随着知识经济时代的到来,人力资源逐渐成为生产经济活动中最活跃、最重要的因素。本文在分析贵州省凯里市产业结构与人力资源分布情况的基础上,采用DEA方法与模型来综合评价凯里市人力资源对农业发展的影响,并结合评价结果。提出改善人力资源现状,提高人力资源效率,促进农业合理发展的对策与建议。     

一种特殊结构的DEA模型

根据锥比率的Ｃ２ＷＨ模型推导出一种体现偏好结构的ＤＥＡ模型，同时给出了这种情形下偏好对有效性影响的结果，并用具体例子加以说明．     

基于DEA模型的商业银行效率评价研究

利用统计学中的主成分分析方法,基于商业银行的投入和产出统计数据,建立了商业银行相对效率评价指标体系．运用DEA模型从横向对14家商业银行的规模有效性和技术有效性进行了相对有效性评价,从投入剩余及产出亏空等方面分析了中国商业银行目前存在的问题和提升的对策．计算结果表明,大部分商业银行的相对效率较低,非有效的商业银行普遍存在投入过剩现象,4大国有商业银行的效率远低于股份制商业银行．     

基于DEA模型的购物网站效率评价研究

随着电子商务的发展,购物网站尤为重要。综合技术效率、纯技术效率、规模效率是网站效率的最重要指标。采用数据包络分析法(DEA)模型对12家购物网站效率进行分析研究。结果表明:6家购物网站投入与产出达到最佳匹配状态;3家购物网站投入冗余率过高,产生低效,需要改善内部管理、技术投入等;其他网站虽然纯技术效率有效,但是规模效益需要改进。     

基于DEA的网络课程评价模型构建

阐述了我国网络课程的教学评价模型目前存在的问题,提出多样的学生来自多样的课程,而多样的课程要有多样的评价。据此,研究了评价指标设置原则,建立网络课程课堂教学评价三级指标及权重设计,对DEA模型进行了分析。     

基于DEA方法对上海世博会举办效率的评价

根据CCR模型和超效率DEA模型,选取世博会项目直接投资为投入指标,客流量、运营收入和参展国家与组织数量为产出项,构建世博会投入产出运营效率评价模型,利用DEAP2.1软件计算出各项指标,发现上海世博会的规模效益和技术效益都有效,运营效率较高,运作较为成功。     

偏好强度可调的DEA模型评价高校学科建设效率

为了提高学科建设效率评价的有效性，首先，将偏好强度比下限引入指标偏好数据包络分析(data envelopment analysis，DEA)模型模型中，构建了偏好强度可调的DEA模型. 其次，验证了通过设置不同的偏好强度比下限，该模型可以实现无偏好、偏好序以及具体偏好强度情形的效率测算. 最后，运用该模型研究我国“世界一流大学”建设高校学科投入产出效率状况，选取2012—2015年我国32所教育部直属的“985”高校相关数据进行实证研究. 实证研究的评价结果有助于教育主管部门和相关高校深入分析学科建设的投入产出情况，可基于不同的发展阶段和实际情况进一步优化学科建设资源配置.     

基于DEA模型和生产函数的泥石流易损性评价

利用DEA模型对武都区的泥石流易损性进行评估,并将投入产出的思想进一步延伸到C-D生产函数中,对函数进行回归分析估计参数,完善函数后得到易损性的评价结果.将DEA模型和生产函数的评价结果与历史灾情损失作对比分析,确定生产函数结果更具可靠性.得出系统的敏感性对于灾害损失的贡献率高于系统的暴露性的结论,因此不合理的人类活动是造成区域易损性的重要原因,据此对如何减少区域的易损性提出了参考性意见.     

湖南各市经济发展效率的实证分析——基于超效率DEA模型

文章从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计分析方法选择指标,运用数据包络分析（DEA）方法中的超效率DEA模型,对湖南省14个城市经济发展相对有效性进行了较为全面而客观的评价。根据实证分析的情况,提出提升湖南各市经济发展效率的对策建议。     

西安高新区人力资本对经济增长贡献的测度与分析

在经济增长理论模型分析的基础上，选用新经济增长模型对人力资本在西安高新区经济增长中的贡献率进行了测度，结果验证了舒尔茨的人力资本对经济增长的决定性作用的观点，也说明了高新技术产业是一种人本经济，对人力资源的吸引和进行充分开发，将直接影响我国高新技术产业开发区的经济增长速度和运行质量。最后针对西安高新区的现状和数据测算，以及和上海、北京的差距提出了建议。     

