移动目标跟踪:一个基于多背景模型的技术

本文中,我们首先比较了视频序列中移动目标跟踪的各种背景压缩技术和基于平均滤子的改进方法。然后,提出了移动目标跟踪的多背景模型。实验证明,我们的方法可以得到更好的效果。     

视频序列中基于特征匹配的目标跟踪方法

视频序列中运动目标的跟踪是智能视频监控领域中的一项重要问题,目标跟踪就是建立视频序列的不同帧中目标的对应关系。针对现有方法目标特征信息考虑不足的缺陷,提出一种基于特征匹配的目标跟踪方法。实验结果表明,所提方法在实时性的前提下,可以实现运动目标的准确跟踪。     

基于FCTP模型的Mean shift目标跟踪算法

为了解决目标跟踪过程中的定位偏差问题,本文提出Mean shift算法和拟合曲线轨迹预测模型（FCTP）相结合的目标跟踪算法。首先根据目标已知位置信息,从FCTP模型中选取最优拟合曲线来拟合目标运动轨迹,并得出目标预测位置;然后,利用跟踪窗口自适应的Mean shift算法在预测位置邻域内搜索目标最终位置。实验结果表明,该算法能有效地实现快速运动目标的预测跟踪,保证了跟踪精度。     

视频序列中基于特征匹配的目标跟踪方法

视频序列中运动目标的跟踪是智能视频监控领域中的一项重要问题,目标跟踪就是建立视频序列的不同帧中目标的对应关系.针对现有方法目标特征信息考虑不足的缺陷,提出一种基于特征匹配的目标跟踪方法.实验结果表明,所提方法在实时性的前提下,可以实现运动目标的准确跟踪.     

一种改进的基于直方图反向投影的目标跟踪方法

用直方图反向投影法跟踪目标,其可靠性的一个必要条件是：目标的色度带宽较窄而背景区域的带宽较宽,这降低了其实际应用价值。因此本文中做出了以下改进：首先,对图像做预处理,增强颜色对比度,并且用局部背景代替全部背景做目标跟踪;其次,用三维联合直方图和核密度联合直方图作为目标特征,对颜色特征加以空间位置权重,以突出目标颜色而抑制背景颜色;再次,跟踪过程中对概率密度图加以合理更新,以适应环境光线、旋转、缩放时的鲁棒性。     

一种飞行目标跟踪方法

提出一种以单一飞行目标的质心为特征点的运动目标跟踪方法，对于产生的图像序列，计算每一帧图像中飞行目标的质心，并在坐标系中记录其位置，采用最小二乘法拟合实现对目标的跟踪。最后给出了实验结果，从实验结果可以看出，该算法对目标的跟踪和预测效果良好。     

移动目标的自动监视报警方法

为了快速准确地从背景中检测出移动目标,并控制云台对目标进行自动跟踪,提出了一种移动目标的自动监视报警方法。该方法充分利用连续图像特性,采用改进的帧间减影法检测运动,并用差分图像的阈值化方法分割出动目标;进而采用光谱滤波等技术提高图像传感器的探测灵敏度,进一步提高了该方法的作用距离。仿真结果表明,该方法可以有效、准确地对移动目标进行检测和跟踪。     

基于图像处理的运动目标跟踪系统

本文详细介绍了基于图像处理的智能目标跟踪系统的实现步骤.本系统通过图像识别、机器视觉等技术判断物体进入监视区域,计算出物体的移动速度和移动方向,根据检测的数据控制监视设备随着物体的移动而调整,从而达到智能跟踪物体的目的.     

序列图像目标跟踪的神经网络算法

针对序列图像目标跟踪问题，在提取图像特征点的基础上，提出了一种最优化算法，该算法将序列图像目标跟踪问题转化为相信两帧图像特征点间的匹配问题。文中根据匹配问题的各种限制条件给出代价函数，并利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络最优化计算功能来求取该代价函数的局部极小值。其中神经元的状态用以表示相邻两帧图像特征点间的匹配关系。神经元间的权连结用以反映地应特征点间的匹配程序。也就是说，本文针对序列黑种人希目标跟踪     

基于模型动态切换的运动目标实时跟踪

针对视频监控系统中运动目标的跟踪问题,提出了一种基于模型动态切换的实时跟踪方法.在运动目标分割之后,跟踪系统有效判定运动目标的遮挡状态,对未遮挡的运动对象采用基于区域的跟踪模型,对于相互重叠的运动对象采用基于SIFT特征的窄基线图像匹配模型.基于区域的跟踪模型采用简单的目标区域特征以及运动预测属性,实现快速地跟踪.基于SIFT特征的图像匹配模型利用被跟踪目标在相邻图像帧之间很小的尺度和外形变化以及基于目标区域位置预测出的有限运动范围,实现快速的窄基线小范围SIFT特征匹配和跟踪.实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,能有效实现复杂遮挡场景下的多目标实时跟踪.     

