基于通讯录的构件通信和动态迁移算法

可用资源动态性是因特网环境的重要特征之一.通过迁移应用构件可以调节这种动态性,但必须解决构件透明寻址和构件迁移前后的一致性问题.现有工作在构件迁移一致性方面存在不足.提出一种基于通讯录的构件迁移模型以及通信算法,它借助Home站点和组播通信机制解决了上述问题并且具有较好的系统可扩展性.     

基于构件的动态配置应用框架设计与实现

以软件复用为背景, 对基于构件的软件开发和应用框架技术进行了研究.为使基于构件的软件开发更具灵活性与适应性,基于.NET平台设计并实现了一种基于构件的动态配置应用框架.该框架把"依赖注入"思想封装为一个构件,通过该构件可以灵活便捷的加载其他构件,不必关心其他构件复杂的内部实现,并且可以动态更新,加载构件而不必重新编译系统.最后举例介绍了一个应用实例以说明相应的系统开发流程.该技术思想在实际应用中取得了良好效果.     

一种基于构件的软件系统可靠性模型

分析了现有构件软件系统的可靠性模型和特点,在此研究基础上,抽象出一种依赖于操作剖面,以及构件使用上下文的构件可靠性的计算方式.利用对系统功能路径分割,提出一种基于操作剖面的路径分析法,计算构件软件系统可靠性模型.最后用一个物流信息系统实例对该可靠性模型进行验证,说明其有效性.     

一种动态检索算法改进

对基于RDF的动态语义检索算法进行了探讨,在它的基础上提出了一种基于“簇”的RDF动态语义检索算法。该算法与原算法相比,主要是在查询条件与目标资源进行匹配时,将搜索范围限制在超节点所归属的语义簇内及超节点所管辖的自治节点簇内,即搜索范围从语义对等网络中的所有节点数降低到超节点所归属及所管辖的簇内的节点数,有效地防止了请求洪,从而大大地缩短了搜索时间、提高了检索效率。     

一种基于移动Agent的分布式动态取证模型

在分析移动Agent的关键技术、特点及在分布式计算方面的优势和分布式犯罪入侵的基础上，提出基于移动Agent和静态Agent技术相结合的分布式动态取证系统模型MADDFS.该模型采用基于移动Agent的分布式体系结构，具有自适应性、分布性、自识别能力和扩展性等特点.     

一种具有性能约束的软构件集成模型

在具有性能约束构件模型的基础上,提出了一个由构件层和服务层组成的具有性能约束的软构件集成模型．通过服务层提供的构件性能属性识别器、构件容器、集成工具、适配器等设施的协同工作,把分布于不同网络的、基于性能约束构件模型开发的构件进行集成,实现了具有性能约束构件的集成．由于对于不具有性能约束构件的集成,该模型的构件性能属性识别器不用启动运行环境,从而节省了系统开销．该模型既考虑了具有性能约束构件的集成,又可实现一般构件的集成,有助于软件复用．     

一种基于置信度的软件构件可信性度量模型

软件构件在测试过程中存在空间局限性以及测试环境的单一性,需要根据系统运行的状态来对构件的可信性进行评估。通过引入置信度的模型对构件的可信度进行评价,给出一个构件可信的度量模型。在度量模型中采用三角模糊数层次分析法确定运行状态对置信度的影响权重。仿真结果表明,该模型能够有效地度量构件的可信度。     

一种基于模糊物元评价法的构件质量度量模型研究

 基于ISO/IEC 25010软件质量模型,提出了一种构件质量度量模型,运用模糊物元评价法对构件质量进行综合评估.度量模型和评估方法可作为构件管理者在对构件质量进行评价时参考.
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一种基于权重的动态分簇算法

基于分簇算法,提出了一种基于权重的动态分簇算法(WDCA).该算法综合考虑了节点与其邻居节点的相对速度,节点到其邻居节点的平均距离,节点的能量以及节点的邻居数等因素来选择簇头;同时取消了一般加权分簇算法中簇成员到簇头只有一跳的限制,而是根据簇内成员数动态调整.模拟结果表明,与经典的加权分簇算法(WCA)相比,该算法的簇头稳定性、网络的负载均衡都有很大提高.     

