模糊层次分析法在队员选拔中的应用

本文以选择队员参加大学生数学建模竞赛的组队问题为背景,运用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法及matlab编程给出了一种最佳组队方案。     

模糊层次分析法在投资决策中的应用

分析了模糊一致矩阵的性质和判定方法,通过模糊一致性指标,确定模糊判断矩阵的一致性程度,并调整模糊判断矩阵,以达到满意的模糊一致性;针对投资决策问题的复杂性和模糊性,运用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法为企业的投资决策提供参考。     

模糊层次分析法在投资决策中的应用

分析了模糊一致矩阵的性质和判定方法,通过模糊一致性指标,确定模糊判断矩阵的一致性程度,并调整模糊判断矩阵,以达到满意的模糊一致性;针对投资决策问题的复杂性和模糊性,运用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法为企业的投资决策提供参考.     

一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系

通过对一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系研究证明：一致判断矩阵与一致模糊矩阵一样具有中分传递性,符合人类决策思维的一致性;运用模糊层次分析法决策会造成判断信息、一致性及累积优势度的损失．     

致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系

通过对一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系研究证明一致判断矩阵与一致模糊矩阵一样具有中分传递性,符合人类决策思维的一致性;运用模糊层次分析法决策会造成判断信息、一致性及累积优势度的损失.     

基于模糊网络层次分析法的评价研究

本文介绍了模糊网络层次分析法,这是一种新的系统分析的方法。在这里采用梯形模糊数,将两两判断矩阵进行模糊处理,并进一步根据决策者的乐观系数最终确定出评价的综合权重。最后给出模糊网络层次分析法进行综合评价的步骤。     

层次分析法中残缺矩阵排序的模糊方法

讨论了层次分析法中残缺矩阵可接受的条件,证明了得到完全矩阵所需的最少比较次数,在此基础上提出了一种快速决策的模糊方法.首先,对有n个指标的决策,专家只需要给出n-1次比较的值,然后笔者给出了补足残缺部分的算法,最后用模糊方法计算该矩阵的排序向量.仿真了整个过程,证明该方法简便、科学,为快速准确决策提供了可靠的理论依据和手段.     

层次分析法中残缺矩阵排序的模糊方法

讨论了层次分析法中残缺矩阵可接受的条件,证明了得到完全矩阵所需的最少比较次数,在此基础上提出了一种快速决策的模糊方法。首先,对有n个指标的决策,专家只需要给出n-1次比较的值,然后笔者给出了补足残缺部分的算法,最后用模糊方法计算该矩阵的排序向量。仿真了整个过程,证明该方法简便、科学,为快速准确决策提供了可靠的理论依据和手段。     

模糊矩阵模型及在科研成果评价中的应用

本文从系统分析角度分析阐述了模糊矩阵模型，并应用层次分析法对模糊权数进行确定，最后举例说明模糊矩阵模型在科研成果评价中的具体应用。     

层次分析法中判断矩阵一致性的改进研究

运用模糊理论对层次分析法中判断矩阵的一致性进行了改进。通过引入模糊一致矩阵,从根本上解决了层次分析法中判断矩阵的一致性问题,得到了一些有理论和实用意义的结果。     

一种基于模糊互补判断矩阵的群体决策方法

对群体决策中,偏好信息以偏好次序型给出的情形进行了分析.利用定义2.1可把每位决策者给出的偏好次序型偏好信息转化为该决策者的模糊互补判断矩阵,并证明了此模糊互补判断矩阵是模糊一致性互补判断矩阵,再利用群组互补判断矩阵的行和归一化,对决策方案进行排序择优,并说明了此排序方法是强条件下保序的,最后给出算例.     

两种简便的模糊互补判断矩阵的调整方法

利用模糊一致矩阵的性质提出了两种便捷、易行的调整模糊互补判断矩阵的方法,讨论了这两种方法的性质,分别给出算例分析,并对这两种方法进行比较,探讨了各自的优势及适用范围.     

关于模糊综合评判取大取小算法的研究

取小取小算法是模糊综合评判中的一种常用的方法。它具有一定的合理性,但是也存在着不合理的因素。当该算法失效时,可以使用其它一些算法来代替。本文通过对模糊综合评判的介绍,引入取大取小算法,并说明其合理性以及失效的情况,最后提出了改进的方法。     

模糊层次分析法参数取值范围的修正

近年来,在多属性决策或群决策问题中,对于基于模糊互补判断矩阵的决策问题已受到了广泛的重视。对文献[1]和文献[2]给出的排序公式中的参数进行修正,得到更加合理的权重值,并举例对比分析了修正后的参数取值的合理性,是对排序公式进行的补充和完善。     

模糊互补判断矩阵一致性改进的新途径

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,提出了一种改善模糊互补判断矩阵一致性的新算法,在从理论上分析该算法可行性的同时,利用模拟仿真的方法给出了两种不同方法间的比较分析,并给出了具体的算例说明.     

一种用于模糊判断矩阵排序的χ2方法

根据决策者给出关于决策方案的一类模糊判断矩阵 ,提出了一种方案排序的 χ2 方法·首先 ,给出了关于模糊判断矩阵及其完全一致性的概念 ;然后 ,建立了一个关于求解方案排序值的最优化模型 ,并讨论了求解优化模型的理论依据和算法 ,采用该方法可以直接得到每个方案的参考排序值 ,并使方案的排序结果最大程度地反映了决策者的偏好 ;最后给出了一个算例     

模糊互补判断矩阵的相容性及一致性研究

给出了模糊互补判断矩阵的相容性，权重矩阵等概念，对模糊互补判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究，证明了在模糊互补判断矩阵Ai(i=1,2,…,s)是一致性可接受的情况下，它们的综合判断矩阵也是一致性可接受的，从而为模糊互补判断矩阵在决策领域中的广泛应用奠定了理论基础。     

模糊AHP在神府东胜矿区开发方案决策中的应用

本文从实际应用角度出发,探讨了新开的矿区规划方案的决策问题。在三角模糊数的性质与运算规则的基础上,对AHP排序计算的根法进行了模糊扩展;从而导出了模糊AHP群体决策的模糊排序;对神府东胜矿区开发方案进行了决策排序,取得了比较满意的结果。     

工科学生毕业设计的模糊综合评判

介绍了模糊综合评判的基本方法，讨论了模糊综合评判在工科学生毕业设计中的数学模型及应用，解决了工科学生毕业设计考核中存在的一定程度的主观性和片面性，从而对工科学生毕业设计的评判结果更合理、更科学。     

基于最可靠判断行的判断矩阵校正方法

根据判断矩阵A的n人判断行生成n个具有一致性的判断矩阵A1，A2，…An，并引入Ak与A偏差矩阵Bk，偏差量ek(k=1,2,…n)，如果Ai与A的偏差最小，则以第i行为最可靠判断行，并将A与Ai偏差最大的行中偏差最大的元素确定为首先需要校正的元素。