基于蚁群算法的多目标配电网联络线规划

本文将模糊多目标规划方法应用于配电网联络线规划中,同时考虑经济性要求和可靠性要求,具体算例表明多目标规划方法综合了经济性和可靠性两者的对立和协调,中和了两者之间的满意度,因而得到了最佳规划方案。     

改进多种群遗传算法在中压配电网规划中的应用

针对电网规划的多目标性,提出一种改进的多种群遗传算法(Poly—Population Genetic Algorithm,简称PPGA)。子种群对应独立的目标函数,父种群对应归一化的目标函数,精华种群采用最优个体保存法保存父子种群中的最优个体,并作为收敛依据,保证了算法全局收敛性。父子种群采用改进自适应SGA,进行独自寻优,并通过迁徙算子以一定频度进行信息交换,打破“封闭竞争”。在原有配电网络的基础上实现网络的有效扩展,满足当前配电网络规划的多目标多阶段的要求。算例结果表明,该方法是有效的。     

配电网多目标无功优化方法研究与应用

无功优化是电力系统安全经济运行的核心问题之一,电力系统无功优化规划是一个较复杂、多目标、非线性的混合规划.它的目标是在满足约束条件的前提下,使系统的某个指标或多个指标达到最优.文章在分析配电网无功优化所面临困难的基础上提出了一种优化方法,并结合一配电网实例利用PowerStation软件的优化潮流程序加以实现.计算结果表明,这种多目标无功优化方法及应用软件有利于提高配电网的无功优化水平.     

一种改进蚁群算法在配电网优化规划中的应用

配电网规划是一个复杂的非线性组合优化问题。为解决这一难题,提出一种基于改进蚁群算法的配电网优化规划算法。算法中,针对配电网络的辐射性特点,运用了一种避免辐射性检查的规划方法。结合蚁群算法,并改进了启发因子α,提高了配网规划的效率。算例结果表明该算法的优越性。     

城市配电网可靠性规划探讨

本文介绍了城市配电网可靠性规划的基本内容,分析了城市配电网可靠性规划的方法,提出了提升城市配电网可靠性的相关措施。     

遗传算法在多目标规划中的应用

利用遗传算法对项目群优选数学模型的求解进行了新的探索，并在单目标遗传算法程序的基础上，拓宽为多目标遗传算法。计算结果表明遗传算法是求解工程优化问题的一种有效方法。     

浅谈城市配电网规划

城市配网规划一方面是城市总体发展规划的重要组成部分,另一方面也是城市配网建设、改造的依据.本文分析了配电电网规划的原则,并从配电网的规划思路、主要考虑因数、电源点的选取等方面阐述了城市电网建设,并对城市中、低压配电网规划设计提出一些体会和感受.     

基于改进单亲遗传算法的多目标配电网重构

全面考虑配电网的实际情况和运行要求,以网损最低和可靠性最高作为目标函数,利用加权系数法将多目标优化问题转化为单目标优化问题.通过简化配电网的结构,减少了遗传算法(GA)染色体的长度,设计了基于环路的编码方法和遗传操作,避免了大量不可行解的产生,大幅度提高了计算效率.给出的算例验证了该算法的有效性.     

改进GA法在水污染控制系统多目标规划中的应用

本文提出应用一种改进GA法求解水污染控制系统中存在的多目标规划问题,该算法采用十进制编码原理,所有操作均在实数域内进行,从而避免了二进制中编码和解码的麻烦．同时引入变权数综合距离评判模型和多个体交叉机制,对多目标函数进行求解．通过实例研究表明,改进的GA法得到最小适应度函数值在[0．0468,0．0567]之间,当自变量为(0、0337,0．5663,0．4,0,0,0．4,0．1373,0,0．5,0,0．3,0,0．2154,0．1346)。时达到最优、所对应的目标函数分别是：工程费用函数312．785万元,地下水总用量0．30125m^3/s和河流断面氧亏值6．69426mg／L．因此,改进的GA法具有很好的全局优化性能,不但可以有效克服传统遗传算法所存在的缺陷,而且求解过程简单,优化结果合理,在水污染控制规划中具有良好的应用前景．     

微分方程在多目标规划中的应用

本文利用微分方程对一般多目标优化问题及其约束条件进行了讨论，指出在一定条件下，从问题(1)的任一可行解的某邻域内出发，沿微分方程组(3)的轨线，关于部分变元总收敛到问题(1)的可行解。     

多目标优化设计分频网络方法研究

论述了运用多目标优化设计扬声器系统分频网络的方法。使用实测的扬声器阻抗、频响数据，模拟扬声器接入分频网络后扬声器系统的响应，并运用多目标优化方法对系统响应进行优化设计，使系统的多个响应达到预定的目标。给出的实例表明，设计结果和实测的曲线是一致的。     

多目标0－1线性规划灵敏度分析问题的探讨

研究了用线性加权法求解多目标０－１线性规划问题的灵敏度分析方法，给出了权系数最大变化率的计算途径，同时，讨论了有有限个已知选择方案的多指标决策问题的灵敏度分析问题。     

基于多目标优化的移动机器人避障算法

针对移动机器人自主导航过程中由于过多寻求当前时刻最优路径或最优解而产生死锁或震荡现象,提出了一种动态变化权重的移动机器人行为融合避障算法.该算法利用多目标优化方法获得移动机器人最有效解,并把指定目标的移动机器人避障导航过程分解为3个子行为避障系统.通过动态改变子行为函数的权重和优先级,实时获得当前时刻最满意路径或最有效路径.实验结果表明,该算法可在确保避障过程鲁棒性前提下,有效地改善避障导航的安全性和平滑性。     

改进遗传算法在配电网无功优化的应用

提出了考虑配电网运行费用和节电效益的综合目标函数,对于目标函数中的电压越界点和无功补偿容量越界点采用惩罚函数予以解决.无功优化主要采用调整变压器分接头和并联电容器2种方法,笔者采用改进遗传算法实现了配电网无功优化计算,该算法有较好的计算效率和全局寻优能力.通过实例验证了该方法的实用性和有效性.     

基于期权的风险投资项目的多目标优化决策模型

在风险投资项目优化过程中，构建基于期权的多目标优化决策模型，以期获得风险投资项目期末时风险与收益的最优化。     

供热空调系统方案的多目标综合评价研究

分析了6种供热空调系统方案在3种不同运行情况下的一次能源利用率PER，得出燃气热泵的PER最高．但在供热空调系统可行方案的优选中，方案的选择受多种因素影响，其中许多不能量化的指标常被忽略，决策时产生偏差。利用多目标决策的方法，对多目标系统进行优选，从环境因素、成本因素和性能因素等方面对6种采暖空调系统方案进行综合评价研究，给出了方案选择的指导性意见，提高了方案决策的合理性和科学性．     

正交异性钢桥面系的多目标正交设计

文章将正交异性钢桥面板和铺装层作为桥面系整体进行多目标正交设计,以桥面板刚度、铺装层表面最大拉应变和桥面系自重为设计目标,应用功效函数法将多目标设计化为单目标设计,通过正交分析法找到最佳结构参数组合,以提高桥面板刚度、改善铺装层的受力和减轻桥面系的重量。文中选择的设计变量范围覆盖了目前常用的桥面系结构参数值,设计结果具有一定的应用参考价值。     

空调冷热源方案的多指标决策技术及应用

在某大厦空调系统冷热源方案选择中，采用多指标决策方法，以方案设备初投资，增容费、运转费用，可靠性，占地面积与环境影响等为评价指标，建立了评价模型，对几种可能方案进行优序排列。