N人非合作条件博弈在环境管理中的应用

HARDING的“公共草地的悲剧”在环境管理科学中具有十分重要的意义．为了研究如何合理地利用公共环境,定义了一种新的博弈——N人非合作条件博弈,并给出了它的求解方法．以这种博弈为工具,建立并解决了两个合理利用公共环境的数学模型。     

基于隐性边合约的团队合作激励机制

针对团队激励内在的搭便车问题,以动态博弈论为分析工具,通过引入团队生产中存在横向监督这一合理假设条件,研究设计了一种基于隐性边合约的团队合作动态激励机制．理论分析表明,这种在第一阶段采用严格群体激励相容合约,在第二阶段采用个体激励相容合约的动态激励机制．通过两阶段重复博弈就能够在风险回避和随机生产过程的一般条件下唯一地实施团队合作．     

一个新的基于信誉机制的理性秘密共享方案

针对秘密共享中理性参与者的效用函数难以刻画的问题,考虑参与者的信誉值构建了面向秘密共享的信誉机制;通过考虑理性参与者的长远利益和眼前利益,设计了更为合理的效用假设和效用函数,并以此为基础构建了一个新的基于信誉机制的理性秘密共享方案;最后通过博弈分析表明,在理性秘密共享重构阶段,合作是一个严格的占优策略,我们的方案可以有效地促进理性参与者进行合作,产生一个严格的纳什均衡。     

赋权合作博弈中的可行联盟结构与收益分配

合作博弈的局中人由于投入或收益期望的不同,他们在联盟结构中往往具有不同的权重,因此本文提出赋权合作博弈问题。给出形成赋权合作博弈中可行联盟结构的规则：参与者为追求收益最大化而自发形成一个有加权平均最大收益的一级联盟,余下被排除在外的参与者再自发形成下一个有加权平均最大收益的二级联盟,以此类推,直至全部参与者均实现结盟。通过参与者在所有可行联盟结构中的收益确定其权益值,依此对最大联盟结构收益进行分配。最后通过一个算例验证了所提出的可行联盟结构及其收益分配方法的合理性,即参与者权益来源于个体之间的竞争,总收益最大化反映参与者全体的合作性。     

基于神经网络的项目评估分析方法

项目评估是当前有关部门需要面临和经常遇到的问题，怎样公正、合理地评价项目，是急需解决的问题。使用神经网络的方法分析建立模型，构建了解决这一问题的方法，建立了一个适用的系统，既达到了快速解决问题的效果．又为以后这种类型的项目提供了解决问题的一种思路。     

行政区经济的博弈分析

行政区经济作为一个过渡性质的经济类型，随着社会主义市场经济的建立．必然走向区域经济一体化．本文论述了行政区经济的涵义及其特点，并通过一个博弈模型来解释行政区经济形成是地方政府间博弈的结果，并提出了走出这种非合作博弈“囚徒困境”相关的建议．     

二级供应链不同博弈研究

研究了由一个制造商和一个分销商构成的二级供应链上厂商在两种讨价还价模型，即：委托-代理博弈模型和合作博弈模型下的收益.通过比较得出结论：合作是对非合作的Pareto改进，同时消费者也会从中获益.在合作博弈模型中，比较了各种解法，并对K-S解法进行了改进，提出了按参与人的贡献量分配收益的方法，得到的博弈均衡解更加合理.对供应链上厂商之间的合作有较强的指导意义.     

基于正交投影法的供应链企业利益分配方法研究

传统的供应链利益分配方法有Shapely值法、核仁法、Nash协商法等,不同的利益分配方法往往会倾重于供应链中的某个或某几个节点企业,然而利益分配的公正与否直接决定着供应链运作的稳定性和合作的长久性,所以建立一种合理的利益分配方案至关重要．根据各种不同的利益分配方案对供应链中各节点企业的权重系数,将多种分配方法得到的结果折中成一种综合利益分配方案,并用算例说明了正交投影法在供应链利益分配中的应用．     

具有学习效应的寡头厂商重复博弈均衡分析

讨论一个有三位厂商参加的具有学习效应的重复博弈模型，厂商们在每一阶段决定各自产量和价格，使得累积利润最大化．在市场需求函数为非线性的条件下，引进带有学习曲线的成本函数，使得重复博弈模型更切合实际．接着把重复博弈转化成求解多阶段非线性规划问题，利用牛顿法进行求解全局垄断解；在阶段最优的基础上，求得参与者的阶段最优解；进而求得精炼子博弈纳什均衡解．最后比较分析这三种解和实验结果．     

众包中基于博弈论的牛顿冷却定律应用

众包是一种可以高效解决复杂且困难问题的方法,但工人的恶意攻击行为会严重阻碍该方法的高效应用。为此,基于博弈理论,提出一种新的时衰收益策略模型来防止用户的恶意攻击行为。将参与者之间的交互建模为重复囚徒困境博弈,分析众包过程中的恶意攻击问题;使用基于牛顿冷却定律的时衰收益策略模型动态调节博弈双方的收益,改变博弈的纳什均衡;最后,使用股息贴现模型证明该策略模型的正确性。研究结果表明,该方案提高了合作用户的比例,降低了网络用户提供服务的成本,促进了网络用户之间的合作,解决了工人的恶意攻击问题。     

水风光多能互补联合运行增益分配研究

多能互补运行是电力系统发展的必然趋势,构建多利益主体间公平、合理的分配方式,是实现多能互补运行的关键.基于合作博弈理论,分析了水风光多能互补运行博弈特征,构建了水风光多能互补增益函数和电站收益函数,结合多能互补发电系统的运行特点,利用互补系数法对联合发电互补性进行评价,分析不同分配策略下联盟的增益分配值和分配策略的吸引...     