京津冀交通运输系统协同发展程度的DEA评价

为探讨京津冀交通运输系统协同发展问题,运用数据包络分析方法,建立了协同发展效度评价模型,把各种交通运输方式的从业人员和基础设施投资额作为输入项、货运量和客运量作为输出量,基于2003-2012年相关数据,对京津冀交通运输系统铁路、公路、航空三种运输方式中各系统内部、两两子系统、三子系统之间协同发展程度的协同效度、发展效度和综合效度进行评价.结果显示,京津冀区域交通运输系统各运输方式协同发展度较低,在发展规模上比例不适当,运输系统协同发展能力未能达到最优.要实现京津冀交通运输系统各运输方式的协同发展,需要平衡基础设施的投入,加快不同运输方式网络衔接和服务水平.     

西部人力资源开发问题研究

人力资源开发是西部大开发的客观要求 ,是促进西部地区产业结构调整的关键环节 ,是解决西部地区诸多社会问题的重要途径。只有以观念更新为前提 ,以优化环境为基础 ,以教育优先为关键 ,以政府作用为保障 ,才能有效地解决西部地区人力资源开发方面存在的诸多问题 ,保证西部大开发战略的顺利实施。     

区间DEA模型下的决策单元排序

给出基于输出的DEA模型下的区间有效值求法,同时从乐观和悲观两个角度去评价决策单元,从而得到了该决策单元有效值的一个区间. 进一步还可类似地定义该决策单元无效的一个区间.将上述方法与基于输入的DEA模型下的理论进行了对比,实例分析显示了两种模型在评价决策单元区间有效性上是一致的.     

运用数据包络分析两阶段法分析财政政策的相对有效性

传统的数据包络分析(DEA)模型评价决策单元相对有效时,将决策单元分为有效和非有效两大类,不仅无法对决策单元有效性进行排序,而且也无法获得与决策单元有关的管理信息.应用DEA两阶段法对财政政策相对有效性进行分析,给出了历年的财政政策有效性的情况及其有效性的排序,且对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

自然资源的"诅咒"与西部地区的经济发展

我国西部地区自然资源富集,但发展不足,就人均地区生产总值而论,存在着所谓“自然资源的诅咒“.西部地区经济发展滞后是诸多因素造成的,本文认为区位、学习效应和金融因素可能是几个重要因素.本文最后提出了自然资源富集的西部地区,要走出“自然资源的诅咒“,实现经济快速健康发展的可供选择的措施或战略.     

资源、环境约束下内生创新性经济增长模型

定义了消费与生态环境质量指数的双变量效用函数,建立了一类内生经济增长模型,得到了模型的平衡增长解,讨论了在资源与环境约束下研发创新对经济持续增长的作用。     

基于SVM的人才资源对陕西经济增长影响的预测模型研究

在构建陕西省人才资源指标体系的基础上,运用SVM方法构建了陕西省人才资源与经济增长的关系模型,并与基于BP神经网络的模型进行了对比分析。结论表明:采用结构风险最小化准则的SVM回归方法比BP神经网络模型具有更高的预测精度,是经济增长预测研究中的一种新型、有效的方法。     

Stochastic Optimal Economic Growth Model with Natural Resources

The paper examines an economic growth problem how social planners reasonably open up and retain natural resources. The objective is to maximize the total expected discounted utility of comsumption. Social planners＇ optimal decision and optimal expected rates at the steady state are derived. At last, how productivity and productivity shock affect on the expected growth rate, consumption-resources ratio and the fraction of exploited resources, are analyzed.     

沈阳工业发展与经济增长关系的协整分析

运用协整理论对沈阳市工业发展与经济增长之间关系进行了实证检验,建立了误差修正模型,分析了沈阳市工业发展与经济增长之间的短期关系,并对两者之间的因果关系进行检验.结果表明:沈阳工业发展与经济增长之间长期存在稳定的关系,工业发展在短期内对全市经济增长具有较强的推动作用;工业发展与经济增长之间存在着显著的双向因果关系:工业发晨可推动经济增长,经济的增长又进一步推动工业发展,从而形成一种良性的循环.