SEREX方法在肿瘤相关抗原筛选中的应用

SEREX方法是筛选肿瘤抗原分子的一种方便且高效的方法。本文解释了SEREX的原理及方法,介绍了利用该方法所鉴定出来的肿瘤相关抗原,讨论了该方法的优缺点,阐述了改进的方法,最后对该方法的应用进行了展望。     

建筑物的加固与抗震

近年来建筑物的加固改造发展迅速,在实践中形成了多种成熟的加固方法。文章着重介绍了几种常用的结构加固方法,并对各方法的特点进行了比较,阐述了各方法的使用条件及工艺流程;另外在加固方法的基础上介绍了国家对抗震加固构造要求及应用方法。     

单体住宅性能的多属性分类综合评价方法

分析了现有的多指标综合评价中的一般常用方法———模糊综合评价方法中所存在的问题 ,根据ABC分类方法的思路提出了一种改进的综合评价方法 ,即多属性分类综合评价方法 ,给出了其分类方法和评价方法 ,最后对 2种方法的特点和使用范围做了对比和分析 .多属性综合评价方法克服了一般常用方法所存在的问题 ,对评价指标的重要性有显著差异的一类综合评价问题 ,此方法更合理 .     

面向Agent的软件开发方法

随着A gent技术应用领域的扩大,产生了一种新型的软件开发方法——面向A gent的软件开发方法.首先对比了面向A gent的软件开发方法和面向对象的软件开发方法.然后列举了目前多种比较常见的面向A gent的软件开发方法,并将这些方法的不同方面作了具体的比较,总结了各种方法的局限性.最后总结了面向A gent的软件开发方法的发展方向.     

室内空气中挥发性有机物采样技术及样品预处理研究进展

介绍了近年来比较常见的室内空气中挥发性有机物的采样及预处理方法,并对各种方法进行了比较,阐述了这些方法在国内外的应用及研究进展,同时讨论了这些方法的局限性。     

多糖的提取、分离纯化及分析鉴定方法研究

详细介绍了动植物多糖的常见提取、分离纯化方法的最新研究进展,并比较了各种方法的优缺点．每种方法都有各自的优缺点,在提取时应根据所选材料的性质选用不同的方法,有些方法在一定的条件下可与别的方法协同作用,并对糖的含量测定及分析鉴定方法的研究进展作了概述．     

外形参数化方法对气动优化过程的影响

探讨了各类参数化方法(包括PARSEC,CST,HicksHenne,自由型变形等)的原理、优缺点及其对气动优化设计的影响。首先简述了基于NS方程进行气动优化设计的过程,指出参数化方法为优化问题提供了设计变量。然后研究了各类参数化方法的原理,给出了各类方法中参数的几何意义,并对PARSEC方法提出了改进。通过比较各类方法对代表性翼型的重构能力,给出了合理选择参数化方法,参数个数及其取值范围的建议。最后给出了在相同工况下分别使用Hicks-Henne和PAR-SEC两种参数化方法的气动减阻优化结果,研究了其对翼型气动优化效率和效果的影响。     

基于独立模型的非线性时间序列多步超前预测

提出一种非线性时间序列的多步超前独立预测方法. 对比逐步递归方法和独立预测方法, 分析了积累误差对多步超前预测性能的影响. 采用递归神经网络(RNN)实现了独立预测方法, 建立了城市轨道交通能耗预测模型. 通过MATLAB训练和测试该模型, 比较了两种方法下的多步超前预测输出. 结果表明,独立预测方法的误差优于逐步递归方法. 最后指出了独立预测方法的优缺点及适用范围.     

几种三级隐式Runge-Kutta方法的计算精度比较

针对隐式Runge-Kutta方法不易编程使用,缺乏对各种三级隐式Runge-Kutta方法计算精度比较的问题,选取了几种经典的三级隐式Runge-Kutta方法进行了数值求解,比较了定步长时各方法的计算精度,以及不同步长时各方法的最大计算误差,为三级隐式Runge-Kutta方法的实际选用提供了依据.     

天然孔雀草脂溶性色素纯化的研究

文章就孔雀草脂溶性色素的分离纯化方法进行了深入研究,通过比较不同结晶方法的结晶效果,最终成功地发现了纯化方法,应用此方法可得到孔雀草脂溶性色素的红色针状结晶体,同时还提出了此方法可能的理论依据。     

一种自适应改变惯性权重的粒子群算法

针对标准粒子群算法收敛性和收敛速度的问题,分析标准粒子群算法惯性参数对算法性能优化的影响,提出一种自适应改变惯性权重的粒子群算法（ACPSO）。通过对粒子速度和位置变化过程的分析,并结合早熟收敛程度和个体适应值自适应的调整惯性权重,使得算法能在全局收敛性和收敛速度之间找到良好的平衡关系,并且通过典型的函数测试,表明此方法有效的控制了粒子群的多样性,而且具有良好的收敛速度。     

WGS-84坐标系下改进的广义最小二乘配准算法

针对广义最小二乘算法在WGS-84坐标系中存在收敛速度慢及收敛性能不稳定的问题,提出了一种改进的广义最小二乘算法.该算法以收敛步数作为最小二乘算法中的量测精度加权因子,使得量测精度随着步数的变化而变化,从而实现了收敛步数的减少和收敛之后稳定性的改善,提高了目标跟踪定位的性能.仿真结果表明,改进的广义最小二乘算法优于广义最小二乘算法,进一步验证了该算法的有效性.     