电动共享汽车动态调度问题应用综述

为了解电动共享汽车领域研究现状，梳理了电动共享汽车的基本概念和发展阶段，界定了电动共享汽车车队动态调度问题，从供给端、需求端、匹配端分别剖析车队动态调度的影响因素并分别开展文献综述，其中包括用户接受度与偏好、共享出行需求预测、车辆实时电耗估计与预测、站车桩位选址布局与规划、动态调度优化模型、动态调度求解算法等方面，旨在总结过往研究不足并展望未来研究方向。     

最大化全移动无线传感器网络寿命的可信信息覆盖重定位算法

针对全移动传感器网络覆盖空洞的修复以及网络寿命最大化问题,研究并设计了一种基于可信信息覆盖模型的传感器节点重定位协议。该协议在可信信息覆盖模型下的信息网格的概念下,设计一种局部信息网格结构,通过使用移动最近的冗余传感器节点修复覆盖空洞区域来维持网络的完全覆盖。仿真结果表明,所设计的协议与现有的协议传感器节点重定位协议相比,可以有效减少重定位的移动能量消耗,明显提升全移动传感器网络的工作寿命。     

基于Java和简单网络管理协议的动态分布式网管系统模型

提出了基于Java和简单网络管理协议（SNMP）的动态层次型分布式网管系统模型，解决了中间层管理者动态信息模型问题。利用Java语言的可动态加载特性实现了流动代码机制，利用第3版的SNMP的安全性保证了代码的流动。实现的原型系统的性能包括时间消耗的测量和分析，该模型具有简单、轻便、灵活和实用的特点，更新用例显示了该模型的有效性。     

基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法

针对传统人工免疫算法中相似度、浓度以及抗体现有评价方式存在的缺陷，采用独特型网络动力学模型，通过改进亲和力计算方法，使之综合表达函数值和抗体相似程度的信息，以抗体的浓度作为适应值，提出了一种基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法．仿真结果表明，这种算法对多模态函数优化是有效的，其搜索效率及收敛速度均优于常见的人工免疫网络算法Opt—aiNet．     

旋转构件动态参数的在线检测技术

基于电磁检测原理,研究了一种用磁晶格法动态检测旋转构件的角速度、剪应变、剪应力、扭矩及轴功率等动态物理参数的新的检测技术与方法。阐明该检测方法的原理及检测信号的处理与转换技术,推导出时间域的检测量与旋转构件动参数之间的数学关系式;并用单片机实现了旋转构件动态物理参数的实时在线定量检测。     

基于灰色模型的动态功率管理空闲预测算法

为提高空闲预测的准确性,提出基于灰色模型的空闲预测算法.该算法对预测样本的数量和分布特征没有苛刻要求,仅使用少量样本数据就能够进行预测.预测过程可以动态调整预测参数,实现自适应预测,提高预测的准确性.实验结果表明,使用该算法进行预测得到的预测值接近真实值,准确性高于指数平均预测算法.     

基于用户激励的共享电动汽车调度成本优化

针对站点车辆时空分布不均衡制约共享模式快速发展的问题,提出基于用户激励的共享电动汽车自适应调度成本最优模型,引入共享单车调度与价格激励手段,通过遗传算法求解获得最优价格优惠、初始站点车辆数、多时段可变最优阈值.实例仿真结果表明,通过用户激励策略,企业调度成本降低60%以上,峰值用户取、还车允许率超过95%,极大提升了用户满意度与车辆使用率,充分证明该模型的有效性.     

基于数值分析的动态指数分布模型的一个预测算法

在自然参数与状态参数之间满足非线性关系ωt-ft(θt）的假设下,利用数值分析的方法给出了动态指数分布模型的修正递推及其预测。