基于Hermite算法的曲线拟合

通常人们获取的数据是不连续的点,必须对它们进行分析处理。使用插值和拟合之后,可以从不规则的事物中找到其内在的规律,从而指导实践。本文研究了Hermite算法,通过实验得到了很好的曲线拟合效果。     

基于移动最小二乘法的轨迹拟合切线方位角计算

基于移动最小二乘法,提出了轨迹切线方位角算法.利用实测数据验证了算法的可行性,并对算法关键参数(紧支系数与权函数)的设置进行了讨论.结果表明:该方法简单易行,适用于形状弯曲较小的轨迹;移动最小二乘法中的紧支系数应满足计算的需求,但不宜过大;权函数能提高拟合精度,但对轨迹切线方位角的精度几乎没有影响.     

基于曲线拟合的仿真模型验证方法

仿真模型的验证方法研究是仿真模型可信性评估VV＆A（Verification,Validation and Accreditation）中重要的研究内容之一。本文根据仿真模型的特点,利用曲线拟合方法,提出了一种基于计算模型指标过程差的统计验证方法,并以一个简单的物流仿真模型验证为例,说明了该方法的可行性和有效性,为仿真模型的验证提供了一个方法参考。     

基于高次曲线拟合的人脸特征表示

基于数字化曲线拟合技术, 提出一种新的人脸图像不变特征表示方法. 该方法先将人脸边缘图像分割为高次多项式及抛物线段构成的特征曲线段集合, 再运用极惯性矩度量不同人脸图像在特征曲线段两侧的局部纹理及形态差异. 实验结果表明, 该方法与直线边缘图法和抛物线边缘图法相比, 能更好地描述人脸图像的分布特征.     

基于B样条的明视觉光谱光效率特性曲线拟合

探索了在MATLAB环境下,基于三次均匀B样条的明视觉光谱光效率特性曲线的拟合方法,解决用一般的曲线拟合方法存在的拟合精度不高或曲线形状畸变的问题。结果表明,采用该方法可以较好地拟合明视觉光谱光效率特性曲线。     

分段最小二乘曲线拟合

本文在一般最小二乘曲线拟合的基础上提出分段最小二乘曲线拟合的方案,讨论了联结分段拟合曲线的方法,并且给出分段最小二乘多项式拟合的计算方法.     

基于活动标架对Hilbert曲线的研究

现有刻画三维Hilbert曲线的算法大多是从始点到终点递归地计算节点坐标,针对此类算法迭代次数较多的问题,提出一种刻画三维Hilbert曲线的新算法.借助于构造活动标架,得到刚体运动下的不变量,即离散曲率挠率.考虑到活动标架,曲线节点将被重新编码.并建立曲线弯曲点位置编号与其对应的曲率挠率数对的映射,编写相应算法使其对任意编号n,能够输出该编号对应弯曲点的曲率挠率数对且画出弯曲点图象结构.相比于基于Matlab生成Hilbert曲线的算法Hilbert3(n),该算法不局限于曲线的阶数、不依赖相邻阶曲线节点坐标之间的迭代.实验结果表明此算法更加高效.     

基于欠阻尼二阶系统响应曲线的起始磁化曲线拟合方法研究

欠阻尼二阶系统响应曲线与起始磁化曲线有很好的相似性,通过调节欠阻尼二阶系统响应曲线的超调量和峰值时间,用已知的欠阻尼二阶系统响应函数来拟合起始磁化曲线,给出了一种起始磁化曲线拟合的新方法。     

基于FPGA的动态图像跟踪算法研究

设计了一种基于FPGA的动态图像跟踪系统,并对其系统整体组成及各子功能模块,特别是图像数据处理模块的算法进行了详细介绍.说明了该系统跟踪效果的优越性及软件跟踪算法的正确性.     

风机特性曲线数据拟合最佳次数的确定

根据最小二乘法原理 ,采用曲线拟合方法 ,对矿井主扇性能测定的实际特性曲线数据进行逐次拟合 ,通过比较得出风机特性曲线采用 5次多项式拟合效果最佳。