网络速率控制的博弈模型

传统的网络速率控制方案需要端系统用户合作以达到最优的网络性能.但是,当存在不合作端系统用户时,这些方案不可避免地会出现拥塞崩溃.为此,提出了一种非合作博弈网络速率控制框架,该方案基于非合作博弈论的Nash解的思想,博弈的各用户支付网络使用费并选择愿付价格以最大化自己的净收益.文中还设计了一种网络带宽定价机制,驱使自私用户流向社会最优解操作,并证明了该速率控制博弈可达惟一的Nash均衡点且带宽分配是有效与公平的.     

基于非合作博弈论的CoMP系统功率分配算法

针对下行单用户多点协作传输系统(SU-CoMP)的资源分配问题,提出一种基于非合作博弈论的动态功率分配算法.首先协调不同用户在同频子信道上的发射功率,然后建立新定价机制下的功率分配博弈模型.在此基础上分析CoMP用户在其协作簇内功率分配时相互协作,推导该模型的求解算法,最后论证该算法纳什均衡解的存在性和唯一性.仿真结果表明,所提算法能提升边缘用户频谱利用率,减小功耗.     

能量有效的多小区OFDMA下行链路资源分配算法

为了实现多小区正交频分多址(OFDMA)下行链路资源动态分配,采用非合作博弈给出多小区OFDMA子信道分配和功率分配的联合博弈模型,各小区以最大化能量效率为目标实现资源动态分配.由于最优子信道和功率联合分配是NP-hard问题,为了求解联合博弈问题,首先,将其分解为子信道分配和功率分配2个子问题,然后,采用干扰信道增益比最小准则实现子信道分配,在此基础上,利用非合作博弈实现功率分配.理论分析显示:该博弈模型可表达为潜在博弈,从而保证了非合作博弈收敛于纳什均衡解.仿真结果表明:算法性能良好,虽然一定程度上降低了传输速率,但获得了较高的能量效率,实现了能量效率和传输速率折中.     

高密集场景中家庭基站基于用户公平性的高能效资源管理分配方法

异构网络中,随着家庭基站的部署越来越密集,家庭基站之间的同层干扰和家庭基站与宏基站之间的跨层干扰严重阻碍了系统性能的进一步提升,提出一种基于用户公平性的高能效资源管理分配方法;利用半合作博弈实现家庭基站的资源分配。半合作博弈分为协作信道分配以及最优化功率分配。仿真结果表明,该优化方案不仅可以提高家庭基站及宏基站的吞吐量,还可以提高家庭用户之间的公平性。     

不同结算方式下发电商投标策略的Nash均衡分析

利用博弈论和最优潮流(OPF)研究了完全信息条件下发电商投标策略的Nash均衡解．考虑了2种不同的结算方式，一种按成本最小调度并以节点电价结算购电费用，另一种按购电费用最少调度并以各发电机组实际报价来结算购电费用，得到2种方式各种策略条件下各发电商的收益，进而利用博弈论找出Nash均衡点．其中各发电节点的电价利用OPF来计算．通过IEEE-9节点的算例检验了各方式在2种不同负荷水平下3个发电厂商投标策略的Nash均衡．结果表明，出现高负荷时2种方式的Nash均衡策略一致，低负荷时不相同，且当出现网络拥挤时Nash均衡策略会改变．所采用的研究方法也可用于分析不完全信息条件下发电商投标策略的Nash均衡解．     

一种小小区网络下行链路干扰抑制方法

通过约束小小区下行链路的传输功率来抑制相邻小小区之间的干扰.同时,使用了一种低复杂度的子载波分配方案,可以使得小小区的下行速率尽可能地提高.在对小小区进行下行链路发射功率控制时,使用广义注水算法给出了小小区下行传输功率的最优解.仿真结果显示,子载波选择方案和功率分配算法,在提高小小区的下行传输速率的同时,有效控制了相邻小区间的干扰.     

全双工非正交多址接入系统的功率控制

研究了采用全双工基站同时为多个半双工下行用户和上行用户提供服务的单载波非正交多址(single-carrier non-orthogonal multiple access, SC-NOMA)系统的资源分配算法设计。考虑了基于能效的单载波NOMA系统上行链路和下行链路的资源分配问题,在保证用户服务质量和功率约束的同时最大化全双工单载波非正交多址接入(Full-duplex single-carrier orthogonal multiple access, FD SC-NOMA)系统的能效。由于目标函数是非凸问题,将原问题转换成非线性分式规划问题,通过采用拉格朗日乘子法得到最优传输功率的闭式解,利用次梯度算法求得最优传输功率。仿真结果表明,与传统的半双工单载波非正交多址接入(half-duplex single-carrier orthogonal multiple access, HD SC-OMA)系统相比,FD SC-NOMA系统能够实现更优的能效。     

基于进化策略和公平竞争的多用户OFDM系统资源分配

提出了一种用于多用户OFDM系统的资源分配算法(ESFC),能以低复杂度完成用户间的子载波、比特及功率分配,达到快速优化系统发射功率的目的。该算法同时考虑到动态业务的实时性和用户间的公平竞争性,将系统资源分配问题转化为数学模型的多约束优化求解问题。资源分配过程分为两个步骤,包括基于进化策略进行子载波分配和使用注水算法进行比特及功率分配。仿真结果表明:与现有算法相比,该算法能有效降低复杂度,在优化OFDM系统性能的同时兼顾了实时性需求,明显减少了运算量,能快速收敛到优化解。     

高层电梯费用分摊问题

借鉴n人合作对策和效益分配的Shapley值方法,建立了高层住户电梯费用分摊的数学模型,并确定了各住户的分摊比例。实际计算结果表明,该方法实用性较强,各楼层分摊的费用公平合理。