大型电站分布式智能诊断系统的结构与协调方法

把分布式人工智能应用到大型电站设备故障诊断问题之中，提出了大型电站分布式智能监测与诊断系统的基本结构，它可以把不同的故障诊断推理方法有机地结合起来运用，并介绍了采用多层黑板结构模型的协调与通讯方法，最后给出了大型电站热力系统状态监测和汽轮发电机组振动故障诊断的应用实例     

电站锅炉故障诊断系统的广义故障树知识表示方法

故障诊断知识表示是知识处理中最基本的一个问题,其目的在于把领域诊断专家的知识以一定的表达范式表示出来。针对电站锅炉的故障诊断问题,提出了面向对象基于框架、规则、模型与过程集成的广义故障树知识表示方法。它是在故障树的基础上,以诊断对象为中心,应用面向对象技术将多种单一的知识表示方法集成一种混合的表示形式,并给出电站锅炉系统广义故障树诊断对象描述实例。这种知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点。     

大型电站智能诊断系统的研究

随着计算机技术和人工智能的迅速发展,智能诊断系统将现代人工智能技术同领域专家的丰富经验结合起来,将人工智能的理论和方法用于故障诊断,发展智能化的故障诊断方法成为一个新的方向。     

FMS故障诊断专家系统中的知识处理技术

分析了诊断专家系统中证据和知识的不确定性来源，介绍了ＦＭＳ故障诊断专家 浅知识和深知识的不确定性描述及其不确定性传播，给出一棵主驱动故障及其部分带点的框图知识表示，以及经过简化的ＦＭＳ故障诊断专家系统的诊断流程。     

专家面向对象诊断系统中知识表示方法

描述了专家面向对象诊断系统(EXOODS)中知识的表示方法和面向对象的自身结构分析法.该方法将人工智能中常用的知识表示方式——框架和产生式系统有机结合,使知识能被自然、有效地表示,为硬件故障诊断专家系统提供了一种有效的知识表示方法.     

FMS故障诊断专家系统中的知识处理技术

分析了诊断专家系统中证据和知识的不确定性来源，介绍了ＦＭＳ故障诊断专家系统中浅知识和深知识的不确定性描述及其不确定性传播，给出了一棵主驱动故障树及其部分带点的框图知识表示，以及经过简化的ＦＭＳ故障诊断专家系统的诊断流程。     

基于故障树的知识存储及诊断系统

分析半导体制造企业基于故障树的诊断系统的现状,针对目前传统故障树在关系型数据库的存储方式的不合理性,提出了新的在数据库中的分级存储方式,并基于此建立了新型专家系统。介绍基于故障树的知识表述方法,提出一种基于故障树的知识在关系型数据库中的分级存储方式并介绍基于混合推理的故障识别诊断方法;讨论实现诊断系统的关键技术,如数据存储的类实现方式和B/S三层架构模式等。经成都某半导体芯片封装测试工厂实际使用,所开发系统方便简捷,能有效提高故障诊断的效率和可靠性。     

大型汽轮发电机组混合智能诊断方法的研究

针对大型汽轮发电机组的状态监测与故障诊断问题,为了克服单一故障诊断方法的局限性,对现有大型设备故障诊断方法作了全面的分析和比较之后,提出并探讨了多种故障诊断技术集成的混合智能诊断方法.该方法根据设备故障诊断过程的不同阶段和具体任务,综合利用了模糊数学、模糊模式识别、模糊人工神经网络、基于规则的诊断专家系统等多种故障诊断原理,并且已经分别在电站热力系统的故障诊断和机组振动故障诊断中实际应用.     

