函数及函数序列的迭代估计

函数的迭代是拓扑动力系统的重要研究对象.计算函数的迭代往往是一件很困难的事,因此对迭代进行估计就变得相当重要.首先讨论了函数迭代估计的一个关系式,得到了函数迭代估计的一个更好的结果;然后研究了函数序列在一致收敛下的一个迭代极限问题.不仅表明在一致收敛下极限运算与迭代运算可以交换顺序,同时也得到了函数序列迭代的一个估计关系式.     

Banach空间中迭代函数方程的凸解(英文)

迭代与迭代之间是有限线性组合关系的方程称为多项式型迭代方程,它是一类重要的泛函方程并被广泛研究.在Banach空间中研究了迭代与迭代之间是无限线性组合关系的迭代方程.利用Schauder不动点定理证明了此方程递增解和递减解的存在性.进一步给出了这些解为凸解或凹解的条件.结果推广了Banach空间中关于多项式型迭代方程凸解的结果.     

基于残差比阈值的迭代终止条件匹配追踪稀疏分解方法

基于传统的迭代终止条件,应用匹配追踪(MP)稀疏分解方法分解高噪信号,研究了固定迭代次数及阈值迭代终止条件的不足.引入相邻残差之比,规格化相邻残差之差,减少了噪声的干扰,设计了残差比阈值迭代终止条件. 采用残差比阈值迭代终止条件,对高噪声超声信号进行稀疏分解,分解过程会根据噪声成分的水平自适应地终止迭代,克服了传统迭代终止条件无法选择迭代终止阈值的问题.理论推导与实验都证明了残差比阈值迭代终止条件具有很强的鲁棒性.     

非线性系统开闭环PID型迭代学习控制的收敛性分析

针对一类参数未知非线性的迭代学习控制问题提出了一种开闭环PID型迭代学习控制律,这种迭代学习律同时利用了系统当前的跟踪误差和前次迭代控制的跟踪误差修正控制作用,给出了迭代学习控制算法收敛的充分性条件.分析表明,所给出的迭代学习控制律推广了现有的结果.     

基于Thiele连分式逼近的四阶迭代公式

基于Thiele连分式逼近,建立了一个求解非线性方程的迭代公式.在一定条件下,证明了该迭代公式收敛阶数至少为四阶.实例证明该迭代格式是有效的且优于Newton迭代格式.     

工程迭代设计的过程管理研究

运用设计结构矩阵建立工程迭代设计的过程管理模型.以并行迭代子模型廓清迭代过程的结构和核心元素,以串行迭代子模型计算遮代时间.汽车质量问题案例证实了该方法对于工程迭代设计过程管理的有效性.     

基于Turbo码译码的动态停止迭代译码算法

Turbo码译码是迭代译码,译码所带来的延时较大.为了解决这个问题,可以运用动态的迭代译码算法.基于文献[1]提出来的迭代停止判决的思想,根据信道条件的好坏的情况下,提出了CRC-SDR迭代停止判决.并对所提出的CRC-SDR停止迭代判决进行了仿真,与其他译码迭代停止判决的仿真结果相比,所提出的CRC-SDR的译码平均迭代次数明显降低,且译码性能没有下降,故提出来的CRC-SDR改进算法是可行有效的.     

关于3类函数的迭代根

区间上严格单调连续函数的迭代根问题已经得到了很好的解决.对于区间上非单调连续函数,其迭代根问题也有了较大的突破.然而对于区间上非单调不连续函数,其迭代根问题解决甚少.本文研究了3类非单调不连续函数,借助于它们的n次迭代通式,把n从整数延拓到有理数,从而得到了它们的n次迭代根.     

PageRank-Pro: 一种改进的网页排序算法

根据网页点击信息改进了原有的PageRank算法, 利用Seidel迭代算法加快了迭代收敛 过程. 实验结果表明, 改进后的迭代算法效率提高23%左右.     

可变模糊聚类迭代模型合理性分析与应用检验

对可变模糊聚类迭代模型进行了深入分析,通过与指标等权重的著名的ISODATA模糊聚类迭代模型比较,论证了可变模糊聚类迭代模型的合理性与收敛性;同时指出ISODATA模糊聚类迭代模型是可变模糊聚类迭代模型一个特例.列举了水资源系统中的一个应用实例——年径流中长期预报,检验了可变模糊聚类迭代模型的实用性.