一种改进的RVSSLMS波束赋形算法

作为智能天线的关键技术之一,波束赋形算法引起了众多学者的广泛关注。为克服目前RVSSLMS算法比较简便,易于实现,但收敛速度较慢;RLS算法收敛速度较快,但其运算量大的问题,根据移动通信系统中波束赋形算法必须具有较快的响应速度和收敛速度的要求,对RVSSLMS算法进行了改进;结合RLS算法和RVSSLMS算法的优点,在开始迭代前的25次用RLS算法求加权系数W(k),再使RVSSLMS算法用RLS算法求出的加权系数W(k)作为初始值进行迭代求解,使其在保持原有运算量小的特点的同时,具有更快的收敛速度。用Matlab仿真对改进方法的有效性进行了验证,仿真结果表明:RLS-RVSSLMS算法既具有RLS算法收敛速度快的特点,同时保持了RVSSLMS算法计算量小的特点。     

基于改进动态因子的鲸鱼优化算法

为了实现鲸鱼优化算法的种群多样性、减小计算复杂度,构造具有搜索上下界的初始种群。进一步,设计动态收敛因子和动态权重因子,以提高算法的收敛速度和计算精度,在此基础上,提出基于改进动态因子的鲸鱼优化算法并证明了其收敛性,分析了其复杂度。为了验证新算法优化性能和普适性,将改进的鲸鱼优化算法与其他优化算法进行比较,并将其应用到无人机路径规划中。结果表明：基于改进动态因子的鲸鱼优化算法相比于其他优化算法有更好的收敛精度和更快的收敛速度。可见,基于改进动态因子的鲸鱼优化算法性能更好,能更高效的完成任务。     

扰动谱尺度BFGS算法及收敛性分析

在前人提出的扰动BFGS算法的基础上,结合谱尺度算法的思想,提出一种扰动谱尺度BFGS算法,建立算法的全局收敛性定理,本研究证明该扰动谱尺度BFGS算法在一定条件下采用单调Wolfe-Powell型线性搜索和非单调Wolfe-Powell型线性搜索均具有全局收敛性,同时还证明采用单调Wolfe-Powell型线性搜索具有2-线性收敛性.     

自适应有源噪声控制算法的研究与实现

FLMS(滤波-XLMS)算法是广泛应用于自适应有源噪声控制技术中的算法,针对该算法收敛速度较慢的缺点,提出一种改进的FLMS算法--FTLMS算法来提高降噪系统的收敛速度.着重讨论了FTLMS算法的原理、实现方法和程序设计.理论分析表明,FTLMS算法具有运算量小,收敛速度快和适应于各种噪声环境的优点.实验结果表明FTLMS算法优于FLMS算法,同时降噪效果也有明显提高.     

基于改进 FastICA 的冲击波工频干扰消除算法

在火炮冲击波信号测试领域中, 为解决陷波算法消除工频干扰损失有效信号成分的问题, 提出了一种改 进的 FastICA 算法消除工频干扰。 采用五阶收敛的牛顿迭代形式改进基于负熵的 FastICA 算法, 使其不仅具备 负熵算法的高精准度, 而且收敛速度快, 迭代次数少。 仿真结果表明, 该算法的相似系数和信噪比达到 0. 999 99和 45 dB, 较传统陷波算法的 0. 996 和 21 dB 有明显的优势。 相比于基于负熵的 FastICA 算法, 改进算 法与其精准度相同, 但迭代次数减少了 26. 7%; 与收敛速度较快的峭度算法相比, 改进算法迭代次数更少, 收 敛速度更快, 稳定性更高。 该算法具备精准度高、 收敛速度快和迭代次数少等优势, 因此适用于实时处理冲击 波的测试场合。     

线性规划的邻域跟踪算法在退化情形下的局部收敛性

基于邻域跟踪算法的局部收敛性, 考察凸二次规划问题, 证明了在更一般的情形下(即无需假设问题非退化), 线性规划的邻域跟踪算法具有局部二次收敛性, 从理论上说明了该算法的数值收敛特性.     

基本蚁群算法的A.S.收敛性研究

蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法，虽然该算法已经在众多组合优化领域中得到广泛应用，但是对其收敛性尤其是A．S．（AlmostSurely）收敛性问题的研究还存在很多空白．本文在介绍蚁群算法基本原理的基础上，以Markov链和离散鞅作为研究工具，对基本蚁群算法的A．S．收敛性问题进行了理论证明，把最优解集序列转变为下鞅序列来考察残留信息素轨迹向量的收敛性，随后提出了基本蚁群算法首达时间的定义，并对基本蚁群算法首次到达时间的期望值进行了理论分析．     

多目标非光滑半无限规划极大熵方法及收敛性

用极大熵方法来逼近目标非光滑半无限规划,并利用熵函数序列的一些收敛性质（v-收敛性,即variational convergence),在一般意义下给出该逼近方法的收敛性。