性能监测分析与诊断系统在 350 MW 仿真机中的应用

为了增加电站仿真机的功能和验证诊断系统的正确性,把已开发的大型机组性能监测分析与诊断系统在３５０ＭＷ仿真机中进行了应用。文中给出了整体系统的硬件和软件构成,诊断系统与仿真机的连接方式,以及用于仿真机的性能监测分析与诊断系统的主要功和运行实例。该系统已用于华能福州电厂ＦＺ３５０全工况实时仿真系统中,并且为仿真机提供了有效的辅助功能。     

智能诊断中诊断知识的实时自学习方法

模拟人类专家诊断知识积累过程,提出一种基于模式比较和更新的诊断知识实时自学习模型,以实现智能诊断系统知识库知识的实时积累和更新。用非正态分布假设检验算法实现待确定知识故障模式与正常模式的实时比较,用样本含量估计算法作为有效模式比较所需故障样本量确定的理论依据,用实时模式更新算法实现诊断知识模式与设备的实际运行情况一致。实际测试数据分析表明该模型有利于实现新知识的积累和诊断知识贴近实际设备的实际情况。     

发电厂海勒式空冷系统的变工况特性

本文建立了海勒式空冷系统的数学模型，编制了该系统的变工况模拟程序，以２００ＭＷ海勒系统为例作了实时模拟计算，计算结果与实际运行数据相当接近，揭示了海勒系统变工况运行的基本特征．     

电站热力系统远程在线监测与诊断网络系统

为保证大型电站设备安全可靠经济运行、提高现代科学化管理水平、实现预测维修和操作指导,开发了一套电站热力系统远程在线监测与诊断网络系统,介绍了该网络系统的基本构成、主要功能、实现方法和应用实例。该网络系统是集现场振动数据采集、网络通讯、状态监测、故障诊断、计算机、人工智能和INTERNET等先进技术于一体的综合信息管理网络系统。并已经在多个电厂多台汽轮机组中实际应用,结果表明可保证机组的安全与经济运行。     

军用装备智能故障诊断仪设计

为解决军用装备在野外作业时的快速故障诊断难题,利用先进的单片机技术、传感器技术、故障诊断技术和专家系统技术,设计并制作了具有测试功能、通信功能和智能诊断功能的便携式军用装备智能诊断仪.较好地解决了单片机系统的大容量存储、低功耗设计、图文混显、与计算机安全通信及基于单片机系统的故障智能诊断推理软件设计等技术问题.给出了主要硬件设计电路和软件设计思想.     

基于KBE的大型复杂冲压件工艺信息模型的研究

总结了工艺设计知识获取的途径,提出了大型复杂冲压件工艺设计知识表达的主要方法,运用KBE和特征技术,采用多种知识表达方法实现了对大型复杂冲压件工艺信息知识的描述,并建立了完整工艺信息知识模型,该模型将专家知识、零件信息、工艺设计过程知识、环境知识等工艺信息有效地集成在一起,通过控制机制来确保对知识的高效继承、创新、运用和管理,实现了高层次全局信息的表达.     

M-P人工神经网络用于核电站故障诊断系统

按照实际情况,将人工神经网络M-P模型应用于核电站机组故障诊断系统的部分诊断网络。根据核电站故障诊断信号和故障事件特点,提出在特定诊断网络中使用M-P模型的可能性和具体构建诊断网络的方法,对其优缺点进行了比较。使用M-P模型对核电站重要厂用水系统建立了简单诊断网络,进行了验证。该模型简单直接,可以避免若干使用其他人工神经网络模型时遇到的问题。该模型与其他模型结合使用于核电站故障诊断系统,尤其在处理逻辑判断性较强的诊断任务时,可以达到更好的效果。     

大系统优化的直接方法

总结了大系统优化的几类直接性方法．     

论知识服务体系中的智能知识平台

阐述智能知识平台的概念和结构,指出智能知识平台在知识服务体系中的作用并用一个例子来说明,提出各智能知识平台的初步的建设方案．     

基于Matlab的模态法简化大系统模型仿真

用于简化大系统的模态集结法中模态矩阵的求法很多,主要讨论将矩阵分析求解特征向量的方法用于模态矩阵的求取,并考虑到实际系统中状态矩阵不能为复数,将约当块进行适当的变形,求取对应的模态矩阵,给出了用Matlab计算全过程的程序.